[{"@context":"http:\/\/schema.org\/","@type":"BlogPosting","@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki10\/2020\/12\/11\/computersimulation-und-organisationsstudien\/#BlogPosting","mainEntityOfPage":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki10\/2020\/12\/11\/computersimulation-und-organisationsstudien\/","headline":"Computersimulation und Organisationsstudien","name":"Computersimulation und Organisationsstudien","description":"Computersimulation ist eine herausragende Methode in Organisationsstudien und im strategischen Management.[1] W\u00e4hrend Computersimulationen vielf\u00e4ltig eingesetzt werden k\u00f6nnen (einschlie\u00dflich der Entwicklung","datePublished":"2020-12-11","dateModified":"2020-12-11","author":{"@type":"Person","@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki10\/author\/lordneo\/#Person","name":"lordneo","url":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki10\/author\/lordneo\/","image":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/44a4cee54c4c053e967fe3e7d054edd4?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/44a4cee54c4c053e967fe3e7d054edd4?s=96&d=mm&r=g","height":96,"width":96}},"publisher":{"@type":"Organization","name":"Enzyklop\u00e4die","logo":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki4\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/download.jpg","url":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki4\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/download.jpg","width":600,"height":60}},"image":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Special:CentralAutoLogin\/start?type=1x1","url":"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Special:CentralAutoLogin\/start?type=1x1","height":"1","width":"1"},"url":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki10\/2020\/12\/11\/computersimulation-und-organisationsstudien\/","wordCount":5388,"articleBody":"Computersimulation ist eine herausragende Methode in Organisationsstudien und im strategischen Management.[1]  W\u00e4hrend Computersimulationen vielf\u00e4ltig eingesetzt werden k\u00f6nnen (einschlie\u00dflich der Entwicklung technischer Systeme in Hochtechnologieunternehmen), haben die meisten Wissenschaftler in den Bereichen strategisches Management und Organisationsstudien Computersimulationen verwendet, um zu verstehen, wie Organisationen oder Unternehmen arbeiten.  In j\u00fcngerer Zeit haben Forscher jedoch auch begonnen, Computersimulationen anzuwenden, um das organisatorische Verhalten auf einer Mikroebene zu verstehen, wobei der Schwerpunkt auf der individuellen und zwischenmenschlichen Wahrnehmung und dem Verhalten liegt[2]  wie Teamarbeit.[3]W\u00e4hrend sich die Strategieforscher eher darauf konzentrierten, Theorien zur Unternehmensleistung zu testen, konzentrieren sich viele Organisationstheoretiker auf beschreibendere Theorien[citation needed]Das einzige verbindende Thema war die Verwendung von Rechenmodellen, um Theorien entweder zu verifizieren oder zu erweitern.  