Podprzestrzeń liniowa – Wikipedia, wolna encyklopedia
Z Wikipedii, wolnej encyklopedii
Podprzestrzeń liniowa a. wektorowa – podzbiór przestrzeni liniowej, który sam jest przestrzenią liniową z działaniami dziedziczonymi z wyjściowej przestrzeni. Równoważnie, podzbiór
U{displaystyle U}V{displaystyle V} przestrzeni liniowej
K{displaystyle K} nad ciałem
u,v∈U{displaystyle mathbf {u} ,mathbf {v} in U} jest podprzestrzenią liniową wtedy i tylko wtedy, gdy dla wszystkich wektorów
a∈K{displaystyle ain K} i skalarów
spełnione są warunki:
- 0∈U,{displaystyle 0in U,}
- au∈U,{displaystyle amathbf {u} in U,}
- u+v∈U{displaystyle mathbf {u} +mathbf {v} in U} [1].
Innymi słowy, podprzestrzeń liniowa danej przestrzeni liniowej to podzbiór
U{displaystyle U}U{displaystyle U} zamknięty ze względu na mnożenie przez skalar i ze względu na dodawanie wektorów, oba działania w podprzestrzeni są więc dobrze określone a spełnianie przez nie aksjomatów przestrzeni liniowej wynika z tego, że
V.{displaystyle V.} jest podzbiorem
Powyższą charakteryzację można wyrazić również następująco: podprzestrzeń liniowa to taki podzbiór przestrzeni liniowej, do którego należy każda kombinacja liniowa jego dwóch elementów; z zasady indukcji matematycznej wynika, że jest to równoważne temu, by należała do niego dowolna kombinacja liniowa każdej skończonej liczby jego elementów.
- W każdej przestrzeni liniowej
V{displaystyle V} zbiory {0}{displaystyle {mathbf {0} }} oraz cała przestrzeń V{displaystyle V} są podprzestrzeniami; pierwsza z nich nazywana jest trywialną, druga – niewłaściwą. - W przestrzeni współrzędnych
R2{displaystyle mathbb {R} ^{2}} podzbiór złożony z wektorów postaci [t,3t]{displaystyle [t,3t]} dla t∈R{displaystyle tin mathbb {R} } jest podprzestrzenią (jednowymiarową), którą geometrycznie można interpretować jako prostą przechodzącą przez początek układu współrzędnych i punkt (1,3).{displaystyle (1,3).} - Podobnie w przestrzeni
R3{displaystyle mathbb {R} ^{3}} podzbiór złożony z wektorów postaci [t,3t,s],{displaystyle [t,3t,s],} gdzie t,s{displaystyle t,s} są dowolnymi liczbami rzeczywistymi, jest (dwuwymiarową) podprzestrzenią, którą można interpretować geometrycznie jako płaszczyznę przechodzącą przez początek układu współrzędnych oraz punkty (0,0,1){displaystyle (0,0,1)} i (1,3,0).{displaystyle (1,3,0).} - W przestrzeni liniowej
RN{displaystyle mathbb {R} ^{mathbb {N} }} wszystkich ciągów o wartościach rzeczywistych następujące zbiory są podprzestrzeniami liniowymi: - Jeżeli
V{displaystyle V} jest przestrzenią unitarną, to dopełnienie ortogonalne jego dowolnej podprzestrzeni jest podprzestrzenią przestrzeni V.
Działania na podprzestrzeniach[edytuj | edytuj kod]
Niech
V{displaystyle V}będzie przestrzenią liniową.
- Część wspólna dowolnie wielu podprzestrzeni liniowych przestrzeni
V{displaystyle V} jest podprzestrzenią liniową[4]. Istotnie, każda kombinacja liniowa elementów części wspólnej rodziny podprzestrzeni liniowych należy do tej części wspólnej, jako że należy ona do każdej z podprzestrzeni, których część wspólną się rozważa.
- Dla rodziny
U1,…,Un{displaystyle U_{1},dots ,U_{n}} podprzestrzeni liniowych przestrzeni V{displaystyle V} definiuje się ich sumę algebraiczną
-
- U1+…+Un:={u1+…un:u1∈U1,…,un∈Un}.{displaystyle U_{1}+ldots +U_{n}:={mathbf {u} _{1}+ldots mathbf {u} _{n}colon mathbf {u} _{1}in U_{1},dots ,mathbf {u} _{n}in U_{n}}.}
- Suma algebraiczna U1+…+Un{displaystyle U_{1}+ldots +U_{n}} podprzestrzeni liniowych jest podprzestrzenią liniową przestrzeni V{displaystyle V} [5].
