[{"@context":"http:\/\/schema.org\/","@type":"BlogPosting","@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/all2fr\/wiki1\/2023\/06\/25\/contribution-du-silence-wikipedia\/#BlogPosting","mainEntityOfPage":"https:\/\/wiki.edu.vn\/all2fr\/wiki1\/2023\/06\/25\/contribution-du-silence-wikipedia\/","headline":"Contribution du silence – Wikipedia","name":"Contribution du silence – Wikipedia","description":"UN R\u00e9pondre ou. 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D\u00e9faillance de l’\u00e9chantillon ( Anglais  non-r\u00e9ponse ) est une forme de tendance de r\u00e9ponse et est dans l’empirisme pour la non-r\u00e9activation sur les questions sur les enqu\u00eates. Les \u00e9checs de remplacement peuvent se produire \u00e0 la fois dans les entretiens oraux et les enqu\u00eates \u00e9crites (questionnaires).   Les d\u00e9faillances de remplacement peuvent entra\u00eener une forte r\u00e9duction du taux d’\u00e9puisement (\u00e9galement un taux de retour). Cependant, un taux de rendement \u00e9lev\u00e9 n’a pas encore \u00e0 aller de pair avec un faible biais de non-r\u00e9ponse. [d’abord] Pas al\u00e9atoire, Ergo R\u00e9pondre syst\u00e9matique \u00e0 un Distorsion du silence (Engl. biais de non-r\u00e9ponse ) mener. Cette distorsion du r\u00e9sultat, qui d\u00e9coule de la r\u00e9ponse que la r\u00e9ponse donnerait d’autres r\u00e9ponses que ceux qui n’ont pas r\u00e9pondu, est le r\u00e9sultat d’une r\u00e9ponse syst\u00e9matique. La distorsion se produit pendant la collection (non-r\u00e9ponse unit\u00e9) on parle aussi de S\u00e9lectivit\u00e9 de l’\u00e9chantillon ou Exemple de s\u00e9lectivit\u00e9 (Voir auto-s\u00e9lection). Les concepts connexes sont des abandons de diverses causes. Dans les \u00e9tudes cliniques, il peut \u00e9galement arriver que les participants se d\u00e9placent et que le contact soit perdu. Cela s’applique en particulier aux \u00e9tudes longitudinales, dont certaines peuvent prendre pendant des d\u00e9cennies. Les participants peuvent \u00e9galement mourir ou, en raison d’un \u00e9tat d’\u00e9volution de la sant\u00e9, de continuer \u00e0 participer \u00e0 l’\u00e9tude (voir l’abandon et Perdu de suivi ). On parle de r\u00e9ponse partielle \u00e0 l’oppos\u00e9 ( Anglais  Article non r\u00e9ponse ) Si une unit\u00e9 d’enqu\u00eate n’est entr\u00e9e dans l’\u00e9chantillon qu’en ce qui concerne certaines caract\u00e9ristiques (ou questions). Les raisons de cela peuvent \u00eatre qu’une personne interrog\u00e9e refuse des r\u00e9ponses individuelles dans une interview. Cela peut \u00eatre observ\u00e9 en particulier sur les questions sensibles. Avec des questionnaires, il peut \u00e9galement arriver qu’un participant ait laiss\u00e9 une question, remplit quelque peu illisible ou incorrect. Ce sont des remboursements dans le sens plus large, on parle \u00e9galement de donn\u00e9es manquantes (valeurs manquantes). Si une confusion syst\u00e9matique du silence peut \u00eatre exclue, une d\u00e9faillance partielle peut \u00eatre amortie par l’imputation. On parle de r\u00e9ponse compl\u00e8te \u00e0 la r\u00e9ponse (anglais. non-r\u00e9ponse d’unit\u00e9 ) S’il n’y a pas de r\u00e9ponse d’un participant potentiel. Les causes les plus courantes sont le refus, la non-r\u00e9alisation et l’incapacit\u00e9 des personnes cibles (par exemple en raison de la maladie, des probl\u00e8mes linguistiques, dans le cas des \u00e9chantillons de panneaux \u00e9galement des d\u00e9c\u00e8s) dans l’enqu\u00eate. Dans les \u00e9tudes scientifiques, au moins des tentatives sont faites pour s’adapter au refus et \u00e0 la non-capacit\u00e9. En cas de refus, des incitations sont prises pour l’essayer et le probl\u00e8me de l’irr\u00e9abilit\u00e9 est essay\u00e9 de le r\u00e9soudre en essayant plusieurs fois pour atteindre la personne \u00e0 interviewer par t\u00e9l\u00e9phone, par exemple. Ceci est rarement pratiqu\u00e9 dans les instituts de recherche d’opinion commerciale, car ils ont besoin d’un r\u00e9sultat enqu\u00eate le plus rapidement possible. En principe, les m\u00e9thodes de correction sont \u00e9galement concevables en cas de r\u00e9ponse compl\u00e8te. [2] Il n’y a pas de directives uniformes lorsqu’un participant compte comme une r\u00e9ponse ou ce qui compte comme une r\u00e9ponse. Les crit\u00e8res correspondants pour l’\u00e9valuation doivent prendre en compte les aspects sp\u00e9cifiques de l’examen. Par exemple, il est conseill\u00e9 de formuler des questions cl\u00e9s de l’enqu\u00eate ou une part des questions cl\u00e9s en tant que crit\u00e8re. Dans le cas des questionnaires en ligne, les logiciels peuvent souvent d\u00e9terminer les limites g\u00e9n\u00e9rales pour la somme des \u00e9l\u00e9ments non r\u00e9pondus, par exemple B. Un participant peut \u00eatre exclu d’un concours ou d’une nouvelle enqu\u00eate s’il r\u00e9pondait \u00e0 moins de 80% de tous les \u00e9l\u00e9ments (questions individuelles). Il est utile d’accorder aux participants un taux d’erreur appropri\u00e9.   