Système de géoinformation – Wikipedia
Systèmes d’information géographique , Systèmes d’information géographique ( Gis ) ou Systèmes d’information spatiale ( Pour ) sont des systèmes d’information pour l’enregistrement, le traitement, l’organisation, l’analyse et la présentation des données spatiales. Les systèmes de géoinformation incluent le matériel, les logiciels, les données et les applications requis.
Les systèmes de géoinformation sont utilisés dans de nombreux domaines, notamment dans la géographie, la recherche environnementale, l’archéologie, le marketing, la cartographie, l’urbanisme, la criminologie (cartes du crime), la logistique, la gestion des ressources et les soins de santé. Avec l’aide d’un SIG, il est possible, par exemple, de compiler des informations pour les plans d’évacuation. Les autorités de la protection de l’environnement peuvent déterminer quelles zones humides se trouvent dans des zones particulièrement en voie de disparition. Les départements marketing peuvent découvrir dans quels domaines de nouveaux clients peuvent être gagnés.
préhistoire [ Modifier | Modifier le texte source ]]
Il y a déjà environ 15500 ans [d’abord] Des images de chasseurs de Cro-Magnon de leur proie sur les murs de la grotte de Lascaux, [2] Les dessins de ligne peuvent être interprétés comme des routes de randonnée de ces animaux. Selon certains auteurs, ces premières représentations représentent deux éléments de la structure des systèmes d’information géographique modernes (une image liée aux informations d’attribut). [3]
1832 [4] Le géographe et cartographe français Charles Picquet a créé une carte pour présenter visuellement la propagation de l’épidémie de choléra qui y prévaut dans 48 districts de Paris. [5] Pour le présenter, il a utilisé des gradients de couleur avec lesquels il a coloré les districts sur la base du pourcentage pour 1000 habitants morts. [6] Dies ist eine der frühesten Anwendungen der Räumlichen Statistik in Bezug auf Epidemiologie. Veröffentlicht wurde diese Darstellung in einem Prüfbericht namens „Rapport sur la marche et les effets du choléra-morbus dans ParisOffsite Link et les communes rurales du département de la Seine / par la commission nommée, avec l’approbation de M. le ministre du commerce et des travaux publics, par MM. les préfets de la Seine et de police ; année 1832“ [7] Ce rapport a été publié en 1834 [8] du directeur de la commission Louis-François Benoiston de Châteauneuf, qui était lui-même économiste, statisticien et démographie.
1854 [9] Le docteur John Snow a conçu une carte des chuètes de choléra à Londres. Dans ce cas, il représentait en tout cas comme point dans la position correspondante. [dix] Les études de neige sur la distribution des cas de choléra ont conduit à la source de la maladie, une pompe à eau contaminée au centre de la carte du choléra. Alors que les éléments de base de la topologie et du sujet étaient auparavant connus dans la cartographie, la carte de John Snow se caractérise par le fait qu’il a utilisé ces méthodes cartographiques non seulement pour la visualisation, mais aussi pour l’analyse en grappes des phénomènes spatiaux.
Avec le développement rapide du matériel informatique dans les années 1960, les premières applications de création de cartes universelles ont été créées. [11]
Développement du SIG moderne [ Modifier | Modifier le texte source ]]
1963 [douzième] a été posé à Ottawa par le ministère de la foresterie et du développement rural au moyen d’une conception du système et du début du développement de la pierre de fondation pour le premier SIG moderne. En 1965, le système a été mis en œuvre et, selon le plan, devait être finalisé avec 1976. [13] Roger Tomlinson a développé un SIG appelé Système d’information géographique du Canada (CGIS). Il avait des fonctions pour stocker, analyser et traitement des données du Inventaire des terres du Canada . L’objectif du développement était de déterminer la capacité du pays (sol, agriculture, forêts, animaux sauvages, oiseaux aquatiques, utilisation des terres) sur une échelle de 1: 50 000. Ces données ont été classées dans des classes de qualité pour permettre des analyses. CGIS a été le premier véritable SIG et un développement ultérieur des applications de cartographie pure, car elle comprend de nombreuses fonctions supplémentaires telles que la superposition, les mesures et la numérisation / numérisation. Il a soutenu un système de coordonnées nationales, traité les lignes comme des arches avec une véritable topologie et enregistré les attributs séparément des informations spatiales séparées en fichiers séparés. Grâce à ce développement, Tomlinson est devenu connu comme le “père des SI”. CGIS a été utilisé jusqu’aux années 1990 et était la plus grande base de données numérique Landda du Canada. Il a été développé en tant que système mainframe pour soutenir la planification et la gestion nationales et régionales des ressources. L’une de ses forces était l’analyse nationale de données complexes. CGIS n’a jamais été disponible sous forme commerciale.