Es ist vielleicht kein Zufall, dass sich die Forscher, die Computersimulationen verwenden, von Ideen aus den Bereichen biologische Modellierung, \u00d6kologie, theoretische Physik und Thermodynamik, Chaostheorie, Komplexit\u00e4tstheorie und Organisationsstudien inspirieren lassen, da diese Methoden auch in diesen Bereichen erfolgreich eingesetzt wurden.Grundlegende Unterscheidungen \/ Definitionen[edit]Forscher, die Organisationen und Firmen mithilfe von Computersimulationen untersuchen, verwenden eine Vielzahl grundlegender Unterscheidungen und Definitionen, die in der Computerwissenschaft \u00fcblich sindAgentenbasiert vs. Gleichungsbasiert: Agentenbasierte Modelle entfalten sich gem\u00e4\u00df den Wechselwirkungen relativ einfacher Aktionen, w\u00e4hrend sich gleichungsbasierte Modelle numerisch basierend auf einer Vielzahl dynamischer oder station\u00e4rer Gleichungen entfalten (Hinweis: Einige argumentieren, dass dies so etwas wie eine ist falsche Unterscheidung, da einige agentenbasierte Modelle Gleichungen verwenden, um das Verhalten ihrer Agenten zu steuern)Modell: vereinfachte Versionen der realen Welt, die nur wesentliche Elemente von theoretischem Interesse enthalten[4]Komplexit\u00e4t des Modells: Die Anzahl der konzeptionellen Teile im Modell und die Verbindungen zwischen diesen Teilen[5]Deterministisch vs. stochastisch: Deterministische Modelle entfalten sich genau wie in einer vorgegebenen Logik angegeben, w\u00e4hrend stochastische Modelle von einer Vielzahl von Ziehungen aus Wahrscheinlichkeitsverteilungen abh\u00e4ngenOptimieren vs. Beschreiben: Modelle mit Akteuren, die entweder nach Optima suchen (wie die Spitzen in Fitnesslandschaften) oder nichtMethodische Ans\u00e4tze[edit]Im Bereich der Computersimulation gibt es verschiedene methodische Ans\u00e4tze.  Dazu geh\u00f6ren unter anderem die folgenden.  (Hinweis: Diese Liste ist weder gegenseitig ausschlie\u00dfend noch kollektiv ersch\u00f6pfend, sondern versucht, den vorherrschenden Trends gerecht zu werden. F\u00fcr drei verschiedene Taxonomien siehe Carley 2001; Davis et al. 2007; Dooley 2002)Agentenbasierte Modelle: Rechenmodelle, die die Interaktion mehrerer Agenten untersuchen (viele der folgenden Ans\u00e4tze k\u00f6nnen auch “agentenbasiert” sein).Zellul\u00e4re Automaten: Modelle, die mehrere Akteure im physischen Raum untersuchen, deren Verhalten auf Regeln basiertDynamische Netzwerkmodelle: Jedes Modell, das Akteure und Nicht-Akteur-Entit\u00e4ten (Aufgaben, Ressourcen, Standorte, \u00dcberzeugungen usw.) darstellt, die wie bei der dynamischen Netzwerkanalyse \u00fcber relationale Verbindungen miteinander verbunden sindGenetische Algorithmen: Modelle von Wirkstoffen, deren genetische Information sich im Laufe der Zeit entwickeln kannGleichungsbasierte (oder nichtlineare Modellierung): Modelle, die (normalerweise nichtlineare) Gleichungen verwenden, die den zuk\u00fcnftigen Zustand ihrer Systeme bestimmenModelle sozialer Netzwerke: Jedes Modell, das Akteure darstellt, die durch stereotype \u201eBindungen\u201c wie bei der Analyse sozialer Netzwerke verbunden sindStochastische Simulation: Modelle mit Zufallsvariablen oder Quelle der Stochastizit\u00e4tSystemdynamik: Gleichungsbasierter Ansatz unter Verwendung von Casual-Loops und Best\u00e4nden und Ressourcenfl\u00fcssenNK-Modellierung: Akteure, die als N Knoten modelliert sind, die \u00fcber K-Verbindungen verbunden sind und (normalerweise) versuchen, den H\u00f6hepunkt einer Fitnesslandschaft zu erreichenFr\u00fche Forschung[edit]Fr\u00fche Forschungen zu Strategien und Organisationen unter Verwendung von Computersimulationen befassten sich entweder mit dem Makroverhalten von Systemen oder mit spezifischen Organisationsmechanismen.  