FAME (Datenbank) – Wikipedia

RUHM (Forecasting Analysis and Modeling Environment) ist eine Zeitreihendatenbank von SunGard, die eine Reihe von APIs und eine domänenspezifische Programmiersprache enthält.

Geschichte[edit]

Die FAME-Softwareumgebung hatte in ihrer langen Geschichte mehrere Entwicklungsphasen.

Lawrence C. Rafsky gründete 1981 GemNet Software Corp, um FAME zu gründen.^[1] Es war ein unabhängiges Softwareunternehmen mit Sitz in Ann Arbor, Michigan. Die erste Version der Software wurde 1983 an die Harris Bank ausgeliefert. Das Unternehmen wurde 1984 von CitiCorp gekauft.^[2] Während dieser Zeit konzentrierte sich die Entwicklung auf die zeitreihenorientierte Datenbank-Engine und die 4GL-Skriptsprache.

Die Citigroup verkaufte FAME 1994 an Privatinvestoren unter der Leitung von Warburg Pincus. Das Management konzentrierte sich auf die Behebung von Fehlern, die Entwicklung des Remote-Datenbankserverzugriffs auf FAME und investierte in die Erweiterung der FAME-Datenbank-Engine. Der Schwerpunkt lag auch auf der Erweiterung von FAME durch die Erstellung einer objektorientierten Java-Schnittstelle namens TimeIQ, die viele Funktionen von FAME 4GL in Java replizierte. In dieser Zeit wurde auch accessPoint veröffentlicht, das URL-Zugriff auf FAME-Objekte in mehreren Ausgabeformaten bietet.

Die Übernahme von FAME durch SunGard im Jahr 2004^[3] führte zu einer Reihe neuer Prioritäten, die sich auf die Kern-FAME-Engine und die Erweiterung der 4GL-Skriptsprache konzentrierten, darunter:

• Modernisierung der Verbindungen in die FAME-Datenbankumgebung zur besseren Integration in andere Software
• Unterstützung für serviceorientierte Architekturen (SOA) über den FAME Web Access Middleware-Server
• Erstellen von Workflow-orientierten Dashboards und Assistenten zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten in FAME-Datenbanken
• Verbesserung der Abfragetools, einschließlich Konnektoren für Anwendungen von Drittanbietern
• Erweiterung des verwalteten Inhalts, einschließlich Tools zum Erstellen von Metadaten auf FAME-Datenbanken

Ein weiteres wichtiges Ziel war die Modernisierung der Tools, die das Arbeiten in der FAME-Softwareumgebung unterstützen. Beispielsweise haben Entwickler daran gearbeitet, FAME Web Access zu nutzen und FAME in Software umzuwandeln, die als Service ausgeführt werden kann. Auf diese Weise können Entwickler und Architekten die Online-Analyseverarbeitungsfunktionen der FAME-Software in vorhandene Unternehmenssoftware integrieren und diese internen Systeme in die Lage versetzen, die komplexen Abfragen von Finanzfachleuten besser zu bearbeiten.

Viele FAME-Kunden betreiben die Umgebung innerhalb eines gesamten Technologie-Stacks und bieten so einen verbesserten Zugriff und eine breitere Verteilung von Daten und Analysen. Anstatt auf eigenständige FAME-Installationen zuzugreifen, laden diese unternehmensorientierten Technologieteams FAME-Datenbanken und -Verfahren in einen MCADBS (Multiple Client Analytical Database Server) und bieten über Browseranwendungen, Microsoft Excel, statistische Anwendungen und erweiterte Berichtssysteme wie Crystal Zugriff auf FAME-Daten Berichte.

Im Jahr 2010 hat Sungard FAME und MarketMap Data zur Marke MarketMap zusammengeführt.^[4]

FIS Global hat Sungard im Jahr 2015 übernommen.^[5]

Vollständig verwalteter Content-Service[edit]

Zu Beginn der Entwicklung von FAME mussten Kunden, die Lader vom Unternehmen bezogen hatten, ihre eigenen Prozesse zum Laden von Lieferanten-Feeds erstellen und warten. SunGard bietet einen Dienst, der den ganzen Tag über Inhalte an FAME SiteServer, FAME Channel und FInDS liefert.

