EquiproBABAB BABLITY – Wikipedia
Artykuł w Wikipedii, Free L’Encyclopéi.
W teorii prawdopodobieństw i statystyki, Zdolność zespołu Dwa zdarzenia oznaczają, że te dwa zdarzenia mają takie samo prawdopodobieństwo. W przypadku zakończenia wszystkich możliwych wartości, równowaga jest ważną koncepcją dla singli (zdarzenia zawierające tylko wartość).
Ta intuicyjna definicja jest bardziej formalnie napisana. Pojęcie zdolności zespołowej wymaga wstępnej definicji prawdopodobieństwa lub dokładniejszej przestrzeni probabilizowanej
. Dwa wydarzenia
I
są wtedy powiedziane kolega z drużyny Jeśli i tylko wtedy, gdy sprawdzą
.
Wydajność jest szczególnie poszukiwaną właściwością po zakończeniu wszechświata, to znaczy po zakończeniu liczby możliwych wartości. Tak jest, na przykład podczas odstraszającego lub gry baterii lub twarzy. W takim przypadku obliczenie prawdopodobieństwa odpowiada wyliczeniu i analizie kombinatorycznej [[[ Pierwszy ] .
Rozważamy tutaj wszechświat
koniec
elementy:
. Zapewniamy ten wszechświat plemienia. Kiedy ten wszechświat modeluje losowe doświadczenie, często używa wszystkich stron (zwanych plemięm dyskreetowym)
Dla plemienia, ponieważ pochodzi z kardynała i zawiera wszystkie możliwe zdarzenia.
Dla
, Dyskretny plemię zawiera między innymi wszystkie śpiewaki
. Prawdopodobieństwo
charakteryzuje się danymi prawdopodobieństw każdego z nich:
.
Definicja – . zdarzenia podstawowe Lub Singletony W
, są powiedziane kolega z drużyny Jeśli wszystkie mają takie samo prawdopodobieństwo.
- Więc : .
Innymi słowy, istnieje możliwość zespołu, jeśli miara prawdopodobieństwa jest jednolita dla singli [[[ 2 ] .
Prawdopodobieństwo zdarzenia
jest sumą prawdopodobieństwa zdarzeń podstawowych
, który jest napisany matematycznie przez:
. W przypadku, gdy śpiewaki są równe, wydedukujemy bardzo przydatną formułę (napisaną w kilku formach):
Co powoduje: „Prawdopodobieństwo zdarzenia
jest równe liczbie korzystnych przypadków do realizacji
podzielone przez całkowitą liczbę możliwych przypadków ”.
Aby użyć tej formuły, wstępną pracą do wykonania jest zatem wybór odpowiedniego wszechświata
które modelują losowe doświadczenie i takie jak śpiewa
są wyposażone. A cała trudność sprowadza się do wiedzy, czy istnieje możliwość zespołu, odpowiedź nie jest jasna w przypadku paradoksu Bertranda.
Przykłady [[[ modyfikator |. Modyfikator i kod ]
- Uruchamiamy kostkę sześcioosobową i interesuje nas prawdopodobieństwo : „Uzyskaj postać rówieśniczą”. Uważamy, że matryca jest zrównoważona, to znaczy, że każda z tego samego prawdopodobieństwa się pojawią. W tym przykładzie wybieramy najbardziej naturalny wszechświat: . Otrzymuje dyskretny plemię. Jesteśmy dobrzy w przypadku zespołu, formuła daje:
- .
- Teraz rzucamy jednocześnie dwie kości i jesteśmy zainteresowani prawdopodobieństwem „Suma dwóch kości daje 7”. Tak jak poprzednio, kostki są zrównoważone, a każda twarz jest tak prawdopodobna, jak inne.
- Pierwszy wybór wszechświata: , który odpowiada wszystkim możliwym wartościom dla sumy. Otrzymuje dyskretny plemię. Ten wybór stanowi problem : „Prawdopodobieństwo uzyskania sumy równej dwóch” różni się od : „Prawdopodobieństwo uzyskania sumy równej siedmiu”. Aby być przekonanym, możesz stworzyć drzewo prawdopodobieństwa.
- Drugi wybór wszechświata: , co znaczy Zawiera wszystkie pary wartości, z których pierwsza jest wynikiem pierwszej matrycy, a drugiej drugiej matrycy. Ten produkt jest gotowy, jest on wyposażony w dyskretny plemię. W tym przypadku istnieje zdolność do załogi; Aby być przekonanym, musisz zobaczyć, że dwie kości muszą być zróżnicowane i rozważyć wszystkie możliwe wartości dwóch kości. Wszechświat posiada elementy. Wydarzenie zawiera sześć elementów. Stosując formułę, otrzymujemy
- Yves Kaumel W Procesy stochastyczne i procesy , Paris/Berlin/Heidelberg itp., Springer-Verlag, , 303 P. (ISBN 978-2-8178-0162-9 W Czytaj online ) W P. 7
- C. i D. Degraves W Matematyka precyzyjna: prawdopodobieństwa – statystyki, Pierwszy reI 2 elata , Rosny, Bréal, , 301 P. (ISBN 2-7495-0386-8 W Czytaj online ) W P. 37
Recent Comments