En 1964, Howard T. Fisher a fondé que Laboratoire pour informatique et analyse spatiale dans le École supérieure de conception de Harvard . De nombreux concepts théoriques importants pour le traitement des géodata y ont été développés. Dès les années 1970, l’équipe a publié de nombreuses sections de code de programme et des systèmes logiciels de programme tourné vers l’avant tels que “Symap”, “Grid” et “Odyssey”. Il s’agissait de sources d’inspiration pour les développements commerciaux ultérieurs. [14]
Dans les années 1980, M&S Computing (plus tard Intergraph), ESRI, MapInfo et Caris ont été créés d’importants producteurs commerciaux de logiciels d’information géographique. Votre SIG comprenait de nombreuses fonctions. Sur l’approche conventionnelle pour séparer les données spatiales des données d’attribut, ils ont déjà utilisé des bases de données.
En même temps, ça a commencé Laboratoire de recherche du Corps des ingénieurs de l’armée américaine À Champaign, Illinois, avec le développement d’un SIG libre appelé Grass SIG.
À la fin des années 80 et 1990, le programme a offert le programme en raison de la forte augmentation de l’utilisation du SIG à Unix, plus tard également aux ordinateurs Windows.
À la fin du 20e siècle, il y avait de nouvelles opportunités de développement pour la technologie SIG via Internet. Aujourd’hui, il existe de plus en plus de SIG open source qui peuvent être exécutés sur de nombreux systèmes d’exploitation et peuvent être adaptés à des exigences spéciales.
Les SIG commerciaux dominent dans la zone commerciale. Les meilleurs fabricants connus incluent Autodesk (Topobase et Map3d), Bentley Systems (MicroStation), Esri (ArcGis), Intergraph (Geomedia), Manifold System, Pitney Bowes (Mapinfo et PbenCom), Supergis), Disy Information Systems GMBH (Cadenza) et Smallworld. Ces fabricants offrent généralement une gamme de produits complète avec des systèmes à divers stades d’expansion. Les autorités et les militaires utilisent généralement des produits spéciaux spécialement créés, adaptés (par exemple ESRI (ArcGIS), Pitney Bowes (Mapinfo), Caigos (Caigos-GIS), Geographis, Polygis) ou les logiciels open source.
Les SIG open source les plus connus sont le GRAS SIG et QGIS, les deux projets de la Fondation géospatiale open source , ainsi que OpenJump et Diva Gis. Il existe de nombreux autres systèmes ou outils SIG tels que SAGA SIG, FWTools, Geotools ou OpenLayers.
Dans le domaine du SIG en ligne, Google Maps domine avec Google Earth en tant que logiciel d’accès de bureau, Bing Maps, ici, yandex.maps et openstreetmap en tant que projet open source.
Les architectures distribuées et servies permettent à la géodatististribution simplifiée et peu coûteuse. La plupart des SIG de bureau prennent en charge l’accès aux services de carte et géodate standardisés basés sur le Web. Les développements actuels dans le domaine du SIG Web montrent une importance accrue du SIG sur Internet.
GéoPortal en tant que forme spécifique de SIG Web sont des portails Web pour la recherche et l’accès aux informations et services géographiques (présentation, édition, analyse) à l’aide d’un navigateur Web.
La modélisation [ Modifier | Modifier le texte source ]]
Modèle de données [ Modifier | Modifier le texte source ]]
Décrivez les modèles de données dont les données peuvent être stockées dans un système d’information et comment ces données sont structurées. Il s’agit d’informations sur divers objets réels (personnes, colis, rivières). Ces objets sont décrits par des attributs sélectionnés. Par exemple, vous pouvez attribuer les attributs du district, du couloir, du numéro de colis et du type d’utilisation. Les propriétés mentionnées sont celles qui décrivent clairement un objet du type de colis (État, district, district, couloir, compteur de colis, noix de colis au format 00/0000/00000/00000) et décrivent sa nature. On parle également de “données descriptives”, “données thématiques”, “données factuelles” ou “données d’attribut”.