Toolkits und Anschlüsse[edit]

FAME Desktop Add-In für Excel:
FAME Desktop ist ein Excel-Add-In, das = FMD unterstützt(Ausdruck, sd, ed, 0, Frequenz, Orientierung) und = FMS(Ausdruck, Frequenz + Datum) Formel, genau wie die 4GL-Eingabeaufforderung. Diese Formeln können in Excel-Tabellen platziert werden und sind mit FAME-Objekten und Analysen verknüpft, die auf einem FAME-Server gespeichert sind. Beispiel-Excel-Vorlagen für Forschung und Analyse, die als Beschleuniger für Kunden dienen, sind in der Vorlagenbibliothek verfügbar. Das FAME Desktop Add-In wurde zuerst in FAME Populator und dann in MarketMap Analytics umbenannt.

FAME Connector für MATLAB:
Matlab ist eine Umgebung für technische Computeranwendungen, die auch im Finanzsektor von Rentenanalysten, Aktienforschungsgruppen und Wertpapierfirmen verwendet wird. Kunden können Inhalte in FAME speichern und mit Matlab auf ihre Daten zugreifen und diese modellieren. Der Matlab-FAME Connector verwendet das FAME Java Toolkit, um Matlab-Skripte mit FAME-Objekten zu verknüpfen.

BITA-Kurvenanschluss:
Die BITA Curve-Workstation bietet eine Plattform, die auf Analysen in der Datenbank und auf in FAME gelagerte Inhalte verweisen kann. Über den BITA Curve Connector können FAME-Benutzer den Inhalt, den sie in FAME speichern, besser visualisieren und damit arbeiten.

R-Schnittstelle:
FAME-Kunden haben als freie Software eine Schnittstelle entwickelt und veröffentlicht, die FAME-Objekte mit dem Open Source R-Statistikpaket verknüpft. Ursprünglich vom Federal Reserve Board entwickelt, umfassen die Funktionen:^[6]

• Zeitreihenanpassung von FAME an R.
• Frequenzkonformität
• Eine Reihe grundlegender statistischer Funktionen

SASEFAME:
SAS bietet eine Schnittstelle zu FAME-Datenbanken namens SASEFAME. Dies bietet dynamischen Lese- und Schreibzugriff zwischen einer SAS-Anwendung und FAME-Datenbanken oder einem FAME-Serverprozess

TROLL-Schnittstelle:
Die Schnittstelle von TROLL zu FAME bietet Lese- und Schreibzugriff von einer TROLL-Anwendung auf einen FAME-Server oder direkt auf eine lokale FAME-Datenbank

Entwicklungszeitplan[edit]

1982–1994:
GemNet führte 1983 die erste Version von FAME ein. CitiCorp kaufte das Unternehmen 1984. Entwicklungsmeilensteine ​​in diesem Zeitraum:

• 1990: Erster FAME Remote Database Server (FRDB) – Master / DBback – veröffentlicht
• 1991: Einführung von Datenverteilungsdiensten
• 1993: MCADBS (Multiple Client Analytical Database Server) wird mit FAME 7.5 veröffentlicht

Vor MCADBS konnten Benutzer keinen Thin C HLI-Client verwenden, um die Leistung von 4GL auf einem Remote-Host über Client / Server-TCP zu nutzen. In der Version 7.5 wurden auch einige wichtige 4GL-Funktionen eingeführt, darunter PostScript-Berichte und Datenbankfunktionen wie globale Namen und Formeln.

• 1994: FAME 7.6 verbessert die Grafik und Berichterstellung sowie die Leistung.
• Mitte der neunziger Jahre: Produktlader von Standard & Poor’s, Thomson Financial, DRI und FT Interactive Data erstellt

1994–2004:
In dieser Zeit lag der Schwerpunkt auf der Verbesserung der Bereitstellung verwalteter Inhalte für FAME-Lager vor Ort und gehostete ASP-FAME-Server. Meilensteine ​​enthalten:

