[{"@context":"http:\/\/schema.org\/","@type":"BlogPosting","@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/all2fr\/wiki1\/2020\/08\/02\/extremwertregler-wikipedia\/#BlogPosting","mainEntityOfPage":"https:\/\/wiki.edu.vn\/all2fr\/wiki1\/2020\/08\/02\/extremwertregler-wikipedia\/","headline":"ExtremwerTregler – Wikipedia","name":"ExtremwerTregler – Wikipedia","description":"Avec un Waler extr\u00eame Si un concept de la technologie de contr\u00f4le est r\u00e9alis\u00e9, selon lequel ce contr\u00f4leur doit maximiser","datePublished":"2020-08-02","dateModified":"2020-08-02","author":{"@type":"Person","@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/all2fr\/wiki1\/author\/lordneo\/#Person","name":"lordneo","url":"https:\/\/wiki.edu.vn\/all2fr\/wiki1\/author\/lordneo\/","image":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/44a4cee54c4c053e967fe3e7d054edd4?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/44a4cee54c4c053e967fe3e7d054edd4?s=96&d=mm&r=g","height":96,"width":96}},"publisher":{"@type":"Organization","name":"Enzyklop\u00e4die","logo":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki4\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/download.jpg","url":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki4\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/download.jpg","width":600,"height":60}},"image":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/upload.wikimedia.org\/wikipedia\/de\/thumb\/7\/75\/ExtrReg_Blk_allgemeinst.png\/240px-ExtrReg_Blk_allgemeinst.png","url":"https:\/\/upload.wikimedia.org\/wikipedia\/de\/thumb\/7\/75\/ExtrReg_Blk_allgemeinst.png\/240px-ExtrReg_Blk_allgemeinst.png","height":"124","width":"240"},"url":"https:\/\/wiki.edu.vn\/all2fr\/wiki1\/2020\/08\/02\/extremwertregler-wikipedia\/","wordCount":6253,"articleBody":"Avec un Waler extr\u00eame Si un concept de la technologie de contr\u00f4le est r\u00e9alis\u00e9, selon lequel ce contr\u00f4leur doit maximiser ou minimiser une taille cible, i. H. Un optimum doit \u00eatre r\u00e9alis\u00e9. Les param\u00e8tres de contr\u00f4le associ\u00e9s sont ajust\u00e9s en continu en fonction de l’influence des variables d’interf\u00e9rence.   Dans les pays allemands, le terme Contr\u00f4le de valeur extr\u00eame \u00e9tabli pendant de nombreuses ann\u00e9es. En revanche, il ne semble pas y avoir de d\u00e9finition permanente dans les pays en anglais. \u00c0 travers [d’abord] Mais le terme Contr\u00f4le de recherche finale L’\u00eatre qui nomme le plus souvent ce principe r\u00e9glementaire aujourd’hui. [Note 1] En raison du caract\u00e8re optimal du champ caract\u00e9ristique de l’itin\u00e9raire, le contr\u00f4leur de valeur extr\u00eame repr\u00e9sente toujours un contr\u00f4leur pour les syst\u00e8mes non lin\u00e9aires. Il diff\u00e8re des r\u00e9gulateurs g\u00e9n\u00e9ralement courants en ce qu’il ne conna\u00eet aucune taille de leadership et seul un seul point de balayage du c\u00f4t\u00e9 du signal de mesure ne fournit aucune d\u00e9claration dans laquelle la direction doit \u00eatre modifi\u00e9e pour \u00eatre optimale. Afin d’obtenir au moins pour des informations de direction, deux ou plus de num\u00e9risation sur le champ caract\u00e9ristique sont toujours n\u00e9cessaires. La structure a donc toujours besoin d’un “composant de recherche” dans sa structure. La diff\u00e9rence fonctionnelle dans la r\u00e9gulation adaptative et la r\u00e9gulation optimale doivent \u00eatre observ\u00e9es. Dans le cas d’un contr\u00f4le de valeur extr\u00eame, les param\u00e8tres ou la structure d’un contr\u00f4leur ne sont pas optimis\u00e9s afin de diriger de mani\u00e8re