EquiproBABAB BABLITY – Wikipedia

before-content-x4

Artykuł w Wikipedii, Free L’Encyclopéi.

after-content-x4

W teorii prawdopodobieństw i statystyki, Zdolność zespołu Dwa zdarzenia oznaczają, że te dwa zdarzenia mają takie samo prawdopodobieństwo. W przypadku zakończenia wszystkich możliwych wartości, równowaga jest ważną koncepcją dla singli (zdarzenia zawierające tylko wartość).

Ta intuicyjna definicja jest bardziej formalnie napisana. Pojęcie zdolności zespołowej wymaga wstępnej definicji prawdopodobieństwa lub dokładniejszej przestrzeni probabilizowanej

( Oh W TW P ) {displayStyle (omega, {Mathcal {t}}, Mathbb {p})}

. Dwa wydarzenia

A T{DisplayStyle ain {Mathcal {t}}}

I

B T{displayStyle bin {Mathcal {t}}}

są wtedy powiedziane kolega z drużyny Jeśli i tylko wtedy, gdy sprawdzą

P ( A ) = P ( B ) {DisplayStyle Pleft (aright) = Pleft (jasny)}

.

after-content-x4

Wydajność jest szczególnie poszukiwaną właściwością po zakończeniu wszechświata, to znaczy po zakończeniu liczby możliwych wartości. Tak jest, na przykład podczas odstraszającego lub gry baterii lub twarzy. W takim przypadku obliczenie prawdopodobieństwa odpowiada wyliczeniu i analizie kombinatorycznej [[[ Pierwszy ] .

Rozważamy tutaj wszechświat

Oh {DisplayStyle Omega}

koniec

N {DisplayStyle n}

elementy:

Pierwszy W 2 W W N {DisplayStyle 1,2, Dots, n}

. Zapewniamy ten wszechświat plemienia. Kiedy ten wszechświat modeluje losowe doświadczenie, często używa wszystkich stron (zwanych plemięm dyskreetowym)

P( Oh ) {DisplayStyle {Mathcal {p}} (omega)}

Dla plemienia, ponieważ pochodzi z kardynała i zawiera wszystkie możliwe zdarzenia.

Dla

Oh = { Pierwszy W 2 W W N } {DisplayStyle Omega = {1,2, Dots, n}}

, Dyskretny plemię zawiera między innymi wszystkie śpiewaki

{ Pierwszy } W { 2 } W W { N } {DisplayStyle {1}, {2}, kropki, {n}}

. Prawdopodobieństwo

P {DisplayStyle Mathbb {p}}

charakteryzuje się danymi prawdopodobieństw każdego z nich:

P ( { Pierwszy } ) W P ( { 2 } ) W W P ( { N } ) {DisplayStyle Mathbb {p} ({1}), Mathbb {p} ({2}), DOTS, Mathbb {p} ({n})}

.

Definicja . zdarzenia podstawowe Lub Singletony W

( { I } W Pierwszy I N ) {Displaytle ({i} ;,; 1laq Ileq n)

, są powiedziane kolega z drużyny Jeśli wszystkie mają takie samo prawdopodobieństwo.

Więc :

Innymi słowy, istnieje możliwość zespołu, jeśli miara prawdopodobieństwa jest jednolita dla singli [[[ 2 ] .

Prawdopodobieństwo zdarzenia

A T{DisplayStyle ain {Mathcal {t}}}

jest sumą prawdopodobieństwa zdarzeń podstawowych

A {DisplayStyle A}

, który jest napisany matematycznie przez:

P ( A ) = {i}AP ( { I } ) {DisplayStyle Mathbb {p} (a) = sum _ {{i} w a} mathbb {p} ({i})}

. W przypadku, gdy śpiewaki są równe, wydedukujemy bardzo przydatną formułę (napisaną w kilku formach):

Co powoduje: „Prawdopodobieństwo zdarzenia

A {DisplayStyle A}

jest równe liczbie korzystnych przypadków do realizacji

A {DisplayStyle A}

podzielone przez całkowitą liczbę możliwych przypadków ”.

Aby użyć tej formuły, wstępną pracą do wykonania jest zatem wybór odpowiedniego wszechświata

Oh {DisplayStyle Omega}

które modelują losowe doświadczenie i takie jak śpiewa

P( Oh ) {DisplayStyle {Mathcal {p}} (omega)}

są wyposażone. A cała trudność sprowadza się do wiedzy, czy istnieje możliwość zespołu, odpowiedź nie jest jasna w przypadku paradoksu Bertranda.

Przykłady [[[ modyfikator |. Modyfikator i kod ]

  1. Uruchamiamy kostkę sześcioosobową i interesuje nas prawdopodobieństwo
  2. Teraz rzucamy jednocześnie dwie kości i jesteśmy zainteresowani prawdopodobieństwem
  1. Yves Kaumel W Procesy stochastyczne i procesy , Paris/Berlin/Heidelberg itp., Springer-Verlag, , 303 P. (ISBN 978-2-8178-0162-9 W Czytaj online ) W P. 7
  2. C. i D. Degraves W Matematyka precyzyjna: prawdopodobieństwa – statystyki, Pierwszy reI 2 elata , Rosny, Bréal, , 301 P. (ISBN 2-7495-0386-8 W Czytaj online ) W P. 37

after-content-x4