[{"@context":"http:\/\/schema.org\/","@type":"BlogPosting","@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/es\/wiki07\/2018\/02\/06\/video-retargeting-wikipedia-la-enciclopedia-libre\/#BlogPosting","mainEntityOfPage":"https:\/\/wiki.edu.vn\/es\/wiki07\/2018\/02\/06\/video-retargeting-wikipedia-la-enciclopedia-libre\/","headline":"Video retargeting – Wikipedia, la enciclopedia libre","name":"Video retargeting – Wikipedia, la enciclopedia libre","description":"Video Retargeting (en castellano, Reescalado de Video) es el proceso de transformaci\u00f3n mediante el cual se adaptan las dimensiones de","datePublished":"2018-02-06","dateModified":"2023-03-08","author":{"@type":"Person","@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/es\/wiki07\/author\/lordneo\/#Person","name":"lordneo","url":"https:\/\/wiki.edu.vn\/es\/wiki07\/author\/lordneo\/","image":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/c9645c498c9701c88b89b8537773dd7c?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/c9645c498c9701c88b89b8537773dd7c?s=96&d=mm&r=g","height":96,"width":96}},"publisher":{"@type":"Organization","name":"Enzyklop\u00e4die","logo":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki4\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/download.jpg","url":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki4\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/download.jpg","width":600,"height":60}},"image":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/upload.wikimedia.org\/wikipedia\/commons\/thumb\/4\/4d\/Pantalla_casa_4_3.jpg\/240px-Pantalla_casa_4_3.jpg","url":"https:\/\/upload.wikimedia.org\/wikipedia\/commons\/thumb\/4\/4d\/Pantalla_casa_4_3.jpg\/240px-Pantalla_casa_4_3.jpg","height":"120","width":"160"},"url":"https:\/\/wiki.edu.vn\/es\/wiki07\/2018\/02\/06\/video-retargeting-wikipedia-la-enciclopedia-libre\/","wordCount":1434,"articleBody":"Video Retargeting (en castellano, Reescalado de Video) es el proceso de transformaci\u00f3n mediante el cual se adaptan las dimensiones de un video existente a las de un dispositivo de reproducci\u00f3n cualquiera (televisi\u00f3n, tel\u00e9fono m\u00f3vil, ordenadores port\u00e1tiles, etc.)  Table of ContentsProblem\u00e1tica[editar]Sistemas actuales[editar]Soluci\u00f3n a los sistemas actuales[editar]Im\u00e1genes fijas[editar]Video[editar]V\u00e9ase tambi\u00e9n[editar]Referencias[editar]Enlaces externos[editar]Problem\u00e1tica[editar]Esta adaptaci\u00f3n es de vital importancia debido a la gran variedad de resoluciones y relaci\u00f3n de aspecto que se encuentran tanto en la emisi\u00f3n como en la reproducci\u00f3n de secuencias de v\u00eddeo. Por tanto existir\u00e1n problemas de compatibilidad sobre las dimensiones del v\u00eddeo al reproducir, como por ejemplo el caso de una secuencia original 16:9 en un sistema de visualizaci\u00f3n 4:3.Sistemas actuales[editar]    Ejemplo de aplicaci\u00f3n de las diferentes opciones.Los sistemas actuales utilizados en sintonizadores de TDT o pantallas de Televisi\u00f3n de \u00faltima generaci\u00f3n, permiten la adaptaci\u00f3n de contenidos mediante la selecci\u00f3n de opciones tales como Letterbox o pan and scan.Cabe destacar la existencia del pan and scan autom\u00e1tico (en ingl\u00e9s Automatic Pan Scan), esta t\u00e9cnica es capaz de situar el foco principal de la acci\u00f3n de una secuencia, mostr\u00e1ndolo en la pantalla de visualizaci\u00f3n correspondiente.)