[{"@context":"http:\/\/schema.org\/","@type":"BlogPosting","@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki19\/2021\/01\/02\/datenverwaltung-wikipedia\/#BlogPosting","mainEntityOfPage":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki19\/2021\/01\/02\/datenverwaltung-wikipedia\/","headline":"Datenverwaltung – Wikipedia","name":"Datenverwaltung – Wikipedia","description":"before-content-x4 Datenamt ist ein Begriff, der sowohl auf Makro- als auch auf Mikroebene verwendet wird. 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Ersteres ist ein politisches Konzept und Teil der internationalen Beziehungen und der Internet-Governance. Letzteres ist ein Datenverwaltungskonzept und Teil der Corporate Data Governance. Table of ContentsMakro Level[edit]Mikroebene[edit]Beispiele[edit]Treiber f\u00fcr die Datenverwaltung[edit]Data Governance-Initiativen (Dimensionen)[edit]Implementierung[edit]Data Governance-Tools[edit]Data Governance-Organisationen[edit]Data Governance-Konferenzen[edit]Siehe auch[edit]Verweise[edit]Externe Links[edit]Makro Level[edit]Auf der Makroebene Datenamt bezieht sich auf die Steuerung grenz\u00fcberschreitender Datenfl\u00fcsse durch L\u00e4nder und wird daher genauer als internationale Datenverwaltung bezeichnet. Dieses neue Feld besteht aus “Normen, Prinzipien und Regeln f\u00fcr verschiedene Arten von Daten”.[1]Mikroebene[edit]Hier liegt der Fokus auf einem einzelnen Unternehmen. Hier Datenamt ist ein Datenverwaltungskonzept, das es einem Unternehmen erm\u00f6glicht, sicherzustellen, dass w\u00e4hrend des gesamten Lebenszyklus der Daten eine hohe Datenqualit\u00e4t besteht, und Datenkontrollen implementiert werden, die die Gesch\u00e4ftsziele unterst\u00fctzen. Die Hauptschwerpunkte der Datenverwaltung sind Verf\u00fcgbarkeit, Benutzerfreundlichkeit, Konsistenz,[2]Datenintegrit\u00e4t und Datensicherheit sowie die Einrichtung von Prozessen zur Gew\u00e4hrleistung eines effektiven Datenmanagements im gesamten Unternehmen, z. B. die Rechenschaftspflicht f\u00fcr die nachteiligen Auswirkungen einer schlechten Datenqualit\u00e4t und die Sicherstellung, dass die Daten eines Unternehmens von der gesamten Organisation verwendet werden k\u00f6nnen. Ein Data Steward ist eine Rolle, die sicherstellt, dass Data Governance-Prozesse eingehalten und Richtlinien durchgesetzt werden, sowie Verbesserungen der Data Governance-Prozesse empfiehlt.Data Governance umfasst die Personen, Prozesse und Informationstechnologien, die erforderlich sind, um einen konsistenten und ordnungsgem\u00e4\u00dfen Umgang mit den Daten eines Unternehmens im gesamten Unternehmen zu gew\u00e4hrleisten. Es bietet allen Datenverwaltungspraktiken die erforderliche Grundlage, Strategie und Struktur, um sicherzustellen, dass Daten als Asset verwaltet und in aussagekr\u00e4ftige Informationen umgewandelt werden.[3] Ziele k\u00f6nnen auf allen Ebenen des Unternehmens definiert werden, und dies kann dazu beitragen, dass diejenigen, die sie verwenden, Prozesse akzeptieren. Einige Ziele sindSteigerung der Konsistenz und des Vertrauens in die EntscheidungsfindungVerringerung des Risikos von Geldbu\u00dfenVerbesserung der Datensicherheit, Definition und \u00dcberpr\u00fcfung der Anforderungen f\u00fcr Datenverteilungsrichtlinien[4]Maximierung des Einkommensgenerierungspotenzials von DatenFestlegung der Verantwortlichkeit f\u00fcr die Informationsqualit\u00e4tErm\u00f6glichen Sie eine bessere Planung durch das AufsichtspersonalNacharbeit minimieren oder eliminierenOptimieren Sie die Effektivit\u00e4t Ihrer MitarbeiterLegen Sie Basislinien f\u00fcr die Prozessleistung fest, um Verbesserungsbem\u00fchungen zu erm\u00f6glichenBest\u00e4tigen und halten Sie alle Verst\u00e4rkungenDiese Ziele werden durch die Implementierung von Data Governance-Programmen oder Initiativen unter Verwendung von Change Management-Techniken erreicht.Wenn Unternehmen die Kontrolle \u00fcber ihre Daten erlangen m\u00f6chten oder m\u00fcssen, st\u00e4rken sie ihre Mitarbeiter, richten Prozesse ein und erhalten daf\u00fcr Hilfe von der Technologie.