[{"@context":"http:\/\/schema.org\/","@type":"BlogPosting","@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/all2fr\/wiki1\/larson-nomogramm-wikipedia\/#BlogPosting","mainEntityOfPage":"https:\/\/wiki.edu.vn\/all2fr\/wiki1\/larson-nomogramm-wikipedia\/","headline":"Larson-Nomogramm – Wikipedia","name":"Larson-Nomogramm – Wikipedia","description":"before-content-x4 Le Larson-nomogramm est un diagramme \u00e0 deux dimensions de la distribution binomiale. 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Dans ce nomogramme, les valeurs de la fonction de distribution (il s’agit du montant de probabilit\u00e9) peut \u00eatre approximativement d\u00e9termin\u00e9e de mani\u00e8re graphique.  Nomogramme de Larson pour la fonction de distribution g ou la probabilit\u00e9 cumul\u00e9e en fonction de la taille de l’\u00e9chantillon n , Nombre d’unit\u00e9s incorrectes dans l’\u00e9chantillon X et proportion d’unit\u00e9s incorrectes dans la population p        (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});after-content-x4Le nomogramme de Larson porte le nom de Harry R. Larson, qui a publi\u00e9 ce nomogramme sous le titre “A Nomographe de la distribution binomiale cumulative” en d\u00e9cembre 1966 dans le contr\u00f4le de la qualit\u00e9 industriel. Les applications les plus importantes du nomogramme de Larson ne sont pas en math\u00e9matiques ou en sciences naturelles, mais en assurance qualit\u00e9. En particulier dans la production de s\u00e9ries industrielles, le nomogramme de Larson repr\u00e9sente un outil important pour \u00e9valuer la situation de qualit\u00e9, pour la technologie des tests de couteau et pour la technologie des cartes de contr\u00f4le. Il est moins connu que le nomogramme de Larson peut \u00e9galement \u00eatre d\u00e9riv\u00e9 des d\u00e9clarations sur les processus administratifs et de service.        (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});after-content-x4L’avantage du nomogramme de Larson est que vous n’avez pas besoin d’\u00eatre un math\u00e9maticien pour l’utiliser, vous n’avez pas besoin d’avoir une connaissance th\u00e9orique sp\u00e9ciale des statistiques. Ce n’est qu’avec le nomogramme imprim\u00e9 sur du papier (ou une photocopie) plus un crayon et une r\u00e8gle peut \u00eatre r\u00e9alis\u00e9 tr\u00e8s facilement en quelques secondes. Un petit inconv\u00e9nient est que les r\u00e9sultats n’ont qu’une pr\u00e9cision approximativement – mais les faibles \u00e9carts par rapport aux valeurs exact math\u00e9matiquement n’ont g\u00e9n\u00e9ralement aucun sens dans la pratique. La distribution binomiale sur le chemin de formule peut \u00eatre calcul\u00e9e pour les petits nombres. Pour des nombres plus grands, vous pouvez utiliser des calculatrices ou encore de meilleurs calculatrices programmables. Les valeurs peuvent \u00eatre lues \u00e0 partir de certaines tables statistiques. Il existe des programmes informatiques sp\u00e9ciaux pour calculer la distribution binomiale. Les signes de formule utilis\u00e9s en assurance qualit\u00e9 diff\u00e8rent en partie des signes de formule dans les livres de sp\u00e9cialiste math\u00e9matique. L’orthographe suivante est courante dans l’assurance qualit\u00e9: La fonction de distribution a le signe de formule g . Le nom le mieux compr\u00e9hensible de la fonction de distribution est la probabilit\u00e9 – c’est la probabilit\u00e9 que jusqu’\u00e0 x soit des unit\u00e9s incorrectes dans un \u00e9chantillon. Le terme \u00abjusqu’\u00e0 x unit\u00e9s d\u00e9fectueuses\u00bb devient plus claire si vous imaginez que z. B. jusqu’\u00e0 2 unit\u00e9s d\u00e9fectueuses dans l’\u00e9chantillon seraient toujours autoris\u00e9es. Le sp\u00e9cialiste du QS ne s’int\u00e9resse alors pas \u00e0 la probabilit\u00e9 que 2 unit\u00e9s d\u00e9fectueuses se trouvent exactement dans l’\u00e9chantillon – il est int\u00e9ress\u00e9 par la probabilit\u00e9 que jusqu’\u00e0 2 unit\u00e9s d\u00e9fectueuses se trouvent dans l’\u00e9chantillon et cela est \u00e9gal \u00e0 la somme des probabilit\u00e9s pour 0 unit\u00e9s d\u00e9fectueuses, pour 1 unit\u00e9 incorrecte et pour 2 unit\u00e9s d\u00e9fectueuses \u00e0 2. Les valeurs num\u00e9riques de la fonction de distribution de la fonction de distribution et pour 2 unit\u00e9s d\u00e9fectueuses \u00e0 2. Les valeurs num\u00e9riques de la fonction de distribution de la fonction de distribution et pour 2 unit\u00e9s d\u00e9fectueuses \u00e0 2. Les valeurs num\u00e9riques de la fonction de distribution de la fonction de distribution et pour 2 unit\u00e9s d\u00e9fectueuses \u00e0 2. Les valeurs num\u00e9riques de la fonction de distribution de la fonction de distribution et pour 2 unit\u00e9s d\u00e9fectueuses \u00e0 2. Les valeurs num\u00e9riques de la fonction