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Software, die automatisierte Aufgaben über das Internet ausführt

Ein Internet-Bot, Webroboter, Roboter oder einfach botist eine Softwareanwendung, die automatisierte Aufgaben (Skripte) über das Internet ausführt.[1] In der Regel führen Bots Aufgaben aus, die einfach und sich wiederholend sind und viel schneller als eine Person. Die am weitesten verbreitete Verwendung von Bots ist das Web-Crawlen, bei dem ein automatisiertes Skript Informationen von Webservern abruft, analysiert und ablegt. Mehr als die Hälfte des gesamten Webverkehrs wird von Bots generiert.[2]

Die Bemühungen der Webserver, Bots einzuschränken, variieren. Einige Server haben eine robots.txt Datei, die die Regeln für das Bot-Verhalten auf diesem Server enthält. Jedem Bot, der sich nicht an die Regeln hält, kann theoretisch der Zugriff auf die betroffene Website verweigert oder von dieser entfernt werden. Wenn der veröffentlichten Textdatei kein Programm / keine Software / App zugeordnet ist, ist die Einhaltung der Regeln völlig freiwillig. Es gibt keine Möglichkeit, die Regeln durchzusetzen oder sicherzustellen, dass der Ersteller oder Implementierer eines Bots die Datei robots.txt liest oder bestätigt. Einige Bots sind “gut” – z. B. Suchmaschinenspinnen -, während andere dazu verwendet werden, böswillige Angriffe zu starten, beispielsweise auf politische Kampagnen.[2]

IM und IRC[edit]

Einige Bots kommunizieren mit Benutzern internetbasierter Dienste über Instant Messaging (IM), Internet Relay Chat (IRC) oder andere Webschnittstellen wie Facebook Bots und Twitter Bots. Diese Chatbots können es Leuten ermöglichen, Fragen in einfachem Englisch zu stellen und dann eine Antwort zu formulieren. Solche Bots können häufig Wetterberichte, Postleitzahlinformationen, Sportergebnisse, Währungs- oder andere Einheitenumrechnungen usw. melden.[citation needed] Andere werden zur Unterhaltung verwendet, z. B. SmarterChild in AOL Instant Messenger und MSN Messenger.

Bots werden sehr häufig in sozialen Medien verwendet. Ein Benutzer ist sich möglicherweise nicht bewusst, dass er mit einem Bot interagiert.

Eine zusätzliche Rolle eines IRC-Bots kann darin bestehen, einen Konversationskanal abzuhören und bestimmte von den Teilnehmern ausgesprochene Sätze zu kommentieren (basierend auf dem Mustervergleich). Dies wird manchmal als Hilfedienst für neue Benutzer oder zur Zensur von Obszönitäten verwendet.

Soziale Bots[edit]

Social-Networking-Bots sind Sätze von Algorithmen, die die Aufgaben sich wiederholender Befehlssätze übernehmen, um einen Dienst oder eine Verbindung zwischen Benutzern sozialer Netzwerke herzustellen. Unter den verschiedenen Designs von Netzwerk-Bots sind Chat-Bots, Algorithmen, die entwickelt wurden, um sich mit einem menschlichen Benutzer zu unterhalten, und soziale Bots, Algorithmen, die entwickelt wurden, um menschliches Verhalten nachzuahmen, um sich mit Mustern zu unterhalten, die denen eines menschlichen Benutzers ähneln. Die Geschichte des Social Botting lässt sich auf Alan Turing in den 1950er Jahren und seine Vision zurückführen, Sätze von Lehrcodes zu entwerfen, die vom Turing-Test genehmigt wurden. In den 1960er Jahren schuf Joseph Weizenbaum ELIZA, ein Computerprogramm zur Verarbeitung natürlicher Sprache. gilt als Frühindikator für Algorithmen der künstlichen Intelligenz. ELIZA inspirierte Computerprogrammierer dazu, Aufgabenprogramme zu entwerfen, die Verhaltensmuster an ihre Befehlssätze anpassen können. Infolgedessen ist die Verarbeitung natürlicher Sprache zu einem Einflussfaktor für die Entwicklung künstlicher Intelligenz und sozialer Bots geworden. Und da Informationen und Gedanken eine progressive Masse auf Social-Media-Websites verbreiten,[3] Innovative technologische Fortschritte werden nach dem gleichen Muster erzielt.

