Recherche Idiap Institut – Wikipédia

L ‘ Recherche IdiAP Institute (dawniej Perceptualny Instytut Sztucznej Inteligencji ), zlokalizowany w Martigny ^{[[[ Pierwszy ]} (Valais, Szwajcaria), to niezależna, niezależna i niezależna fundacja badawcza ^{[[[ 2 ]} Specjalizowane w zarządzaniu informacjami multimedialnemu i interakcjach multimodalnych ludzkiej maszyny.

W 1991 r., Pod kierownictwem Fundacji Soft Slab ^{[[[ 3 ]} , Instytut został współzałożony przez gminę Martigny, stan Valais, federalną Politechnic School of Lozanne, University of Geneva i Swisscom.
IDIAP Research Institute jest zatwierdzony przez rządy Valais ^{[[[ 4 ]} i szwajcarska konfederacja ^{[[[ 5 ]} i wiąże się z EPFL przez wspólny plan rozwoju ^{[[[ 6 ]} (Lidiap ten laboratorium IDIAP EPFL ^{[[[ 7 ]} ). Jest rozpoznawany na całym świecie ^{[[[ 8 ] W [[[ 9 ]} Za swoją pracę w uznaniu mowy, sztucznego uczenia się, wizji komputerowej i interfejsu człowieka-maszyny.

Budżet IDIAP, który stanowi ponad 12 milionów franków szwajcarskich, jest finansowany na 50% przez projekty badawcze nagradzane zgodnie z procesami konkurencyjnymi i 50% według funduszy publicznych.

Chociaż w 2001 r. Zatrudniało tylko trzydzieści osób, IDIAP w 2020 r. Prawie 150 pracowników, w tym ponad sto naukowców (badaczy, postoktorancy i doktoranci). Wszyscy pracownicy pracują w centrum parku w Martigny, w zachodnim skrzydle. Instytut przeprowadził się do tego Sierpień 2007 . Teraz zajmuje 2500 M ² pomieszczenia na czterech piętrach.

Przez 12 lat (2001-2013) IDIAP koordynował także Narodowe Centrum Kompensacji w badaniach (NCCR) Interaktywne zarządzanie informacjami multimodalne (IM) 2 (National Center for Competence in Research on Interactive Multimodal Information Management IM2) ^{[[[ dziesięć ]} .

W 2023 r. Hervé Boulard opuścił zarządzanie instytutem do Andrei Cavallaro ^{[[[ 11 ]}

Główne obszary badań IDIAP są następujące:

Systemy percepcyjne i poznawcze [[[ modyfikator |. Modyfikator i kod ]

leczenie mowy; zrozumienie i tłumaczenie języka naturalnego; Przetwarzanie słów i dokumentów; Analiza sceny i wizja; leczenie multimodalne; Nauk poznawczych

Zachowanie społeczne i ludzkie [[[ modyfikator |. Modyfikator i kod ]

Media społecznościowe, media społecznościowe na telefonie komórkowym; wykrywanie interakcji społecznych; Przetwarzanie sygnału społecznego; Analiza komunikacji werbalnej i nieodwerbalnej

Interfejsy i prezentacja informacji [[[ modyfikator |. Modyfikator i kod ]

Multimedialne systemy informacyjne; Interfejsy użytkownika; Ocena systemu

Uwierzytelnianie biometryczne [[[ modyfikator |. Modyfikator i kod ]

Identyfikacja i weryfikacja tożsamości mówcy; Wykrywanie twarzy, identyfikacja i weryfikacja tożsamości za pośrednictwem rozpoznawania cyfrowego, twarzy, tęczówki i/lub żylnego ^{[[[ dwunasty ]} ; Multimodalne uwierzytelnianie biometryczne

Automatyczne uczenie się [[[ modyfikator |. Modyfikator i kod ]

Automatyczne uczenie się oparte na sieci statystycznej i neuronalnej; Wydajność obliczeniowa dla aplikacji czasowych; Bardzo duży zestaw danych

• Uznanie głosu bin Ladena: Instytut jest proszony przez kanał telewizyjny France 2 o ustalenie, czy nagrywania audio dobrze zawierają terrorystyczny głos ^{[[[ 13 ]} .

• Opracowanie biblioteki oprogramowania referencyjnego Torch: Samy Bengio, Ronan Colobert i Johnny Mariéthoz, naukowcy z IDIAP, publikują swoją pracę pod tytułem ” Pochodnia: modułowa biblioteka oprogramowania do uczenia maszynowego ” ^{[[[ 14 ]} . To narzędzie open source staje się jednym z odniesień do opracowania oprogramowania sztucznej inteligencji. Wznowiony przez Facebooka, stanie się Pytorch, który jest używany na przykład do jazdy samochodami autonomicznymi.
• Wokalne rozpoznawanie dialektów szwajcarskich: David Imseng opracowuje system rozpoznawania dostosowany do dialekty ^{[[[ 15 ]} .
• Robot uczy się Raclette: Sylvain Calinon i Emmanuel Pignat Używają uczenia się przez demonstrację, aby przekazać gest skrobania na robotyczne ramię, aby zilustrować potrzebę zaprogramowania robota bez umiejętności kodowania. ^{[[[ 16 ]} Demonstracja jest prezentowana w CES Las Vegas z pomocą Nicolasa Bideau.

Zasoby ludzkie (Stan 31.12.2019)

• 5 nauczycieli
• 1 Nauczyciele nauczania i badań (morze)
• 14 stałych i starszych badaczy i współpracownicy naukowej
• 28 postoktorancy
• 48 doktorantów
• 14 studentów
• 15 inżynierów rozwoju
• 7 inżynierów systemowych
• 10 stażystów i odwiedzających (średnio/rok)
• 13 osób w administracji
• 6 tez zakończonych w 2019 roku
• 31 reprezentowanych narodowości

Działania naukowe

• Udział (w 2019 r.) W 67 programach badawczych
• Project Management (w 2014 r.) W 22 konsorcjach (Szwajcaria, Europa i projekty przemysłowe)
• Udział w strategii rozwoju gospodarczego kantonu Valais za pośrednictwem programu ARK, a zwłaszcza firmy identycznej
• 47 pozycji w 17 start-upach
• EN 2019: 131 Publikacje recenzowane
• Organizacja wielu międzynarodowych konferencji