[5] Laut einem Anbieter ist Data Governance eine Disziplin der Qualit\u00e4tskontrolle zur Bewertung, Verwaltung, Verwendung, Verbesserung, \u00dcberwachung, Pflege und zum Schutz von Organisationsinformationen. Es handelt sich um ein System von Entscheidungsrechten und Verantwortlichkeiten f\u00fcr informationsbezogene Prozesse, das nach vereinbarten Modellen ausgef\u00fchrt wird und beschreibt, wer mit welchen Informationen wann und unter welchen Umst\u00e4nden mit welchen Methoden welche Ma\u00dfnahmen ergreifen kann.[6]Beispiele[edit]Offene demokratische Regierungsf\u00fchrung:Treiber f\u00fcr die Datenverwaltung[edit]W\u00e4hrend Data Governance-Initiativen von dem Wunsch angetrieben werden k\u00f6nnen, die Datenqualit\u00e4t zu verbessern, werden sie h\u00e4ufiger von F\u00fchrungskr\u00e4ften auf C-Ebene vorangetrieben, die auf externe Vorschriften reagieren. In einem k\u00fcrzlich von der CIO WaterCooler-Community durchgef\u00fchrten Bericht gaben 54% an, dass die Effizienz der Prozesse der Haupttreiber sei. 39% – regulatorische Anforderungen; und nur 7% Kundenservice. [7] Beispiele f\u00fcr diese Vorschriften sind das Sarbanes-Oxley-Gesetz, Basel I, Basel II, HIPAA, GDPR, cGMP,[8] und eine Reihe von Datenschutzbestimmungen. Um die Einhaltung dieser Vorschriften zu erreichen, erfordern Gesch\u00e4ftsprozesse und Kontrollen formelle Verwaltungsprozesse, um die Daten zu regeln, die diesen Vorschriften unterliegen.[9] Erfolgreiche Programme identifizieren Treiber, die sowohl f\u00fcr die Aufsicht als auch f\u00fcr die Gesch\u00e4ftsf\u00fchrung von Bedeutung sind.Gemeinsame Themen der externen Vorschriften betreffen die Notwendigkeit des Risikomanagements. Die Risiken k\u00f6nnen finanzielle Falschangaben, die versehentliche Freigabe sensibler Daten oder eine schlechte Datenqualit\u00e4t f\u00fcr wichtige Entscheidungen sein. Die Methoden zum Management dieser Risiken variieren von Branche zu Branche. Beispiele f\u00fcr h\u00e4ufig verwendete Best Practices und Richtlinien sind COBIT, ISO \/ IEC 38500 und andere. Die Verbreitung von Vorschriften und Standards stellt Data Governance-Experten vor Herausforderungen, insbesondere wenn sich mehrere Vorschriften mit den verwalteten Daten \u00fcberschneiden. Unternehmen starten h\u00e4ufig Data Governance-Initiativen, um diese Herausforderungen anzugehen.Data Governance-Initiativen (Dimensionen)[edit]Data Governance-Initiativen verbessern die Datenqualit\u00e4t, indem sie ein Team einsetzen, das f\u00fcr die Richtigkeit, Vollst\u00e4ndigkeit, Konsistenz, Aktualit\u00e4t, G\u00fcltigkeit und Einzigartigkeit der Daten verantwortlich ist.