[{"@context":"http:\/\/schema.org\/","@type":"BlogPosting","@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki16\/2021\/01\/26\/fame-datenbank-wikipedia\/#BlogPosting","mainEntityOfPage":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki16\/2021\/01\/26\/fame-datenbank-wikipedia\/","headline":"FAME (Datenbank) – Wikipedia","name":"FAME (Datenbank) – Wikipedia","description":"before-content-x4 RUHM (Forecasting Analysis and Modeling Environment) ist eine Zeitreihendatenbank von SunGard, die eine Reihe von APIs und eine dom\u00e4nenspezifische","datePublished":"2021-01-26","dateModified":"2021-01-26","author":{"@type":"Person","@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki16\/author\/lordneo\/#Person","name":"lordneo","url":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki16\/author\/lordneo\/","image":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/44a4cee54c4c053e967fe3e7d054edd4?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/44a4cee54c4c053e967fe3e7d054edd4?s=96&d=mm&r=g","height":96,"width":96}},"publisher":{"@type":"Organization","name":"Enzyklop\u00e4die","logo":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki4\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/download.jpg","url":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki4\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/download.jpg","width":600,"height":60}},"image":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki4\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/download.jpg","url":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki4\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/download.jpg","width":100,"height":100},"url":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki16\/2021\/01\/26\/fame-datenbank-wikipedia\/","wordCount":2618,"articleBody":"     (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});before-content-x4RUHM (Forecasting Analysis and Modeling Environment) ist eine Zeitreihendatenbank von SunGard, die eine Reihe von APIs und eine dom\u00e4nenspezifische Programmiersprache enth\u00e4lt.  Table of ContentsGeschichte[edit]Vollst\u00e4ndig verwalteter Content-Service[edit]Toolkits und Anschl\u00fcsse[edit]Entwicklungszeitplan[edit]Siehe auch[edit]Verweise[edit]Externe Links[edit]Geschichte[edit]Die FAME-Softwareumgebung hatte in ihrer langen Geschichte mehrere Entwicklungsphasen.Lawrence C. Rafsky gr\u00fcndete 1981 GemNet Software Corp, um FAME zu gr\u00fcnden.[1]  Es war ein unabh\u00e4ngiges Softwareunternehmen mit Sitz in Ann Arbor, Michigan.  Die erste Version der Software wurde 1983 an die Harris Bank ausgeliefert. Das Unternehmen wurde 1984 von CitiCorp gekauft.[2]  W\u00e4hrend dieser Zeit konzentrierte sich die Entwicklung auf die zeitreihenorientierte Datenbank-Engine und die 4GL-Skriptsprache.  Die Citigroup verkaufte FAME 1994 an Privatinvestoren unter der Leitung von Warburg Pincus. Das Management konzentrierte sich auf die Behebung von Fehlern, die Entwicklung des Remote-Datenbankserverzugriffs auf FAME und investierte in die Erweiterung der FAME-Datenbank-Engine.  Der Schwerpunkt lag auch auf der Erweiterung von FAME durch die Erstellung einer objektorientierten Java-Schnittstelle namens TimeIQ, die viele Funktionen von FAME 4GL in Java replizierte.  