[{"@context":"http:\/\/schema.org\/","@type":"BlogPosting","@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/all2pl\/wiki27\/drzewo-prawdopodobienstwa-wikipedia\/#BlogPosting","mainEntityOfPage":"https:\/\/wiki.edu.vn\/all2pl\/wiki27\/drzewo-prawdopodobienstwa-wikipedia\/","headline":"Drzewo prawdopodobie\u0144stwa – Wikipedia","name":"Drzewo prawdopodobie\u0144stwa – Wikipedia","description":"before-content-x4 Artyku\u0142 w Wikipedii, Free L’Encyclop\u00e9i. after-content-x4 Ten artyku\u0142 ma zbyt akademick\u0105 form\u0119 ( Kwiecie\u0144 2019 ). Kszta\u0142t jest zbyt","datePublished":"2023-11-26","dateModified":"2023-11-26","author":{"@type":"Person","@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/all2pl\/wiki27\/author\/lordneo\/#Person","name":"lordneo","url":"https:\/\/wiki.edu.vn\/all2pl\/wiki27\/author\/lordneo\/","image":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/44a4cee54c4c053e967fe3e7d054edd4?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/44a4cee54c4c053e967fe3e7d054edd4?s=96&d=mm&r=g","height":96,"width":96}},"publisher":{"@type":"Organization","name":"Enzyklop\u00e4die","logo":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki4\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/download.jpg","url":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki4\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/download.jpg","width":600,"height":60}},"image":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/upload.wikimedia.org\/wikipedia\/commons\/thumb\/3\/38\/Info_Simple.svg\/12px-Info_Simple.svg.png","url":"https:\/\/upload.wikimedia.org\/wikipedia\/commons\/thumb\/3\/38\/Info_Simple.svg\/12px-Info_Simple.svg.png","height":"12","width":"12"},"url":"https:\/\/wiki.edu.vn\/all2pl\/wiki27\/drzewo-prawdopodobienstwa-wikipedia\/","wordCount":3217,"articleBody":"     (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});before-content-x4Artyku\u0142 w Wikipedii, Free L’Encyclop\u00e9i.        (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});after-content-x4Ten artyku\u0142 ma zbyt akademick\u0105 form\u0119  ( Kwiecie\u0144 2019 ).  Kszta\u0142t jest zbyt jak ekstrakt kursu i wymaga przepisywania, aby odpowiada\u0107 standardom Wikipedii.Nie wahaj si\u0119 go poprawi\u0107.        (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});after-content-x4W podstawowym prawdopodobie\u0144stwie a Wa\u0142 prawdopodobie\u0144stwa jest schematem podsumowuj\u0105cym losowe do\u015bwiadczenie z prawdopodobie\u0144stwami warunkowymi. Drzewa te s\u0105 obficie u\u017cywane w teorii decyzji.          (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});after-content-x4Table of ContentsDr\u0105\u017cenie w poszukiwaniu ropy [[[ modyfikator |. Modyfikator i kod ] Gra i losowanie [[[ modyfikator |. Modyfikator i kod ] Wyb\u00f3r \u015bcie\u017cki [[[ modyfikator |. Modyfikator i kod ] Powi\u0105zane artyku\u0142y [[[ modyfikator |. Modyfikator i kod ] Linki zewn\u0119trzne [[[ modyfikator |. Modyfikator i kod ] Dr\u0105\u017cenie w poszukiwaniu ropy [[[ modyfikator |. Modyfikator i kod ] Operator oleju chce zrobi\u0107 odwiert, w kt\u00f3rym obecno\u015b\u0107 oleju jest dostarczana z prawdopodobie\u0144stwem P znany. Je\u015bli przeprowadzimy test, to prawdopodobie\u0144stwo mo\u017ce zosta\u0107 naprawione do warto\u015bci Q nadal nieznany. Test jest drogi, ale mo\u017ce unikn\u0105\u0107 