[10] Dieses Team besteht normalerweise aus F\u00fchrungskr\u00e4ften, Projektmanagement, Branchenmanagern und Datenverwaltern. Das Team verwendet normalerweise eine Methode zur Verfolgung und Verbesserung von Unternehmensdaten wie Six Sigma sowie Tools zur Datenzuordnung, Profilerstellung, Bereinigung und \u00dcberwachung von Daten.Data Governance-Initiativen k\u00f6nnen darauf abzielen, eine Reihe von Zielen zu erreichen, darunter eine bessere Sichtbarkeit f\u00fcr interne und externe Kunden (z. B. Supply Chain Management), die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, die Verbesserung der Abl\u00e4ufe nach schnellem Unternehmenswachstum oder Unternehmenszusammenschl\u00fcssen oder die Unterst\u00fctzung der Effizienz von Wissensarbeiter in Unternehmen, indem sie Verwirrung und Fehler reduzieren und ihren Wissensumfang erweitern. Viele Data Governance-Initiativen sind auch von fr\u00fcheren Versuchen inspiriert, die Informationsqualit\u00e4t auf Abteilungsebene zu verbessern, was zu inkongruenten und redundanten Datenqualit\u00e4tsprozessen f\u00fchrt. Die meisten gro\u00dfen Unternehmen haben viele Anwendungen und Datenbanken, die Informationen nicht einfach austauschen k\u00f6nnen. Daher haben Wissensarbeiter in gro\u00dfen Organisationen h\u00e4ufig keinen Zugriff auf die Daten, die sie f\u00fcr ihre Arbeit am besten ben\u00f6tigen. Wenn sie Zugriff auf die Daten haben, ist die Datenqualit\u00e4t m\u00f6glicherweise schlecht. Durch die Einrichtung einer Data Governance-Praxis oder einer Corporate Data Authority k\u00f6nnen diese Probleme gemindert werden.Die Struktur einer Data Governance-Initiative h\u00e4ngt nicht nur von der Gr\u00f6\u00dfe der Organisation ab, sondern auch von den gew\u00fcnschten Zielen oder den \u201eSchwerpunktbereichen\u201c. [11] der Anstrengung.Implementierung[edit]Die Umsetzung einer Data Governance-Initiative kann sowohl im Umfang als auch in der Herkunft variieren. Manchmal entsteht ein Exekutivmandat, um unternehmensweite Anstrengungen einzuleiten, manchmal besteht das Mandat darin, ein Pilotprojekt oder Projekte zu erstellen, deren Umfang und Ziele begrenzt sind, um entweder bestehende Probleme zu l\u00f6sen oder Wert zu demonstrieren. Manchmal entsteht eine Initiative weiter unten in der Hierarchie der Organisation und wird in einem begrenzten Umfang eingesetzt, um potenziellen Sponsoren weiter oben in der Organisation den Wert zu demonstrieren. Der anf\u00e4ngliche Umfang einer Implementierung kann ebenfalls sehr unterschiedlich sein, von der \u00dcberpr\u00fcfung eines einmaligen IT-Systems bis hin zu einer organisations\u00fcbergreifenden Initiative.Data Governance-Tools[edit]Die Verantwortlichen erfolgreicher Data Governance-Programme haben im Dezember 2006 auf der Data Governance-Konferenz in Orlando, FL, erkl\u00e4rt, dass Data Governance zu 80 bis 95 Prozent aus Kommunikation besteht. “[12] Es ist jedoch selbstverst\u00e4ndlich, dass viele der Ziele eines Data Governance-Programms mit geeigneten Tools erreicht werden m\u00fcssen. Viele Anbieter positionieren ihre Produkte jetzt als Data Governance-Tools. Aufgrund der unterschiedlichen Schwerpunkte verschiedener Data Governance-Initiativen kann ein bestimmtes Tool geeignet sein oder auch nicht. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen viele Tools, die nicht als Governance-Tools vermarktet werden, die Governance-Anforderungen und -Anforderungen erf\u00fcllen. Bemerkenswerte Werkzeuge ab 2018 enthalten[13]Data Governance-Organisationen[edit]DAMA International[14]DAMA (die Data Management Association) ist eine gemeinn\u00fctzige, herstellerunabh\u00e4ngige, internationale Vereinigung von Fachleuten aus Technik und Wirtschaft, die sich der Weiterentwicklung der Konzepte und Praktiken des Informationsressourcenmanagements (IRM) und des Datenressourcenmanagements (DRM) widmet.Data Governance Professionals Organization (DGPO)[15]Die Data Governance Professionals Organization (DGPO) ist eine gemeinn\u00fctzige, herstellerneutrale Vereinigung von Gesch\u00e4fts-, IT- und Datenfachleuten, die sich der Weiterentwicklung der Disziplin der Data Governance widmet. Ziel der DGPO ist es, ein Forum bereitzustellen, das die Diskussion und Vernetzung der Mitglieder f\u00f6rdert und die F\u00e4higkeiten der Mitglieder der Data Governance-Disziplin f\u00f6rdert, weiterentwickelt und f\u00f6rdert.OpenStreetMap FoundationIst eine Gesellschaft mit beschr\u00e4nkter Haftung, die am 22. August 2006 in England und Wales registriert wurde.