[{"@context":"http:\/\/schema.org\/","@type":"BlogPosting","@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki20\/2021\/01\/01\/kenneth-koedinger-wikipedia\/#BlogPosting","mainEntityOfPage":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki20\/2021\/01\/01\/kenneth-koedinger-wikipedia\/","headline":"Kenneth Koedinger – Wikipedia","name":"Kenneth Koedinger – Wikipedia","description":"before-content-x4 Kenneth R. 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Koedinger (* 1962 in Wisconsin) ist Professor f\u00fcr Mensch-Computer-Interaktion und Psychologie an der Carnegie Mellon University.[1][2] Er ist der Gr\u00fcnder und derzeitige Direktor des Pittsburgh Science of Learning Center.[3] Er ist weithin bekannt f\u00fcr seine Rolle bei der Entwicklung der Cognitive Tutor-Software.[4][5] Er ist auch in den Bereichen kognitive Psychologie, intelligente Tutorensysteme und Data Mining im Bildungsbereich weit verbreitet, und seine Forschungsgruppe wurde wiederholt auf wissenschaftlichen Konferenzen in diesen Bereichen mit dem Preis “Best Paper” ausgezeichnet, beispielsweise mit dem EDM2008 Best Paper.[6] ITS2006 Bestes Papier, ITS2004 Bestes Papier,[7] und ITS2000 Best Paper. Table of ContentsBildung[edit]Forschung[edit]Siehe auch[edit]Verweise[edit]Externe Links[edit]Bildung[edit]Koedinger erhielt seinen Bachelor-Abschluss in Mathematik und Informatik von der University of Wisconsin-Madison in Zusammenarbeit mit Richard Lehrer und seinen MS-Abschluss in Informatik von der University of Wisconsin-Madison. Anschlie\u00dfend promovierte er zum Dr. in kognitiver Psychologie an der Carnegie Mellon University.[8] Sein Doktorvater war John Robert Anderson.Koedinger arbeitete als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Human-Computer Interaction Institute der Carnegie Mellon University. Schlie\u00dflich wurde Koedinger Associate Professor und anschlie\u00dfend Professor an der Carnegie Mellon University.[9] Er hatte viele angesehene Doktoranden und Postdoktoranden, insbesondere Neil Heffernan und Vincent Aleven. Forschung[edit]Knowledge-Learning-Instruction Framework (KLI Framework)Koedinger studierte und entwickelte das KLI-Framework of Learning Science. Im Jahr 2012 f\u00fchrte Koedinger zusammen mit seinem Kollegen Albert Corbett vom HCII und Charles Perfetti von der University of Pittsburgh das Framework f\u00fcr Wissen, Lernen und Unterricht ein.[10] Die Vorschl\u00e4ge innerhalb des KLI-Rahmens k\u00f6nnen dazu beitragen, Forschungsfragen in bestimmten Bereichen und Unterrichtssituationen zu generieren, die bei weiterer Arbeit pr\u00e4zise und f\u00e4lschbare Vorhersagen liefern. Das KLI-Framework umfasst eine Reihe von beobachtbaren und nicht beobachtbaren Ereignissen: Lernereignisse, Unterrichtsereignisse, Bewertungsereignisse und Wissenskomponenten.Unterrichtsereignisse: In der Regel geplante Variationen in der Lernumgebung, die zum Lernen f\u00fchren sollen. Lehrereignisse verursachen Lernereignisse.Lernereignisse: \u00c4nderungen der kognitiven und Gehirnzust\u00e4nde, die aus Daten abgeleitet werden k\u00f6nnen, aber nicht direkt beobachtet oder direkt gesteuert werden k\u00f6nnen.Bewertungsereignisse: Beziehen Sie die Antworten der Sch\u00fcler ein, die ausgewertet werden. Bewertungsereignisse sind normalerweise Testelemente, die direkt beobachtet werden k\u00f6nnen, aber sie k\u00f6nnen auch in den Kontext des Unterrichts eingebettet werden.Wissenskomponenten: Eine Beschreibung einer mentalen Struktur oder eines Prozesses, den ein Lernender alleine oder in Kombination mit anderen Wissenskomponenten verwendet.