Lee Giles – Wikipedia

Clyde Lee Giles
Geboren
Staatsangehörigkeit	amerikanisch
Alma Mater	Rhodes College Universität von Tennessee Universität von Michigan Universität von Arizona
Bekannt für	CiteSeer, Neuronale Netze, Informationsabruf, Digitale Bibliotheken, Websuche
Auszeichnungen
Wissenschaftliche Karriere
Felder	Informatik, Suchmaschinen, Künstliche Intelligenz, Deep Learning
Institutionen	Ford Motor Company, Marineforschungslabor, Luftwaffenamt für wissenschaftliche Forschung, NEC Research Institute, Pennsylvania State University
Doktorvater	Harrison H. Barrett[1]

Clyde Lee Giles ist ein amerikanischer Informatiker und David Reese-Professor am College für Informationswissenschaften und -technologie der Pennsylvania State University. Er ist außerdem Professor für Informatik und Ingenieurwissenschaften an der Graduiertenfakultät, mit freundlicher Genehmigung von Professor für Lieferkette und Informationssysteme und Direktor des Forschungslabors für intelligente Systeme. Er war Interim Associate Dean of Research. Seine Abschlüsse stammen von der University of Michigan und der University of Arizona und seine Bachelor-Abschlüsse vom Rhodes College und der University of Tennessee. Er promovierte in optischen Wissenschaften bei Berater Harrison H. Barrett. Seine akademische Genealogie umfasst zwei Nobelpreisträger (Felix Bloch und Werner Heisenberg) und prominente Mathematiker.^[2]

Forschung[edit]

Giles war mit den Abteilungen für Informatik oder Elektrotechnik an der Princeton University, der University of Pennsylvania, der Columbia University, der University of Pisa, der University of Trento und der University of Maryland, College Park, verbunden. Frühere Positionen waren am NEC Research Institute (jetzt NEC Labs), Princeton, NJ; Forschungslabor der Luftwaffe; und das United States Naval Research Laboratory. Er ist bekannt für seine Arbeit an der Schaffung neuartiger wissenschaftlicher und akademischer Suchmaschinen und digitaler Bibliotheken und wird von einem der Begründer der akademischen Dokumentensuche in Betracht gezogen. Frühere Forschungen befassten sich mit wiederkehrenden neuronalen Netzen und optischem Rechnen.

Seine Forschungsinteressen liegen in den Bereichen intelligente Web- und Cyberinfrastruktur-Tools, Suchmaschinen und Informationsabruf, digitale Bibliotheken, Webdienste, Management und Extraktion von Wissen und Informationen, maschinelles Lernen sowie Informations- und Data Mining. Er hat mehrere vertikale Suchmaschinen in diesen Bereichen erstellt. Er hat über 500 Publikationen mit einigen in Natur, Wissenschaft und die Verfahren der Nationalen Akademie der Wissenschaften. Seine Forschung ist laut Google Scholar mit einem h-Index von 102 und über 45.000 Zitaten insgesamt gut zitiert, wie in CiteSeerX, ISI und Google Scholar belegt. Er hat einen der Top 200 h-Indizes in der Informatik und die Top 10 im Information Retrieval.

Die meisten seiner Arbeiten verfassen seinen Namen als C. Lee Giles oder CL Giles.

Er ist Fellow der Association for Computing Machinery (ACM),^[3] Institut für Elektro- und Elektronikingenieure (IEEE),^[4] und International Neural Networks Society, INNS. Er erhielt auch den Gabor Award^[5] von der International Neural Network Society, die Erfolge in der Technik / Anwendung in neuronalen Netzen anerkennt. Zuletzt erhielt er 2018 den Pioneer Award des Instituts für Elektrotechnik und Elektronik (IEEE) der Computational Intelligence Society (CIS) für neuronale Netze^[6] und der Miles Conrad Award 2018 der National Federation of Advanced Information Services (NFAIS).^[7]

