[{"@context":"http:\/\/schema.org\/","@type":"BlogPosting","@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki20\/2020\/12\/31\/lebenszyklus-der-technologieeinfuhrung-wikipedia\/#BlogPosting","mainEntityOfPage":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki20\/2020\/12\/31\/lebenszyklus-der-technologieeinfuhrung-wikipedia\/","headline":"Lebenszyklus der Technologieeinf\u00fchrung – Wikipedia","name":"Lebenszyklus der Technologieeinf\u00fchrung – Wikipedia","description":"before-content-x4 Das Lebenszyklus der Technologieeinf\u00fchrung ist ein soziologisches Modell, das die Annahme oder Akzeptanz eines neuen Produkts oder einer neuen","datePublished":"2020-12-31","dateModified":"2020-12-31","author":{"@type":"Person","@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki20\/author\/lordneo\/#Person","name":"lordneo","url":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki20\/author\/lordneo\/","image":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/44a4cee54c4c053e967fe3e7d054edd4?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/44a4cee54c4c053e967fe3e7d054edd4?s=96&d=mm&r=g","height":96,"width":96}},"publisher":{"@type":"Organization","name":"Enzyklop\u00e4die","logo":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki4\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/download.jpg","url":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki4\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/download.jpg","width":600,"height":60}},"image":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/upload.wikimedia.org\/wikipedia\/en\/thumb\/4\/45\/DiffusionOfInnovation.png\/220px-DiffusionOfInnovation.png","url":"https:\/\/upload.wikimedia.org\/wikipedia\/en\/thumb\/4\/45\/DiffusionOfInnovation.png\/220px-DiffusionOfInnovation.png","height":"136","width":"220"},"url":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki20\/2020\/12\/31\/lebenszyklus-der-technologieeinfuhrung-wikipedia\/","wordCount":2242,"articleBody":" (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});before-content-x4 Das Lebenszyklus der Technologieeinf\u00fchrung ist ein soziologisches Modell, das die Annahme oder Akzeptanz eines neuen Produkts oder einer neuen Innovation gem\u00e4\u00df den demografischen und psychologischen Merkmalen definierter Anwendergruppen beschreibt. Der Prozess der \u00dcbernahme \u00fcber die Zeit wird typischerweise als klassische Normalverteilung oder “Glockenkurve” dargestellt. Das Modell zeigt, dass die erste Gruppe von Personen, die ein neues Produkt verwendet, “Innovatoren” genannt wird, gefolgt von “Early Adopters”. Als n\u00e4chstes kommt die fr\u00fche Mehrheit und sp\u00e4te Mehrheitund die letzte Gruppe, die irgendwann ein Produkt einf\u00fchrt, hei\u00dft “Laggards” oder “Phobics”. Beispielsweise kann ein Phobiker einen Cloud-Dienst nur dann verwenden, wenn dies die einzige verbleibende Methode zur Ausf\u00fchrung einer erforderlichen Aufgabe ist. Der Phobiker verf\u00fcgt jedoch m\u00f6glicherweise nicht \u00fcber fundierte technische Kenntnisse zur Verwendung des Dienstes. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});after-content-x4Die demografischen und psychologischen (oder “psychografischen”) Profile jeder Adoptionsgruppe wurden urspr\u00fcnglich 1957 von den Agrarforschern Beal und Bohlen vom North Central Rural Sociology Committee, dem Unterausschuss f\u00fcr die Untersuchung der Verbreitung landwirtschaftlicher Praktiken, festgelegt.[1]Der Bericht fasste die Kategorien wie folgt zusammen:[1]Innovatoren – hatten gr\u00f6\u00dfere Farmen, waren besser ausgebildet, erfolgreicher und risikoorientierterEarly Adopters – j\u00fcnger, gebildeter, eher Gemeindevorsteher, weniger wohlhabendfr\u00fche Mehrheit – konservativer, aber offen f\u00fcr neue Ideen, aktiv in der Gemeinschaft und Einfluss auf die Nachbarnsp\u00e4te Mehrheit – \u00e4lter, weniger gebildet, ziemlich konservativ und weniger sozial aktivNachz\u00fcgler – sehr konservativ, hatten kleine Farmen und Kapital, \u00e4lteste und am wenigsten ausgebildeteDas Modell wurde sp\u00e4ter im sp\u00e4ten 20. Jahrhundert f\u00fcr viele Bereiche der Technologieeinf\u00fchrung angepasst. