[{"@context":"http:\/\/schema.org\/","@type":"BlogPosting","@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/all2fr\/wiki1\/processeur-dimage-wikipedia\/#BlogPosting","mainEntityOfPage":"https:\/\/wiki.edu.vn\/all2fr\/wiki1\/processeur-dimage-wikipedia\/","headline":"Processeur d’image – Wikipedia","name":"Processeur d’image – Wikipedia","description":"before-content-x4 Cet article ou section doit \u00eatre r\u00e9vis\u00e9. Plus de d\u00e9tails devraient \u00eatre donn\u00e9s sur la page de discussion. Veuillez","datePublished":"2019-01-07","dateModified":"2019-01-07","author":{"@type":"Person","@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/all2fr\/wiki1\/author\/lordneo\/#Person","name":"lordneo","url":"https:\/\/wiki.edu.vn\/all2fr\/wiki1\/author\/lordneo\/","image":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/44a4cee54c4c053e967fe3e7d054edd4?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/44a4cee54c4c053e967fe3e7d054edd4?s=96&d=mm&r=g","height":96,"width":96}},"publisher":{"@type":"Organization","name":"Enzyklop\u00e4die","logo":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki4\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/download.jpg","url":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki4\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/download.jpg","width":600,"height":60}},"image":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/upload.wikimedia.org\/wikipedia\/commons\/thumb\/9\/92\/Qsicon_Ueberarbeiten.svg\/24px-Qsicon_Ueberarbeiten.svg.png","url":"https:\/\/upload.wikimedia.org\/wikipedia\/commons\/thumb\/9\/92\/Qsicon_Ueberarbeiten.svg\/24px-Qsicon_Ueberarbeiten.svg.png","height":"24","width":"24"},"url":"https:\/\/wiki.edu.vn\/all2fr\/wiki1\/processeur-dimage-wikipedia\/","wordCount":1310,"articleBody":"     (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});before-content-x4 Cet article ou section doit \u00eatre r\u00e9vis\u00e9. Plus de d\u00e9tails devraient \u00eatre donn\u00e9s sur la page de discussion. Veuillez aider \u00e0 l’am\u00e9liorer, puis supprimer ce marquage. Cet article ou section suivante n’est pas suffisamment \u00e9quip\u00e9 de supports (par exemple, avis individuels). Des informations sans preuves suffisantes pourraient bient\u00f4t \u00eatre supprim\u00e9es. Veuillez aider Wikipedia en recherchant les informations et Ins\u00e9rer de bonnes preuves. Le Processeur d’image – aussi comme Moteur de traitement d’image , Processeur de traitement d’image ou Syst\u00e8me de traitement d’image D\u00e9crit – est l’un des composants les plus importants des cam\u00e9ras vid\u00e9o et num\u00e9riques. En plus de l’objectif et du capteur d’image, il joue un r\u00f4le important dans l’extraction de l’image num\u00e9rique. Le processeur d’image est une combinaison de mat\u00e9riel (processeurs) et de logiciels (algorithmes).        (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});after-content-x4Une t\u00e2che importante est par exemple B. Le traitement des donn\u00e9es du capteur: le photo dijung de la plupart des capteurs d’image ne reconna\u00eet que les stations grises. Pour extraire les informations sur les couleurs, les pixels individuels avec des filtres de couleur pour z. B. rouge, vert et bleu (RVB) ou Cymk. Les filtres RVB sont principalement dispos\u00e9s selon la matrice de Bayer. Autrement dit, il y a un rouge, un bleu et deux pixels verts. \u00c9tant donn\u00e9 que chaque diode photo n’enregistre que l’une des trois informations sur les couleurs, seuls ces pixels rouges, bleus et verts seraient vus sans processeur d’images. Une t\u00e2che du processeur d’image est la conversion de Bayer, familiale appel\u00e9 \u00abd\u00e9gradation\u00bb ou d\u00e9mosa\u00efque. Le processeur d’image fait \u00e9galement le Correction de non-uniformit\u00e9 , alors supprimez le bruit de motif fixe qui provient de diff\u00e9rentes sensibilit\u00e9s des pixels du capteur. Les autres t\u00e2ches sont la correction des couleurs: il calcule, par exemple, en utilisant les donn\u00e9es fournies par le capteur d’image via la chrrominance (couleur et saturation des couleurs) et la luminance (luminosit\u00e9) des pixels individuels, les