In dieser Zeit wurde auch accessPoint ver\u00f6ffentlicht, das URL-Zugriff auf FAME-Objekte in mehreren Ausgabeformaten bietet.Die \u00dcbernahme von FAME durch SunGard im Jahr 2004[3]  f\u00fchrte zu einer Reihe neuer Priorit\u00e4ten, die sich auf die Kern-FAME-Engine und die Erweiterung der 4GL-Skriptsprache konzentrierten, darunter:Modernisierung der Verbindungen in die FAME-Datenbankumgebung zur besseren Integration in andere SoftwareUnterst\u00fctzung f\u00fcr serviceorientierte Architekturen (SOA) \u00fcber den FAME Web Access Middleware-ServerErstellen von Workflow-orientierten Dashboards und Assistenten zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten in FAME-DatenbankenVerbesserung der Abfragetools, einschlie\u00dflich Konnektoren f\u00fcr Anwendungen von DrittanbieternErweiterung des verwalteten Inhalts, einschlie\u00dflich Tools zum Erstellen von Metadaten auf FAME-DatenbankenEin weiteres wichtiges Ziel war die Modernisierung der Tools, die das Arbeiten in der FAME-Softwareumgebung unterst\u00fctzen.  Beispielsweise haben Entwickler daran gearbeitet, FAME Web Access zu nutzen und FAME in Software umzuwandeln, die als Service ausgef\u00fchrt werden kann.  Auf diese Weise k\u00f6nnen Entwickler und Architekten die Online-Analyseverarbeitungsfunktionen der FAME-Software in vorhandene Unternehmenssoftware integrieren und diese internen Systeme in die Lage versetzen, die komplexen Abfragen von Finanzfachleuten besser zu bearbeiten.Viele FAME-Kunden betreiben die Umgebung innerhalb eines gesamten Technologie-Stacks und bieten so einen verbesserten Zugriff und eine breitere Verteilung von Daten und Analysen.  Anstatt auf eigenst\u00e4ndige FAME-Installationen zuzugreifen, laden diese unternehmensorientierten Technologieteams FAME-Datenbanken und -Verfahren in einen MCADBS (Multiple Client Analytical Database Server) und bieten \u00fcber Browseranwendungen, Microsoft Excel, statistische Anwendungen und erweiterte Berichtssysteme wie Crystal Zugriff auf FAME-Daten Berichte.  Im Jahr 2010 hat Sungard FAME und MarketMap Data zur Marke MarketMap zusammengef\u00fchrt.[4]FIS Global hat Sungard im Jahr 2015 \u00fcbernommen.[5]Vollst\u00e4ndig verwalteter Content-Service[edit]Zu Beginn der Entwicklung von FAME mussten Kunden, die Lader vom Unternehmen bezogen hatten, ihre eigenen Prozesse zum Laden von Lieferanten-Feeds erstellen und warten.  SunGard bietet einen Dienst, der den ganzen Tag \u00fcber Inhalte an FAME SiteServer, FAME Channel und FInDS liefert.Toolkits und Anschl\u00fcsse[edit]FAME Desktop Add-In f\u00fcr Excel:FAME Desktop ist ein Excel-Add-In, das = FMD unterst\u00fctzt(Ausdruck, sd, ed, 0, Frequenz, Orientierung) und = FMS(Ausdruck, Frequenz + Datum) Formel, genau wie die 4GL-Eingabeaufforderung.  Diese Formeln k\u00f6nnen in Excel-Tabellen platziert werden und sind mit FAME-Objekten und Analysen verkn\u00fcpft, die auf einem FAME-Server gespeichert sind.  Beispiel-Excel-Vorlagen f\u00fcr Forschung und Analyse, die als Beschleuniger f\u00fcr Kunden dienen, sind in der Vorlagenbibliothek verf\u00fcgbar.  Das FAME Desktop Add-In wurde zuerst in FAME Populator und dann in MarketMap Analytics umbenannt.FAME Connector f\u00fcr MATLAB:Matlab ist eine Umgebung f\u00fcr technische Computeranwendungen, die auch im Finanzsektor von Rentenanalysten, Aktienforschungsgruppen und Wertpapierfirmen verwendet wird.  Kunden k\u00f6nnen Inhalte in FAME speichern und mit Matlab auf ihre Daten zugreifen und diese modellieren.  Der Matlab-FAME Connector verwendet das FAME Java Toolkit, um Matlab-Skripte mit FAME-Objekten zu verkn\u00fcpfen.BITA-Kurvenanschluss:Die BITA Curve-Workstation bietet eine Plattform, die auf Analysen in der Datenbank und auf in FAME gelagerte Inhalte verweisen kann.  \u00dcber den BITA Curve Connector k\u00f6nnen FAME-Benutzer den Inhalt, den sie in FAME speichern, besser visualisieren und damit arbeiten.R-Schnittstelle:FAME-Kunden haben als freie Software eine Schnittstelle entwickelt und ver\u00f6ffentlicht, die FAME-Objekte mit dem Open Source R-Statistikpaket verkn\u00fcpft.  Urspr\u00fcnglich vom Federal Reserve Board entwickelt, umfassen die Funktionen:[6]Zeitreihenanpassung von FAME an R.Frequenzkonformit\u00e4tEine Reihe grundlegender statistischer FunktionenSASEFAME:SAS bietet eine Schnittstelle zu FAME-Datenbanken namens SASEFAME.  Dies bietet dynamischen Lese- und Schreibzugriff zwischen einer SAS-Anwendung und FAME-Datenbanken oder einem FAME-ServerprozessTROLL-Schnittstelle:Die Schnittstelle von TROLL zu FAME bietet Lese- und Schreibzugriff von einer TROLL-Anwendung auf einen FAME-Server oder direkt auf eine lokale FAME-DatenbankEntwicklungszeitplan[edit]1982\u20131994:GemNet f\u00fchrte 1983 die erste Version von FAME ein. CitiCorp kaufte das Unternehmen 1984. Entwicklungsmeilensteine \u200b\u200bin diesem Zeitraum:1990: Erster FAME Remote Database Server (FRDB) – Master \/ DBback – ver\u00f6ffentlicht1991: Einf\u00fchrung von Datenverteilungsdiensten1993: MCADBS (Multiple Client Analytical Database Server) wird mit FAME 7.5 ver\u00f6ffentlichtVor MCADBS konnten Benutzer keinen Thin C HLI-Client verwenden, um die Leistung von 4GL auf einem Remote-Host \u00fcber Client \/ Server-TCP zu nutzen.  In der Version 7.5 wurden auch einige wichtige 4GL-Funktionen eingef\u00fchrt, darunter PostScript-Berichte und Datenbankfunktionen wie globale Namen und Formeln.1994: FAME 7.6 verbessert die Grafik und Berichterstellung sowie die Leistung.Mitte der neunziger Jahre: Produktlader von Standard & Poor’s, Thomson Financial, DRI und FT Interactive Data erstellt1994\u20132004:In dieser Zeit lag der Schwerpunkt auf der Verbesserung der Bereitstellung verwalteter Inhalte f\u00fcr FAME-Lager vor Ort und gehostete ASP-FAME-Server.  Meilensteine \u200b\u200benthalten:1997: MSCI- und Russell-Produktlader hinzugef\u00fcgt1998: FAME 8.0 mit FRDB-Schreibserver wird ver\u00f6ffentlichtFAME Populator 4.0 ver\u00f6ffentlichtTimeIQ (jetzt bekannt als FAME Java Toolkit) Beta 1 ver\u00f6ffentlicht.  FAME hat eine objektorientierte Java-Programmierschnittstelle erstellt.2001: FAME 9.0 hat die Gr\u00f6\u00dfenbeschr\u00e4nkung f\u00fcr die FAME-Datenbank von 2 GB auf 64 GB erh\u00f6ht.2002: FAME 9.0 f\u00fcr Windows wird ver\u00f6ffentlicht2003: FAME 9.0 wird auf Linux portiert2004: accessPoint (jetzt als FAME Web Access bekannt) mit ver\u00f6ffentlichtem Verbindungspooling2004 – heute:Nach der \u00dcbernahme durch SunGard verlagerte sich der Entwicklungsschwerpunkt von FAME auf die 4GL-Skriptsprache und die Kernfunktionen von FAME.  Meilensteine \u200b\u200benthalten:2004: AccessPoint 1.5 wird ver\u00f6ffentlichtAugust 2005: Ver\u00f6ffentlichung des Enterprise FAME Java Toolkit 2.2Dezember 2005: Referenzpunkt gestartetM\u00e4rz 2006: Unterst\u00fctzung f\u00fcr 64-Bit-Linux und UNIX in FAME 9.2 eingef\u00fchrtFAME 9.2 f\u00fcgte au\u00dferdem neue 4GL-Debugging-Funktionen, Analysefunktionen, Grafiken und Verbesserungen bei der Berichterstellung hinzu.  Weitere Kernfunktionen von 4GL waren die MOVE-Funktion und neue Formen der SHIFT- und FILESPEC-Funktionen.  