-
- Dowód
- Niech
- x,y∈U1+…+Un.{displaystyle mathbf {x} ,mathbf {y} in U_{1}+ldots +U_{n}.}
- Wówczas
- x=x1+…+xn,y=y1+…+yn{displaystyle mathbf {x} =mathbf {x} _{1}+ldots +mathbf {x} _{n},;mathbf {y} =mathbf {y} _{1}+ldots +mathbf {y} _{n}}
- dla pewnych
xi,yi∈Ui.{displaystyle mathbf {x} _{i},mathbf {y} _{i}in U_{i}.}
Oznacza to, że
- x+y=x1+…+xn+y1+…+yn=x1+y1⏟∈U1+…+xn+yn⏟∈Un∈U1+…+Un.{displaystyle mathbf {x} +mathbf {y} =mathbf {x} _{1}+ldots +mathbf {x} _{n}+mathbf {y} _{1}+ldots +mathbf {y} _{n}=underbrace {mathbf {x} _{1}+mathbf {y} _{1}} _{in U_{1}}+ldots +underbrace {mathbf {x} _{n}+mathbf {y} _{n}} _{in U_{n}}in U_{1}+ldots +U_{n}.}
- Niech
x∈U+W,{displaystyle mathbf {x} in U+W,}
zaś
c{displaystyle c}
będzie skalarem. Korzystając z tego samego przedstawienia wektora
x{displaystyle mathbf {x} }
co wyżej uzyskuje się
- cx=c(x1+…+xn)=cx1⏟∈U1+…+cxn⏟∈Un∈U1+…+Un.{displaystyle cmathbf {x} =c(mathbf {x} _{1}+ldots +mathbf {x} _{n})=underbrace {cmathbf {x} _{1}} _{in U_{1}}+ldots +underbrace {cmathbf {x} _{n}} _{in U_{n}}in U_{1}+ldots +U_{n}.}
- Powyższa konstrukcja przenosi się na dowolną rodzinę
{Ui:i∈I}{displaystyle {U_{i}colon iin I}}
podprzestrzeni liniowych
V.{displaystyle V.}
Ich sumę algebraiczną definiuje się jako
- ∑i∈IUi={x1+…+xn:x1,…,xn∈⋃i∈IUi}.{displaystyle sum _{iin I}U_{i}={Big {}mathbf {x} _{1}+ldots +mathbf {x} _{n}colon mathbf {x} _{1},dots ,mathbf {x} _{n}in bigcup _{iin I}U_{i}{Big }}.}
- Podobnie jak w skończonym przypadku, suma algebraicznej dowolnej rodziny podprzestrzeni liniowych jest podprzestrzenią liniową.
- Osobny artykuł: suma prosta przestrzeni liniowych.
- Sumę algebraiczną U1+…+Un{displaystyle U_{1}+ldots +U_{n}} nazywa się prostą, gdy Ui∩Uj={0}{displaystyle U_{i}cap U_{j}={0}} dla i≠j;{displaystyle ineq j;} stosuje się wówczas oznaczenie U1⊕…⊕Un.{displaystyle U_{1}oplus ldots oplus U_{n}.}
Rodzina wszystkich podprzestrzeni liniowych przestrzeni
V{displaystyle V}+{displaystyle +} wraz z działaniami
∩{displaystyle cap } i
tworzy kratę zupełną, w której infimum dowolnej rodziny podprzestrzeni jest ich część wspólna natomiast supremum dowolnej rodziny podprzestrzeni jest ich (możliwie nieskończona) suma algebraiczna[6].
- Zobacz też: wymiar.
Niech
V{displaystyle V}V{displaystyle V} będzie przestrzenią liniową. Ponieważ każda podprzestrzeń liniowa przestrzeni
dim{displaystyle dim } sama jest przestrzenią liniową można mówić o jej wymiarze (oznaczanym symbolem
), tj. mocy (dowolnej) bazy tej przestrzeni.
