Informations automatiques de licence – Wikipedia

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Reconnaissance automatique des informations sur la licence (aussi Enregistrement automatique des plaques d’immatriculation ou Contrôle automatisé de la plaque d’immatriculation ) est une méthode de surveillance vidéo qui utilise la détection des polices (OCR) pour identifier les indicateurs de voiture sur les véhicules. Systèmes de lecture automatique des plaques d’immatriculation (AKLS) ont été inventés en Grande-Bretagne en 1976 et peuvent actuellement évaluer un véhicule par seconde à une vitesse de conduite allant jusqu’à 160 km / h. À cette fin, les caméras de surveillance vidéo installées en permanence, les caméras photo et vidéo sont utilisées dans les mesures de vitesse ou les appareils mobiles spécialement conçus. Ces systèmes sont utilisés par les autorités pour des preuves automatiques dans la collecte des frais de péage et pour la surveillance du trafic (telles que les mesures de vitesse et de distance ou la conformité avec le panneau des feux rouges aux feux de circulation), dans la mesure où la situation juridique actuelle le permet.

Plaques d’immatriculation françaises: Le système doit être en mesure de reconnaître différents types de plaques d’immatriculation en fonction de la couleur, de la forme et de la structure graphique.
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Un système techniquement approprié peut à la fois enregistrer les images enregistrées et lire le texte reconnu, parfois également enregistrer une photo du pilote. La lumière infrarouge est généralement utilisée pour l’éclairage afin de pouvoir prendre des photos quel que soit le temps de la journée. Les systèmes utilisent également des lampes flash pour augmenter la qualité de l’image d’une part et pour signaler le pilote au pilote. Les systèmes utilisés diffèrent en détail, en particulier en raison des différences spécifiques au pays dans les plaques numériques utilisées.

Le logiciel utilisé s’exécute sur le matériel PC et peut communiquer avec d’autres programmes ou bases de données. Une fois que la plaque d’immatriculation est située sur la photo, cette zone est optiquement normalisée et améliorée qualitativement. Ensuite, la lecture d’un personnage est effectuée pour obtenir le texte alphanumérique.

Les systèmes évaluent sur place ou les photos sont collectées et envoyées à un système informatique externalisé, où la détection a lieu à temps. Si la détection est effectuée en place, l’ensemble du processus de détection prend environ 250 millisecondes, avec le texte de la plaque de nombre, la date de l’enregistrement, la voie et d’autres données pertinentes (comme l’infraction pliée-out) retirée. Ces informations relativement compactes sont transmises ou enregistrées pour la collecte ultérieure. Si les données sont transmises immédiatement sans réduire le volume de données, elles sont traitées par un serveur puissant, comme le Charge de congestion de Londres . Cependant, les systèmes sans réduction des données nécessitent une plage plus élevée de la connexion de données pour transférer les données de l’image.

Il existe une variété de termes qui décrivent les informations automatiques de licence. Les termes suivants sont utilisés en anglais:

  • Reconnaissance automatique des plaques numériques (ANPR)
  • Identification automatique des véhicules (AVI)
  • Reconnaissance de la plaque de voiture (RCR)
  • Reconnaissance de la plaque d’immatriculation (LPR)

La partie la plus importante du logiciel est la détection des caractères sur les photos («reconnaissance optique des caractères»; OCR). En plus de nombreux aspects techniques, l’attention doit également être accordée à la conception des plaques d’immatriculation et des personnages utilisés dessus. En Allemagne, la «falsification de la falsification» est utilisée pour les nouvelles plaques d’immatriculation depuis 2000. Dans cette écriture, des formes de lettres similaires (par exemple le numéro zéro / lettre O, 3/8, E / F ou P / R) sont généralement délibérément conçues. Bien que principalement introduit à l’aggravation des modifications de la plaque d’immatriculation par les criminels, cela simplifie également la reconnaissance des personnages.

