井本智明 – Wikipedia

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井本 智明（いもと ともあき、1986年9月 – ）は、日本の統計学者（統計科学・環境統計）。学位は博士（理学）（慶應義塾大学・2014年）。静岡県立大学経営情報学部助教・大学院経営情報イノベーション研究科助教。

統計数理研究所リスク解析戦略研究センター特任助教などを歴任した。

統計科学や環境統計を専攻する統計学者である[1]。確率分布の研究や[2]、降雨に起因する地辷りの発生予測を研究していた[2]。後進の育成にも努めており、統計数理研究所[3]、静岡県立大学[3]、などの教育・研究機関に在籍した。

生い立ち[編集]

1986年（昭和61年）9月に生まれた[4]。慶應義塾が設置・運営する慶應義塾大学に進学し[5]、理工学部の数理科学科にて学んだ[5]。2009年（平成21年）3月、慶應義塾大学を卒業した[5]。それに伴い、学士の学位を取得した。そのまま慶應義塾大学の大学院に進学し[5]、理工学研究科の基礎理工学専攻にて学んだ[5]。2011年（平成23年）3月、慶應義塾大学の大学院における前期博士課程を修了した[5]。それに伴い、修士の学位を取得した。2014年（平成26年）3月、慶應義塾大学の大学院における後期博士課程を修了し博士（理学）の学位を取得した[6]。

統計学者として[編集]

大学院修了後、大学共同利用機関法人である情報・システム研究機構が設置・運営する統計数理研究所に採用され[3]、2014年（平成26年）4月にリスク解析戦略研究センターの特任研究員に就任した[3]。同年8月、統計数理研究所のリスク解析戦略研究センターにて特任助教に就任した[3]。2016年（平成28年）4月、県と同名の公立大学法人が設置・運営する静岡県立大学に採用され[3]、経営情報学部の助教に就任した[3]。経営情報学部においては、主として経営情報学科の講義に携わった[4]。また、大学院においても、経営情報イノベーション研究科の助教を兼務することになった。経営情報イノベーション研究科においては、主として経営情報イノベーション専攻の講義に携わった。

専門は統計学であり、特に統計科学、環境統計などの分野を研究していた[1]。具体的には、確率分布の導出と[2]、その応用について研究していた[2]。また、降雨による地辷りの発生を予測しようと研究していた[2]。

論文[編集]

  • S. H. Ong, et al., “Generalizations of Non Central Negative Binomial, Charlier Series Distributions, and Their Extensions by Lagrange Expansion”, Communications in Statistics — Theory and Methods, Vol.41, Iss.4, Taylor & Francis, 2012, pp.571-590. ISSN 03610926
  • Tomoaki Imoto and Seng Huat Ong, “A Lagrangian Non Central Negative Binomial Distribution of the First Kind”, Communications in Statistics — Theory and Methods, Vol.42, Iss.3, Taylor & Francis, 2013, pp.466-477. ISSN 03610926
  • Tomoaki Imoto, “A generalized Conway–Maxwell–Poisson distribution which includes the negative binomial distribution”, Applied Mathematics and Computation, Vol.247, Elsevier, November 15, 2014, pp.824-834. ISSN 00963003
  • Tomoaki Imoto, “Convolution of Binomial and Negative Binomial Variables”, Communications in Statistics — Theory and Methods, Vol.44, Iss.23, Taylor & Francis, 2015, pp.5005-5022. ISSN 03610926
  • Tomoaki Imoto, “Properties of Lagrangian distributions”, Communications in Statistics — Theory and Methods, Vol.45, Iss.3, Taylor & Francis, 2016, pp.712-721. ISSN 03610926
  • Subrata Chakraborty and Tomoaki Imoto, “Extended Conway-Maxwell-Poisson distribution and its properties and applications”, Journal of Statistical Distributions and Applications, Springer-Verlag, February 25, 2016. ISSN 21955832

講演録[編集]

  • 飯田智之ほか稿「土砂災害予測に関する研究集会――現状の課題と新技術――プロシーディング」『防災科学技術研究所研究資料』405号、防災科学技術研究所、2016年3月、1-220頁。ISSN 1347748X
  • 小河遥・井本智明・武藤伸明稿「数独エントロピーを用いた数独ソルバーの高速化」『全国大会講演論文集』2018年版、1号、2018年3月13日、57-58頁。

関連項目[編集]

外部リンク[編集]