de distribution de la fonction de distribution et pour 2 unit\u00e9s d\u00e9fectueuses g Peut \u00eatre lu sur l’\u00e9chelle sur le bord droit du nomogramme de Larson. ATTENTION: L’\u00e9chelle n’est pas montr\u00e9e en%. Une probabilit\u00e9 de 1% entra\u00eene une valeur de 0,01 sur l’\u00e9chelle. Le et partie Le panneau de formule a des unit\u00e9s incorrectes dans la population p . La population signifie la quantit\u00e9 de pi\u00e8ces dans l’assurance qualit\u00e9 dont l’\u00e9chantillon a \u00e9t\u00e9 pr\u00e9lev\u00e9. La population doit \u00eatre importante par rapport \u00e0 l’\u00e9chantillon, car sinon les lois math\u00e9matiques de la distribution binomiale ne s’appliquent pas. L’\u00e9chelle du partie Les unit\u00e9s incorrectes P sont situ\u00e9es sur le bord gauche du nomogramme de Larson. ATTENTION: Cette \u00e9chelle n’est pas non plus indiqu\u00e9e en%. Une sur partie Des unit\u00e9s incorrectes de 10% correspondent \u00e0 la valeur de 0,10 sur l’\u00e9chelle. Celui nombre Les unit\u00e9s incorrectes de l’\u00e9chantillon ont le signe de formule X . Dans le cadre de la distribution binomiale, une unit\u00e9 ne peut \u00eatre que incorrecte ou non incorrecte. Des valeurs interm\u00e9diaires telles que B. “Deuxi\u00e8me choix” pour la porcelaine ne sont pas autoris\u00e9s ici. La taille de l’\u00e9chantillon a le signe de formule n . Aucune port\u00e9e g\u00e9om\u00e9trique n’est cens\u00e9e ici – la taille de l’\u00e9chantillon est en assurance qualit\u00e9 que nombre de pi\u00e8ces \u00e0 partir desquelles l’\u00e9chantillon est fait. Un \u00e9chantillon peut \u00eatre trouv\u00e9 \u00e0 partir de toutes les pi\u00e8ces de la production en s\u00e9rie. Mais vous pouvez \u00e9galement prendre et \u00e9valuer un \u00e9chantillon de factures ou de lettres. Au milieu du nomogramme de Larson se trouve un r\u00e9seau de lignes pour le nombre Unit\u00e9s incorrectes dans l’\u00e9chantillon X et les lignes pour la taille de l’\u00e9chantillon n . La taille de l’\u00e9chantillon et le nombre Les unit\u00e9s incorrectes sont toujours des nombres naturels, mais les lignes pour n = 0 et n = 1 manquent dans le diagramme, car les \u00e9chantillons ne sont que sensibles dans l’assurance qualit\u00e9 de n = 2. X = 0 peut se produire souvent – alors il n’y a pas d’unit\u00e9 d\u00e9fectueuse dans l’\u00e9chantillon. Le paiement X et n Formez une intersection dans le r\u00e9seau de ligne du nomogramme de Larson. Cette intersection se trouve sur une ligne droite entre le p Valeur sur l’\u00e9chelle de gauche et le g Valeur sur la bonne \u00e9chelle. Il doit donc provenir des quatre valeurs (nombres) g , X , n et p Seuls trois sont connus, puis l’insertion d’une ligne peut d\u00e9terminer la valeur manquante (num\u00e9ro). Tu prends        (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});after-content-x4Nomogramme de Larson imprim\u00e9 ou copi\u00e9 R\u00e8gle transparente, longueur d’environ 25 cm Crayon \u00e0 spitzer hb Marqueur de texte Gravure du caoutchouc pour les corrections Si P et \/ ou G sont connus, marquez la valeur (les valeurs) sur l’\u00e9chelle (les \u00e9chelles) Si x et n sont connus, cerclez ou marquez l’intersection dans le r\u00e9seau de ligne. \u00c0 partir de n> 10 et de x> 10, toutes les lignes ne sont plus disponibles – les lignes interm\u00e9diaires \u00abinvisibles\u00bb prennent en compte Si seulement x ou seulement n sont connus, il est pr\u00e9f\u00e9rable de marquer la ligne respective avec le crayon, mais avec le marqueur fluorescent. Les lignes interm\u00e9diaires \u00abinvisibles\u00bb peuvent \u00eatre facilement dessin\u00e9es avec le crayon. G – P – X – N: Trois valeurs ou nombres doivent \u00eatre connus. Si moins de trois valeurs (nombres) sont connues, la t\u00e2che ne peut pas \u00eatre r\u00e9solue. Si les quatre valeurs (nombres) sont d\u00e9j\u00e0 connues, il n’y a rien de plus qui devrait encore \u00eatre d\u00e9termin\u00e9 (sauf pour le contr\u00f4le \u00e0 l’exactitude) Marquez les trois valeurs ou nombres connues dans le r\u00e9seau de ligne et sur les \u00e9chelles – une ligne crayon droite et mince – vous pouvez alors lire la valeur manquante (ou le num\u00e9ro manquant) sur une \u00e9chelle ou dans le r\u00e9seau de ligne.       (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});after-content-x4"},{"@context":"http:\/\/schema.org\/","@type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"item":{"@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/all2fr\/wiki1\/#breadcrumbitem","name":"Enzyklop\u00e4die"}},{"@type":"ListItem","position":2,"item":{"@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/all2fr\/wiki1\/larson-nomogramm-wikipedia\/#breadcrumbitem","name":"Larson-Nomogramm – Wikipedia"}}]}]