Zu den H\u00f6hepunkten der fr\u00fchen Forschung geh\u00f6rten:Cohen, March & Olsen (1972) M\u00fclleimermodell der organisatorischen Wahl modellierte Organisationen als eine Reihe von L\u00f6sungen, die nach Problemen in einer eher anarchischen Organisation suchen, die wie ein M\u00fclleimer aussieht.March’s (1991) Studie von Exploration und Exploitation im organisatorischen Lernen nutzte John Hollands (1975) grundlegende Unterscheidung zwischen Erforschen und Ausnutzen, um den Wert langsamer Lernender in Organisationen aufzuzeigen.Nelson & Winter’s (1982) Evolutionstheorie des wirtschaftlichen Wandels verwendeten eine Simulation, um zu zeigen, dass ein Evolutionsmodell die gleichen BIP- \/ Produktivit\u00e4tszahlen erzeugen kann wie neoklassische Rational-Choice-Theorien.Sp\u00e4tere Forschung[edit]Sp\u00e4tere Forschungen mit Computersimulationen bl\u00fchten in den 1990er Jahren und dar\u00fcber hinaus auf.  Zu den Highlights geh\u00f6ren:Carroll & Harrisons (1998) Modell der Organisationsdemographie und -kulturDavis, Eisenhardt & Bingham (2009) Modell der Organisationsstruktur in unvorhersehbaren UmgebungenGavetti & Levinthals (2000) Modell der kognitiven und experimentellen SucheLevinthals (1997) NK-Modell der Anpassung an raue FitnesslandschaftenRivkins (2000) Studie \u00fcber strategische NachahmungRudolph & Repennings (2002) Modell katastrophaler WendepunkteSastrys (1997) Modell des punktuellen organisatorischen WandelsZotts (2003) Modell der strategischen Evolution und der dynamischen F\u00e4higkeitenVerweise[edit]^ Harrison, Lin, Carroll & Carley, 2007^ Hughes, HPN;  Clegg, CW;  Robinson, MA;  Crowder, RM (2012).  “Agentenbasierte Modellierung und Simulation: Der m\u00f6gliche Beitrag zur Organisationspsychologie”. Zeitschrift f\u00fcr Arbeits- und Organisationspsychologie. 85 (3): 487\u2013502.  doi:10.1111 \/ j.2044-8325.2012.02053.x.^ Crowder, RM;  Robinson, MA;  Hughes, HPN;  Sim, YW (2012).  “Die Entwicklung eines agentenbasierten Modellierungsframeworks zur Simulation der Arbeit von Engineering-Teams”. IEEE-Transaktionen auf Systemen, Menschen und Kybernetik – Teil A: Systeme und Menschen. 42 (6): 1425\u20131439.  doi:10.1109 \/ TSMCA.2012.2199304.^ Lave und M\u00e4rz 1975^ Simon 1969Weiterf\u00fchrende Literatur[edit]Adner, R.;  Levinthal, D. (2001). “Nachfrageheterogenit\u00e4t und technologische Entwicklung: Implikationen f\u00fcr Produkt- und Prozessinnovationen”. Managementwissenschaft. 47 (5): 611\u2013628.  doi:10.1287 \/ mnsc.47.5.611.10482.  Archiviert von das Original am 25.09.2009.  Abgerufen 2006-07-14.Bruderer, E.;  Singh, JS (1996).  “Organisatorische Evolution, Lernen und Selektion: Ein auf genetischen Algorithmen basierendes Modell”. Academy of Management Journal. 39 (5): 1322\u20131349.  doi:10.2307 \/ 257001.  JSTOR 257001.Carley, KM 2001. Computergest\u00fctzte Ans\u00e4tze zur soziologischen Theoretisierung.  In J. Turner (Hrsg.), Handbook of Sociological Theory: 69\u201384.  New York, NY: Kluwer Academic \/ Plenum Publishers [1].Carroll, G.;  Harrison, JR (1998). “Organisationsdemographie und Kultur: Erkenntnisse aus einem formalen Modell und einer Simulation”. Verwaltungswissenschaft viertelj\u00e4hrlich. 43 (3): 637\u2013667.  doi:10.2307 \/ 2393678.  JSTOR 2393678.  