Graphique pronostique – Wikipedia wiki

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UN graphique pronostique est une carte affichant les prévisions météorologiques probables pour une période future. Ces graphiques générés par les modèles atmosphériques sont sortis de la prédiction météorologique numérique et contiennent une variété d’informations telles que la température, le vent, les précipitations et les fronts météorologiques. Ils peuvent également indiquer des champs atmosphériques dérivés tels que le tourbillon, les indices de stabilité, [ Clarification nécessaire ]] ou frontogenèse. Les erreurs de prévision doivent être prises en compte et peuvent être déterminées via une erreur absolue, soit en considérant la persistance et l’erreur absolue combinée. [ Clarification nécessaire ]]

Définition [ modifier ]]

La carte prévisionnelle montrant l’état de l’atmosphère à un moment futur est appelée un graphique pronostique. Les graphiques pronostiques générés par les modèles informatiques sont parfois appelés prévisions de fabrication machine. [d’abord]

Variété [ modifier ]]

Les graphiques pronostiques de la météo de surface pour les marins indiquent les positions des zones à haute pression et basse pression, ainsi que des zones frontales, jusqu’à cinq jours dans le futur. La direction et la vitesse du vent de surface sont également prévues sur ce type de graphique. Les graphiques pronostiques des vagues montrent l’état maritime attendu à un moment futur. [2] Les graphiques pronostiques de bas niveau utilisés par les aviateurs montrent les prévisions entre la surface de la Terre et 24 000 pieds (7 300 m) au-dessus du niveau de la mer au cours des deux prochains jours. Ils montrent des zones où les règles de vol visuel sont en vigueur, les règles de vol d’instruments sont en vigueur, la hauteur du niveau de congélation, l’emplacement des caractéristiques météorologiques et les zones de turbulences modérées à sévères. [3] Des graphiques pronostiques peuvent être faits de surfaces isentropiques (le long d’une certaine surface de température potentielle déterminée chez Kelvins) en ce qui concerne l’advection d’humidité, les températures moyennes à la surface, les pressions moyennes au niveau de la mer et les précipitations pendant une seule journée ou plusieurs jours. [4] Aux fins des intempéries, des graphiques pronostiques peuvent être délivrés pour représenter les montres météorologiques actuelles, les perspectives convectives pour les orages plusieurs jours dans le futur et les perspectives de l’incendie. [5]

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Un tableau pronostique manuel de la météo aux États-Unis 36 heures dans le futur

Les graphiques pronostiques manuels représentent les cyclones tropicaux, les turbulences, les fronts météorologiques, les zones de pluie et de neige, le type de précipitations et les indicateurs de couverture, ainsi que des centres de haute et basse pression. [6] Aux États-Unis, ces types de cartes sont générés par le centre de prédiction hydrométéorologique, [7] le centre de prédiction des tempêtes, [5] le centre de prédiction océanique, [8] et le National Hurricane Center. Le centre météorologique de l’aviation repense ces cartes et génère également des cartes spécialisées pour l’aviation. [9]

automatique [ modifier ]]

A prognostic chart of the North American continent provides geopotential heights, temperatures, and wind velocities at regular intervals. The values are taken at the altitude corresponding to the 850-millibar pressure surface.

Les modèles atmosphériques sont des programmes informatiques qui produisent des informations météorologiques, y compris des graphiques pronostiques, pour les temps futurs à des emplacements et des altitudes donnés. [dix] Dans tout modèle moderne se trouve un ensemble d’équations, appelées équations primitives, utilisées pour prédire l’état futur de l’atmosphère. [11] Ces équations – ainsi que la loi sur le gaz idéal – sont utilisées pour faire évoluer la densité, la pression et les champs scalaires de température potentiel et le champ vectoriel de vitesse de l’atmosphère à travers le temps. Des équations de transport supplémentaires pour les polluants et autres aérosols sont également incluses dans certains modèles à méso-échelle primitive. [douzième] Ces équations sont initialisées à partir des données d’analyse et les taux de changement sont déterminés. Ces taux de changement prédisent peu de temps dans l’état de l’atmosphère dans le futur; L’incrément de temps pour cette prédiction est appelé un pas de temps. Ce pas de temps est répété jusqu’à ce que la solution atteigne le temps de prévision souhaité. [13] Les pas de temps pour les modèles mondiaux sont de l’ordre de dizaines de minutes, [14] tandis que les pas de temps pour les modèles régionaux se situent entre une et quatre minutes. [15] Les modèles mondiaux sont exécutés vers des temps variables dans le futur. Le modèle Ukmet Unified est géré six jours dans le futur, [16] Le modèle européen du Centre pour les prévisions météorologiques moyennes est à 10 jours dans le futur, [17] tandis que le modèle mondial de système de prévision géré par le centre de modélisation environnementale est exécuté à 16 jours dans le futur. [18]