Les systèmes d’information “classiques” sont limités à l’administration pure et au traitement des données factuelles. Dans le SIG, les données géométriques SOP sont comparées aux données factuelles. Ils décrivent l’emplacement géographique, la forme, l’orientation et la taille des objets (voir également des objets spatiaux). Les données Vectord sont utilisées pour cela. Les données Vectord représentent la géométrie de l’objet basé sur des éléments graphiques (par exemple les points, les lignes, les arches circulaires).
Dans les données Vectord, la géométrie d’un colis est indiquée sous la forme des coordonnées frontalières et de la géométrie des lignes de bordure (route, arc circulaire). En revanche, l’extrait d’une photo aérienne numérique (généralement sous la forme d’un orthofoto) n’est disponible que sous forme de données raster, mais peut être superposée.
En plus des informations des objets individuels, les systèmes d’information stockent également des relations entre ces objets. Il peut s’agir de relations ou de relations spatiales sur le sujet ou les deux catégories de relations peuvent être représentables. Vous pouvez z. B. Produits entre les parcelles et les gens: une “personne” (objet) est “propriétaire” (relation de sujet-logique) du “colis” (objet).
Modèle de structure de données [ Modifier | Modifier le texte source ]]
Un modèle de structure de données indique comment les objets et leurs relations mutuelles dans un système d’information, en particulier un SIG, peuvent être cartographiées. Les relations liées (= topologiques) (= topologique), par exemple, entrent des parcelles les unes avec les autres: un colis (précis: la zone de colis) “est voisin” (relation topologique) d’un autre colis.
Les modèles de structure de données basés sur les vecteurs permettent de décrire la géométrie de l’objet à l’aide d’éléments géométriques (par exemple, points, arcs circulaires, lignes); Ces éléments peuvent être résumés pour des géométries à plus haute qualité par groupement ordonné ou désorganisé (par exemple, trains ou surfaces en ligne). Les données Vectord peuvent être liées relativement facilement avec les données matérielles.
Le modèle de structure de données basé sur le raster ne connaît qu’un seul élément de structure de données, à savoir l’élément raster, selon le type raster, également appelé pixels ou “pixel”. Deux propriétés peuvent être attribuées aux éléments raster: la résolution géométrique et radiométrique. La résolution géométrique indique la longueur et la largeur d’un élément raster dans la nature; La résolution radiométrique décrit les valeurs de gris distinctibles par élément raster.
Topologie [ Modifier | Modifier le texte source ]]
La topologie décrit la relation spatiale entre les objets géo-objets les uns avec les autres (relations de quartier). Contrairement à la géométrie qui affecte la forme et l’emplacement absolues de la pièce, les relations topologiques entre les objets géo sont indépendamment des dimensions telles que la distance. Les relations topologiques les plus importantes entre deux objets géo-objets A et B à Egenhofer sont:
- A est disjoint à b
- A est en B
- B est dans un
- Un b couvert
- B couvert un
- A touche b
- A est B
Dimensions [ Modifier | Modifier le texte source ]]
Selon la tâche, les systèmes d’information géographique peuvent gérer et modifier les géodata en une à quatre dimensions:
- le long d’une ligne (route ou voie ferrée, arbre, bordure, etc.),
- sur une zone (2d, qui représente le cas le plus courant),
- Randonnées de corps ou de temps 2d, ou
- Combiné dans l’espace et le temps (4d)
Dans les systèmes plus anciens, la forme primitive n’a été intégrée que dans l’espace bidimensionnel en raison d’un manque de données 3D.
Dans une phase de transition, la spécification de hauteur a été ajoutée comme attribut à deux objets de dimension. Cependant, comme cela n’a pas encore d’incorporation 3D, dans ce cas, on ne parle qu’à un Deux et demi dimensionnels Intégrer.
Dans les applications modernes, par exemple dans les géosciences, les objets sont intégrés dans l’espace à trois dimensions.
Qualité [ Modifier | Modifier le texte source ]]
La qualité des données ne peut être évaluée qu’en fonction des fonctionnalités de qualité en ce qui concerne une question spécifique. La quantité de caractéristiques de données qui permettent l’utilisation des données pour une tâche spécifique peut être appelée qualité des données. Ces fonctionnalités de données doivent être documentées dans les métadonnées correspondantes. Dans l’ISO Standard ISO 19113, les fonctionnalités énumérées de l’ISO pour la qualité des géodata. [15]
Juridique [ Modifier | Modifier le texte source ]]
Les droits sur les informations géographiques sont principalement dérivés du droit d’auteur. Si des informations géographiques sont menées en vertu du droit public, des droits peuvent également exister en vertu de la loi sur l’enquête et les informations géographiques.