Selon un modèle similaire, certains modifications de la police ont été apportées lorsque les plaques d’immatriculation néerlandaises ont été modifiées en 2002. Par exemple, de petits espaces vides ont été insérés dans les caractères P et R afin de pouvoir les distinguer plus facilement et de simplifier l’utilisation de la détection automatique de la plaque d’immatriculation. Certaines plaques d’immatriculation utilisent différentes tailles de police et positions, ce qui rend considérablement plus difficile la détection automatique. Les systèmes d’identification complexes peuvent identifier différents types d’indicateurs; Cependant, la plupart d’entre eux sont définis sur un système spécifique.

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Des caméras radar existantes ou d’autres caméras de surveillance peuvent être utilisées comme système de caméra, mais également des systèmes mobiles qui sont principalement installés dans des véhicules. Certains systèmes utilisent des caméras infrarouges pour obtenir une meilleure image de la plaque d’immatriculation.

Algorithmes [ Modifier | Modifier le texte source ]]

Étapes 2, 3 et 4: La plaque d’immatriculation n’est portée qu’à un contraste uniforme et à une luminosité (normalisation) puis segmentée pour la reconnaissance de lettrage

Les algorithmes suivants sont appliqués à l’image pour reconnaître le texte sur la plaque d’immatriculation:

  1. Localisation: reconnaît la position de la plaque d’immatriculation sur l’image
  2. Orientation et taille de la plaque d’immatriculation: compense les différences dans l’emplacement spatial et la taille de la plaque d’immatriculation
  3. Normalisation: adapte la luminosité et le contraste de l’image
  4. Segmentation des caractères: identifié et séparé les signes du texte
  5. Reconnaissance du personnage: reconnaît les caractères alphanumériques individuels.

La qualité de chaque niveau individuel influence la précision du système global. Au cours de la troisième phase, certains systèmes essaient de reconnaître les bords des caractères – la différence de couleur entre les caractères et l’arrière-plan. Le filtre est également utilisé pour compenser les troubles optiques.

des difficultés [ Modifier | Modifier le texte source ]]

Il existe une variété de problèmes possibles qui doivent prendre en compte et compenser le logiciel. Il s’agit de:

  • Mauvaise qualité d’image en raison d’une grande distance de la caméra au véhicule ou d’une résolution d’image trop faible
  • Pictures de couleur seigneur, en particulier à grande vitesse et aux caméras mobiles
  • Mauvais éclairage, en particulier un contraste trop faible ou sur la lumière en raison des réflexions
  • Plaques d’immatriculation couvertes, par exemple par pollution ou couplages de remorques
  • Différentes plaques d’immatriculation sur le devant (comme purement décoratives, si elles sont autorisées)
  • contrecarrer l’admission délibérée

Bien que certains d’entre eux puissent être corrigés par le logiciel, la majorité ne peut être atteinte que via un meilleur matériel ou des modifications du système global. De cette façon, le problème peut être résolu via un placement plus élevé de la caméra que d’autres objets – tels que les véhicules – couvrent la carte numérique. D’un autre côté, cela entraîne des problèmes supplémentaires en raison de la distorsion plus forte de la plaque d’immatriculation.

De nombreux pays utilisent des plaques d’immatriculation infectées de rétro. Ceux-ci reflètent la lumière dans le sens de la source, ce qui entraîne un meilleur contraste. Les caractères non réfléchissants sont également souvent utilisés, ce qui augmente le contraste même dans de mauvaises conditions d’éclairage. Les caméras infrarouges sont également bien adaptées à une utilisation dans ces systèmes dans la connexion avec un projecteur infrarouge et un filtre lumineux normal devant la caméra. Cependant, cela ne peut être utilisé que pour des systèmes spécialement adaptés à cela; Les caméras radar conventionnelles ne conviennent généralement pas à cela. Si de vraies images en couleur sont également nécessaires à des fins de preuve (comme le conducteur), la caméra infrarouge peut être couplée à une caméra légère normale pour prendre deux images.