Vérification [ modifier ]]

Vers 1950, un bon graphique pronostique de surface était considéré comme celui dont les isobares étaient au bon endroit. [19] En 1957, il a été proposé lorsque les isobares ou les lignes de hauteur au niveau de pression de 500 hectopascals (15 INHG) dans l’atmosphère étaient vérifiées, que le degré de persistance doit être pris en compte de manière à éviter d’obtenir de mauvaises prévisions pour les systèmes de déplacement lent trop de crédit trop de crédit trop de crédit trop de crédit pour le déménagement lent trop crédit . [20]

Voir également [ modifier ]]

Les références [ modifier ]]

  1. ^ Ahrens, C. Donald (2008). Essentials de la météorologie: une invitation à l’atmosphère . Cengage Learning. p. 244. ISBN 978-0-495-11558-8 .
  2. ^ Kotsch, William J. (1983). Météo pour le marin . Naval Institute Press. pp. 236–239. ISBN 978-0-87021-756-2 .
  3. ^ United Naval Air Training Command (avril 2003). Guide des étudiants météo de l’aviation (PDF) . Corpus Christi, Texas Naval Air Station. pp. 2–5, 2–6 . Récupéré 2011-02-26 .
  4. ^ Département américain de l’Agriculture (1941). Climat et homme: deuxième partie . The Minerva Group, Inc. pp. 647–651. ISBN 978-1-4102-1539-0 .
  5. ^ un b Storm Prediction Center (2011). “Produits de prévision” . Centres nationaux pour la prédiction environnementale . Récupéré 2011-02-27 .
  6. ^ Federal Aviation Administration (2007). Manuel du dépliant de glissement . Skyhorse Publishing, Inc. Pp. 9-30, 9–3 ISBN 978-1-60239-061-4 .
  7. ^ Centre de prédiction hydrométéorologique (2011). “Prévisions à courte portée” . Centres nationaux pour la prédiction environnementale . Récupéré 2011-02-26 .
  8. ^ Ocean Prediction Center (2011), Atlantique Offshore , Centres nationaux pour la prédiction environnementale
  9. ^ Aviation Weather Center (2011). “Analyse et prévisions les conditions de surface (graphiques prog)” . Centres nationaux pour la prédiction environnementale . Récupéré 2011-02-26 .
  10. ^ Ahrens, C. Donald (2008). Essentials de la météorologie: une invitation à l’atmosphère . Cengage Learning. p. 244. ISBN 978-0-495-11558-8 .
  11. ^ Pielke, Roger A. (2002). Modélisation météorologique à méso-échelle . Presse académique. Pp. 48 –49. ISBN 0-12-554766-8 .
  12. ^ Pielke, Roger A. (2002). Modélisation météorologique à méso-échelle . Presse académique. Pp. 18 –19. ISBN 0-12-554766-8 .
  13. ^ Pielke, Roger A. (2002). Modélisation météorologique à méso-échelle . Presse académique. Pp. 285 –287. ISBN 0-12-554766-8 .
  14. ^ Sunderam, V. S.; Van Albada, G. Dick; Peter, M. A.; Sloot, J. J. Dongarra (2005). Science informatique – ICCS 2005: 5e Conférence internationale, Atlanta, GA, États-Unis, 22-25 mai 2005, Actes, partie 1 . Ressorts. p. 132. ISBN 978-3-540-26032-5 .
  15. ^ Zwieflhofer, Walter; Kreitz, Norbert; Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyenne portée (2001). Développements dans Teracomputing: Actes du neuvième atelier ECMWF sur l’utilisation d’un calcul haute performance en météorologie . Scientifique mondial. p. 276. ISBN 978-981-02-4761-4 .
  16. ^ Chan, Johnny C. L. et Jeffrey D. Kepert (2010). Perspectives mondiales sur les cyclones tropicaux: de la science à l’atténuation . Scientifique mondial. pp. 295–296. ISBN 978-981-4293-47-1 .
  17. ^ Holton, James R. (2004). Une introduction à la météorologie dynamique, volume 1 . Presse académique. P. 480. ISBN 978-0-12-354015-7 .
  18. ^ Brown, Molly E. (2008). Systèmes d’alerte précoce de la famine et données de télédétection . Ressorts. p. 121. ISBN 978-3-540-75367-4 .
  19. ^ Eugenia Kalnay (2003). Modélisation atmosphérique, assimilation des données et prévisibilité (PDF) . La presse de l’Universite de Cambridge. p. 7. ISBN 0-521-79179-0 . Récupéré 2011-02-27 .
  20. ^

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