Tensorowość mistrza – Wikipedia

before-content-x4

W matematyce, fizyce i inżynierii, a Champ Tensoriel jest bardzo ogólną koncepcją zmiennej ilości geometrycznej. Jest stosowany w geometrii różnicowej i w teorii odmian, w geometrii algebraicznej, ogólnie względności, w analizie ograniczeń i deformacji w materiałach oraz w wielu zastosowaniach w naukach fizycznych i inżynierii. Jest to uogólnienie idei pola wektorowego, samego postrzeganego jako „wektor, który zmienia się od punktu do punktu”, do tego, bogatszego, „tensora, który różni się od punktu do punktu”.

after-content-x4

Należy zauważyć, że kilka struktur matematycznych potocznie nazywanych „tensorami” jest w rzeczywistości polami tynorskimi, które kojarzą tensor w każdym punkcie w polu. Zobacz artykuł tensorowy, aby zapoznać się z podstawowym wprowadzeniem do tensorów. W polach tensorów znajdziemy pojęcia stopnia kowariancji lub przeciwdziałania, które wskazują sposób, w jaki tensor zachowuje się podczas podstawowej zmiany.

Intuicja geometryczna dla pola wektorowego jest „strzałką przymocowaną do każdego punktu w regionie”, o zmiennej długości i kierunku. Mentalny obraz pola wektorowego na zakrzywionej przestrzeni może być oparty na przykładzie karty pogodowej pokazującej poziomą prędkość wiatru, każdy punkt na powierzchni Ziemi.

Ogólne pojęcie pola Tensoriel jest zdefiniowane na odmianach, zakrzywione przestrzenie dowolnego wymiaru uogólniające powierzchnie. Jest to zarówno obiekt o wyrafinowanej zawartości – pozwala na przykład nadać ciał ideę elipsy lub produktu skalarnego nie ustalonego, ale zmiennego i dołączonego do bieżącego punktu – i ilości, która jest wewnętrznie zdefiniowana, niezależnie od tego Konfiguracja lub wybór współrzędnych używanych do opisania pola definicji. W przykładzie globu naziemnego pole może wyrazić się, wykorzystując szerokość i długość geograficzną lub do różnych rodzajów projekcji kartograficznej, ale musi być jednak możliwe zdefiniowanie niezależnie od tych narzędzi obliczeniowych.

. pole tensorów Następnie uformuj podstawową koncepcję geometrii różnicowej, umożliwiając rozszerzenie wielu narzędzi algebry liniowej lub wielośrodkową, a następnie podanie niezbędnych ram do przeprowadzenia analizy odmian. Wśród ważnych tensorów w matematyce znajdują się formy różnicowe, wskaźniki Riemanniennes lub tensory krzywizny.

We wszystkich wyraźnych formułach zostaną wykonane z porozumienia o wezwaniu Einsteina: jeśli indeks zostanie powtórzony, należy zrozumieć, że sugeruje się symbol podsumowania tego indeksu.

Na otwartej przestrzeni przestrzeni euklidesowej [[[ modyfikator |. Modyfikator i kod ]

Na otwartym W Przestrzeń euklidesowa

RN {DisplayStyle {Mathbb {r}}^{n}}

, pole typu tensory (P, Q) to zastosowanie W W przestrzeni wektorowej tensorów tego typu, rzekomo powinna być regularna (ogólnie pytamy

C{DisplayStyle {cal {c}}^{infty}}

). Możemy to również postrzegać jako tensor, którego elementy są pozycją pozycji w polu W . Zwykłe operacje, takie jak tensor lub skurcz, można rozszerzyć, ponieważ każde obliczenia są składane przez komponent w bazie referencyjnej.

Ogólna zmiana podstaw jest wprowadzana za pomocą macierzy przejścia A i jego odwrotność (w zależności od wariancji lub przeciwdziałania), dokładnie jak w przypadku zwykłych tensorów:

Mówiąc bardziej ogólnie, zmiana układu współrzędnych (krzywoliniowa) y = f (x) Podaj podobną formułę, biorąc

A Pierwszy {DisplayStyle A^{-1}}

Jakobian macierz aplikacji F

Formuła, która odgrywa centralną rolę w przejściu do różnorodności odmian i w której zauważamy, że tylko wartości tensor i pochodne zastosowań współrzędnych w bieżącym punkcie interweniowym.

Ogólne ramy: na różnorodności [[[ modyfikator |. Modyfikator i kod ]

Istnieje kilka podejść do zdefiniowania pola tensorów. Podejście często stosowane w matematyce polega na zdefiniowaniu wszystkich tensorów na podstawie wektorów i „kovektorów” za pomocą operacji algebry wieloniniowej. Formalnie prowadzi to do budowy, z włókien stycznych i zawierających różne produkty tensoryczne lub algebrę zewnętrzną, które same tworzą włókna. Różne pola tensorów pojawiają się następnie jako sekcje tych włókien: tensor rzędu (P, Q) to sekcja (dorozumiana

C{DisplayStyle {cal {c}}^{infty}}

) Produkt Tensoriel P kopie włókna stycznej i Q Cotangent Fibard Copies [[[ Pierwszy ] :

Możemy również zdefiniować pole poszczególnych tensorów T Podając mu opisy komponentów w lokalnych kartach. Konkretnie, na otwartej karcie

W RN {DisplayStyle usubset {Mathbb {r}}^{n}}

, tensor rozwija się przy użyciu wektorów i podstawowej formy [[[ Pierwszy ]

Aby zagwarantować wewnętrzny charakter definicji, musisz upewnić się, że rodzaj transformacji poniesiony przez funkcje składowe podczas zmian kart, które muszą być zgodne ze stopniami niezmienności i przeciwdziałania. Znajdujemy formułę pokazującą częściowe pochodne aplikacji do zmiany karty F (Sugerujemy tutaj punkty aplikacji)

Takie podejście jest dość systematyczne w fizyce, a w szczególności ogólnie względność, ogólna mechanika i mechanika środowisk ciągłych, gdzie często wyraża się przepisów transformacji przez zmianę karty, co umożliwia zauważenie, że wprowadzone obiekty są TENSORS określonego typu.

Liniowość w odniesieniu do funkcji i charakteru tensoryczności [[[ modyfikator |. Modyfikator i kod ]

Pewną liczbę konstrukcji może być oferowana z polami tensorów, które prowadzą do dobrze zdefiniowanych obiektów bez samych tensorów. Bez względu na to, że wyrażenie w kartach lokalnych, nawet jeśli jest zgodne z wspomnieniem, jest zgodne z innymi przepisami dotyczącymi transformacji. Tak jest na przykład symboli Christoffela w geometrii Riemannian. Ale istnieją kryteria identyfikujące znak tensoryczny bez powrotu do obliczeń komponentów, w oparciu o właściwość

C( M ) {DisplayStyle {cal {c}}^{infty} (m)}

-Liniowość.

Obserwujemy, że możemy pomnożyć (punkty na punkt) pole wektorowe X lub pole kovektorów (formy liniowe) L przez funkcję cyfrową

F C( M ) {DisplayStyle Fin {cal {c}}^{infty} (m)}

. Wygląda na to, że operacje

F F . X W F F . L {DisplayStyle fmapsto f.x ,,, fmapsto f.l}

są liniowe i kompatybilne z hakiem dualności:

after-content-x4