System wykrywania – Wikipedia

I System wykrywania to system pozwalający użytkownikowi na automatyczne obserwowanie zdarzenia za pośrednictwem urządzenia elektronicznego lub mechanicznego.
Możemy rozróżnić kilka rodzajów systemów detekcji, które są częścią wielu obszarów. Przede wszystkim bezpieczeństwo osobiste (system wykrywania włamań) lub IT (System Intrusion Network). Następnie, z powodu rosnącej komputeryzacji, mężczyźni starali się automatycznie identyfikować obiekty, aby kontrolować swoje terytorium (radar) lub wymienić formularze (np. :: System wykrywania panelu drogowego ).

Podejście jest proste, jego zasadą jest porównanie celu z modelem obecnym w pamięci, który obejmuje dwa etapy:

• Modelowanie formularza, które należy wiedzieć.
• Decyzja -podejmowanie członkostwa tego formularza do znanej klasy.

Diagram synoptyczny

• etap akwizycji danych;
• Etap w celu zmniejszenia ilości informacji do manipulowania, co jest bardzo ważne, aby zachować tylko użyteczną część. Po pierwsze, jest to konieczne wyodrębnienie informacji w postaci cech (np. Reprezentatywne wektory);
• Etap decyzji, który jest współpracowany, stosując odpowiednio wybrane reguły, poprzednie obserwacje i klasy;
• Klasyfikacja Krok oceny wydajności.

Etap informacji informacji jest niezbędny. Rzeczywiście, informacje szczególnie w przypadku obrazów zawierają imponującą ilość często zbędnych informacji do operacji porównawczych. Dlatego szukamy następujących elementów:

• Uzyskaj niską wymiarowość charakterystyki obrazu, dlatego zmniejszona liczba parametrów;
• Zachowaj tylko odpowiednie informacje, aby rozróżnić dwa obiekty w dwóch różnych klasach, ale które mogą być sąsiednie;
• Zapewnij pewną geometryczną koherencję tej przestrzeni, to znaczy, że minimalna odległość jest równoważna maksymalnego podobieństwa.

System wykrywania panelu drogowego [[[ modyfikator |. Modyfikator i kod ]

Z obrazu lub serii obrazów system automatycznie analizuje trzy -wymiarowe informacje i podejmuje decyzje w przypadku sztucznej inteligencji. Umożliwia to zapewnienie zgodności z wprowadzaniem paneli drogowych, zarządzanie ich zapasami i bardziej wydajne w odniesieniu do wymiany i utrzymania paneli drogowych. W ten sposób najpierw oszacujemy ich kształty i kolory, dzięki aparatowi cyfrowemu i przetwarzaniu obrazu, aby określić ich pozycje geograficzne w stosunku do niego. W tym celu możemy oprzeć się na dwóch metodach.

Przeanalizuj segmenty par [[[ modyfikator |. Modyfikator i kod ]

Jak możemy zauważyć, panele mają te same formy, są to trójkąty, zaciski lub prostokąty w przybliżeniu tego samego rozmiaru. Ich główną cechą jest to, że wszystkie składają się z jednorodnych regionów. Ich wykrycie będzie łatwiejsze, ponieważ umieszczamy się w przestrzeni RGB. W tym celu możliwe jest użycie dwóch jednostek segmentacyjnych:

• Segmentacja oparta na nieciągłości luminancji na obrazie w celu określenia istnienia dowolnego panelu za pomocą analizy konturowej.

• Drugi oparty jest na segmentacji tekstury i koloru, a zatem umożliwia określenie charakteru panelu.

Segmentacja przez kontury

Po wykryciu nagłej zmienności luminancji obrazu jest to przedmiot obwodu charakteryzującego kształt lub obiekt. W literaturze istniały cztery rodzaje kształtów paneli (równoboczny, okrągły, kwadratowy, prostokątny trójkąt). Umożliwia to scharakteryzowanie nieciągłości poprzez badanie zmienności luminancji. Rzeczywiście, podniesienie luminancji obrazu jest ogólnie reprezentowane przez mniej lub bardziej brutalną nieciągłość. W ten sposób będziemy mogli przetworzyć obraz otrzymany w celu wykrycia paneli drogowych.

Segmentacja kolorów

Przeprowadzimy analizę według koloru paneli i zgodnie z ich odpowiedzią częstotliwości będziemy w stanie ustalić, czy obiekt, który wcześniej wykryliśmy, jest rzeczywiście panelem.
Ta metoda jest bardzo korzystna, ponieważ może się zdarzyć w czasie rzeczywistym. Ponadto analiza segmentacji umożliwia wcześniej sklasyfikować określoną kategorię panelu.
Pomimo wszystkiego może się odbyć tylko w ciągu dnia, ponieważ metoda segmentacji paneli opiera się na zjawiskach absorpcji i odbicia białego światła (pochodzącego ze słońca).

Zastosowanie ferroelektrycznego korelatora ciekłego kryształu [[[ modyfikator |. Modyfikator i kod ]

Niedawny rozwój przestrzennych modulatorów światła ciekłokrystalicznego światła i ustanowienie optycznych algorytmów filtrowania korelacji rozwinęły się w dziedzinie optyki zdolność do rozpoznawania form geometrycznych w czasie rzeczywistym.

Zasady funkcjonowania

Jest to bardziej globalne podejście niż metoda segmentacji, która ma na celu porównanie obrazu ze wszystkimi przetłumaczonymi wersjami innego obrazu. Od dawna polegał na poszukiwaniu szczytu autokorelacji (metodą filtrowania), ale w ostatnich latach było przedmiotem nowych ważnych zmian.

Charakterystyka techniczna

Korelator ciekłokrystaliczny jest widoczny w laboratorium optycznym National School of Telecommunications w Bretanii.
To jest około 45 cm × 30 cm × 20 cm .

Działa z źródłem lasera na zewnątrz.

Istnieje jeszcze jeden bardziej kompaktowy i używany do innych porównywalnych zastosowań wymiarów: 30 cm × 15 cm × 8 cm .

Główna zaleta metody korelacji w znacznym zmniejszeniu informacji poprzez usunięcie wszystkiego, co nie jest konieczne.

Koszt

Koszt korelatora ciekłego kryształu wynosi od 10 000 do 15 000 € € , zależy to głównie od komponentów wyświetlania.

Ograniczenia [[[ modyfikator |. Modyfikator i kod ]

Według ACA systemy te mają ograniczenia: mogą rozpoznać wygasłe lub nieprawidłowe panele, ale nie rozpoznają ukrytych paneli ^{[[[ Pierwszy ]} .

Linki zewnętrzne [[[ modyfikator |. Modyfikator i kod ]

• [Pierwszy] : Tezy na przetwarzanie obrazu w celu wydobycia cech niezbędnych do lokalizacji i rozpoznawania paneli drogowych.