• 1997: MSCI- und Russell-Produktlader hinzugefügt
• 1998: FAME 8.0 mit FRDB-Schreibserver wird veröffentlicht
• FAME Populator 4.0 veröffentlicht
• TimeIQ (jetzt bekannt als FAME Java Toolkit) Beta 1 veröffentlicht. FAME hat eine objektorientierte Java-Programmierschnittstelle erstellt.
• 2001: FAME 9.0 hat die Größenbeschränkung für die FAME-Datenbank von 2 GB auf 64 GB erhöht.
• 2002: FAME 9.0 für Windows wird veröffentlicht
• 2003: FAME 9.0 wird auf Linux portiert
• 2004: accessPoint (jetzt als FAME Web Access bekannt) mit veröffentlichtem Verbindungspooling

2004 – heute:
Nach der Übernahme durch SunGard verlagerte sich der Entwicklungsschwerpunkt von FAME auf die 4GL-Skriptsprache und die Kernfunktionen von FAME. Meilensteine ​​enthalten:

• 2004: AccessPoint 1.5 wird veröffentlicht
• August 2005: Veröffentlichung des Enterprise FAME Java Toolkit 2.2
• Dezember 2005: Referenzpunkt gestartet
• März 2006: Unterstützung für 64-Bit-Linux und UNIX in FAME 9.2 eingeführt

FAME 9.2 fügte außerdem neue 4GL-Debugging-Funktionen, Analysefunktionen, Grafiken und Verbesserungen bei der Berichterstellung hinzu. Weitere Kernfunktionen von 4GL waren die MOVE-Funktion und neue Formen der SHIFT- und FILESPEC-Funktionen. Der Befehl FAME SEARCH wurde mit der Option PATH erweitert. Durch die Unterstützung von FAME-Datenbanken mit Speicherzuordnung und der Option TUNE CACHE MEGABYTES konnten Benutzer Lager mit großem Volumen besser verwalten.

• 2007: Beta-Test zur Laufzeit von Pathfinder Global Formula getestet
• Juni – September 2007: FAME 9.3 hat neue Debugging-Funktionen hinzugefügt, darunter die Option DEBUG sowie die Befehle BREAK, STEP und CONTINUE.

FAME 9.3 führte auch neue grafische Funktionen ein, einschließlich BUBBLE-Diagramme.

• Februar 2008: AccessPoint 1.7 mit Web Services wird veröffentlicht
• Mai 2008: SiteServer unter Linux wird veröffentlicht
• Oktober 2008: FAME .NET Toolkit wird veröffentlicht
• Februar 2009: FAME 10.0 wird veröffentlicht.

Ruhm 10 öffnet die Umgebung für Echtzeitanalysen mit größerem Datenbankspeicher sowie Unterstützung für neue Frequenzen wie Millisekunden- und Wochenmuster. Neue Datenbankformate erhöhen die maximale Größe auf 256 GB.

In dieser Zeit konzentrierte sich FAME auch auf die Erweiterung des an die Datenbank gelieferten verwalteten Inhalts sowie auf sofort einsatzbereite Objektmodelle, die Warehouse Builder beim Laden proprietärer Inhalte nutzen können.

• Erweiterter verwalteter Inhalt bietet sofort einsatzbereite Daten und Objektmodelle für:
  • Aktienkurse
  • Preisgestaltung für Unternehmensanleihen
  • Futures, Rohstoffe und Optionen
  • Unternehmens- und Indexgrundlagen
  • Unternehmens- und Indexschätzungen
  • Makroökonomische Indikatoren und Benchmark-Konstruktion
• FAME 10 bietet eine Reihe erweiterter Funktionen zum Erstellen von Objektmodellen, einschließlich
  • Unterstützung für längere Objektnamen (bis zu 242 Zeichen) und für die Zuweisung einer unbegrenzten Anzahl benutzerdefinierter Attribute zu einem Objekt
  • Unterstützung für Objektnamen mit bis zu 35 Dimensionen
• Dezember 2010: FAME 10.1 wird veröffentlicht.
• Dezember 2011: FAME 10.2 wird veröffentlicht.
• März 2012: FAME 11.0 wird veröffentlicht.
• Juni 2012: FAME 11.1 wird veröffentlicht.
• Dezember 2012: FAME 11.2 wird veröffentlicht.
• März 2013: FAME 11.3 wird veröffentlicht.
• Juni 2014: FAME 11.4 wird veröffentlicht.
• November 2015: FAME 11.5 wird veröffentlicht.

Siehe auch[edit]

Verweise[edit]

Externe Links[edit]