Processeur d’image – Wikipedia
Le Processeur d’image – aussi comme Moteur de traitement d’image , Processeur de traitement d’image ou Système de traitement d’image Décrit – est l’un des composants les plus importants des caméras vidéo et numériques. En plus de l’objectif et du capteur d’image, il joue un rôle important dans l’extraction de l’image numérique. Le processeur d’image est une combinaison de matériel (processeurs) et de logiciels (algorithmes).
Une tâche importante est par exemple B. Le traitement des données du capteur: le photo dijung de la plupart des capteurs d’image ne reconnaît que les stations grises. Pour extraire les informations sur les couleurs, les pixels individuels avec des filtres de couleur pour z. B. rouge, vert et bleu (RVB) ou Cymk. Les filtres RVB sont principalement disposés selon la matrice de Bayer. Autrement dit, il y a un rouge, un bleu et deux pixels verts. Étant donné que chaque diode photo n’enregistre que l’une des trois informations sur les couleurs, seuls ces pixels rouges, bleus et verts seraient vus sans processeur d’images. Une tâche du processeur d’image est la conversion de Bayer, familiale appelé «dégradation» ou démosaïque. Le processeur d’image fait également le Correction de non-uniformité , alors supprimez le bruit de motif fixe qui provient de différentes sensibilités des pixels du capteur. Les autres tâches sont la correction des couleurs: il calcule, par exemple, en utilisant les données fournies par le capteur d’image via la chrrominance (couleur et saturation des couleurs) et la luminance (luminosité) des pixels individuels, les bonnes valeurs de couleur et de luminosité pour chaque pixel individuel. Plus les algorithmes sont utilisés, plus les couleurs sont naturelles et plus le contraste est équilibré. [d’abord]
Ce processus de traitement des données d’image est extrêmement complexe et comprend de nombreux processus différents. Son succès dépend considérablement de “l’intelligence” des algorithmes utilisés. Les propriétés les plus importantes de l’image numérique, sur laquelle le processeur d’image a une influence décisive, sont:
Le processeur d’image évalue les valeurs de couleur et de luminosité de chaque pixel individuel et compare les informations avec celles des pixels voisins. Un algorithme complexe calcule la couleur et la luminosité correctes du pixel respectif. Dans le même temps, le processeur d’image analyse l’image entière pour déterminer la distribution de contraste correcte. En adaptant la valeur gamma (augmentant ou réduisant la portée du contraste des tonalités du milieu de l’image), les gradients de couleur fine – par exemple dans la peau humaine ou le bleu du ciel – sont représentés de manière plus réaliste.
Les intauts qui se produisent dans tous les circuits électroniques sont appelés bruit. Sur les photos numériques, le bruit de l’image sous forme de pixels irrégulièrement se produisant montre qui diffère en couleur et / ou en luminosité de l’environnement. L’effet est renforcé par des températures ambiantes plus élevées, des temps d’exposition plus longs ou des paramètres ISO plus élevés.
Avec des valeurs ISO élevées (= une sensibilité élevée du capteur), le signal électronique est augmenté dans le capteur d’image et augmente ainsi le bruit en même temps, ce qui réduit le rapport de ruée vers le signal. Le processeur d’image essaie de séparer les signaux d’image et d’interférence les uns des autres et de supprimer ainsi le bruit. Ceci est particulièrement difficile pour les zones d’image avec des structures détaillées. Si ceux-ci sont mal visionnés et traités par le processeur d’image, ils perdent le dessin.
Une fois que les valeurs de couleur et de luminosité ont été interpolées pour chaque pixel, le processeur d’image est quelque peu doux pour compenser tout écart de couleur dans les pixels individuels. Afin d’obtenir une image nette et détaillée, les bords et les contours sont ensuite affûtés. La qualité du résultat dépend de la façon dont le processeur d’image reconnaît les bords et le reproduit en douceur et sans affûtage trop.
Compte tenu de l’augmentation constante du nombre de mégapixels dans les caméras numériques, la vitesse de traitement du processeur d’image est de plus en plus importante. Afin d’exclure les temps d’attente dans le flux de travail autant que possible, ils doivent également être constamment optimisés en termes de vitesse. Les processeurs d’images consistent en une combinaison d’ASICS et de FPGA ainsi que des DSP dans les caméras modernes.
Voici quelques fabricants connus de caméras avec leurs propres processeurs:
- ↑ Bayer Filter :: Bayer Filter :: itwissen.info. It wissen, Récupéré le 21 juillet 2020 .
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