Niech
U{displaystyle U}W{displaystyle W} i
V.{displaystyle V.} będą podprzestrzeniami liniowymi przestrzeni
U+W{displaystyle U+W} Między wymiarami przestrzeni
U∩W{displaystyle Ucap W} i
zachodzi związek[7][8]
- dim(U+W)+dim(U∩W)=dimU+dimW.{displaystyle dim(U+W)+dim(Ucap W)=dim U+dim W.}
W szczególności[9][8]
- dim(U⊕W)=dimU+dimW.{displaystyle dim(Uoplus W)=dim U+dim W.}
Przeciwne twierdzenie również zachodzi, tj. jeżeli
U1,…,Un{displaystyle U_{1},dots ,U_{n}}V,{displaystyle V,} są takimi podprzestrzeniami liniowymi przestrzeni
że
- dimV=dimU1+…+dimUn,{displaystyle dim V=dim U_{1}+ldots +dim U_{n},}
to[10]
- V=U1⊕…⊕Un.{displaystyle V=U_{1}oplus ldots oplus U_{n}.}
Niech
U{displaystyle U}W{displaystyle W} oraz
V.{displaystyle V.} będą podprzestrzeniami
U{displaystyle U} Kowymiarem podprzestrzeni
V,{displaystyle V,} w
codimU{displaystyle mathrm {codim} ;U} oznaczanym
V/U.{displaystyle V/U.} nazywa się wymiar przestrzeni ilorazowej
V{displaystyle V} Jeżeli
jest przestrzenią skończenie wymiarową, to
- dimV/U=dimV−dimU.{displaystyle dim V/U=dim V-dim U.}
Podprzestrzeń liniowa generowana przez zbiór wektorów[edytuj | edytuj kod]
Niech
V{displaystyle V}K.{displaystyle K.} będzie przestrzenią liniową nad ciałem
A{displaystyle A} Dla każdego (niekoniecznie skończonego) podzbioru
V{displaystyle V} przestrzeni liniowej
A,{displaystyle A,} definiuje się podprzestrzeń generowaną przez zbiór
linA{displaystyle mathrm {lin} ,A}
spanA,⟨A⟩{displaystyle mathrm {span} ,A,;langle Arangle } (inne symbole:
A,{displaystyle A,} ), jako zbiór wszystkich kombinacji liniowych elementów zbioru
tj.
- linA={c1v1+⋯+ckvk:ci∈K,vi∈A,i⩽k,k∈N}.{displaystyle mathrm {lin} ,A={big {}c_{1}mathbf {v} _{1}+dots +c_{k}mathbf {v} _{k}colon c_{i}in K,;mathbf {v} _{i}in A,ileqslant k,;kin mathbb {N} }.}
Zbiór
linA{displaystyle mathrm {lin} ,A}V;{displaystyle V;} jest podprzestrzenią liniową przestrzeni
V,{displaystyle V,} jest to najmniejsza (w sensie zawierania) podprzestrzeń liniowa przestrzeni
A{displaystyle A} która zawiera zbiór
A{displaystyle A} [2]. Zbiór
linA,{displaystyle mathrm {lin} ,A,} nazywany jest zbiorem generującym albo zbiorem rozpinającym podprzestrzeń
linA{displaystyle mathrm {lin} ,A} a przestrzeń
A{displaystyle A} podprzestrzenią generowaną albo rozpiętą przez zbiór
A.{displaystyle A.} bądź także otoczką liniową albo powłoką liniową zbioru
Jeżeli zbiór
A{displaystyle A}V,{displaystyle V,} generuje przestrzeń
V{displaystyle V} to nie musi być on jej bazą – np. przestrzeń
A≠{0}{displaystyle Aneq {0}} jest generowana przez samą siebie. Dla zbioru
V{displaystyle V} generującego przestrzeń
następujące warunki są równoważne
- zbiór
A{displaystyle A} jest bazą przestrzeni V,{displaystyle V,} - zbiór
A{displaystyle A} jest liniowo niezależny, - każdy wektor przestrzeni
V{displaystyle V} można przedstawić w sposób jednoznaczny w postaci kombinacji liniowej elementów zbioru A{displaystyle A} [11].
Przykłady[edytuj | edytuj kod]
- Jeżeli
A{displaystyle A} i B{displaystyle B} są podprzestrzeniami liniowymi przestrzeni V,{displaystyle V,} to
-
- linA=A{displaystyle mathrm {lin} ,A=A} oraz lin(A∪B)=A+B.{displaystyle mathrm {lin} ,(Acup B)=A+B.}
- Podprzestrzeń przestrzeni
R2{displaystyle mathbb {R} ^{2}} generowana przez zbiór {[1,3]}{displaystyle {[1,3]}} opisana jest w drugim z przykładów.
- ↑ Axler 1997 ↓, s. 13.
- ↑ ab Rutkowski 2006 ↓, s. 31.
- ↑ Rutkowski 2006 ↓, s. 233.
- ↑ Axler 1997 ↓, s. 17.
- ↑ Axler 1997 ↓, s. 14.
- ↑ Roman 2005 ↓, s. 39–40.
- ↑ Axler 1997 ↓, s. 33.
- ↑ ab Roman 2005 ↓, s. 50.
- ↑ Axler 1997 ↓, s. 36.
- ↑ Axler 1997 ↓, s. 34.
- ↑ Roman 2005 ↓, s. 46.
- Sheldon Axler: Linear Algebra Done Right. Wyd. 2. Heidelberg-New York-Dordrecht-London: Springer, 1997.
- Jerzy Rutkowski: Algebra abstrakcyjna w zadaniach. Wyd. 5. PWN, 2006. ISBN 83-01-14388-6.
- Steven Roman: Advanced Linear Algebra. Wyd. 2. Berlin, New York: Springer-Verlag, 2005, seria: Graduate Texts in Mathematics 135. ISBN 978-0-387-24766-3. (ang.).
Recent Comments