Métapopulation – Wikipedia

Un Métapopulation Décrit un groupe de populations partielles (sous-populations) qui ont un échange restreint d’équation entre eux. Il y a la possibilité (i.gg. à d’autres populations composées de sous-populations) que la sous-population s’éteint (extinction locale) et dans le même ou tout autre endroit sous-population causé par une nouvelle ou une réinstallation (colonisation locale). L’extinction des sous-populations peut être empêchée par l’immigration des individus d’autres sous-populations (effet de sauvetage).

Il existe plusieurs définitions du terme métapopulation, qui, par exemple, B. Différencier s’il doit réellement y avoir des extinctions locales ou si la possibilité d’extinctions locales (qui ne se produit donc pas, par exemple, en raison de l’effet de sauvetage) répond à l’existence d’une métapopulation. De plus, selon la définition, il existe d’autres conditions préalables pour l’existence de métapopulations.

Avec l’aide du concept de métapopulation, les processus peuvent être décrits dans la biologie de la population, qui, d’une part, se réfèrent à des sous-populations individuelles, et d’autre part aux interactions de plusieurs de ces sous-populations. De cette façon, une représentation de type mosaïque de la dynamique de la population se produit, sur la base desquelles le flux de gènes peut être déterminé.
De plus, l’écologie de la métapopulation est utilisée dans la conservation de la nature, car elle peut être décrite dans des paysages fragmentés.

Dans le traitement théorique des métapopulations, dont les membres sont distribués sur un grand nombre d’habitats, on utilise souvent une approche spatialement implicite. Si l’on suppose que la probabilité abdominale est quelle que soit l’état du reste de l’habitat dans chaque habitat individuel et que le taux de colonisation dépend linéairement de l’habitat qui a déjà été occupé, vous arrivez au libellé suivant: être

La proportion du temps à l’époque t habitats occupés ( Patchs ) et C’est La vraisemblance abdominale ou c La probabilité de colonisation par pas de temps. Suit ensuite:

(d’abord)

${displayStyle {frac {mathrm {d} p} {mathrm {d} t}} = cp (1-p) -ep}$

.

Comme vous pouvez lire à partir de l’équation différentielle, la valeur de l’attente est ET l’habitat par habitat habité ou remplacé

. L’équation (1) a deux points fixes stables, un point fixe

et un autre point fixe à

(2)

${displayStyle p * = 1- {frac {e} {c}}}$

pour

${DisplayStyle 0$

.

Perte d’une partie L des habitats disponibles (c’est-à-dire

) mène à

.

Pour ce qui est de ET Discuté, le seuil est également inclus ici

Et donc à

.

En fin de compte, cela signifie que davantage de correctifs doivent être remplis (de sorte que P *> 0 doit appliquer C> E) afin qu’une métapopulation ne s’éteint pas.
Le modèle Levins forme un tablier de haut en bas, car la dynamique de la population par patch dans les métapopulations est largement négligé.

Schéma d’un modèle de métapopulation idéalisé (virtuel) fait dans des eaux de grenouille à feuilles caduques de qualité et de priorité différentes (explications dans le texte)

Le modèle de métapopulation pour la grenouille des feuilles européens est illustré ici pour afficher l’application. Ceci est très gravement affecté par le risque de son habitat en drainant de bas tourbillons et de l’eau ainsi que par le redressement des ruisseaux et des rivières.

Les grands cercles bleus dans le graphique adjacent représentent des biotopes optimaux, qui agissent comme des réfugiés et des centres de propagation de «populations excédentaires» individuelles. Selon il existe des colonies secondaires sous-optimales stabilisées (“N”) dans leur environnement, de sorte que, malgré une mortalité individuelle élevée, les actions mineures peuvent durer. En outre, les “biotopes de Tritstein” (“TB”) sont utilisés, qui conviennent moins en tant qu’habitat permanent que les emplacements temporaires de travail du biotope pour les personnes qui se promènent dans la zone autrement gérée. Dans le cas des colonies secondaires et des biotopes en pierre à étapes, il existe au moins indirectement les interrelations écologiques de la population entre les biotopes optimaux. La condition préalable au fonctionnement de ce modèle est, entre autres. La «pénétration biologique» du paysage: les structures de ligne «amicales» des amphibiens (haies, etc.) jouent un rôle important. Le graphique illustre également que l’élimination des biotopes secondaires ou des beaux-pierres peut déjà altérer ou interrompre le réseau. Si un biotope optimal est même déstabilisé ou détruit, l’environnement entier lié directement est affecté. L’extinction de l’extinction ici augmente également considérablement en raison du manque d’immigration, bien qu’il n’y ait eu aucun changement qualitatif là-bas.

Dans l’épidémiologie mathématique, un formalisme, qui est très similaire à l’approche de métapopulation, sous le nom du modèle SIS est largement utilisé.

• R. Levin: Certaines conséquences démographiques et génétiques de l’hétérogénité environnementale pour le contrôle biologique. Dans: Taureau. Entomol. Soc. Suis. 15, 1969, S. 237-240.
• K. Sternberg: Études écologiques de la population sur une métapopulation du chasseur de mosaïque de tourbière surélevé ( Bashna Subartica Elizabeth Djakonov, 1922) dans la forêt noire. Dans: Z. Écologie et conservation de la nature. 4, 1995, S. 53–60.
• K. Sternberg: Régulation et stabilisation des métapopulations dans les libellules, montrées en utilisant l’exemple de Bashna Subartica Elizabeth Djakonov, 1922 IM Schwarzwald (Anisoptera, Aeshnidae). Dans: Libellule. 14, 1995, S. 1–39.
• Ilkka Hanski: Écologie de la métapopulation. Oxford University Press, Oxford 1999, ISBN 0-19-854066-3.
• Nicholas F. Britton: Biologie mathématique essentielle. Springer, ISBN 1-85233-536-X.