Les images non chargées rendent l’écriture plus difficile

Les images non chargées rendent la reconnaissance des signes difficile. Les caméras sont donc utilisées avec un temps d’exposition très court pour minimiser le flou de mouvement. Idéalement, le temps d’exposition est d’abord ⁄ 1000 Deuxième. Si la caméra est installée très bas ou déplace le trafic lentement, cette fois peut également être plus longue. À une vitesse d’environ 64 km / h, une exposition de d’abord ⁄ 500 Deuxièmement, à 8 km / h, est suffisant d’abord ⁄ 250 Secondes.

D’autres véhicules, accouplements de remorques, cannes de remorquage ou objets similaires peuvent couvrir la vue d’un ou deux caractères, ainsi que des vélos sur les porte-vélos. La plupart des obstacles peuvent être corrigés au moyen d’un placement plus élevé de la caméra. En ce qui concerne les supports à vélo, il existe en partie des lois (comme en Autriche, en Nouvelle-Galles du Sud, en Australie) qui prescrivent l’assemblage d’une plaque d’immatriculation supplémentaire clairement visible lorsque des transporteurs de vélos ou des obstacles similaires à la vision sont utilisés.

Selon la demande, les erreurs mineures peuvent également être acceptées. Si un système de détection est utilisé pour accorder l’accès à une zone bloquée, l’idée fausse ou la non-reconnaissance d’un seul caractère peut généralement être tolérée. Il serait très peu probable qu’un véhicule avec presque la même plaque d’immatriculation souhaite accéder au site. Dans la plupart des domaines d’application, cependant, une détection correcte de l’ensemble de la plaque d’immatriculation est une condition préalable au fonctionnement du système global.

Restrictions techniques [ Modifier | Modifier le texte source ]]

Un taux d’erreur élevé et une éventuelle identification incorrecte sont généralement critiqués et dans des cas individuels. En raison d’un développement constant, cependant, la fiabilité et la séparation des systèmes augmentent constamment. On peut supposer que les séries de tests seront effectuées à plusieurs reprises avec chaque nouvelle génération d’appareils.

Le taux d’erreur des systèmes plus anciens a été alarmant: un critique du système londonien stipule que quatre plaques nombres sur dix ont été mal jugées. Cela conduit inévitablement à un nombre élevé de cas de compensation des frais aux citoyens non impliqués. Ceux-ci peuvent être prouvés contre un paiement de 10 £ que les coûts sont justifiés, par exemple en remettant la photo de preuve. Cependant, les améliorations de la technologie utilisée ont considérablement réduit les taux d’erreur, bien que les réclamations de paiement non autorisées se produisent fréquemment.

Autres domaines d’application [ Modifier | Modifier le texte source ]]

Aux fins suivantes, les systèmes d’informations automatiques de licence peuvent également être utilisés ou déjà utilisés:

  • Aux passages à bord
  • Aux stations-service pour un revenu de paiement automatique
  • dans les places de stationnement et les garages de stationnement pour le contrôle de compensation et d’accès
  • à la gestion du trafic pour évaluer la vitesse des véhicules dans la circulation [d’abord]
  • Aux prévisions de congestion, en évaluant le flux de trafic, en tenant compte de l’indice de la ville et
  • Pour analyser le comportement de la circulation (sélection des itinéraires, source et objectifs) pour la planification du trafic [2]

Fondations juridiques en Allemagne [ Modifier | Modifier le texte source ]]

Les systèmes qui collectent des données et sans évaluer le stockage en ce qui concerne la protection des données et la peur d’être surveillés par le gouvernement ou d’autres organismes sont discutables («création de profil de mouvement personnel»). Ces données personnelles sont normalement strictement protégées par les systèmes juridiques dans le cadre du droit fondamental à l’auto-détermination de l’information. Néanmoins, ils sont utilisés par des États fédéraux individuels depuis 2002, car la comparaison des plaques d’immatriculation est un instrument de police important dans la lutte pour plus de sécurité. De cette façon, la technologie n’est pas fondamentalement remise en question, seulement la gestion des données et leur stockage, [3] Un jugement correspondant de la Cour constitutionnelle fédérale jusqu’en 2018.