bonnes valeurs de couleur et de luminosit\u00e9 pour chaque pixel individuel. Plus les algorithmes sont utilis\u00e9s, plus les couleurs sont naturelles et plus le contraste est \u00e9quilibr\u00e9. [d’abord]        (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});after-content-x4Ce processus de traitement des donn\u00e9es d’image est extr\u00eamement complexe et comprend de nombreux processus diff\u00e9rents. Son succ\u00e8s d\u00e9pend consid\u00e9rablement de “l’intelligence” des algorithmes utilis\u00e9s. Les propri\u00e9t\u00e9s les plus importantes de l’image num\u00e9rique, sur laquelle le processeur d’image a une influence d\u00e9cisive, sont: Le processeur d’image \u00e9value les valeurs de couleur et de luminosit\u00e9 de chaque pixel individuel et compare les informations avec celles des pixels voisins. Un algorithme complexe calcule la couleur et la luminosit\u00e9 correctes du pixel respectif. Dans le m\u00eame temps, le processeur d’image analyse l’image enti\u00e8re pour d\u00e9terminer la distribution de contraste correcte. En adaptant la valeur gamma (augmentant ou r\u00e9duisant la port\u00e9e du contraste des tonalit\u00e9s du milieu de l’image), les gradients de couleur fine – par exemple dans la peau humaine ou le bleu du ciel – sont repr\u00e9sent\u00e9s de mani\u00e8re plus r\u00e9aliste. Les intauts qui se produisent dans tous les circuits \u00e9lectroniques sont appel\u00e9s bruit. Sur les photos num\u00e9riques, le bruit de l’image sous forme de pixels irr\u00e9guli\u00e8rement se produisant montre qui diff\u00e8re en couleur et \/ ou en luminosit\u00e9 de l’environnement. L’effet est renforc\u00e9 par des temp\u00e9ratures ambiantes plus \u00e9lev\u00e9es, des temps d’exposition plus longs ou des param\u00e8tres ISO plus \u00e9lev\u00e9s. Avec des valeurs ISO \u00e9lev\u00e9es (= une sensibilit\u00e9 \u00e9lev\u00e9e du capteur), le signal \u00e9lectronique est augment\u00e9 dans le capteur d’image et augmente ainsi le bruit en m\u00eame temps, ce qui r\u00e9duit le rapport de ru\u00e9e vers le signal. Le processeur d’image essaie de s\u00e9parer les signaux d’image et d’interf\u00e9rence les uns des autres et de supprimer ainsi le bruit. Ceci est particuli\u00e8rement difficile pour les zones d’image avec des structures d\u00e9taill\u00e9es. Si ceux-ci sont mal visionn\u00e9s et trait\u00e9s par le processeur d’image, ils perdent le dessin.        (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});after-content-x4Une fois que les valeurs de couleur et de luminosit\u00e9 ont \u00e9t\u00e9 interpol\u00e9es pour chaque pixel, le processeur d’image est quelque peu doux pour compenser tout \u00e9cart de couleur dans les pixels individuels. Afin d’obtenir une image nette et d\u00e9taill\u00e9e, les bords et les contours sont ensuite aff\u00fbt\u00e9s. La qualit\u00e9 du r\u00e9sultat d\u00e9pend de la fa\u00e7on dont le processeur d’image reconna\u00eet les bords et le reproduit en douceur et sans aff\u00fbtage trop. Compte tenu de l’augmentation constante du nombre de m\u00e9gapixels dans les cam\u00e9ras num\u00e9riques, la vitesse de traitement du processeur d’image est de plus en plus importante. Afin d’exclure les temps d’attente dans le flux de travail autant que possible, ils doivent \u00e9galement \u00eatre constamment optimis\u00e9s en termes de vitesse. Les processeurs d’images consistent en une combinaison d’ASICS et de FPGA ainsi que des DSP dans les cam\u00e9ras modernes. Voici quelques fabricants connus de cam\u00e9ras avec leurs propres processeurs: \u2191  Bayer Filter :: Bayer Filter :: itwissen.info. It wissen, R\u00e9cup\u00e9r\u00e9 le 21 juillet 2020 .         (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});after-content-x4"},{"@context":"http:\/\/schema.org\/","@type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"item":{"@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/all2fr\/wiki1\/#breadcrumbitem","name":"Enzyklop\u00e4die"}},{"@type":"ListItem","position":2,"item":{"@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/all2fr\/wiki1\/processeur-dimage-wikipedia\/#breadcrumbitem","name":"Processeur d’image – Wikipedia"}}]}]