[{"@context":"http:\/\/schema.org\/","@type":"BlogPosting","@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/all2fr\/wiki1\/uberbestimmung-wikipedia\/#BlogPosting","mainEntityOfPage":"https:\/\/wiki.edu.vn\/all2fr\/wiki1\/uberbestimmung-wikipedia\/","headline":"\u00fcberbeStimmung – Wikipedia","name":"\u00fcberbeStimmung – Wikipedia","description":"before-content-x4 Quand Sur-d\u00e9termination Dans les sous-domaines des math\u00e9matiques et leurs applications, le probl\u00e8me est g\u00e9n\u00e9ralement d\u00e9crit qu’un syst\u00e8me est d\u00e9crit","datePublished":"2019-03-13","dateModified":"2019-03-13","author":{"@type":"Person","@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/all2fr\/wiki1\/author\/lordneo\/#Person","name":"lordneo","url":"https:\/\/wiki.edu.vn\/all2fr\/wiki1\/author\/lordneo\/","image":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/44a4cee54c4c053e967fe3e7d054edd4?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/44a4cee54c4c053e967fe3e7d054edd4?s=96&d=mm&r=g","height":96,"width":96}},"publisher":{"@type":"Organization","name":"Enzyklop\u00e4die","logo":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki4\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/download.jpg","url":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki4\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/download.jpg","width":600,"height":60}},"image":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/wikimedia.org\/api\/rest_v1\/media\/math\/render\/svg\/a8e465b9b5220c916ee51117499b56b19349d1e1","url":"https:\/\/wikimedia.org\/api\/rest_v1\/media\/math\/render\/svg\/a8e465b9b5220c916ee51117499b56b19349d1e1","height":"","width":""},"url":"https:\/\/wiki.edu.vn\/all2fr\/wiki1\/uberbestimmung-wikipedia\/","wordCount":2125,"articleBody":" (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});before-content-x4Quand Sur-d\u00e9termination Dans les sous-domaines des math\u00e9matiques et leurs applications, le probl\u00e8me est g\u00e9n\u00e9ralement d\u00e9crit qu’un syst\u00e8me est d\u00e9crit par plus d’\u00e9quations comme des inconnus. En g\u00e9n\u00e9ral, les restrictions sur le syst\u00e8me peuvent \u00e9galement \u00eatre sp\u00e9cifi\u00e9es sous forme d’in\u00e9galit\u00e9s et autres. Il y a donc plus d’informations que n\u00e9cessaire pour d\u00e9terminer les param\u00e8tres dans une description du mod\u00e8le du syst\u00e8me. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});after-content-x4Les informations suppl\u00e9mentaires, \u00e9ventuellement contradictoires, peuvent servir \u00e0 diverses fins: Pour contr\u00f4ler le syst\u00e8me, par exemple lors de la combinaison de plusieurs op\u00e9rations ou lorsqu’il existe diff\u00e9rentes m\u00e9thodes de traitement, Pour augmenter la pr\u00e9cision, car chaque observation suppl\u00e9mentaire peut r\u00e9duire l’effet de petits \u00e9carts de mesure in\u00e9vitables, pour les d\u00e9clarations sur la certitude et la fiabilit\u00e9 d’un syst\u00e8me. Les \u00e9quations ou mesures suppl\u00e9mentaires conduisent souvent \u00e0 des contradictions dans le syst\u00e8me, [d’abord] qui conviennent souvent. En g\u00e9od\u00e9sie, la pr\u00e9sence ou la mesure de tailles suppl\u00e9mentaires, en particulier les tailles g\u00e9om\u00e9triques telles que les instructions ou les itin\u00e9raires, qui vont au-del\u00e0 de la d\u00e9termination n\u00e9cessaire d’un mod\u00e8le, est appel\u00e9e \u00abrenversement\u00bb. L’exemple le plus simple est la mesure d’un troisi\u00e8me angle dans le triangle, qui devrait compl\u00e9ter les deux \u00e0 180 \u00b0. Les cas plus complexes sont des corps g\u00e9om\u00e9triques ou des r\u00e9seaux de mesure dans lesquels il existe des mesures ou des donn\u00e9es en exc\u00e8s. Un exemple quotidien actuel est les syst\u00e8mes de navigation: avec trois satellites de navigation r\u00e9ceptrice, la longueur g\u00e9ographique et la latitude peuvent \u00eatre calcul\u00e9es directement, avec quatre satellites, la hauteur au-dessus du niveau de la mer, mais avec encore plus de satellites, le syst\u00e8me est surestim\u00e9. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});after-content-x4Dans de nombreux cas, les outils math\u00e9matiques pour le traitement correct de la surd\u00e9termination excessive sont le calcul de la compensation et l’analyse de variance. Ils sont bas\u00e9s sur la distribution statistique des influences imperceptibles (voir la distribution normale) et minimisent les contradictions entre les mesures excessives ou les informations en utilisant la m\u00e9thode des plus petits carr\u00e9s. En cons\u00e9quence, vous obtenez les valeurs les plus probables des r\u00e9sidus inconnus et appel\u00e9s SO (\u00e9carts r\u00e9siduels) entre les valeurs finales et les variables de d\u00e9termination individuelles. \u00c0 partir de ces r\u00e9sidus, les partages d’erreur efficaces individuellement peuvent \u00eatre compens\u00e9es et utilis\u00e9es pour le raffinement du mod\u00e8le math\u00e9matique-physique. Ont g\u00e9n\u00e9ralement syst\u00e8mes excessifs Aucune solution exacte. Pour Syst\u00e8mes excessifs d’\u00e9quations lin\u00e9aires Si alternativement, un probl\u00e8me de compensation lin\u00e9aire appropri\u00e9 est r\u00e9solu \u00e0 la place du syst\u00e8me d’origine, avec lequel un Vecteur de solution est d\u00e9termin\u00e9 qui rend l’erreur aussi petite que possible. Pour Syst\u00e8mes excessifs d’\u00e9quations non lin\u00e9aires est souvent le So-Salled M\u00e9thode Gauss-Newton utilis\u00e9. [2] [3] [4] [5] Le terme est \u00e9galement utilis\u00e9 pour les syst\u00e8mes d’\u00e9quations diff\u00e9rentielles. [6] Par exemple, les d\u00e9rivations partielles d’une fonction sont en deux dimensions Avec ( X , et ) {displaystyle z (x, y)} \u00c0 travers deux fonctions diff\u00e9rentes (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});after-content-x4\u03d5 1( X , et , Avec ) , \u03d5 2( X , et , Avec ) {DisplayStyle phi _ {1} (x, y, z), phi _ {2} (x, y, z)} donn\u00e9 (qui sont r\u00e9guli\u00e8rement dans une zone et leurs d\u00e9rivations partielles). Il y a donc plus d’\u00e9quations que inconnues, le syst\u00e8me d’\u00e9quations diff\u00e9rentielles est d\u00e9pass\u00e9. L’un rend alors souvent la condition suppl\u00e9mentaire que la fonction F, y compris ses d\u00e9rivations, devrait \u00eatre stable, pour laquelle les d\u00e9rivations partielles doivent \u00eatre \u00e9chang\u00e9es, ce qui entra\u00eene une condition d’intigabilit\u00e9 suppl\u00e9mentaire. En g\u00e9n\u00e9ral, dans le cas de syst\u00e8mes excessifs d’\u00e9quations diff\u00e9rentielles, similaires aux \u00e9quations lin\u00e9aires, il faut clarifier la question de savoir s’ils d\u00e9crivent le m\u00eame syst\u00e8me et comment il est sp\u00e9cifi\u00e9. Dans le cas des \u00e9quations lin\u00e9aires, cela conduit \u00e0 la question de savoir si toutes les \u00e9quations sont ind\u00e9pendantes les unes des autres (d\u00e9termination du rang de la matrice associ\u00e9e). Dans le cas de syst\u00e8mes d’\u00e9quations diff\u00e9rentielles partielles, cela conduit \u00e0 des conditions de compatibilit\u00e9 de l’interchangeabilit\u00e9 des d\u00e9rivations partielles. On parle \u00e9galement d’une int\u00e9grit\u00e9 totale ici. Un exemple ici est la phrase de Frobenius en g\u00e9om\u00e9trie diff\u00e9rentielle, qui indique quand un syst\u00e8me d’\u00e9quations diff\u00e9rentielles partielles dans des \u00e9quations diff\u00e9rentielles partielles q Dimensions dans Rn{displayStyle Mathbb {r} ^ {n}} \u00e0 un q -Les espaces tangentiels de diversit\u00e9. Pour Frobenius, la condition est que le commutateur du champ vectoriel du syst\u00e8me se trouve \u00e0 nouveau dans ce domaine. Pour le terme exc\u00e8s (impr\u00e9cision) dans la statistique, voir la certitude statique (contrairement aux cas consid\u00e9r\u00e9s ci-dessus, il y a la situation qu’il y a moins d’\u00e9quations lin\u00e9aires que n\u00e9cessaire pour d\u00e9terminer les \u00e9trangers). Richard L. Branham, Jr .: Analyse des donn\u00e9es scientifiques . Une introduction aux syst\u00e8mes surd\u00e9termin\u00e9s. Springer Verlag, New York 1990, ISBN 0-387-97201-3 ( MR1043632 ). Martin Brokate, Norbert Henze, Frank Hettlich, Andreas Meister, Gabriela Schranz-Kirchlinger, Thomas Sonar: Connaissances de base des math\u00e9matiques: analyse plus \u00e9lev\u00e9e, num\u00e9rique et stochastique . Avec la participation de Daniel Rademacher. 1\u00e8re \u00e9dition. Springer Spektrum, Berlin \/ Heidelberg 2016, ISBN 978-3-642-45077-8, doi: 10 1007 \/ 978-3-342-45078-5 . Josef Stoer: Introduction aux math\u00e9matiques num\u00e9riques I . En tenant compte des conf\u00e9rences de F. L. Bauer (= Broch\u00e9es de Heidelberg . Groupe 105 ). 4e, \u00e9dition am\u00e9lior\u00e9e. Springer-Verlag, Berlin \/ Heidelberg \/ New York \/ Tokyo 1983, ISBN 3-540-12536-1. Guido Walz (rouge.): Lexique des math\u00e9matiques en six volumes . Deuxi\u00e8me volume. Spectrum Akademischer Verlag, Heidelberg \/ Berlin 2001, ISBN 3-8274-0434-7. Guido Walz (rouge.): Lexique des math\u00e9matiques en six volumes . Cinqui\u00e8me volume. Spectrum Akademischer Verlag, Heidelberg \/ Berlin 2002, ISBN 3-8274-0437-1. \u2191 On dit ensuite que les \u00e9quations ou mesures suppl\u00e9mentaires “raidissent” le syst\u00e8me. \u2191 Martin vous a fait le plein. un .: Connaissance de base des math\u00e9matiques: analyse plus \u00e9lev\u00e9e, num\u00e9rique et stochastes. 2016, S. 584 ff. \u2191 Josef Stoer: Introduction aux math\u00e9matiques num\u00e9riques I. 1983, S. 179 ff. \u2191 Lexique des math\u00e9matiques en six volumes. Cinqui\u00e8me volume. 2002, S. 258. \u2191 Lexique des math\u00e9matiques en six volumes. Deuxi\u00e8me volume. 2001, S. 252-253. \u2191 Bieberbach: Th\u00e9orie des \u00e9quations diff\u00e9rentielles. Springer 1930, S. 276. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});after-content-x4"},{"@context":"http:\/\/schema.org\/","@type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"item":{"@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/all2fr\/wiki1\/#breadcrumbitem","name":"Enzyklop\u00e4die"}},{"@type":"ListItem","position":2,"item":{"@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/all2fr\/wiki1\/uberbestimmung-wikipedia\/#breadcrumbitem","name":"\u00fcberbeStimmung – Wikipedia"}}]}]