optimale le syst\u00e8me en fonction de certaines caract\u00e9ristiques, mais le syst\u00e8me est guid\u00e9 par le contr\u00f4le de la valeur extr\u00eame afin qu’il passe \u00e0 un point optimal de son champ de caract\u00e8re. [Note 1]    Fig. 1: La repr\u00e9sentation la plus g\u00e9n\u00e9rale d’un circuit de contr\u00f4le de valeur extr\u00eame comme diagramme de blocs La figure 1 montre le mode d’action g\u00e9n\u00e9ral d’un cercle de niveau de valeur extr\u00eame comme circuit de bloc. En elle signifie: R – contr\u00f4leur de valeur extr\u00eame P – Processus (comprend le dispositif de positionnement et le syst\u00e8me \u00e0 r\u00e9guler) M – Dispositif de mesure (comprend les capteurs, la conversion du signal et l’\u00e9valuation de la signalisation) et {displaystyle y} – Performance X {displaystyle x} – Taille du processus r {displaystyle r} – Taille de retour Les tailles et {displaystyle y} et   X {displaystyle x} peut g\u00e9n\u00e9ralement aussi comme vecteurs y\u2192{displayStyle {vec {y}}} et x\u2192{displayStyle {vec {x}}} appara\u00eetre.  Fig. 2: Repr\u00e9sentation g\u00e9n\u00e9rale d’une boucle de contr\u00f4le comme diagramme de blocs Ce diagramme de circuit de bloc peut \u00eatre converti en pr\u00e9sentation g\u00e9n\u00e9rale d’une boucle de contr\u00f4le (figure 2) si la variable de gestion Dans {displayStyle in} est d\u00e9fini sur z\u00e9ro. Le membre sommation et l’\u00e9cart de contr\u00f4le r\u00e9sultant C’est {displaystyle e} est remplac\u00e9 par un contr\u00f4leur de valeur extr\u00eame par une structure n\u00e9cessaire, qui \u00e9value plus ou moins pr\u00e9cis\u00e9ment l’emplacement de la valeur extr\u00eame de la taille de retour R. L’\u00e9cart de commande correspond \u00e0 la distance et \u00e0 la direction du point de travail actuel \u00e0 une valeur extr\u00eame. En comparaison, la boucle de contr\u00f4le g\u00e9n\u00e9rale est une limitation \u00e0 une valeur scalaire de la taille de retour r {displaystyle r} pas obligatoire. La taille cible du contr\u00f4le de valeur extr\u00eame correspond \u00e0 la taille de retour scalaire r {displaystyle r} Dans la repr\u00e9sentation g\u00e9n\u00e9rale. [Note 2] La cible doit \u00eatre d\u00e9termin\u00e9e par une \u00e9valuation des variables de mesure de telle mani\u00e8re que leur valeur extr\u00eame correspond \u00e0 la condition optimale du syst\u00e8me \u00e0 r\u00e9guler par l’utilisateur. Cette \u00e9valuation se traduit alors par le contexte r = F ( x\u2192) {displayStyle r = f ({vec {x}})}  comme caract\u00e9ristique ou surface avec une valeur extr\u00eame dans l’\u00e9tat du syst\u00e8me optimal. Afin que le contr\u00f4leur de valeur extr\u00eame puisse trouver l’extr\u00eame de tous les points de travail dans la zone des variables terrestres, il ne peut y avoir qu’un extremum local dans cette zone. En g\u00e9n\u00e9ral, les r\u00e9glementations de valeur extr\u00eame fonctionnent \u00e9galement si un point de selle est pr\u00e9sent, si la r\u00e9solution des valeurs mesur\u00e9es et la “largeur de recherche” peut \u00eatre dissoute au point de travail du gradient \u00e0 c\u00f4t\u00e9 du point de selle. [Note 3] Le principe de base de tous les contr\u00f4leurs de valeur extr\u00eame est que le champ caract\u00e9ristique est analys\u00e9 dans le point de travail actuel. Cela peut \u00eatre effectu\u00e9 en continu, quasi-mutuellement ou le temps discret. Si un gradient est d\u00e9termin\u00e9, le “dans le sens de” ce gradient est report\u00e9. \u00c9tant donn\u00e9 que le gradient est exactement z\u00e9ro, la boucle de contr\u00f4le reste sur ce point, mais continue de la ressentir. Si