Les droits de «tout le monde» permettent à leur propre lieu de complexe et de cartes de lieux accessibles au public, d’utiliser ces données elles-mêmes et de les diffuser. Des projets tels que OpenStreetMap suivent ce chemin de développement.
Les systèmes de géoinformation élargissent les utilisations de la carte classique. En plus de la visualisation, il existe de nombreuses fonctions pour analyser les géodata.
L’acquisition des données [ Modifier | Modifier le texte source ]]
Le SIG moderne utilise des informations numériques pour lesquelles différentes méthodes d’acquisition de données sont utilisées pour l’enregistrement. Surtout au début, la numérisation des cartes papier et des plans de mesure était la méthode d’acquisition de données la plus courante. À cette fin, les informations analogiques sont transférées à un formulaire numérique à l’aide d’une carte de numérisation et de méthodes de géoréfination (dans les programmes SIG ou CAO). La numérisation à l’écran des photographies satellites et aériennes est de plus en plus importante. Les images numérisées ou disponibles numériquement sont utilisées directement à l’écran comme modèle de numérisation.
Une autre méthode d’acquisition de données est l’enregistrement des données dans le domaine avec des appareils GPS. À l’aide de DGPS, une précision utile peut également être obtenue à des fins de mesure.
Traitement de l’information [ Modifier | Modifier le texte source ]]
Conversion de données [ Modifier | Modifier le texte source ]]
Geodata peut être enregistré dans une grande variété de formats de fichiers et de bases de données (GEO). Pratiquement tous les fabricants de SIG commerciaux fournissent leurs propres formats. Les systèmes de géoinformation offrent donc généralement des fonctions pour la conversion des géodata en différents formats de fichiers.
Étant donné que les données numériques peuvent être collectées et enregistrées de grande variété, il se produit que les données ne sont pas compatibles avec un programme. Le système d’information géographique doit donc être en mesure de convertir les géodata en conséquence.
Conversion de vecteur raster [ Modifier | Modifier le texte source ]]
L’utilisation de données raster entraîne quelques problèmes. Une possibilité est la conversion en données vectord. Une approche fréquemment utilisée est que la cellule de la grille reçoit la valeur de la zone de sortie, qui a la plus grande proportion de la cellule. Il peut également être utile de déterminer certaines propriétés qui doivent être affectées à une cellule. [16]
Dans le cas de la conversion du vecteur raster, une distinction est faite entre deux types:
- Les objets vectoriels doivent être générés à partir de cellules voisines avec les mêmes valeurs d’attribut.
- Les objets Geo existants doivent se voir attribuer des attributs à partir des ensembles de données raster.
En pratique, ce type de conversion de vecteur raster est presque exclusivement basé sur la méthode dite de points. Les objets géo-objets sont mélangés avec les points centraux des cellules de la grille. Si le centre de la cellule se trouve dans l’objectif GEO, la valeur de la cellule est utilisée pour calculer la valeur de l’objectif GEO (par exemple au moyen de la moyenne). [16]
Coordination de la formation d’essai [ Modifier | Modifier le texte source ]]
Les géodata sont disponibles dans une grande variété de systèmes de coordonnées. Afin de pouvoir les traiter ensemble, ils doivent être liés au même système de coordonnées. La transformation des coordonnées est donc une fonction centrale des systèmes d’information géographique. La transformation des coordonnées peut à la volée , d. H. en fonctionnement en cours ou dans votre propre étape de travail.
Géoréférences [ Modifier | Modifier le texte source ]]
La géoréférencé, le géocodage ou l’emplacement signifie l’affectation d’informations de référence spatiales sur un enregistrement de données.
Dans de nombreux cas, des transformations et des conversions ainsi que des interpolations sont nécessaires pour la production du spatial. Cela comprend l’élimination des distorsions géométriques et l’adaptation des données dans un système de coordonnées choisi.
Les données personnelles peuvent être situées à l’adresse. Selon cela, des bases de données d’adresses étendues sont nécessaires, par exemple, pour obtenir des valeurs avec précision.
Les images satellites et autres données de balayage ne peuvent être intégrées qu’après la référence GEO correspondante.