Décision de la Cour constitutionnelle fédérale allemande le 11 mars 2008 [ Modifier | Modifier le texte source ]]

Le 11 mars 2008, la Cour constitutionnelle fédérale allemande a déclaré la loi Hessian et Schleswig-Holstein sur la plaque d’immatriculation automatisée enregistrant nul et non avenue.
Le tribunal a déclaré que l’enregistrement automatisé de la plaque d’immatriculation intervient dans la zone de protection des droits fondamentaux à l’autodétermination d’information si la plaque d’immatriculation n’est pas immédiatement comparée à la recherche de la recherche et immédiatement supprimée sans évaluation plus approfondie. Le tribunal a nié que les interventions légitimées par les deux lois des États sont fondées sur ce droit fondamental sur une base juridique constitutionnelle, entre autres, car les dispositions contestées ne répondent pas à l’exigence constitutionnelle de la proportionnalité. [4]

En particulier, les États fédéraux de la Bavière, du Bade-Würtemberg et de la saxe inférieure utilisent toujours l’enregistrement de la plaque d’immatriculation, car il est considéré comme un instrument important pour la recherche de la recherche. [5]

Le tribunal administratif de Munich [6] et la cour administrative bavaroise [7] déclaré l’exploitation des installations en Bavière le permis. Selon une étude de l’ADAC, l’expert en protection des données Alexander Roßnagel en avril 2009, en revanche, presque toutes les lois pertinentes des États sont dans certains cas inconstitutionnelles. [8]

Selon un projet de loi du gouvernement fédéral du 23 janvier 2017 (imprimé 18/10939), la numérisation automatique des plaques d’immatriculation des véhicules aux frontières allemandes devrait être activée dans certaines conditions selon le § 27B BPOLG (projet) et la surveillance des voies de circulation est élargie en conséquence.

Décision de la Cour constitutionnelle fédérale allemande le 18 décembre 2018 [ Modifier | Modifier le texte source ]]

Le 18 décembre 2018, la Cour constitutionnelle fédérale fondée sur des plaintes constitutionnelles soumises [9] Les réglementations juridiques sur les informations automatiques de licence en Bavière, Bade-Würtemberg et Hessen ont de nouveau déclaré inconstitutionnel et vide. Dans les trois pays, les réglementations n’ont déjà pas la compétence législative des États fédéraux, à savoir dans la mesure où la reconnaissance automatique des licences des forces de l’ordre devrait servir et cela ne se limite pas aux crimes de poids considérable, car les forces de l’ordre tombent dans la compétence législative concurrente du gouvernement fédéral. Pour la réglementation bavaroise, cela s’applique également à la mesure où la reconnaissance automatique de licence de la prévention de l’immigration illégale devrait servir, car la loi de l’immigration entre dans la compétence législative exclusive du gouvernement fédéral. [dix] Les réglementations Hessian et Bade-Würtemberg continuent de violer l’exigence de citation, car elles restreignent le droit fondamental à la liberté d’assemblage sans le droit fondamental d’être cité dans la loi. [11]

Les lois fédérales du Cabinet du 20 janvier 2021 [ Modifier | Modifier le texte source ]]

Le 20 janvier 2021, le Cabinet fédéral a approuvé un projet de loi [douzième] , selon les autorités de sécurité (y compris les douanes et la police), les plaques d’immatriculation automatiques dans l’espace public. À cette fin, le Code de procédure pénale (STPO) doit être complété par l’article 163G afin que les autorités de persécution puissent être automatisées “les plaques d’immatriculation officielles des véhicules à moteur ainsi que l’emplacement, la date, l’heure et la direction du voyage par l’utilisation des moyens techniques” et à l’insu des conducteurs concernés. La condition préalable devrait être soupçonnée d’un crime important. Si la police peut supposer que l’emplacement d’un accusé doit être déterminé avec l’analyse de numérisation de licence, la surveillance peut avoir lieu.