[16]Die Data Governance Society [17]Die Data Governance Society, Inc. hat sich zum Ziel gesetzt, ein neues Paradigma f\u00fcr die effektive Nutzung und den Schutz von Informationen zu f\u00f6rdern, in denen Daten als einzigartiges Unternehmensgut verwaltet und genutzt werden.Der Data Governance Council [18]Der Data Governance Council ist eine von IBM gegr\u00fcndete Organisation, die sich aus Unternehmen, Institutionen und Anbietern von Technologiel\u00f6sungen zusammensetzt, mit dem erkl\u00e4rten Ziel, Konsistenz und Qualit\u00e4tskontrolle in der Unternehmensf\u00fchrung zu erreichen, um Unternehmen dabei zu helfen, kritische Daten besser zu sch\u00fctzen.Enterprise Data Management Council[19]Der EDM Council ist eine gemeinn\u00fctzige Organisation, die gegr\u00fcndet wurde, um die Praxis des Datenmanagements als Gesch\u00e4ftspriorit\u00e4t zu f\u00f6rdern. Wir setzen uns sowohl f\u00fcr Inhaltsstandards als auch f\u00fcr Best Practices f\u00fcr das Datenmanagement ein.IQ International – die Internationale Vereinigung f\u00fcr Informations- und Datenqualit\u00e4t[20]IQ International ist ein gemeinn\u00fctziger, herstellerneutraler Berufsverband, der 2004 gegr\u00fcndet wurde und sich dem Aufbau des Berufs der Informations- und Datenqualit\u00e4t widmet.Data Governance Australien[21]Urspr\u00fcnglich initiiert von Daten Republik, Data Governance Australia (DGA) ist eine gemeinn\u00fctzige Vereinigung, die gegr\u00fcndet wurde, um den verantwortungsvollen Umgang mit Daten zu f\u00f6rdern.Der Compliance Governance and Oversight Council[22]Der Compliance Governance and Oversight Council (CGOC) ist ein Forum f\u00fcr Fachleute aus den Bereichen Recht, IT, Aufzeichnungen und Informationsmanagement, das Einblicke, Interaktionen und Informationen bietet, die sie f\u00fcr gute Gesch\u00e4ftsentscheidungen ben\u00f6tigen.Wikimedia Foundation \/ Wikidata-AbteilungIst eine amerikanische gemeinn\u00fctzige und gemeinn\u00fctzige Organisation mit Hauptsitz in San Francisco, Kalifornien.[23] Es ist vor allem f\u00fcr die Teilnahme an der Wikimedia-Bewegung bekannt. Es besitzt den Internet-Domainnamen WIKIDATA.org und betreibt die Website und gr\u00fcndet. Das Projekt-Chat ist das Hauptentscheidungsgremium von Wikidata.Data Governance-Konferenzen[edit]J\u00e4hrlich finden eine Reihe wichtiger Konferenzen statt, die f\u00fcr die Datenverwaltung relevant sind:Konferenz zu Data Governance und Informationsqualit\u00e4t[24]Kommerzielle Konferenzen finden jedes Jahr in den USA stattData Governance Konferenz Europa,[25]J\u00e4hrlich finden in London, England, Handelskonferenzen statt.Informations- und Datenqualit\u00e4tskonferenzGemeinn\u00fctzige Konferenz von IQ International in den USAMaster Data Management & Data Governance Konferenzen[26]Sieben gro\u00dfe Konferenzen werden j\u00e4hrlich vom MDM-Institut in London, San Francisco, Sydney, Toronto, Madrid, Frankfurt und New York City durchgef\u00fchrt.Konferenzreihe des Financial Information Summit[27]Moderiert von der Zeitschrift Inside Reference Data in New York, London, Hongkong, Toronto, Chicago, Frankfurt, Paris und Tokio.Regionale Treffen des Compliance Governance Oversight Council (CGOC)[28]Regionale Treffen finden zweimal im Jahr in den USA und in Europa statt.Siehe auch[edit]Verweise[edit]^ Aaronson, Susan Ariel. “Hub f\u00fcr digitalen Handel und Data Governance, FAQ”. Archiviert von das Original am 05.08.2019. Abgerufen 05.08.2019. Zugriff auf den 5. August 2019^ Data Governance (DG) Ver\u00f6ffentlicht von TechTarget^ “Was ist Data Governance? – LightsOnData”. LightsOnData. 