Gestion de données [ Modifier | Modifier le texte source ]]
Avec des quantités croissantes de données et la propagation croissante des systèmes d’information géographique, il devient de plus en plus important de gérer efficacement les géodata. Pour ce faire, il est nécessaire d’enregistrer les métadonnées et de mettre à jour en continu. Certains SIG offrent des fonctions construites, d’autres systèmes laissent à l’utilisateur pour gérer les métadonnées à l’aide d’autres produits logiciels.
Géodatenbanks [ Modifier | Modifier le texte source ]]
Au début de l’ère SIG, seuls quelques systèmes de bassin GIS ont utilisé des systèmes de base de données liés au marché (par exemple DBASE ou Oracle) pour stocker les données du matériau et de la géométrie. Un grand nombre de systèmes étaient basés sur des systèmes de gestion de base de données propriétaires. Aujourd’hui, l’utilisation de systèmes de base de données relationnels ou liés à l’objet pour la gestion des géodata a prévalu. Les nouvelles versions de MS Access ont également été ajustées en conséquence.
Les bases de données conventionnelles ne peuvent généralement pas gérer efficacement les géodata. Par conséquent, il existe des extensions pour la gestion des géodata pour de nombreuses bases de données commerciales et open source. Des exemples de banques de géodata sont: Oracle Spatial, Postgis et Spatialite. Certains fabricants offrent des interfaces à différentes bases de données.
Analyses spatiales [ Modifier | Modifier le texte source ]]
Le concept d’analyse spatiale ou SIG n’est pas clairement défini. Pour une analyse, les données brutes doivent être converties en informations utiles afin de pouvoir prendre des décisions plus efficaces. Les analyses peuvent découvrir des circonstances et des relations qui autrement seraient restées invisibles. Le terme est utilisé pour les domaines suivants de la littérature:
Une distinction peut également être faite entre l’analyse spatiale qualitative et quantitative.
Pour l’analyse spatiale, il est important de savoir quelles données de forme sont stockées et comment les phénomènes spatiaux sont représentés. La qualité des données de sortie a une influence décisive sur l’analyse. L’adéquation des données et le choix de domaines d’analyse appropriés sont d’une grande importance.
Les méthodes d’analyse spatiale comprennent: les requêtes, les mesures, les transformations, le résumé descriptif, l’optimisation, les tests des hypothèses et la modélisation.
Les résultats des analyses spatiales changent lorsque l’emplacement des objets d’enquête est modifié. Afin d’éviter des interprétations erronées, chaque analyse spatiale nécessite une interprétation professionnelle des résultats.
Requêtes et sélections [ Modifier | Modifier le texte source ]]
Les requêtes servent à résoudre des questions sur les critères factuels ou spatiaux et à sélectionner les résultats sur la carte.
Exemples
- Factuel: combien d’habitants une certaine ville a-t-elle?
- Spatial: Combien et quelles villes sont sur les rives d’une certaine rivière?
Bouffeur [ Modifier | Modifier le texte source ]]
La fonction tampon (anglais Amortir ) Active la formation de zones tampons par des objets géo de toute dimension. Selon la dimension, on parle de tampons de points, de ligne ou de surface. [16]
Lors de la génération des zones tampons, une zone est générée autour des objets géo sélectionnés. Les zones de tampon entourent les zones géo-objet et les zones environnantes à une certaine distance (valeur fixe ou selon les attributs des objets géo) du géoObject d’origine. Les objets Geo d’origine ne sont pas modifiés dans ce processus. [16]
Les tampons ne sont pas seulement des représentations graphiques, mais des objets qui peuvent être utilisés pour effectuer des analyses telles que les stores.
Il est possible de créer plusieurs tampons pour créer un objet et de le pondérer différemment (par exemple, différentes catégories de zones de protection).
Traitement des limites [ Modifier | Modifier le texte source ]]
Lors du traitement des frontières, seule la géométrie d’une couche de données est modifiée. Les attributs et les valeurs d’attribut ne sont pas touchés. Seule la zone de la zone et la portée des zones résultantes sont recalculées. Les modifications possibles sont: [16]
- Fusion des géométries
- Tenues de zones
- Diviser en plusieurs petites zones
- Découpez / supprimez des pièces de l’intérieur d’une zone
Intersection [ Modifier | Modifier le texte source ]]
La suisse signifie la superposition des sujets (couche) ou des classes d’objets. À l’aide des opérations booléennes, de nouveaux objets sont formés à partir des niveaux de données de départ qui combinent les attributs des objets initiaux. Un nouveau niveau de données est créé. Les niveaux de données de sortie ne sont pas modifiés. [16]
Fusible [ Modifier | Modifier le texte source ]]
Cette fonction combine des objets avec le même attribut, par exemple B. pour supprimer les “polygones d’éclat” qui ont été créés par intersection.