Utilisation pratique dans le cadre juridique [ Modifier | Modifier le texte source ]]

  • La recherche de voitures et de criminels volés peut être effectuée dans le cadre de la réserve que les données ne sont enregistrées que s’il y a un objectif de recherche directe. Par exemple, la police utilise également les contrôles des plaques d’immatriculation afin de s’adapter aux fauteurs de troubles connus sur le chemin d’un événement majeur ou d’une manifestation. La procédure est également utilisée dans la lutte contre le crime croisé ou lors de la détection des personnes sans permis de séjour. La Bavière, par exemple, utilise les appareils depuis 2006. Selon les informations que le gouvernement de l’État a faites devant la Cour en 2017, l’État libre à l’époque exploité 19 installations d’hospitalisation à douze endroits et deux appareils mobiles. Près de 8,9 millions de véhicules par mois, les systèmes ont réussi en moyenne en 2016. Baden-Wurtemberg, en revanche, n’avait qu’un seul appareil pour un test pilote. [13]
  • L’utilisation des systèmes utilisés pour la colonie et la surveillance du péage du camion, qui sont basées sur la même technologie, uniquement aux fins de l’enquête au péage, a été fortement critiquée par la police, le pouvoir judiciaire et les vastes cercles de politique en 2005 (par exemple par l’ancien procureur général). [14]
  • Depuis le début de 2012 à Brandenburg pour clarifier les vols de voitures, de construction et de machines agricoles, la police a été automatique K ennoos ET compte et tige (Kesy) utilisé pendant cinq ans. Kesy pourrait être utilisée pour localiser les véhicules annoncés dans le pays. [15] [16]
En mars 2019, il est devenu connu qu’à Brandenburg en 2018 par 95, chevauchant des résolutions judiciaires, plus de 55 000 plaques d’immatriculation ont été enregistrées chaque jour en utilisant Kesy et sauvé en stock. [17] [18]
Après avoir critiqué le représentant de la protection des données de l’État Hartge, la police a changé la procédure en février 2020 que les données sur les actions au lieu de Unlimited plus de 3 mois. [19] [20]

Utiliser aux États-Unis [ Modifier | Modifier le texte source ]]

Les systèmes mobiles pour les informations automatiques de licence sont répandus aux États-Unis; Ils utilisent environ 71% de tous les bureaux de police. [21]

La durée de la mémoire des données est très différente entre les États. [22]

Dans un test à la frontière avec le Mexique, il s’est avéré que plus de 1300 plaques d’immatriculation marquées étaient liées à un crime, dont quatre meurtres. [23]

Utiliser au Royaume-Uni [ Modifier | Modifier le texte source ]]

Utilisation générale de la police [ Modifier | Modifier le texte source ]]

Surveillance complète du centre-ville de Londres, a montré ici des caméras dans un quartier résidentiel près de la place Trafalgar

Une fois la plaque d’immatriculation identifiée, elle peut être recherchée et entrée dans une base de données policière. Cela permet de découvrir des véhicules volés ou ceux utilisés pour un crime. Certains systèmes vérifient également si l’assurance ou l’approbation du véhicule est toujours valide. Les données générées de cette manière sont généralement enregistrées pendant deux ans. [24]

Projet Laser (Royaume-Uni) [ Modifier | Modifier le texte source ]]

En mars 2005, il a été annoncé pour installer des systèmes de reconnaissance automatique des plaques d’immatriculation tout au long de 2000 à travers le Royaume-Uni. En 2006, la Grande-Bretagne devrait être le premier pays dans lequel pratiquement tout mouvement de véhicule peut être surveillé et enregistré.

