Operator opóźnienia – Wikipedia

before-content-x4

Artykuł w Wikipedii, Free L’Encyclopéi.

after-content-x4

W analizie serii czasowych, Operator opóźnił , notatka L (Lub B Czasami), jest operatorem, który z dowolnym elementem serii czasowych łączy poprzednią obserwację.

Definicja

L Xt= Xt1{DisplayStyle, LX_ {t} = x_ {t-1}}

za wszystko

T > Pierwszy {displayStyle; t> 1,}

after-content-x4

W przypadku rozbieżności kilku jednostek operator ten jest używany kilka razy z rzędu, co zauważamy L podniesiony do pewnej mocy (wystawcy musi być zrozumiany w sensie kompozycji). Więc

Uogólnieniem jest przeniesienie nie w przeszłości, ale w przyszłości przez ujemnego wykładnika. Na przykład umieściliśmy

Nieruchomość Operator opóźnień i operator mnożenia są do pracy:

L ( B Xt) = B ( L Xt) {DisplayStyle L (beta x_ {t}) = beta cdot (lx_ {t})}

Nieruchomość Operator opóźnień jest dystrybucyjny w porównaniu z operatorem dodawania:

L ( Xt+ Yt) = L ( Xt) + L ( Yt) {displayStyle l (x_ {t}+y_ {t}) = l (x_ {t})+l (y_ {t})}

Możemy połączyć poprzednie właściwości, tworząc opóźniony wielomian, zwany wciąż charakterystycznym wielomianem. Ten rodzaj wielomianu służy do uproszczenia pisania modeli klas ARMA (średnia samodawności i średnia mobilna). Na przykład dla modelu AR (1):

I dla modelu AR (P)

Pozwala to mieć bardzo zwięzłe notację modelu ARMA (P, Q):

gdzie φ i θ reprezentują wielomiany opóźnienia związane z samozadowoleniem (AR) i na elementach mobilnych (MA):

I

Charakterystyczne równanie [[[ modyfikator |. Modyfikator i kod ]

Charakterystyczne równanie jest bardzo łatwo znalezione na podstawie charakterystycznego wielomianu poprzez zastąpienie operatora opóźnieniami l zmienną x. Dla modelu AR (P):

( 1φ1L1φ2L2φpLp) {DisplayStyle lewy (1-varphi _ {1} l^{1} -varphi _ {2} l^{2} -ldots -varphi _ {p} l^{p} right)}

staje się

( 1φ1x1φ2x2φpxp) {DisplayStyle po lewej (1-varphi _ {1} x^{1} -varphi _ {2} x^{2} -ldots -varphi _ {p} x^{p} right)}

.

Charakterystyczne równanie służy w szczególności do weryfikacji stacjonarności i odwrócenia procesu ARMA.

Pierwszy operator różnicy

D {DisplayStyle Delta}

jest specjalnym wielomianem opóźnienia:

Podobnie, drugim operatorem różnicowym jest

Poprzednie podejście jest uogólnione w I -Me różnica

D iX t= ( Pierwszy L ) iX t {DisplayStyle delta ^{i} x_ {t} = (1-l) ^{i} x_ {t}}

  • Model samodzielny (AR);
  • Model średniego mobile (MA);
  • Model samozapartny średnio-mobilny (ARMA);
  • Przekształcone w Z.

after-content-x4