Der Befehl FAME SEARCH wurde mit der Option PATH erweitert.  Durch die Unterst\u00fctzung von FAME-Datenbanken mit Speicherzuordnung und der Option TUNE CACHE MEGABYTES konnten Benutzer Lager mit gro\u00dfem Volumen besser verwalten.2007: Beta-Test zur Laufzeit von Pathfinder Global Formula getestetJuni – September 2007: FAME 9.3 hat neue Debugging-Funktionen hinzugef\u00fcgt, darunter die Option DEBUG sowie die Befehle BREAK, STEP und CONTINUE.FAME 9.3 f\u00fchrte auch neue grafische Funktionen ein, einschlie\u00dflich BUBBLE-Diagramme.Februar 2008: AccessPoint 1.7 mit Web Services wird ver\u00f6ffentlichtMai 2008: SiteServer unter Linux wird ver\u00f6ffentlichtOktober 2008: FAME .NET Toolkit wird ver\u00f6ffentlichtFebruar 2009: FAME 10.0 wird ver\u00f6ffentlicht.Ruhm 10 \u00f6ffnet die Umgebung f\u00fcr Echtzeitanalysen mit gr\u00f6\u00dferem Datenbankspeicher sowie Unterst\u00fctzung f\u00fcr neue Frequenzen wie Millisekunden- und Wochenmuster.  Neue Datenbankformate erh\u00f6hen die maximale Gr\u00f6\u00dfe auf 256 GB.In dieser Zeit konzentrierte sich FAME auch auf die Erweiterung des an die Datenbank gelieferten verwalteten Inhalts sowie auf sofort einsatzbereite Objektmodelle, die Warehouse Builder beim Laden propriet\u00e4rer Inhalte nutzen k\u00f6nnen.Erweiterter verwalteter Inhalt bietet sofort einsatzbereite Daten und Objektmodelle f\u00fcr:AktienkursePreisgestaltung f\u00fcr UnternehmensanleihenFutures, Rohstoffe und OptionenUnternehmens- und IndexgrundlagenUnternehmens- und Indexsch\u00e4tzungenMakro\u00f6konomische Indikatoren und Benchmark-KonstruktionFAME 10 bietet eine Reihe erweiterter Funktionen zum Erstellen von Objektmodellen, einschlie\u00dflichUnterst\u00fctzung f\u00fcr l\u00e4ngere Objektnamen (bis zu 242 Zeichen) und f\u00fcr die Zuweisung einer unbegrenzten Anzahl benutzerdefinierter Attribute zu einem ObjektUnterst\u00fctzung f\u00fcr Objektnamen mit bis zu 35 DimensionenDezember 2010: FAME 10.1 wird ver\u00f6ffentlicht.Dezember 2011: FAME 10.2 wird ver\u00f6ffentlicht.M\u00e4rz 2012: FAME 11.0 wird ver\u00f6ffentlicht.Juni 2012: FAME 11.1 wird ver\u00f6ffentlicht.Dezember 2012: FAME 11.2 wird ver\u00f6ffentlicht.M\u00e4rz 2013: FAME 11.3 wird ver\u00f6ffentlicht.Juni 2014: FAME 11.4 wird ver\u00f6ffentlicht.November 2015: FAME 11.5 wird ver\u00f6ffentlicht.Siehe auch[edit]Verweise[edit]^ Woods, Dan (2008-12-09). “Der bescheidene Entwickler”. Forbes.  Abgerufen 2018-11-28.^ Unruh, H. Kirk (1984-09-12). “Princeton Alumni Weekly, Band 85, Ausgaben 1-20”.  Abgerufen 2018-11-28.^ “SunGard erwirbt FAME und erweitert sein Marktdatenangebot um Referenzdatenl\u00f6sungen”.  5. Dezember 2003.^ Chan, Vicki (24. Mai 2010). “SunGard kombiniert Ruhm und MarketMap-Daten”. waterstechnology.com.  Abgerufen 2018-11-28.^ “FIS, eine Geschichte des Wachstums”.  2018.  Abgerufen 2018-11-28.^ Hallman, Jeff (12. Juli 2015). “Ruhm: Schnittstelle f\u00fcr FAME Time Series Database”.  Abgerufen 24. Juli 2015.Externe Links[edit]     (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});after-content-x4"},{"@context":"http:\/\/schema.org\/","@type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"item":{"@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki16\/#breadcrumbitem","name":"Enzyklop\u00e4die"}},{"@type":"ListItem","position":2,"item":{"@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki16\/2021\/01\/26\/fame-datenbank-wikipedia\/#breadcrumbitem","name":"FAME (Datenbank) – Wikipedia"}}]}]