Er hat zweimal den IBM Distinguished Faculty Award erhalten.^{[citation needed]}

Elektromagnetik[edit]

Vor seiner Arbeit über neuronale Netze veröffentlichte Giles Arbeiten zur Reflexion und Streuung elektromagnetischer Wellen von magnetischen Materialien für die besonderen Fälle gleicher Brechungsindizes. Seine Arbeit wird in den folgenden Artikeln erwähnt: Fresnel_equations, Mie_scattering und Brewster’s_angle. Für Mie_scattering ist er Mitautor des Kerker-Effekts, der eine Erweiterung seiner Arbeit an einem planaren Randeffekt und seiner Idee war.

Neuronale Netze[edit]

Giles ‘Arbeit an neuronalen Netzen zeigte, dass grundlegende Rechenstrukturen wie reguläre Grammatiken und Finite-State-Maschinen theoretisch in wiederkehrenden neuronalen Netzen dargestellt werden können. Ein weiterer Beitrag waren die Pushdown-Automaten für neuronale Netze und der erste analoge differenzierbare Stapel. Einige dieser Veröffentlichungen werden als frühe Arbeiten im “tiefen” Lernen zitiert.

CiteSeer und Suchmaschinen[edit]

In den Jahren 1998 und 1999 veröffentlichte seine Arbeit in Wissenschaft und Natur mit Steve Lawrence schätzte die Größe des Webs und zeigte, dass Suchmaschinen nicht so viel davon indizierten. Diese Arbeit zeigte auch, dass das Web erheblich gereift war und eine Vielzahl von Materialien und Ressourcen aufwies.

Mit Steve Lawrence und Kurt Bollacker war Giles 1997 für die Erstellung der automatischen Indexierung von Zitaten verantwortlich^[8] und CiteSeer, eine öffentliche akademische Suchmaschine und digitale Bibliothek für Computer- und Informationswissenschaft. Unter seiner Leitung wurde CiteSeer an die Pennsylvania State University verlegt und wird dort unterhalten. CiteSeer wurde durch CiteSeerX der nächsten Generation, CiteSeerX, ersetzt.

Er ist der Direktor des CiteSeer-Projekts der nächsten Generation, CiteSeerX, ebenfalls an der Pennsylvania State University. Darüber hinaus war er für die Erstellung einer akademischen Unternehmenssuchmaschine und einer digitalen Bibliothek, BizSeer (früher bekannt als SmealSearch), verantwortlich. Mit Isaac Councill erstellte er eine automatische Indizierung von Bestätigungen, die zum ersten Mal die automatische Suche und Indizierung anerkannter Entitäten in wissenschaftlichen und Forschungsdokumenten ermöglichte. Die Suchmaschine dafür war AckSeer. Er war auch der Mitbegründer der ersten Suchmaschine für robots.txt, BotSeer.

Forschungen in Zusammenarbeit mit den Professoren Prasenjit Mitra, Karl Müller, Barbara Garrison und James Kubicki führten zur Entwicklung einer Suchmaschine und eines Datenportals für Chemie, Chem_xSeher, ChemXSeer. Mit Yang Sun wurde eine neuartige Suchmaschine, BotSeer, entwickelt, die robots.txt-Dateien auf Websites durchsucht und indiziert. Der CiteSeer der nächsten Generation, CiteSeer^x, ging im Februar 2008 online, mit über einer Million indexierten Artikeln und mehr als 10 Millionen Artikeln mit aktivem Crawlen. RefSeerX war ein kontextsensitiver Zitierempfehlungsdienst, der Artikel von CiteSeerX empfahl, die für einen bestimmten Text am relevantesten sind. Diese neuen Dienste basierten auf SeerSuite, einem Paket von Open-Source-Tools zum Suchen und Indizieren von akademischen Dokumenten und Daten.

Verweise[edit]

Externe Links[edit]