Analyses de réseau [ Modifier | Modifier le texte source ]]
L’analyse des réseaux est l’une des applications centrales des systèmes d’information géographique.
Zones d’application de Réseau sont la modélisation de systèmes de transport tels que les réseaux routiers ou ferroviaires, mais aussi des réseaux de ligne tels que. B. Réseaux de pipeline ou réseaux de gestion des télécommunications. Les réseaux sont des quantités de nœuds et de bords. Ils appartiennent aux graphiques, en pratique, seuls des graphiques asymétriques et pondérés se produisent. L’analyse des réseaux est basée sur la théorie des graphiques. Les réseaux ont une scène de nœud-bord et s’appuient ainsi sur le modèle vectoriel. [16]
Les bords du réseau peuvent représenter les routes, les voies ferrées ou les lignes maritimes pour un réseau de transport ainsi que la réalisation de pistes d’un réseau de lignes électriques ou des rivières d’un réseau fluvial. Les nœuds du réseau sont par exemple. B. arrêts ou points de liaison généraux tels que les intersections. Les éléments du réseau peuvent se voir attribuer des propriétés qui peuvent être incluses dans les analyses en fonction de la tâche. Les bords sont généralement évalués par la longueur du chemin entre deux nœuds. Le temps de trajet pour l’évaluation peut également être utilisé pour la navigation sur le véhicule. [16]
Des analyses de réseau sont effectuées pour résoudre les problèmes suivants: [16]
Interpolation [ Modifier | Modifier le texte source ]]
Le SIG processif propose des processus d’interpolation spatiale et de modélisation des zones de la salle. Basé sur quelques points distribués dans la pièce (x je ,et je ) avec les valeurs d’attribut z je (par exemple les mesures de température ou les informations de hauteur) devraient être pour tous les points (x k ,et k ) Attributewerte z k être déterminé. Pour ce faire, avec l’aide des procédures d’interpolation, les valeurs connues z je Sur l’inconnu z k -Walen fermé. Il est implicitement supposé que ces emplacements (ou les valeurs associés) influencent la valeur que vous recherchez davantage à un nouvel emplacement plus proche de lui. Les procédures d’interpolation constituent la détermination des valeurs moyennes pondérées. [16]
Les zones d’application classiques sont le calcul d’une précipitation spatiale ou d’une distribution de température, d’une surface ou d’une surface des eaux souterraines ou de la distribution spatiale des concentrations de tissu dans le sol. [16]
Les procédures d’interpolation spatiale comprennent: [16]
présentation [ Modifier | Modifier le texte source ]]
Les possibilités de présentation et de présentation jouent un rôle crucial dans le SIG. Les évaluations conventionnelles des bases de données sont souvent plus compréhensibles à l’aide d’un SIG par illustration sur une carte et offrent différentes options d’affichage. Les fonctions sont donc très étendues. Voici quelques exemples importants:
- Création automatique de la légende, de la barre d’échelle, de la flèche nord et d’autres bords de carte
- Échelle de carte librement sélectionnable et toutes les sections de carte
- Présentation dans le projet de réseau de carte librement sélectionnable
- Couleurs et motifs librement définissables, ainsi que des représentations symboliques
- Embarquement / décoloration et combinaison de différentes couches (données raster et vectorie)
- Représentations 3D, modèles de terrain numérique, “Drape” (modèle 3D superposé avec des données raster ou vectord)
- Animations (vol sur site et similaires)
- Coupes / profils de terrain
- Intégration des diagrammes, des données d’image ou audio
Généralisation [ Modifier | Modifier le texte source ]]
Résumé, généralisation, simplification et sélection d’objets. La généralisation au-delà de la génération de couverture est nécessaire si l’échelle est réduite afin d’éviter la déficience de lisibilité.
automatisation [ Modifier | Modifier le texte source ]]
Pour les tâches récurrentes, il est logique de les automatiser en résumant les processus nécessaires en macros. De telles tâches peuvent être:
- Parcelles de cartes et de plans selon une certaine coupe dans les mêmes conditions aux limites
- NagTribut Données importées
- Évaluations périodiques spécifiques pour les rapports réguliers
- Dépenses de données régulières à d’autres bureaux ou entreprises via des interfaces définies
- Test des processus de cohérence des données
- Inclusion de données de matériaux bien entretenus externes
Les exigences pour l’automatisation sont:
- Un langage macro avec des boucles, des conditions et des options d’entrée
- Des données cohérentes, sans redondance (exception: si la cohérence n’est vérifiée que par la macro).