C’était une conséquence logique du Spectrums de projet , dans lequel les 43 unités de police en Angleterre et au Pays de Galles étaient équipées de tels systèmes mobiles. Le projet original s’est déroulé de septembre 2002 à mars 2003, par lequel les appareils ont été testés par neuf unités de police. De l’été 2003 à l’été 2004, un test sur le terrain dans 23 départements a ensuite conduit la deuxième phase. Le Agence de licence de conducteur et de véhicule (DVLA) a déjà collecté des données à partir de véhicules non enregistrés et non assurés.

Le projet a été considéré comme un grand succès, bien que les rapports supposent que le taux d’erreur était de 40% de véhicules à tort. En retour, le projet a conduit à plus de 100 arrestations par policier et année, ce qui correspondait à dix fois la moyenne nationale. D’autres tests et modifications apportés au système (introduction de systèmes infrarouges et améliorations logicielles) signifiaient que le taux d’erreur pouvait être réduit à 5%.

Au total, environ 28 millions de plaques d’immatriculation ont été reconnues au cours de la phase de test d’un an; 1,1 million d’entre eux (3,9%) ont été trouvés dans la base de données. 180 543 véhicules ont été arrêtés (101 775 de celui-ci sur la base de la détection automatique), ce qui a conduit à 13 499 arrestations (7,5% de l’ensemble) et 50 910 mandats criminels (28,2%). 1 152 véhicules volés ont pu être découverts, des médicaments d’une valeur de 380 000 £ et des marchandises volées d’une valeur de 640 000 livres sont confisquées.

L’objectif principal de la deuxième phase était de déterminer si les coûts du système se feraient un jour. Le résultat a été que seulement 10% des coûts gagnés pouvaient être renforcés par des pénalités. Cependant, il a été déclaré que de nombreuses personnes punies ne payaient pas à temps et que cette faible valeur était atteinte. Les opérateurs ont été recommandés par les opérateurs de poursuivre le projet et de l’installer à l’échelle nationale.

Situation juridique [ Modifier | Modifier le texte source ]]

En 2012, le gouvernement a la loi de Protection des libertés Émission qui contient plusieurs dispositions pour vérifier et restreindre l’enregistrement, le stockage, le stockage et l’utilisation des informations sur les personnes. Selon cette loi, le ministère de l’Intérieur a publié un code de conduite en 2013 pour l’utilisation de caméras de surveillance, y compris l’ANPR, par les autorités du gouvernement et des forces de l’ordre. L’objectif du code est de s’assurer que son utilisation est caractérisée comme une «surveillance par consentement» et que ce consentement a été déclaré par la communauté. L’opérateur système doit obtenir cette explication [25] En conséquence, diverses normes d’infrastructure ainsi que l’accès aux données et la gestion ont été introduites en 2014. [26]