2018-01-29. Abgerufen 2018-05-14.^ Gianni, D. (2015, Januar). Definition und \u00dcberpr\u00fcfung von Datenrichtlinien f\u00fcr das System of Systems Governance in der Modellierungs- und Simulationsunterst\u00fctzung f\u00fcr das System of Systems Engineering [1]^ Sarsfield, Steve (2009). “The Data Governance Imperative”, IT-Governance.^ “Das DGI Data Governance Framework” (PDF).^ “Die Data Governance-Umfrage 2017”. www.ciowatercooler.co.uk. 2017-03-15. Abgerufen 2017-03-15.^ “eCFR – Code of Federal Regulations”. www.ecfr.gov. Abgerufen 28.08.2017.^ ‘Rimes Data Governance Handbook’ RIMES^ Dai, Wei; Wardlaw, Isaac (2016). “Datenprofilierungstechnologie der Datenverwaltung in Bezug auf Big Data: \u00dcberpr\u00fcfung und Umdenken”. Informationstechnologie, neue Generationen. Fortschritte in intelligenten Systemen und Computing. 448. S. 439\u2013450. doi:10.1007 \/ 978-3-319-32467-8_39. ISBN 978-3-319-32466-1.^ “Data Governance-Schwerpunktbereiche”. Archiviert von das Original am 06.10.2008.^ Hopwood, Peter (Juni 2008). “Data Governance: Eine Gr\u00f6\u00dfe passt nicht f\u00fcr alle”. DM Review Magazine. Archiviert von das Original am 2008-10-02. Abgerufen 2008-10-02. Auf der ersten Data Governance-Konferenz im Dezember 2006 in Orlando, Florida, erkl\u00e4rten die Verantwortlichen erfolgreicher Data Governance-Programme, dass Data Governance ihrer Erfahrung nach zu 80 bis 95 Prozent aus Kommunikation besteht. Data Governance ist eindeutig kein typisches IT-Projekt.^ Goetz, Michele (Juni 2018). “The Forrester Wave \u2122: Datenkataloge f\u00fcr maschinelles Lernen, 2. Quartal 2018” (PDF). Forrester Research. Abgerufen 2020-12-15. Die 12 Anbieter, die am wichtigsten sind und wie sie sich stapeln^ DAMA International^ Data Governance Professionals Organisation^ “Firmendetails”. Firmenhaus. Abgerufen 16. April 2011.^ Data Governance Society^ Data Governance Council^ “EDM Council”.^ IQ International, die Internationale Vereinigung f\u00fcr Informations- und Datenqualit\u00e4t^ “Home – DGA”. DGA. Abgerufen 2017-07-18.^ “Home – CGOC – Rat f\u00fcr Compliance, Governance und Aufsicht”. CGOC – Rat f\u00fcr Compliance, Governance und Aufsicht. Abgerufen 2018-09-05.^ Jarice Hanson (2016). Die Social-Media-Revolution: Eine wirtschaftliche Enzyklop\u00e4die zum Freundschaften, Folgen, SMSen und Verbinden. ABC-CLIO. p. 375. ISBN 978-1-61069-768-2.^ Konferenz \u00fcber Data Governance und Informationsqualit\u00e4t: Siehe DAMA International^ Data Governance Konferenz Europa^ MDM SUMMIT Konferenz^ “Finanzinformationsgipfel”.^ “Ereignisse – CGOC”. CGOC – Rat f\u00fcr Compliance, Governance und Aufsicht. Abgerufen 2018-09-24.Externe Links[edit] (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});after-content-x4"},{"@context":"http:\/\/schema.org\/","@type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"item":{"@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki19\/#breadcrumbitem","name":"Enzyklop\u00e4die"}},{"@type":"ListItem","position":2,"item":{"@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki19\/2021\/01\/02\/datenverwaltung-wikipedia\/#breadcrumbitem","name":"Datenverwaltung – Wikipedia"}}]}]