[{"@context":"http:\/\/schema.org\/","@type":"BlogPosting","@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/all2fr\/wiki1\/filtre-de-classement-wikipedia\/#BlogPosting","mainEntityOfPage":"https:\/\/wiki.edu.vn\/all2fr\/wiki1\/filtre-de-classement-wikipedia\/","headline":"Filtre de classement – Wikipedia","name":"Filtre de classement – Wikipedia","description":"before-content-x4 Le Filtre de classement appartiennent \u00e0 la classe des filtres non lin\u00e9aires dans le traitement d’image num\u00e9rique. 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Ce sont des filtres qui ne peuvent pas \u00eatre d\u00e9crits par un pliage.        (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});after-content-x4Dans les filtres de classement, les valeurs grises des pixels sont collect\u00e9es dans une zone d\u00e9finie d’un pixel, tri\u00e9e en fonction de la taille et introduites dans un classement. Maintenant, une valeur grise est s\u00e9lectionn\u00e9e dans cette liste tri\u00e9e, qui remplace la valeur gris du pixel actuel. Le choix de position d\u00e9termine le type de filtre de classement. Avec un tri ascendant, vous obtenez le Filtre minimum, pour la valeur gris minimale, premi\u00e8re position de la liste Filtre m\u00e9dian, pour la valeur grise situ\u00e9e au milieu de la liste Filtre maximal, pour la valeur gris maximale, la derni\u00e8re position de la liste. Dans le filtre minimum, les valeurs gris des pixels sont collect\u00e9es dans une zone d\u00e9finie d’un pixel et tri\u00e9es en fonction de la taille. Maintenant, la plus petite valeur grise de cette liste tri\u00e9e est choisie, qui remplace la valeur gris du pixel actuel.        (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});after-content-x4 Filtrage des zones blanches (voir texte) L’exemple \u00e0 droite montre le filtrage automatique du texte blanc. La partie gauche est dot\u00e9e d’un lettrage blanc. Le r\u00e9sultat du filtrage automatique peut \u00eatre vu dans l’image du milieu, \u00e0 droite \u00e0 droite trois fois les extraits. Le filtre minimum remplace les valeurs d’un environnement par la plus petite valeur de la zone. Si l’environnement est suffisamment grand, ici 5 \u00d7 5 pixels, vous pouvez le trouver en plus des valeurs maximales pour la couleur Blanc La police est \u00e9galement plus petite gris ou couleur. Les valeurs plus petites le remplacent. Pour que l’image enti\u00e8re ne fonctionne pas comme dans le d\u00e9mobilder ci-dessus, un filtre de seuil \u00e9tait \u00e9galement interm\u00e9diaire pour \u00eatre interm\u00e9diaire \u00e0 plus sombre que Blanc laisser inchang\u00e9.         (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});after-content-x4Filtrage d’image m\u00e9dian d’une image avec des pixels d’interf\u00e9rence blanc  Filtrage m\u00e9dian (\u00e0 droite) d’un enregistrement de Mars (\u00e0 gauche) de 1976 par Viking 1 de la r\u00e9gion de Cydonia Dans le filtre m\u00e9dian, les valeurs gris des pixels sont collect\u00e9es dans une zone d\u00e9finie d’un pixel et tri\u00e9es en fonction de la taille. Maintenant, la valeur gris moyenne (m\u00e9diane) de cette liste tri\u00e9e est choisie, qui remplace la valeur gris du pixel actuel. Par rapport aux filtres \u00e0 bo\u00eete, les filtres m\u00e9dians ont l’avantage que les pixels individuels sont remplac\u00e9s sans provoquer de lissage du bord. L’image gauche de la voiture photo sup\u00e9rieure est superpos\u00e9e par des pixels blancs distribu\u00e9s statistiquement. Le filtrage m\u00e9dian conduit au r\u00e9sultat \u00e0 droite. Bien qu’aucune information suppl\u00e9mentaire n’ait \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9e au motif d’image, la bonne image est plus facile \u00e0 voir.Les pixels blancs produisent de nombreux contrastes et entravent la perception de l’image dans le cerveau. Si vous \u00eates remplac\u00e9 par des valeurs de couleur de votre environnement, une image l\u00e9g\u00e8rement vague est cr\u00e9\u00e9e sans bords non image. Les pixels aberrants (ici sache ( Sel )) Sel et poivre appel\u00e9. La voiture photo inf\u00e9rieure montre le r\u00e9sultat du filtrage m\u00e9dian (taille du bloc: 5 pixels) sur un enregistrement Mars de 1976, qui est entrecoup\u00e9 de pixels sombres. Voici un exemple de la diff\u00e9rence entre le filtre m\u00e9dian et le calcul de la valeur moyenne: M\u00e9diane de {1, 3, 5 , 8, 103} = 5, en revanche, la moyenne de {1, 3, 5 , 8, 103} = 24 Cette diff\u00e9rence claire peut \u00eatre facilement constat\u00e9e que le filtre m\u00e9dian est beaucoup plus stable par rapport \u00e0 la “valeur aberrante” sur l’image. Le filtre moyen comprendrait cette valeur aberrante dans la nouvelle valeur de couleur et la falsifier donc. Dans le cas de l’\u00e9criture, le filtre m\u00e9dian montre des faiblesses claires. Le script noir ne serait plus affich\u00e9 sur un m\u00e9tro blanc car la majorit\u00e9 des pixels environnants sont blancs. Un filtre m\u00e9dian 3 \u00d7 3 omet toutes les “lignes” qui mesurent 2 pixels de 2 pixels. Un filtre m\u00e9dian 9×9 r\u00e9v\u00e8le m\u00eame toutes les “lignes” qui ont une largeur inf\u00e9rieure \u00e0 5 pixels. Dans le cas des images multicanaux (images couleur), il n’est pas n\u00e9cessairement utile d’utiliser le filtre m\u00e9dian sur tous les canaux s\u00e9par\u00e9ment, puis de rassembler les canaux. Cela cr\u00e9e g\u00e9n\u00e9ralement de nouvelles couleurs qui peuvent falsifier l’image. [d’abord] Une fa\u00e7on d’\u00e9viter ce probl\u00e8me consiste \u00e0 utiliser le filtre m\u00e9dian vectoriel. Dans le filtre maximal, les valeurs gris des pixels sont collect\u00e9es dans une zone d\u00e9finie d’un pixel et tri\u00e9es en fonction de la taille. Maintenant, la plus grande valeur grise de cette liste tri\u00e9e est choisie, qui remplace la valeur gris du pixel actuel. \u2191  Wilhelm Burger et Mark James Burge. Traitement d’image num\u00e9rique: une introduction algorithmique avec Java. Springer Vieweg, Berlin, 3 \u00e9dition, 2015.        (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});after-content-x4"},{"@context":"http:\/\/schema.org\/","@type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"item":{"@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/all2fr\/wiki1\/#breadcrumbitem","name":"Enzyklop\u00e4die"}},{"@type":"ListItem","position":2,"item":{"@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/all2fr\/wiki1\/filtre-de-classement-wikipedia\/#breadcrumbitem","name":"Filtre de classement – Wikipedia"}}]}]