- Attributs de données classifiés résistants au logiciel, selon lesquels peuvent être sélectionnés.
Systèmes d’information terrestre (LIS) [ Modifier | Modifier le texte source ]]
Les systèmes d’information foncière gèrent les géodata détaillés, en particulier les données de base (primaire, Immédiatement Données mesurées / collectées) qui sont structurées à grande échelle. Les systèmes d’information foncière sont principalement construits et gérés par les autorités de l’arpentage (Cadastral and Arpey Office). Ils se réfèrent principalement à la cartographie de la technologie de mesure de la surface de la Terre sous la forme de cartes numériques et de registre des terres.
Système d’information local (KIS) [ Modifier | Modifier le texte source ]]
Les systèmes d’information municipaux sont SIG dans les communautés. Le composant central d’un KIS est les données Geobasis du LIS (carte des propriétés automatisées et livre de propriétés automatisé en Allemagne, dossier cadastral numérique et base de données de propriétés en Autriche) et des photographies aériennes. Ils permettent aux employés d’une municipalité d’accéder rapidement aux informations à un colis (propriétaire, taille de la zone, utilisation …).
En plus de cette base, KIS contient une grande variété de couches supplémentaires. Un système d’information environnemental municipal (KUIS) est, par exemple, un instrument pour les tâches de la municipalité dans le domaine de l’environnement qui fournit, traite et maintient les données spatialement, temporellement et objectivement sur tous les domaines environnementaux. Les premières couches supplémentaires enregistrées contenaient généralement le registre des câbles pour l’eau, le canal, le gaz et l’électricité. Aujourd’hui, il existe diverses couches supplémentaires telles que Green Space Cadastre, Tree Cadastre, Cimetery Cadastre, Playground Cadastre et A.
Système d’information environnementale (UIS) [ Modifier | Modifier le texte source ]]
Les systèmes d’information environnementale sont utilisés pour fournir des informations environnementales. En règle générale, ils se composent de plusieurs bases de données environnementales sur divers sujets et offrent des méthodes d’accès et d’évaluation puissantes pour dériver des informations environnementales. Les systèmes d’information environnementale servent à enregistrer, stocker, traiter et présentation des données spatiales, temps et contenu pour la description de l’état de l’environnement en termes de stress et de risque et former la base des mesures de protection de l’environnement. Ils se composent généralement de nombreux systèmes d’information spécialisés différents (FIS).
Leurs tâches s’étendent de l’enregistrement de la radioactivité, du contrôle des milieux environnementaux, de l’air, de l’eau et du sol à la cartographie des biotopes et la préservation de la biodiversité. Ils desservent les dispositions d’urgence, l’application administrative et les informations des citoyens dans le domaine environnemental.
En raison de la diversité des utilisateurs potentiels d’une UIS, il existe une grande variété d’exigences en partie divergentes pour les caractéristiques d’une UIS. Les UIS sont utilisées comme systèmes d’information dans l’administration et dans les entreprises de l’économie libre (des systèmes d’information environnementaux de ainsi l’entreprise). Les premiers utilisateurs étaient, par exemple, des autorités environnementales telles que la Federal Environment Agency (UBA) ou les ministères de l’environnement d’État et leurs bureaux subordonnés.
Système d’information sur le sol (BIS) [ Modifier | Modifier le texte source ]]
Les systèmes d’information du sol comprennent des données géologiques. Ils sont complexes et ne peuvent être construits qu’en coopération interdisciplinaire.
Un système d’information du sol au sens plus étroit (A, CH) contient des données sur la propagation locale des types de sols et ses propriétés telles que la structure du sol, la teneur en humus, la valeur du pH et le sol lourd. En plus du type de sol, les billets de sol peuvent également montrer des charges de sol ou le risque d’érosion.