la position du point optimal se d\u00e9place maintenant, le contr\u00f4leur de valeur extr\u00eame le d\u00e9tecte et suit le point optimal. Il existe des m\u00e9thodes sur la fa\u00e7on dont le contr\u00f4leur Extreme Relay mentionn\u00e9 ci-dessous, qui ne fait pas de diff\u00e9rence explicite entre le scanning et le point de travail du gradient et \/ ou ne d\u00e9terminent aucune valeur interm\u00e9diaire qui peut \u00eatre interpr\u00e9t\u00e9e comme un gradient. N\u00e9anmoins, ces proc\u00e9dures sont bas\u00e9es sur le gradient ou sur son signe. Lors de la conception d’un contr\u00f4leur de valeur extr\u00eame, il convient de noter que les syst\u00e8mes \u00e0 r\u00e9guler sont g\u00e9n\u00e9ralement des syst\u00e8mes dynamiques. De plus, une distinction doit \u00eatre faite entre les syst\u00e8mes unidimensionnels et multidimensionnels. Les syst\u00e8mes d’une dimension sont parl\u00e9s lorsque la taille manuelle est une valeur scalaire. Dans le cas de syst\u00e8mes multidimensionnels, en revanche, la variable d’atterrissage est un vecteur d’un nombre fixe de cibles. En raison du comportement n\u00e9cessaire des contr\u00f4leurs de valeur extr\u00eame pour trouver et maintenir un point optimal d’un syst\u00e8me, ils ont non seulement une similitude avec les proc\u00e9dures d’optimisation qui sont g\u00e9n\u00e9ralement connues \u00e0 partir de math\u00e9matiques et d’autres domaines scientifiques (voir la recherche op\u00e9rationnelle), mais repr\u00e9sentent \u00e9galement un sous-ensemble de telles proc\u00e9dures d’optimisation. En principe, un contr\u00f4leur de valeur extr\u00eame avec de nombreux processus d’optimisation connus peut \u00eatre r\u00e9alis\u00e9. (Voir par exemple B. [2] ) En g\u00e9n\u00e9ral, cependant, les exigences du point de vue de la technologie de contr\u00f4le placent principalement des limites qui ne permettent pas d’utiliser de telles proc\u00e9dures ou entra\u00eenent des modifications qui nuisent consid\u00e9rablement \u00e0 l’efficacit\u00e9 de ces m\u00e9thodes. Ces exigences r\u00e9glementaires sont avant tout: comportement continu Stabilit\u00e9 au point de travail zone limit\u00e9e Comportement dynamique du syst\u00e8me \u00e0 r\u00e9guler Influence des signaux d’interf\u00e9rence sur la taille de la cible. De telles proc\u00e9dures d’optimisation qui fonctionnent avec la d\u00e9rivation de la fonction cible ne sont g\u00e9n\u00e9ralement pas utilisables, car en cas de r\u00e9gulation de valeur extr\u00eame, seule une approximation du gradient est possible dans un point de travail, mais pas la fonction enti\u00e8re du champ caract\u00e9ristique est appel\u00e9e un syst\u00e8me d’\u00e9quation ou d’\u00e9quation. De bonnes proc\u00e9dures d’optimisation sont caract\u00e9ris\u00e9es par le fait que vous trouvez le point optimal le plus rapidement possible ou avec les d\u00e9penses informatiques les plus faibles possibles. Pour cette raison, la plupart des proc\u00e9dures fonctionnent avec une adaptation de la taille de pas avec laquelle le champ caract\u00e9ristique est analys\u00e9. Au d\u00e9but de la recherche, le champ caract\u00e9ristique est dispers\u00e9 avec de grandes \u00e9tapes et cette \u00e9tape est progressivement r\u00e9duite lors de l’approche du point optimal. En r\u00e8gle g\u00e9n\u00e9rale, une ventilation de la largeur de pas par ce contr\u00f4le de largeur est utilis\u00e9e comme crit\u00e8re de d\u00e9molition pour le “point optimal”. Ce comportement contredit les revendications ci-dessus 1 \u00e0 4. Les valeurs de balayage sont obtenues de mani\u00e8re discontinue via une grande zone du champ caract\u00e9ristique