[11] Schritte in einer Aufgabe oder einem Problem ausf\u00fchren. Eine Wissenskomponente ist auch eng mit einem Bewertungsereignis verbunden, da es sich um eine erworbene Einheit kognitiver Funktion oder Struktur handelt, die aus der Leistung einer Reihe verwandter Aufgaben abgeleitet werden kann.Kognitiver TutorKoedinger hat einen gro\u00dfen Beitrag zum Intelligent Tutoring System (ITS) geleistet und mehrere kognitive Tutorensoftware entwickelt, um das traditionelle Lernen im Klassenzimmer zu unterst\u00fctzen. Darunter ist die “Cognitive Tutor Algebra” einer der Vorl\u00e4ufer des ITS. 2006 erfanden Koedinger und Albert Corbett die Cognitive Tutor Algebra aus ihrer Cognitive Tutor-Forschung.[12] Es ist beabsichtigt, den Sch\u00fclern sofort schrittweise Hinweise und R\u00fcckmeldungen zu geben, die die traditionelle Unterrichtspraxis nicht bieten kann. Im Jahr 2011 stellten Koedinger und seine Kollegen Ido Roll, Vincent Aleven und Bruce McLaren den Help Tutor vor, eine erweiterte Version des Geometry Cognitive Tutor, die in der Lage ist, sofort metakognitives Feedback zu den Hilfesuchfehlern der Sch\u00fcler zu geben.[13] Als erweiterte Version vermittelt der Help Tutor F\u00e4higkeiten zur Hilfesuche, indem er metakognitives Feedback zu den Fehlern der Sch\u00fcler bei der Suche nach Hilfe im Zusammenhang mit dem Erlernen einer dom\u00e4nenspezifischen F\u00e4higkeit zur Probleml\u00f6sung gibt. Die Help Tutor-Nachrichten enthalten aus mehreren Gr\u00fcnden nur dom\u00e4nenunabh\u00e4ngige metakognitive Inhalte: um die Sch\u00fcler zu ermutigen, sich st\u00e4rker auf das metakognitive Feedback zu konzentrieren (und sich nicht von Dom\u00e4neninhalten ablenken zu lassen), um den Sch\u00fclern zu helfen, die F\u00e4higkeiten zur Hilfesuche zu verallgemeinern, und um die Hilfe zu erstellen Tutor mit verschiedenen kognitiven Tutoren wiederverwendbar.Siehe auch[edit]Verweise[edit]^ “HCII-Webseite”. 2011. Abgerufen 2011-08-20.^ “Software-Tutoren bieten Hilfe und kundenspezifische Tipps”. New York Times. 16. September 2004. Abgerufen 18. August 2011.^ “PSLC-Webseite”. 2011. Abgerufen 2011-08-20.^ Zeugnis f\u00fcr das National Mathematics Panel, Steven Ritter, John Anderson, 6. November 2006, verf\u00fcgbar unter www.carnegielearning.com\/whitepapers\/6\/^ “Software-Tutoren bieten Hilfe und kundenspezifische Tipps”. New York Times. 16. September 2004. Abgerufen 18. August 2011.^ “EDM2008 Proceedings”. 2008. Abgerufen 2011-08-20.^ “ITS2004 beste Papierank\u00fcndigung”. 2004. Abgerufen 2011-08-20.^ “Koedinger CV”. 2011. Abgerufen 2011-08-20.^ “Koedinger CV”. 2018. Abgerufen 2018-02-06.^ Koedinger, Kenneth R.; Corbett, Albert T.; Perfetti, Charles (Juli 2012). “Das Knowledge-Learning-Instruction Framework: \u00dcberbr\u00fcckung der Kluft zwischen Wissenschaft und Praxis, um das robuste Lernen der Sch\u00fcler zu verbessern” (PDF). Kognitionswissenschaft. 36 (5): 757\u2013798. doi:10.1111 \/ j.1551-6709.2012.01245.x. PMID 22486653.^ “Wissenskomponente – Pslc”. www.learnlab.org. Abgerufen 6. Februar 2018.^ Koedinger, Kenneth R.; Corbett, Albert T. (Januar 2006). “Kognitive Tutoren: Technologie, die Lernwissenschaft in den Unterricht bringt”. Das Cambridge Handbuch der Lernwissenschaften: 61\u201377.^ Roll, Ido; Aleven, Vincent; McLaren, Bruce M.; Koedinger, Kenneth R. (April 2011). “Verbesserung der Hilfesuchf\u00e4higkeiten der Sch\u00fcler durch metakognitives Feedback in einem intelligenten Nachhilfesystem”. Lernen und Unterweisen. 21 (2): 267\u2013280. doi:10.1016 \/ j.learninstruc.2010.07.004.Externe Links[edit] (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});after-content-x4"},{"@context":"http:\/\/schema.org\/","@type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"item":{"@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki20\/#breadcrumbitem","name":"Enzyklop\u00e4die"}},{"@type":"ListItem","position":2,"item":{"@id":"https:\/\/wiki.edu.vn\/wiki20\/2021\/01\/01\/kenneth-koedinger-wikipedia\/#breadcrumbitem","name":"Kenneth Koedinger – Wikipedia"}}]}]