wiercenia suchej studni. Z drugiej strony sukces testu nie oznacza z pewno\u015bci\u0105, \u017ce studnia nie b\u0119dzie sucha. Czy powinni\u015bmy wykona\u0107 test?Czy powinni\u015bmy wierci\u0107 bez przeprowadzania testu? Gra i losowanie [[[ modyfikator |. Modyfikator i kod ] Staramy si\u0119 podsumowa\u0107 nast\u0119puj\u0105ce przypadkowe do\u015bwiadczenie: Uruchamiamy ko\u015bci Je\u015bli uzyskana liczba to wielokrotno\u015b\u0107 3, losowo wydobywa pi\u0142k\u0119 w urnie 1, kt\u00f3ra zawiera 3 czarne kulki, 4 bia\u0142e kulki i 3 czerwone kulki Je\u015bli uzyskana liczba nie jest wielokrotno\u015bci\u0105 3, wyci\u0105ga pi\u0142k\u0119 w karcie do g\u0142osowania 2, kt\u00f3ra zawiera 3 czarne kulki i 2 bia\u0142e kulki. Pierwszy krok pozwala zdefiniowa\u0107 wszech\u015bwiat O = {1; 2; 3; 4; 5; 6} na kt\u00f3rym stosujemy zdolno\u015b\u0107 zespo\u0142u (szacujemy doskonale zr\u00f3wnowa\u017con\u0105 matryc\u0119). Nast\u0119pnie rozwa\u017camy dwa komplementarne zdarzenia W Pierwszy = \u201eRzut prowadzi do strzelania do g\u0142osowania 1\u201d \u201d W 2 = \u201eRzut prowadzi do strzelania do g\u0142osowania\u201d \u201d Wi\u0119c mamy W Pierwszy = {3; 6} I P ( W Pierwszy ) = 1\/3 Nast\u0119pnie P ( W 2 ) = 2\/3 . Aby przestudiowa\u0107 drugi krok, musisz przestudiowa\u0107, co dzieje si\u0119 podczas strzelania w URN 1 lub URN 2. Rysowanie Urna 1 pozwala zdefiniowa\u0107 wszech\u015bwiat Oh Pierwszy = { N ; B ; R } do kt\u00f3rego stosuje si\u0119 nast\u0119puj\u0105ce prawdopodobie\u0144stwoP ( N ) = 3\/10 P ( B ) = 4\/10 P ( R ) = 3\/10 . To w\u0142a\u015bciwie przeniesienie do Oh Pierwszy (Wszech\u015bwiat mo\u017cliwych kolor\u00f3w kulki narysowanej losowo w urnie 1) ustalonej r\u00f3wnowagi okre\u015blonej Oh ‘ Pierwszy = {N Pierwszy , N 2 , N 3 , B Pierwszy , B 2 , B 3 , B 4 , R Pierwszy , R 2 , R 3 } (Wszech\u015bwiat pi\u0142ek zawartych w URN 1, uwa\u017cany tutaj za mo\u017cliwe wyniki i wyposa\u017cenie losowania w URN 1). Podobnie, remis w urnie 2 pozwala zdefiniowa\u0107 wszech\u015bwiat Oh 2 = { N W B } prawdopodobie\u0144stwa 3\/5 i 2\/5. Do\u015bwiadczenie spada na nast\u0119puj\u0105ce drzewo: Czytanie prawdopodobie\u0144stwa jest nast\u0119pnie \u0142atwe do wykonania: Prawdopodobie\u0144stwo strzelania w g\u0142osowaniu 1 i uzyskania czerni: p(U1\u2229N)=1\/3\u00d73\/10=1\/10{DisplayStyle P (u_ {1} cap n) = 1\/3Times 3\/10 = 1\/10} Prawdopodobie\u0144stwo strzelania w Ballotis 2 i uzyskania czerni: p(U2\u2229N)=2\/3\u00d73\/5=2\/5{DisplayStyle P (u_ {2} cap n) = 2\/3Times 3\/5 = 2\/5} Jest wtedy prawdopodobie\u0144stwo narysowania czarnej kulki: P ( N ) = P ( U1\u2229 N ) + P ( U2\u2229 N ) = Pierwszy \/2 {DisplayStyle p (n) = p (u_ {1} cap n)+p (u_ {2} cap n) = 1\/2} Wyb\u00f3r \u015bcie\u017cki [[[ modyfikator |. Modyfikator i kod ] M\u0119\u017cczyzna mo\u017ce i\u015b\u0107 do pracy dwiema \u015bcie\u017ckami A lub B. Prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce p\u00f3jdzie \u015bcie\u017ck\u0105 A, wynosi 0,4. Je\u015bli podejmuje \u015bcie\u017ck\u0119 A, prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce jest sp\u00f3\u017aniona, wynosi 0,2. Je\u015bli wymaga \u015bcie\u017cki B, prawdopodobie\u0144stwo sp\u00f3\u017anienia si\u0119 wynosi 0,6. Albo R wydarzenie \u201eOn jest p\u00f3\u017ano\u201d i R C Uzupe\u0142nienie R . Dukuwamy prawdopodobie\u0144stwa \u201ePrawdopodobie\u0144stwo, \u017ce bierze \u015bcie\u017ck\u0119 A, wynosi 0,4\u201d. :: P ( A ) = 0,4 . Poniewa\u017c s\u0105 wtedy tylko dwie mo\u017cliwe \u015bcie\u017cki P ( B ) = 1 – P ( A ) = 0,6 . \u201eJe\u015bli p\u00f3jdzie \u015bcie\u017ck\u0105 a, prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce jest sp\u00f3\u017aniona, wynosi 0,2\u201d. :: P A ( R ) = 0,2 . Prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce nie sp\u00f3\u017ania si\u0119, wiedz\u0105c, \u017ce podj\u0105\u0142 drog\u0119, jest zatem komplementarnym P A ( R C ) = 1 – P A ( R ) = 0,8 . \u201eJe\u015bli podejmie \u015bcie\u017ck\u0119 B, prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce jest sp\u00f3\u017aniona, wynosi 0,6\u201d. :: P B ( R ) = 0,6 W ten sam spos\u00f3b, P B ( R C ) = 1 – P B ( R ) = 0,4 . Nazywamy Wa\u0142 prawdopodobie\u0144stwa wykres zorientowany na i wa\u017cony przestrzeganie nast\u0119puj\u0105cych zasad Suma wag (lub prawdopodobie\u0144stwa) ga\u0142\u0119zi z tego samego szczytu daje 1. Prawdopodobie\u0144stwo \u015bcie\u017cki jest iloczynem prawdopodobie\u0144stwa ga\u0142\u0119zi, kt\u00f3re j\u0105 komponuj\u0105. Waga ga\u0142\u0119zi od szczytu A do szczytu B jest warunkowym prawdopodobie\u0144stwem B, wiedz\u0105c, \u017ce A jest ju\u017c osi\u0105gni\u0119te P A ( B ) . Nast\u0119pnie znajdujemy w\u0142a\u015bciwo\u015b\u0107 warunkowego prawdopodobie\u0144stwa: P ( A \u2229 B ) = P ( A ) \u00d7 pA( B ) {DisplayStyle P (ACAP B) = P (A) Times P_ {A} (B)} (produkt \u015bcie\u017cek). A tak\u017ce formu\u0142a Ca\u0142kowite prawdopodobie\u0144stwa : I Oh Pierwszy W Oh 2 , …, Oh N definiuje partycj\u0119 Oh (ustawia od dw\u00f3ch do dw\u00f3ch rozbie\u017cc\u00f3w, kt\u00f3rych zwi\u0105zek daje Oh ), je\u015bli Oh I s\u0105 prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce nie zero i je\u015bli A jest zdarzeniem \u03c9, P ( A ) = \u2211i=1nP ( A \u2229 \u03a9i) = \u2211i=1nP ( \u03a9i) \u00d7 p\u03a9i( A ) {DisplayStyle p (a) = sum _ {i = 1}^{n} p (acap omega _ {i}) = sum _ {i = 1}^{n} p (omega _ {i}) Times p_ { Omega _ {i}} (a)} Wa\u0142 prawdopodobie\u0144stwa u\u0142atwia r\u00f3wnie\u017c inwersj\u0119 warunkowych prawdopodobie\u0144stw lub twierdzenia Bayesa: pB( A ) = pA(B).p(A)p(B){DisplayStyle P_ {B} (a) = {frac {p_ {a} (b) .p (a)} {p (b)}}} Na poprzedniej ilustracji jest to pytanie: \u201eWiedz\u0105c, \u017ce narysowali\u015bmy czarny, jakie jest prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce wystrzelili\u015bmy w karcie do g\u0142osowania 1?\u201d \u00bb\u00bb pN( U1) = pU1(N)\u00d7p(U1)p(N)= 1\/101\/10+2\/5= Pierwszy \/5 {DisplayStyle P_ {n} (u_ {1}) = {frac {p_ {u_ {1}} (n) Times p (u_ {1})} {p (n)}} = {frac {1\/10} {1\/10+2\/5}} = 1\/5} Powi\u0105zane artyku\u0142y [[[ modyfikator |. Modyfikator i kod ] Linki zewn\u0119trzne [[[ modyfikator |. Modyfikator i kod ]        (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});after-content-x4"},{"@context":"http:\/\/schema.org\/","@type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"item":{"@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/all2pl\/wiki27\/#breadcrumbitem","name":"Enzyklop\u00e4die"}},{"@type":"ListItem","position":2,"item":{"@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/all2pl\/wiki27\/drzewo-prawdopodobienstwa-wikipedia\/#breadcrumbitem","name":"Drzewo prawdopodobie\u0144stwa – Wikipedia"}}]}]