Un système d’information sur le sol dans un autre sens (par exemple, le BIS-NRW ou le système d’information sur le sol de la saxe inférieur) comprend également des données pour la structure géologique de la croûte et de l’hydrogéologie supérieure, de la résilience, de la géologie de l’ingénierie et de la géochimie. Les données contient des descriptions d’alésage, des données d’analyse et des cartes de différentes normes et sujets.
Système d’information réseau (NIS) [ Modifier | Modifier le texte source ]]
Un système d’information réseau dessert la société d’approvisionnement et d’élimination pour documenter votre câblodistribution. En plus de la représentation graphique des exécutions du câble et de son état, les enregistrements de données sont gérés dans ce système d’information via le type et les données techniques. Les systèmes d’information réseau sont proposés par de nombreuses entreprises et utilisés pour la planification de l’ingénierie – par exemple dans la recherche de câble avant les travaux de construction.
Système d’information technique (FIS) [ Modifier | Modifier le texte source ]]
Systèmes d’information spécialisés représentent une classe spéciale de systèmes de géo-information. Cela comprend les applications spéciales qui ne sont pas couvertes par les formulaires précédents. Ce sont des systèmes d’information qui prennent en charge les tâches liées au sujet et sont nécessaires pour faire face aux exigences spécialisées spécifiques, par exemple pour la construction, la géographie, la géologie, l’hydrologie, la protection de l’avalanche et de l’environnement, la planification du trafic, le tourisme, les loisirs et la planification des itinéraires.
Les principaux acheteurs pour les applications spécialisées sont les municipalités.
SIG en archéologie [ Modifier | Modifier le texte source ]]
Les systèmes de géoinformation sont également utilisés dans la recherche archéologique. Donc z. B. Sites archéologiques avec les informations sur votre environnement tels que l’eau, les matières premières et l’élimination des aliments, la qualité du sol, la zone climatique liée. Les géodes, les géographes et les archéologues travaillent ensemble dans des groupes interdisciplinaires en particulier.
Dans la conservation du monument archéologique de divers pays et États (les pionniers sont en Europe et autres), les SIG sont utilisés principalement pour les stocks, la visualisation et l’évaluation. Par exemple, les sites et les informations associés peuvent être cartographiés rapidement pour la planification de l’utilisation des terres et comparés aux projets de construction prévus. Récemment, le SIG a été de plus en plus utilisé pour calculer les critères de position des sites inconnus (des modèles de prédiction, par exemple, l’archaeoprognose Brandenburg. [17] )
SIG dans la planification des événements [ Modifier | Modifier le texte source ]]
Les SIG servent également d’outil pour planifier des événements majeurs. Dans le projet Geolympia, le groupe SIG de l’Université de Salzbourg démontre l’amélioration de la planification et de la mise en œuvre de grands événements sportifs. Les optimisations ont été utilisées dans des événements tels que la Coupe du monde RAD 2006, le championnat de football européen 2008 ou aux Jeux olympiques de 2014. Le groupe développe des modules pour des scénarios d’utilisation durable des ressources et pour accroître la sécurité de ces événements majeurs. [18]
SIG dans le transport et la logistique (GIS-T) [ Modifier | Modifier le texte source ]]
Les systèmes de géoinformation pour le transport et la logistique (GIS-T) comprennent les méthodes et les applications des technologies SIG pour les problèmes dans la zone de transport. [19] Une application importante est la création et la maintenance des graphiques de rue.
Les normes les plus importantes de la zone SIG sont les normes du Consortium géospatial ouvert (OGC) et de la série ISO 191xx.
OGC-standards [ Modifier | Modifier le texte source ]]
Les spécifications de l’interface et du protocole OGC permettent une communication entre les différents SI Web, les services liés à l’emplacement et les technologies informatiques standard. Les normes permettent le développement d’applications GEO complexes et leurs fonctions pour fournir une variété d’applications. Des exemples de spécifications OGC sont le service Web (WMS), le service de fonctionnalités Web (WFS) et l’accès des fonctionnalités simples.
ISO Serie 191xx [ Modifier | Modifier le texte source ]]
Normes de cette série:
INSPIRER [ Modifier | Modifier le texte source ]]
Le Infrastructure de géodata dans la communauté européenne , Anglais Infrastructure pour les informations spatiales dans la communauté européenne (Inspire) est une initiative de la Commission européenne pour une infrastructure européenne de géodata, en particulier dans la politique environnementale. La base est les directives 2007/2 / CE et ses réglementations de mise en œuvre. Ils régulent un format de données / métadonnées uniforme.
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