Recherche

  1. ↑ Caméras de circulation Stockholm ( Mémento du 20 mars 2009 Archives Internet )
  2. ↑ Markus Friedrich, Prokop Jehlicko, Johannes Schlaich, 2008. ” Reconnaissance automatique de la plaque d’immatriculation pour le respect du comportement de voyage “. Appelé le 11 janvier 2011.
  3. ↑ Reconnaissance automatique de la plaque d’immatriculation – où votre plaque d’immatriculation est enregistrée. Dans: Sueddeutsche.de. 23. octobre 2014, Consulté le 3 juin 2015 .
  4. ↑ Cour constitutionnelle fédérale: Règlements Hessian et Schleswig-Holstein pour l’enregistrement automatisé des plaques d’immatriculation des véhicules vides , Communiqué de presse du 11 mars 2008
  5. ↑ Contrôles de masse: La Bavière, la SAxonie inférieure et le Bade-Wurtemberg sont enfermées contre l’arrêt d’Autoscan. Dans: Miroir en ligne. 11 mars 2008, Consulté le 9 juin 2018 .
  6. ↑ gesetze-bayern.de ( Mémento à partir du 3 mai 2013 dans les archives Web Archive.today ) VOM 23. septembre 2009 (Az. M 7 K 08.3052)
  7. ↑ Verdict @d’abord @ 2 Modèle: link / www.vgh.bayern.de ( Page non plus disponible, recherchez dans Webarchien ) Info: Le lien a été automatiquement marqué comme un défaut. Veuillez vérifier le lien en fonction des instructions, puis supprimer cette note. (PDF; 274 Ko) du 17 décembre 2012 (Az. 10 BV 09.2641)
  8. ↑ ADAC – Représentation des intérêts pour le trafic pour l’enregistrement des plaques d’immatriculation ( Mémento à partir du 25 août 2014 Archives Internet ) (PDF; 115 Ko)
  9. ↑ Plainte constitutionnelle: pas de comparaison de masse des véhicules aux passages à niveau! [complété le 27 mai 2018] . Dans: Patrick Breyer . 19. mai 2018 ( Patrick-Breyer.de [Consulté le 16 octobre 2018]).
  10. ↑ BVERFG, décision du 18 décembre 2018, AZ 1 BVR 142/15
  11. ↑ BVERFG, décision du 18 décembre 2018, AZ 1 BVR 2795/09, 1 BVR 3187/10
  12. ↑ Gouvernement fédéral: Conception d’une loi sur le développement ultérieur du Code de procédure pénale et pour modifier d’autres réglementations. Ministère fédéral de la justice et pour la protection des consommateurs, 20 janvier 2021, consulté le 14 février 2021 .
  13. ↑ La comparaison automatique des plaques d’immatriculation est illégale en parties. Sur autobild.de
  14. ↑ Rapport sur Tagesschau.de À propos de la réclamation d’utilisation des données de péage pour les forces de l’ordre (janvier 2006) ( Mémento du 27 avril 2009 dans Archives Internet )
  15. ↑ Volkmar Krause: Campagne de police prête pour le film. Dans: Maz-online.de. 17. juin 2013 Consulté le 3 juin 2015 .
  16. ↑ Brandenburg va à l’encontre de la grimpe automatique avec Kesy. Dans: Maz-online.de. 5. mai 2012, Consulté le 3 juin 2015 .
  17. ↑ Ministère de l’intérieur: plaques d’immatriculation facturées chaque jour 2018. Dans: Welt.de. 9. mai 2019 Récupéré le 11 mai 2019 .
  18. ↑ Téléphone d’Albola: Caractéristiques – différend sur Kesy. Dans: Rbb-anline.de. 9. mai 2019 Récupéré le 11 mai 2019 .
  19. ↑ La protection des données critique la recherche prévue sur les plaques d’immatriculation. Récupéré le 12 avril 2020 .
  20. ↑ La police de Brandebourg modifie l’enregistrement de la plaque d’immatriculation. (Pas disponible en ligne) Archivé à partir de Original suis 12. avril 2020 ; Récupéré le 12 avril 2020 . Info: Le lien d’archive a été utilisé automatiquement et non encore vérifié. Veuillez vérifier le lien d’origine et d’archiver en fonction des instructions, puis supprimez cette note. @d’abord @ 2 Modèle: Webachiv / iabot / www.rbbb24.de
  21. ↑ Archiver ( Mémento à partir du 29 janvier 2013 Archives Internet )
  22. ↑ GOV Police des lecteurs de plaques d’immatriculation automatisé sur Governing.com.
  23. ↑ Les données de plaque d’immatriculation frappent 42m Marque deux mille treize
  24. ↑ Vous vous inquiétez d’être observé? sur theguardian.com, consulté le 22 novembre 2020.
  25. ↑ . Code de pratique de la caméra de surveillance At Assets.publishing.service.gov.uk
  26. ↑ Normes nationales de l’ANPR pour la police: partie 1 – Normes de données À S3-EU-West-1.amazonaws.com
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