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});after-content-x4Table of ContentsAnpassungen des Modells[edit]Beispiele[edit]Geschichte[edit]Siehe auch[edit]Anpassungen des Modells[edit]Das Modell hat eine Reihe von Anpassungen hervorgebracht, die das Konzept erweitern oder auf bestimmte Bereiche von Interesse anwenden.In seinem Buch Den Abgrund \u00fcberquerenGeoffrey Moore schl\u00e4gt eine Variation des urspr\u00fcnglichen Lebenszyklus vor. Er schl\u00e4gt vor, dass bei diskontinuierlichen Innovationen, die zu einer Foster-St\u00f6rung aufgrund der S-Kurve f\u00fchren k\u00f6nnen, eine L\u00fccke oder Kluft zwischen den ersten beiden Anwendergruppen (Innovatoren \/ Early Adopters) und den vertikalen M\u00e4rkten besteht.St\u00f6rungen, wie sie heute verwendet werden, sind von der Sorte Clayton M. Christensen. Diese St\u00f6rungen basieren nicht auf S-Kurven. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});after-content-x4In der Bildungstechnologie hat Lindy McKeown ein \u00e4hnliches Modell bereitgestellt (eine Bleistiftmetapher[2]) Beschreibung der IKT-Aufnahme in die Bildung. In der medizinischen Soziologie hat Carl May eine Theorie des Normalisierungsprozesses vorgeschlagen, die zeigt, wie Technologien in das Gesundheitswesen und andere Arten von Organisationen eingebettet und integriert werden.Wenger, White und Smith in ihrem Buch Digitale Lebensr\u00e4ume: Stewarding-Technologie f\u00fcr Gemeinschaften, Rede von Technologie-Stewards: Menschen mit ausreichendem Verst\u00e4ndnis der verf\u00fcgbaren Technologie und der technologischen Bed\u00fcrfnisse einer Community, um die Community durch den Technologie-Adoptionsprozess zu verwalten.[3]Rayna und Striukova (2009) schlagen vor, dass die Wahl des ersten Marktsegments f\u00fcr die \u00dcberwindung der Kluft von entscheidender Bedeutung ist, da die \u00dcbernahme in diesem Segment zu einer Kaskade von Akzeptanz in den anderen Segmenten f\u00fchren kann. Dieses anf\u00e4ngliche Marktsegment muss gleichzeitig einen gro\u00dfen Anteil an Vision\u00e4ren enthalten, klein genug sein, damit die Akzeptanz innerhalb des Segments und aus anderen Segmenten beobachtet werden kann und ausreichend mit anderen Segmenten verbunden ist. Wenn dies der Fall ist, wird die \u00dcbernahme im ersten Segment schrittweise in die angrenzenden Segmente \u00fcbergehen, wodurch die \u00dcbernahme durch den Massenmarkt ausgel\u00f6st wird.[4]Stephen L. Parente (1995) implementierte eine Markov-Kette, um das Wirtschaftswachstum in verschiedenen L\u00e4ndern angesichts unterschiedlicher technologischer Hindernisse zu modellieren.[5]Beispiele[edit]Eine M\u00f6glichkeit, die Produktakzeptanz zu modellieren[6] ist zu verstehen, dass das Verhalten von Menschen von Gleichaltrigen beeinflusst wird und wie weit verbreitet sie denken, dass eine bestimmte Handlung ist. Bei vielen formatabh\u00e4ngigen Technologien zahlen sich Menschen ungleich Null aus, wenn sie dieselbe Technologie wie ihre engsten Freunde oder Kollegen einsetzen. Wenn zwei Benutzer Produkt A \u00fcbernehmen, erhalten sie m\u00f6glicherweise eine Auszahlung ein > 0; Wenn sie Produkt B \u00fcbernehmen, erhalten sie b > 0. Wenn jedoch einer A und der andere B annimmt, erhalten beide eine Auszahlung von 0.F\u00fcr jeden Benutzer kann ein Schwellenwert festgelegt werden, um ein Produkt zu \u00fcbernehmen. Angenommen, ein Knoten v in einem Diagramm hat d Nachbarn: dann \u00fcbernimmt v Produkt A, wenn ein Bruchteil p seiner Nachbarn gr\u00f6\u00dfer oder gleich einem