aux endroits, ce qui pr\u00e9dit la proc\u00e9dure respective comme point de balayage raisonnable pour la d\u00e9couverte rapide de l’optimum. Cela ne prend pas en permanence le balayage, et non dans le domaine d’un point de travail, ne prend pas en compte les limites de la zone de r\u00e9glage sans mesures sp\u00e9ciales et, si elle est dynamique, ce qui est g\u00e9n\u00e9ralement le cas dans les syst\u00e8mes techniques, afin qu’il revienne aux \u00e9tats op\u00e9rationnels critiques (vibrations, limites). Bien que cela puisse \u00eatre contrecarr\u00e9 par une limitation massive de la largeur de pas, ces proc\u00e9dures perdent pr\u00e9cis\u00e9ment les avantages, qu’ils apportent \u00e0 une d\u00e9couverte rapide du point optimal. De nombreuses m\u00e9thodes math\u00e9matiques sont \u00e9galement destin\u00e9es \u00e0 des cours fonctionnels “lisses”. Dans les syst\u00e8mes techniques, cependant, vous devez toujours faire face \u00e0 un niveau de perturbation dans le signal de mesure (point 5). Surtout dans le domaine de l’optimum, o\u00f9 le gradient du champ caract\u00e9ristique va pour z\u00e9ro, ces perturbations sont consid\u00e9rablement visibles en petites \u00e9tapes, car ils “font semblant” de l’algorithme, il n’est pas optimal. Filtrer les rem\u00e8des des donn\u00e9es de mesure, mais cela r\u00e9duit encore la vitesse de recherche par rapport \u00e0 la vitesse de recherche qui est th\u00e9oriquement possible avec la proc\u00e9dure respective. Cependant, ce n’est pas une diff\u00e9rence pour les proc\u00e9dures de contr\u00f4le de la valeur extr\u00eame extr\u00eamement utilis\u00e9es, car cela effectue \u00e9galement un lissage, g\u00e9n\u00e9ralement par l’int\u00e9gration. Une distinction fondamentale dans l’application de promenades extr\u00eames par rapport au processus d’optimisation habituel est en fin de compte qu’il ne s’agit pas seulement de trouver le point optimal (id\u00e9alement uniquement lorsque la boucle de commande est allum\u00e9e), mais aussi le maintenir stable pendant longtemps. La stabilit\u00e9 doit \u00e9galement \u00eatre garantie pour les r\u00e9glementations de valeur extr\u00eame, comme dans tous les autres syst\u00e8mes de r\u00e9glementation. Les conditions sont comparables aux r\u00e9glementations non lin\u00e9aires. Une attention particuli\u00e8re doit \u00eatre accord\u00e9e au fait que du point de travail, non seulement le “swing” typique de swing \u00e0 travers un renforcement de boucle efficace> 1, mais que le point de travail lui-m\u00eame ne se d\u00e9place pas stable vers le point extr\u00eame ou y reste. Un tel comportement peut se produire avec une interpr\u00e9tation incorrecte m\u00eame sans le comportement de vibration typique des syst\u00e8mes de r\u00e9gulation. La raison de cela peut \u00eatre des d\u00e9phasages entre le signal du d\u00e9put\u00e9 et celui du retour si leur comportement est utilis\u00e9 pour d\u00e9terminer la direction (\u00e9valuation du gradient) dans le contr\u00f4leur de valeur extr\u00eame. Comme pour les proc\u00e9dures d’optimisation, il n’y a pas d’image compl\u00e8te via les diff\u00e9rentes formes de contr\u00f4leurs de valeur extr\u00eame, car chaque proc\u00e9dure peut finalement \u00eatre d\u00e9velopp\u00e9e davantage sous n’importe quelle forme selon l’application. L’aper\u00e7u suivant doit donc \u00eatre mentionn\u00e9 dans les proc\u00e9dures de base auxquelles les d\u00e9veloppements suppl\u00e9mentaires correspondants peuvent \u00eatre retrac\u00e9s. Contr\u00f4leur de valeur extr\u00eame de dimension [ Modifier | Modifier le texte source ]] La dimension fait r\u00e9f\u00e9rence