[1]\u200bNo obstante estas aplicaciones presentan m\u00faltiples desventajas:En el caso de Letterbox no se aprovecha al cien por cien la visualizaci\u00f3n que nos podr\u00eda ofrecer nuestro dispositivo de reproducci\u00f3n (a\u00f1adimos barras negras en la parte superior e inferior de la imagen).En pan and scan se puede perder gran parte de la imagen original echando a perder la composici\u00f3n de una secuencia.La combinaci\u00f3n de las t\u00e9cnicas anteriores producen una distorsi\u00f3n en la forma de la imagen.Finalmente la mayor desventaja que presentan estos sistemas es que no tienen en cuenta la importancia de los contenidos de la secuencia.Ahora bien, en funci\u00f3n de esta \u00faltima y principal problem\u00e1tica han surgido recientemente sistemas que permiten la adaptaci\u00f3n de la relaci\u00f3n de aspecto en funci\u00f3n de la sem\u00e1ntica de los contenidos de la imagen.  Soluci\u00f3n a los sistemas actuales[editar]El Discontinuous Seam Carving \u00e9s la t\u00e9cnica m\u00e1s reciente que propone solventar todas las desventajas explicadas anteriormente (sobre todo adaptaci\u00f3n los contenidos en funci\u00f3n de su importancia).Se basa en una evoluci\u00f3n del Seam Carving, algoritmo que se utiliza en im\u00e1genes fijas para el correcto reescalado de imagen.Im\u00e1genes fijas[editar]El Seam Carving primero establece un determinado n\u00famero de costuras (en ingl\u00e9s, seams) a partir de la imagen original. Dichos seams son las partes con la menor relevancia en la imagen y por lo tanto las que deber\u00e1n ser eliminadas o a\u00f1adidas (carving) en el proceso final , no obstante este algoritmo tambi\u00e9n permite la elecci\u00f3n manual de las \u00e1reas de inter\u00e9s que no deben ser modificadas debido a su importancia. La implementaci\u00f3n se hace mediante Programaci\u00f3n din\u00e1mica.Esta t\u00e9cnica ha ido ganando popularidad recientemente ya que ofrece muy buenos resultados. Actualmente hay disponibles gran cantidad de Plug-in aplicables en programas de edici\u00f3n de im\u00e1genes que nos permiten escalar sin los t\u00edpicos problemas de recortes, deformaciones, etc (por ejemplo Liquid Rescale para GIMP).  Las Costuras se corresponden con las l\u00edneas rojas.A continuaci\u00f3n se muestra el resultado final al aplicar el algoritmo.Video[editar]El Discontinuous Seam Carving (evoluci\u00f3n del algoritmo en im\u00e1genes fijas), ha sido realizada por investigadores de Google Research junto con colaboradores del Instituto de Tecnolog\u00eda de Georgia.Seg\u00fan sus creadores los objetivos claves de este proyecto son los siguientes:Encontrar una soluci\u00f3n que mantenga la continuidad temporal y la estructura espacial.Permitir la selecci\u00f3n los elementos m\u00e1s destacados las im\u00e1genes de video mediante el uso de contenidos interactivos.Hacer un procesado secuencial fotograma a fotograma apropiado a longitudes de video variables y para video en streaming, obteniendo un sistema que comporte escalabilidad.El nuevo algoritmo aplicable a secuencias de video recibe el nombre de Discontinuous Seam Carving. Seg\u00fan sus propietarios ha sido bautizado de esta manera (ahora es incluido el t\u00e9rmino discontinuous), ya que modifica el video a\u00f1adiendo o eliminando las costuras (seams) que se encuentran desconectadas.Tambi\u00e9n cabe destacar que el algoritmo propuesto trabaja a nivel espacial y temporal.Sin duda la mejora que propone el algoritmo es sustancial, ya que permite adaptar los contenidos de video sin que se produzcan expansiones de forma, recortes o distorsiones en la imagen resultante.V\u00e9ase tambi\u00e9n[editar]Referencias[editar]Enlaces externos[editar]V\u00eddeos demostrativosArt\u00edculos"},{"@context":"http:\/\/schema.org\/","@type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"item":{"@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/es\/wiki07\/#breadcrumbitem","name":"Enzyklop\u00e4die"}},{"@type":"ListItem","position":2,"item":{"@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/es\/wiki07\/2018\/02\/06\/video-retargeting-wikipedia-la-enciclopedia-libre\/#breadcrumbitem","name":"Video retargeting – Wikipedia, la enciclopedia libre"}}]}]