Schwellenwert ist. Wenn beispielsweise der Schwellenwert von v 2\/3 betr\u00e4gt und nur einer seiner beiden Nachbarn Produkt A \u00fcbernimmt, \u00fcbernimmt v A nicht. Mit diesem Modell k\u00f6nnen wir die Produktakzeptanz in Beispielnetzwerken deterministisch modellieren.Geschichte[edit]Der Lebenszyklus der Technologieeinf\u00fchrung ist ein soziologisches Modell, das eine Erweiterung eines fr\u00fcheren Modells namens darstellt der Diffusionsprozess, das urspr\u00fcnglich 1957 von Joe M. Bohlen, George M. Beal und Everett M. Rogers an der Iowa State University ver\u00f6ffentlicht wurde und urspr\u00fcnglich nur f\u00fcr seine Anwendung in der Landwirtschaft und Hauswirtschaft ver\u00f6ffentlicht wurde.[1]Aufbauend auf fr\u00fcheren Forschungen von Neal C. Gross und Bryce Ryan.[7][8][9] Ihr urspr\u00fcnglicher Zweck war es, die Kaufmuster von Hybridsaatmais durch Landwirte zu verfolgen.Beal, Rogers und Bohlen entwickelten zusammen ein Modell namens der Diffusionsprozess[10] und sp\u00e4ter verallgemeinerte Everett Rogers die Verwendung in seinem vielbeachteten Buch 1962 Verbreitung von Innovationen[11] (jetzt in seiner f\u00fcnften Ausgabe[citation needed]), in dem beschrieben wird, wie sich neue Ideen und Technologien in verschiedenen Kulturen verbreiten. Andere haben das Modell seitdem verwendet, um zu beschreiben, wie sich Innovationen zwischen Staaten in den USA ausbreiten[12]Siehe auch[edit]^ ein b c Bohlen, Joe M.; Beal, George M. (Mai 1957). “Der Diffusionsprozess” (PDF). Sonderbericht Nr. 18. 1: 56\u201377.^ Bleistiftmetapher Archiviert 28.01.2007 an der Wayback-Maschine^ Wenger, E.; White, N.; Smith, JD (2010). Digitale Lebensr\u00e4ume: Stewarding-Technologie f\u00fcr Gemeinschaften. Portland, OR: CPsquare. ISBN 978-0-9825036-0-7.^ Rayna, Thierry, Striukova, Ludmila und Landau, Samuel, \u00dcberqueren der Kluft oder Durchgestrichen: Der Fall der digitalen Audioplayer (7. M\u00e4rz 2009). Internationale Zeitschrift f\u00fcr Akteur-Netzwerk-Theorie und technologische Innovation, Vol. 3, S. 36-54, Juli – September 2009. Erh\u00e4ltlich bei SSRN: http:\/\/ssrn.com\/abstract=1392691^ Parente, Stephen L. (Oktober 1995). “Ein Modell f\u00fcr die Einf\u00fchrung und das Wachstum von Technologien”. Wirtschaftstheorie. 6 (3): 405\u2013420. doi:10.1007 \/ BF01211784. ISSN 0938-2259. S2CID 153567584.^ Von Ahn, Luis. (2008) Wissenschaft des Web Vorlesungen an der Carnegie Mellon University.^ Gross, Neal C. (1942) Die Verbreitung eines Kulturmerkmals in zwei Townships in Iowa. Diplomarbeit, Iowa State College, Ames.^ Ryan, Bryce und Neal C. Gross (1943) “Die Verbreitung von Hybridsamenmais in zwei Gemeinden in Iowa.” L\u00e4ndliche Soziologie 8: 15-24. RS (E)^ Ryan, Bryce und Neal C. Gross (1950) Akzeptanz und Verbreitung von Hybridmaissamen in zwei Iowa-Gemeinden. Research Bulletin 372, Landwirtschaftliche Experimentierstation, Ames, Iowa.^ Beal, George M., Everett M. Rogers und Joe M. Bohlen (1957) “G\u00fcltigkeit des Konzepts der Phasen des Adoptionsprozesses.” L\u00e4ndliche Soziologie 22 (2): 166\u2013168.^ Rogers, Everett M. (1962). Verbreitung von Innovationen, Glencoe: Freie Presse.^ Savage, Robert L. (1985). “Diffusion Research Traditions und die Verbreitung politischer Innovationen in einem f\u00f6deralen System” Publius 15 (Herbst): 1\u201327. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});after-content-x4"},{"@context":"http:\/\/schema.org\/","@type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"item":{"@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki20\/#breadcrumbitem","name":"Enzyklop\u00e4die"}},{"@type":"ListItem","position":2,"item":{"@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki20\/2020\/12\/31\/lebenszyklus-der-technologieeinfuhrung-wikipedia\/#breadcrumbitem","name":"Lebenszyklus der Technologieeinf\u00fchrung – Wikipedia"}}]}]