au d\u00e9put\u00e9, qui doit \u00eatre une taille scalaire dans ces proc\u00e9dures. Toutes les proc\u00e9dures d\u00e9crites dans les \u00e9l\u00e9ments suivantes ne sont applicables qu’aux probl\u00e8mes d’une seule dimension. Comment cela peut \u00eatre \u00e9largi pour les probl\u00e8mes multidimensionnels: voir des promenades extr\u00eames multidimensionnelles Contr\u00f4leur de promenades extr\u00eames \u00e0 plusieurs dimensions [ Modifier | Modifier le texte source ]] Si le contr\u00f4leur doit d\u00e9finir plusieurs manifestations en m\u00eame temps ou en m\u00eame temps de telle mani\u00e8re qu’une taille cible y est conduite ou doit y \u00eatre maintenue, il s’agit d’une proc\u00e9dure multidimensionnelle.  Fig. 3: Contr\u00f4leur de valeur extr\u00eame \u00e0 plusieurs dimensions avec un contr\u00f4leur de valeur extr\u00eame sous-dimensionnel Comme pour les proc\u00e9dures d’optimisation g\u00e9n\u00e9rales, il existe deux solutions diff\u00e9rentes pour cette t\u00e2che. La premi\u00e8re fa\u00e7on est que le probl\u00e8me est converti en un probl\u00e8me d’une dimension, qui est ensuite r\u00e9solu avec l’une des promenades extr\u00eames d’une dimension mentionn\u00e9es ci-dessus. La figure 3 montre un tel principe dans l’image du circuit de bloc. Le contr\u00f4leur de valeur extr\u00eame de dimension sous-diffus\u00e9e sous Rdans {displayStyle {textrm {r}} _ {u}} n’affecte pas directement le processus, mais devient un vecteur directionnel yd\u2192{displayStyle {vec {y_ {d}}}} multipli\u00e9. Le contr\u00f4leur superpos\u00e9 R, qui effectue une note des tailles du cercle subordonn\u00e9 et, si n\u00e9cessaire, utilise \u00e9galement des connaissances A-priori sur le processus. En fonction de la structure structurelle, le contr\u00f4leur superpos\u00e9 R peut fonctionner en continu ou de mani\u00e8re discontinue. Des liens logiques et des s\u00e9quences de pas sont \u00e9galement possibles. Dans le sens r\u00e9el de la technologie de contr\u00f4le, il ne doit donc pas toujours \u00eatre d\u00e9crit comme un contr\u00f4leur dans l’application respective, mais uniquement la structure globale. Dans la plus simple utilisation, le bloc R en tant que membre fiscal pur dans une cha\u00eene d’activit\u00e9 ouverte ne fait rien de plus que progressivement et syst\u00e9matiquement la sortie du contr\u00f4leur et r {displaystyle y_ {r}} \u00e0 passer d’une mani\u00e8re \u00e0 la suivante. La deuxi\u00e8me solution est que la structure du contr\u00f4leur de valeur extr\u00eame est d\u00e9j\u00e0 con\u00e7ue de telle mani\u00e8re qu’elle influence \u00e9galement plusieurs manifestations en m\u00eame temps. Jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent, un seul principe est connu de la litt\u00e9rature qui peut \u00eatre class\u00e9 ici. [3] Cette proc\u00e9dure est dans [4] quand Promenades extraites avec d\u00e9tecteur synchrone d\u00e9sign\u00e9. Cette proc\u00e9dure est fondamentalement d\u00e9crite dans [d’abord] . Par rapport \u00e0 la quantit\u00e9 totale de litt\u00e9rature sur la technologie de contr\u00f4le, le domaine de la r\u00e9gulation de la valeur extr\u00eame ne fait qu’une part n\u00e9gligeable. Il convient de conclure que la proportion d’applications est en cons\u00e9quence faible. Cependant, il est plus probable que d’une part, une partie des applications potentielles a \u00e9t\u00e9 r\u00e9solue avec des instruments d’optimisation math\u00e9matique ou, d’autre part, les proc\u00e9dures de la r\u00e9glementation de valeur extr\u00eame ont \u00e9t\u00e9 impl\u00e9ment\u00e9es inconsciemment sans attribuer explicitement ce champ, qui \u00e0 