Dans un bureau, des questionnaires sont disponibles pour une journ\u00e9e o\u00f9 le personnel du bureau peut documenter sa charge de travail. Selon l’employ\u00e9 du bureau, il est (quelque peu) diff\u00e9rent, la charge de travail moyenne doit \u00eatre mesur\u00e9e. Un employ\u00e9 du bureau A, qui ne trouve pas l’occasion de remplir en raison de sa charge de travail \u00e9lev\u00e9e, n’incorpore pas sa valeur mesur\u00e9e \u00e9lev\u00e9e dans le r\u00e9sultat final (il ne le garde pas). Cependant, un employ\u00e9 de bureau B, qui peut remplir le questionnaire en raison de sa charge de travail plus faible, int\u00e8gre sa faible valeur mesur\u00e9e. Le r\u00e9sultat final de la charge de travail moyenne est d\u00e9form\u00e9 par un silence de A, qui aurait donn\u00e9 une autre r\u00e9ponse que B. Il existe plusieurs fa\u00e7ons de r\u00e9duire une distorsion du silence. D’une part, les r\u00e9pondants non-entretendants peuvent \u00eatre sp\u00e9cifiquement interrog\u00e9s sur les causes de la non-r\u00e9ponse, par exemple par la demande de t\u00e9l\u00e9phone. Vous pouvez \u00e9galement vous r\u00e9pondre en r\u00e9p\u00e9tant le questionnaire. Cependant, il existe \u00e9galement des opportunit\u00e9s statistiques de reconna\u00eetre une distorsion du silence. De cette fa\u00e7on, l’arriv\u00e9e t\u00f4t avec des r\u00e9ponses tardives peut \u00eatre compar\u00e9e, par exemple en comparant le premier avec le dernier tiers des questionnaires entrants dans le cadre d’un test t. S’il n’y a pas de diff\u00e9rences significatives dans le comportement de r\u00e9ponse, cela peut indiquer un manque de distorsion du silence, car il est suppos\u00e9 que le dernier tiers des r\u00e9pondants sera le plus proche des r\u00e9pondants non-entretiens. [3] Cependant, il a \u00e9t\u00e9 soulign\u00e9 que cette proc\u00e9dure ne tient pas compte du comportement de la non-plus, mais seulement le comportement du libell\u00e9 tardif de fourr\u00e9e, ce qui signifie qu’il est pour un examen pour la d\u00e9l\u00e9tion de d\u00e9l\u00e9tion (biais de r\u00e9ponse tardive) Il convient \u00e0 un examen pour une distorsion de silence. [4] Parce qu’une r\u00e9ponse tardive peut avoir une cause compl\u00e8tement diff\u00e9rente de celle d’un manque de r\u00e9ponse.   Au lieu de cela, des variables bien connues (par exemple, la taille de l’entreprise, l’industrie) peuvent \u00eatre compar\u00e9es \u00e0 partir de la r\u00e9ponse et des mots non-causes d\u00e8s le d\u00e9part. Un test t ou un test de chi carr\u00e9 pour l’homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 peut \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9 pour cela. Dans le cas des enqu\u00eates d\u00e9mographiques, l’adaptation de l’\u00e9chantillonnage pendant la phase sur le terrain est appel\u00e9e conception r\u00e9active. Ces m\u00e9thodes peuvent \u00eatre reconnues et corrig\u00e9es \u00e0 un stade pr\u00e9coce en utilisant le paradis pendant la phase d’enqu\u00eate. J\u00fcrgen Schupp, Christof Wolf (\u00e9d.): Biais de non-r\u00e9ponse: assurance qualit\u00e9 des enqu\u00eates en sciences sociales. Springer-Verlag, 2015. Ases. Manipulation de la non-r\u00e9ponse dans la recherche en sciences sociales . Dans: Journal of Agricultural Education , 42.4, 2001, S. 43\u201353. Robert M. Groves: Taux de non-r\u00e9ponse et biais de non-r\u00e9ponse dans les enqu\u00eates domestiques . Dans: Opinion publique Quarterly , 70,5, 2006, S. 646\u2013675. \u2191  J\u00fcrgen Schupp, Christof Wolf (\u00e9d.): Biais de non-r\u00e9ponse: assurance qualit\u00e9 des enqu\u00eates en sciences sociales. Springer-Verlag, 2015, p. 13.  \u2191  Martin Messingschlager: Valeurs manquantes dans l’analyse et la correction des sciences sociales avec des exemples de l’AllBUS. Vol. 7. University of Bamberg Press, 2012. S. 147 ff.  \u2191  J. Scott Armstrong, Terry S. Overton: Estimation du biais de non-r\u00e9ponse dans les enqu\u00eates par courrier . Dans: Journal of Marketing Research . Groupe  14 , 1977, S.  396\u2013402 .   \u2191  John T. Mentzer, Daniel J. Flint: Validit\u00e9 dans la recherche logistique . Dans: Journal of Business Logistics . Groupe  18 , 1997, S.  199-216 .    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