Archiviert von das Original am 10.09.2006.  Abgerufen 2006-07-14.Cohen, MD;  March, J.;  Olsen, JP (1972).  “Ein M\u00fclleimer-Modell der organisatorischen Wahl”. Verwaltungswissenschaft viertelj\u00e4hrlich. 17 (1): 1\u201325.  doi:10.2307 \/ 2392088.  JSTOR 2392088.Crowder, RM;  Robinson, MA;  Hughes, HPN;  Sim, YW (2012).  “Die Entwicklung eines agentenbasierten Modellierungsframeworks zur Simulation der Arbeit von Engineering-Teams”. IEEE-Transaktionen auf Systemen, Menschen und Kybernetik – Teil A: Systeme und Menschen. 42 (6): 1425\u20131439.  doi:10.1109 \/ TSMCA.2012.2199304.Davis, JP;  Eisenhardt, KM;  Bingham, CB (2007). “Theorie mit Simulationsmethoden entwickeln”. Academy of Management Review. 32 (2): 480\u2013499.  CiteSeerX 10.1.1.562.5016.  doi:10.5465 \/ AMR.2007.24351453.Davis, JP;  Eisenhardt, KM;  Bingham, CB (2009). “Optimale Struktur, Marktdynamik und die Strategie einfacher Regeln”. Verwaltungswissenschaft viertelj\u00e4hrlich. 54 (3): 413\u2013452.  doi:10.2189 \/ asqu.2009.54.3.413.  hdl:1721,1 \/ 52690.Forrester, J. 1961. Industrial Dynamics.  Cambridge, Massachusetts: MIT Press.Gavetti, G.;  Levinthal, D. (2000). “Vorw\u00e4rts und r\u00fcckw\u00e4rts schauen: kognitive und experimentelle Suche”. Verwaltungswissenschaft viertelj\u00e4hrlich. 45 (1): 113\u2013137.  doi:10.2307 \/ 2666981.  JSTOR 2666981.  Archiviert von das Original am 25.09.2009.  Abgerufen 2006-07-14.Harrison, JR;  Lin, Z.;  Carroll, GR;  Carley, KM (2007).  “Simulationsmodellierung in der Organisations- und Managementforschung”. Academy of Management Review. 32 (4): 1229\u20131245.  doi:10.5465 \/ amr.2007.26586485.Holland, JH 1975. Anpassung an nat\u00fcrliche und k\u00fcnstliche Systeme.  Ann Arbor, MI: Die University of Michigan Press.Hughes, HPN;  Clegg, CW;  Robinson, MA;  Crowder, RM (2012).  “Agentenbasierte Modellierung und Simulation: Der m\u00f6gliche Beitrag zur Organisationspsychologie”. Zeitschrift f\u00fcr Arbeits- und Organisationspsychologie. 85 (3): 487\u2013502.  doi:10.1111 \/ j.2044-8325.2012.02053.x.Kauffman, S. 1989. Anpassung an raue Fitnesslandschaften.  In E. Stein (Hrsg.), Vorlesungen in der Wissenschaft der Komplexit\u00e4t.  Reading, Mass.: Addison-Wesley.Kauffman, S. 1993. Die Urspr\u00fcnge der Ordnung.  New York, NY: Oxford University Press.Langton, CG 1984. Selbstreproduktion in zellul\u00e4ren Automaten.  Physica, 10D: 134\u2013144.Lant, T.;  Mezias, S. (1990).  “Umgang mit diskontinuierlichen Ver\u00e4nderungen: Eine Simulationsstudie zu organisatorischem Lernen und Unternehmertum”. Strategic Management Journal. 11: 147\u2013179.  JSTOR 2486675.Lave, C. & March, JG 1975. Eine Einf\u00fchrung in Modelle in den Sozialwissenschaften.  New York, NY: Harper und Row.Law, AM & Kelton, DW 1991. Simulationsmodellierung und -analyse (2. Aufl.).  New York, NY: McGraw-Hill.Levinthal, D (1997).  “Anpassung an raue Landschaften”. Managementwissenschaft. 43 (7): 934\u2013950.  doi:10.1287 \/ mnsc.43.7.934.Lomi, A.;  Larsen, E. (1996).  “Lokale Interaktion und globale Entwicklung: Ein rechnergest\u00fctzter Ansatz zur Dynamik organisatorischer Populationen”. Academy of Management Journal. 39 (5): 1287\u20131321.  doi:10.2307 \/ 257000.  JSTOR 257000.March, JG (1991).  “Exploration und Exploitation im organisatorischen Lernen”. 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