Nathan KeyFitz – Wikipedia

Nathan KeyFitz (Montreal, 29 de junio de 1913 – 6 de abril de 2010 ) es un demógrafo canadiense, conocido por su trabajo en el campo de la demografía matemática. Es pionero en la aplicación de herramientas matemáticas para estudiar las características de las poblaciones.

Estudió matemáticas en la Universidad McGill en 1934. Comenzó a trabajar para el Oficina de Estadísticas de Dominion En Ottawa, como investigador estadístico en 1936, donde se quedó durante 23 años.

Él sube al rango de Asistente Dominio Estadístico En el servicio civil canadiense, antes de comenzar una notable carrera académica en 1961. Trabajó en la Universidad de Toronto, la Universidad de Montreal, la Universidad de Chicago, la Universidad de California, Berkeley y la Universidad del Estado de Ohio, antes de llegar en la Universidad de Harvard como Andelot Profesor de Sociología en la Facultad de Artes y Ciencias y Demografía en la Escuela de Salud Pública de Harvard. También trabajó como profesor en el departamento de sociología.

Produce cientos de libros y artículos en periódicos importantes.

KeyFitz, que está casado con Beatrice (Orkin) Keyfitz desde 1939 hasta su muerte en Octubre de 2009 , tiene dos hijos, Barbara, matemático y Robert.

Su trabajo sobre el crecimiento de la población [ modificador | Modificador y código ]

En un artículo interesante de La investigacion ^{[ primero ]} , destaca las profundas diferencias que separan los enfoques de los economistas de los de los biólogos cuando se trata de lidiar con el desarrollo, el crecimiento. Él subraya así:

• La economía está interesada en el crecimiento, el aumento continuo de bienes y servicios,

La biología se ocupa de la contingencia de la evolución de los seres vivos.

• La eficiencia es lo que importa en la economía,

Biology Premium Survival: “La evolución es un juego cuyo único objeto es permanecer en el juego” (L.B. Slobodkin).

• Biología estudia situaciones en las que una especie, una población crece y desaparece si agota sus recursos. Son contingentes para el uso adecuado de sus recursos.
• La economía cree que cuando un recurso desaparezca siempre habrá un posible sustituto (este no es el caso de la desaparición de las especies).

• La economía aísla al hombre de otras especies en el planeta.
• La biología lo coloca dentro del ciclo de la biosfera.

• La economía solo mira el corto plazo, en el mejor de los casos una década,
• La biología abarca varios siglos.

• La economía sobrevive el ciclo de bienes al reducirlo a su única parte comercial,
• La biología tiene en cuenta todo el ciclo.

• La economía descuida el concepto de escala,
• Es fundamental para la biología. Lo que era cierto en un mundo de 10 millones de habitantes (nuestros antepasados ​​cazadores-recolectores, etc.) no es necesariamente en un mundo de 10 mil millones (cifras avanzadas para 2050 en 1994. Actualmente contamos con 8 mil millones).

• Demografía matemática aplicada , 1977
• Demografía matemática aplicada ( Edición de idioma chino ) , 1985
• Demografía matemática aplicada (edición de idioma chino) , 1999
• Causas de muerte: tablas de vida para la población nacional , 1972
• Demografía a través de problemas , 1984
• Introducción a las matemáticas de la población: con revisiones , 1968 y 1977
• Introducción que las matematicas de poBlacion, [Introducción a las matemáticas de la población] 1979
• Demografía matemática: documentos seleccionados , 1968 y 1977
• Los próximos cien años (documento de trabajo número 101) , 1977
• Cambio de población y política social , mil novecientos ochenta y dos
• Población: hechos y métodos de demografía , 1971
• Sobre la población y el desarrollo de Indonesia, [población y desarrollo en Indonesia] 1955
• Influencia urbana en el tamaño de la familia de la granja , 1980
• Población mundial: un análisis de datos vitales , 1968
• Población mundial y crecimiento y envejecimiento: tendencias demográficas a fines del siglo XX , 1990

• Recursos de investigación :
• Aviso en un diccionario generalista o enciclopedia :