son tour a eu un effet r\u00e9troactif n\u00e9gatif sur le nombre de publications. Malheureusement, au moins dans les pays allemands et anglophones, il n’y a pas de litt\u00e9rature qui traite de mani\u00e8re approfondie. Cependant, la proc\u00e9dure a apparemment pr\u00e9valu ces derni\u00e8res ann\u00e9es qui est bas\u00e9e sur une corr\u00e9lation du test et du signal cible. Ceci est fourni par le c\u00f4t\u00e9 th\u00e9orique et avec de nombreuses applications et r\u00e9f\u00e9rences de litt\u00e9rature dans [d’abord] d\u00e9crit. Ariyur, Kartik B.; KRSTI, Miroslav: Optimisation en temps r\u00e9el par contr\u00f4le de recherche extr\u00eame. 1\u00e8re \u00e9dition. Wiley, 2003, ISBN 978-0-471-46859-2 Morossanow, I. S.: Relais des syst\u00e8mes de r\u00e9gulation extr\u00eamement dignes. Verlag Technik, Berlin, 1967 Solodovnikov, W. W.: Syst\u00e8mes non lin\u00e9aires et auto-\u00e9ventuels. Verlag Technik, Berlin, 1975 Ivachnenko, A. G.: Cybern\u00e9tique technique. Introduction aux bases des syst\u00e8mes automatiques et adaptatifs. 2e \u00e9d. Verlag Technik, Berlin, 1964 \u2191 un b c  Ariyur, Kartik B.; KRSTI, Miroslav: Optimisation en temps r\u00e9el par contr\u00f4le de recherche extr\u00eame. 1\u00e8re \u00e9dition. Wiley, 2003, ISBN 978-0-471-46859-2.  \u2191  Chunlei, Z.; Ordonnez R.: Extremum bas\u00e9 sur l’optimisation num\u00e9rique Contr\u00f4le avec application \u00e0 ABS Design . Enti\u00e8rement publi\u00e9 dans IEEE Transactions on Automatic Control, 2007, vol. 52, No3, pp. 454\u2013467, ISSN 0018-9286 .  \u2191 un b  Herbrand, F.: Superviseur extr\u00eame pour les conseils de faisceau automatique sur les acc\u00e9l\u00e9rateurs lin\u00e9aires pour les ions. Journal ATP 8\/2001.  \u2191  Schulze, K.-P. et Rehberg, K.-J.: Conception de syst\u00e8mes adaptatifs. Une repr\u00e9sentation pour les ing\u00e9nieurs. Verlag Technik,Berlin 1988.  \u2191  Proc\u00e9dure multi-\u00e9chelle-asymptotique pour le contr\u00f4le des processus de mousse thermique dans les chambres de combustion. TU Berlin  \u2191  Brevet Wo9934103a1 : Syst\u00e8me de contr\u00f4le du m\u00e9lange de carburant \/ d’air d’un moteur \u00e0 combustion. Inscrit sur 17 d\u00e9cembre 1998 , publi\u00e9 sur 8 juillet 1999 , Critiqueur: Robert Bosch GmbH, se trouve: Helmut Rembold et al. \u200c  \u2191  D\u00e9veloppement d’un syst\u00e8me d’index de temps r\u00e9el. ( M\u00e9mento des Originaux \u00e0 partir du 22 f\u00e9vrier 2004 Archives Internet )  Info: Le lien d’archive a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9 automatiquement et non encore v\u00e9rifi\u00e9. Veuillez v\u00e9rifier le lien d’origine et d’archiver en fonction des instructions, puis supprimez cette note. @d’abord @ 2 Mod\u00e8le: webachiv \/ iabot \/ w3.rt.e-technik.tu-darmstadt.de Ici darmstadt  \u2191  Schulz, Jan: R\u00e9duction active du bruit du son rotatif des turbo axiaux en raison de la commande d’\u00e9coulement. ( M\u00e9mento des Originaux \u00e0 partir du 23 juin 2007 Archives Internet )  Info: Le lien d’archive a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9 automatiquement et non encore v\u00e9rifi\u00e9. Veuillez v\u00e9rifier le lien d’origine et d’archiver en fonction des instructions, puis supprimez cette note. @d’abord @ 2 Mod\u00e8le: webachiv \/ iabot \/ edocs.tu-berlin.de Dissertation 2004, TU Berlin (PDF, 9 Mo).  \u2191  Corps d’\u00e9valuation de la r\u00e9gulation du d\u00e9bit. ( M\u00e9mento des Originaux \u00e0 partir du 18 juin 2007 Archives Internet )  Info: Le lien d’archive a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9 automatiquement et non encore v\u00e9rifi\u00e9. Veuillez v\u00e9rifier le lien d’origine et d’archiver en fonction des instructions, puis supprimez cette note. @d’abord @ 2 Mod\u00e8le: webachiv \/ iabot \/ mrt.tu-berlin.de Dans Doctoral Colloquium, Program & Book of Abstracts. Tu Berlin, p. 28ff (PDF 4 Mo).  \u2191  Utilisateur DE9217595U1 : Superviseur extr\u00eame pour le r\u00e9glage optimal du point de travail du convertisseur d’\u00e9nergie r\u00e9g\u00e9n\u00e9ratif (contr\u00f4leur MPP), de pr\u00e9f\u00e9rence pour l’onduleur monophas\u00e9 ou guid\u00e9 par le r\u00e9seau en fonctionnement parall\u00e8le. Inscrit sur 23 d\u00e9cembre 1992 , publi\u00e9 sur 1er juillet 1993 , Inscription: Institute for Solar Energy Supply Technology (ISET) – Association \u00e0 l’Universit\u00e9 Kassel des sciences appliqu\u00e9es. \u200c  \u2191  Martinez, E.: Contr\u00f4le de recherche d’extr\u00eame des processus redox dans les usines de traitement chimique des eaux us\u00e9es . Beitrag Zu 17e Symposium europ\u00e9en sur l’ing\u00e9nierie des processus assist\u00e9e par ordinateur (PDF 300KB).  \u2191  Yaoyu Li et al .: Extremum Seeking Control of a Tornable Thermoacoustic Fra\u00eecheur (PDF, 1,3 Mo) publie \u00e9galement dans les transactions IEEE sur la technologie des syst\u00e8mes de contr\u00f4le, vol. 13, non. 4, juillet 2005, pp. 527\u2013538.  \u2191 un b  Ce fait est tr\u00e8s d\u00e9routant en raison de la situation conceptuelle dans le monde en anglais. L\u00e0, le terme “ contr\u00f4le adaptatif de l’escarrage extr\u00eame ” appara\u00eet, \u00e0 partir de laquelle il n’est pas clair s’il s’agit d’un contr\u00f4leur de valeur extr\u00eame pur ou d’un contr\u00f4leur de valeur extr\u00eame dont les propri\u00e9t\u00e9s (param\u00e8tres) sont influenc\u00e9es par Mod\u00e8les d’identification des contr\u00f4leurs adaptatifs ) ou a directement modifi\u00e9 les param\u00e8tres du bloc de contr\u00f4leur dans le contr\u00f4leur adaptatif (\u00e0 Mod\u00e8les de contr\u00f4leurs adaptatifs de r\u00e9f\u00e9rence ).  \u2191  En th\u00e9orie, un vecteur peut \u00e9galement \u00eatre pris en compte ici, comparable aux probl\u00e8mes d’optimisation des vecteurs. Cependant, cela peut entra\u00eener des probl\u00e8mes de telle mani\u00e8re que soit inaper\u00e7u plusieurs extrates locaux, soit les \u00e9l\u00e9ments vectoriels individuels sont mutuellement en concurrence. Cependant, comme le processus n’est pas responsable de la sp\u00e9cification du point de travail optimal, mais l’utilisateur, il doit finalement \u00eatre en mesure d’\u00e9tablir une connexion correspondante \u00e0 partir des variables de mesure, qui, du point de vue de l’utilisateur, refl\u00e8te la condition optimale du syst\u00e8me \u00e0 r\u00e9glementer.  \u2191  Cette condition indiqu\u00e9e ici s’applique \u00e9galement \u00e0 toutes les proc\u00e9dures d’optimisation qui fonctionnent avec la d\u00e9termination du gradient de la fonction cible. Dans la litt\u00e9rature des proc\u00e9dures d’optimisation, cette cible parle \u00e9galement de la qualit\u00e9 ou de la valeur de qualit\u00e9. Dans certains cas, les co\u00fbts du terme y sont \u00e9galement utilis\u00e9s en fonction des optimisations dans le domaine \u00e9conomique.  "},{"@context":"http:\/\/schema.org\/","@type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"item":{"@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/all2fr\/wiki1\/#breadcrumbitem","name":"Enzyklop\u00e4die"}},{"@type":"ListItem","position":2,"item":{"@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/all2fr\/wiki1\/2020\/08\/02\/extremwertregler-wikipedia\/#breadcrumbitem","name":"ExtremwerTregler – Wikipedia"}}]}]