Berichte über politische Eingriffe bei den jüngsten Wahlen, einschließlich der allgemeinen Wahlen 2016 in den USA und 2017 in Großbritannien,[4] haben den Begriff festgelegt, dass Bots aufgrund der Ethik, die zwischen dem Design des Bots und dem Designer des Bots in Frage gestellt wird, häufiger auftreten. Laut Emilio Ferrara, einem Informatiker der University of Southern California, der über die Kommunikation der ACM berichtet,[5] Der Mangel an verfügbaren Ressourcen für die Implementierung von Faktenprüfungen und die Überprüfung von Informationen führt zu einer großen Anzahl falscher Berichte und Behauptungen über diese Bots auf Social-Media-Plattformen. Im Fall von Twitter sind die meisten dieser Bots mit Suchfilterfunktionen programmiert, die auf Schlüsselwörter und -phrasen abzielen, die politische Agenden bevorzugen, und diese dann erneut twittern. Während die Aufmerksamkeit von Bots so programmiert ist, dass nicht überprüfte Informationen auf den Social-Media-Plattformen verbreitet werden,[6] Es ist eine Herausforderung, der sich Programmierer angesichts eines feindlichen politischen Klimas stellen müssen. Der Bot-Effekt ist das, was Ferrera als die Sozialisierung von Bots und menschlichen Benutzern bezeichnet, die eine Anfälligkeit für das Auslaufen persönlicher Informationen und polarisierende Einflüsse außerhalb der Ethik des Bot-Codes schafft. Dies wird von Guillory Kramer in seiner Studie bestätigt, in der er das Verhalten emotional volatiler Benutzer und die Auswirkungen der Bots auf die Benutzer beobachtet und die Wahrnehmung der Realität verändert.

Kommerzielle Bots[edit]

Es gab viele Kontroversen über die Verwendung von Bots in einer automatisierten Handelsfunktion. Auktionswebsite eBay hat rechtliche Schritte eingeleitet, um zu verhindern, dass ein Drittunternehmen Bots verwendet, um auf seiner Website nach Schnäppchen zu suchen. Dieser Ansatz schlug bei eBay fehl und zog die Aufmerksamkeit weiterer Bots auf sich. Die in Großbritannien ansässige Wettbörse Betfair verzeichnete einen so großen Datenverkehr von Bots, dass sie eine WebService-API für Bot-Programmierer startete, über die sie Bot-Interaktionen aktiv verwalten kann.

Es ist bekannt, dass Bot-Farmen in Online-App-Stores wie dem Apple App Store und Google Play verwendet werden, um Positionen zu manipulieren[7] oder um positive Bewertungen / Bewertungen zu erhöhen.[8]

Eine schnell wachsende, gutartige Form des Internet-Bots ist der Chatbot. Ab 2016, als Facebook Messenger Entwicklern erlaubte, Chatbots auf ihrer Plattform zu platzieren, hat ihre Nutzung allein in diesem Forum exponentiell zugenommen. In den ersten sechs Monaten wurden 30.000 Bots für Messenger erstellt, bis September 2017 waren es 100.000.[9] Avi Ben Ezra, CTO von SnatchBot, sagte Forbes, dass Beweise aus der Nutzung ihrer Chatbot-Plattform darauf hindeuten, dass in naher Zukunft Millionen von Stunden menschlicher Arbeit eingespart werden könnten, da “Live-Chat” auf Websites durch Bots ersetzt wurde.[10]

Unternehmen nutzen Internet-Bots, um das Online-Engagement zu erhöhen und die Kommunikation zu optimieren. Unternehmen verwenden häufig Bots, um Kosten zu senken. Anstatt Mitarbeiter für die Kommunikation mit Verbrauchern zu beschäftigen, haben Unternehmen neue Wege entwickelt, um effizient zu sein. Diese Chatbots werden verwendet, um Kundenfragen zu beantworten. Zum Beispiel hat Domino’s einen Chatbot entwickelt, der Bestellungen über Facebook Messenger entgegennehmen kann. Mit Chatbots können Unternehmen die Zeit ihrer Mitarbeiter für wichtigere Dinge verwenden.[11]

Bösartige Bots[edit]

Ein Beispiel für die böswillige Verwendung von Bots ist die Koordination und Durchführung eines automatisierten Angriffs auf vernetzte Computer, beispielsweise eines Denial-of-Service-Angriffs durch ein Botnetz. Internet-Bots oder Web-Bots können auch verwendet werden, um Klickbetrug zu begehen. In jüngerer Zeit sind MMORPG-Spiele als Computerspiel-Bots aufgetaucht. Heutzutage werden diese Bots auch in Videospielen wie PUBG verwendet. PUBG mobile Bots sind auch mit der Familie der böswilligen Bots verwandt.[citation needed] Eine weitere Kategorie sind Spambots, Internet-Bots, die versuchen, große Mengen an Inhalten im Internet zu spammen, wobei normalerweise Werbelinks hinzugefügt werden. Mehr als 94,2% der Websites haben einen Bot-Angriff erlebt.[2]

  • Es gibt bösartige Bots (und Botnets) der folgenden Typen:
  1. Spambots, die E-Mail-Adressen von Kontakt- oder Gästebuchseiten abrufen
  2. Heruntergeladene Programme, die Bandbreite verbrauchen, indem sie ganze Websites herunterladen
  3. Website-Scraper, die den Inhalt von Websites erfassen und ohne Erlaubnis auf automatisch generierten Eingangsseiten wiederverwenden
  4. Registrierungs-Bots, die eine bestimmte E-Mail-Adresse bei zahlreichen Diensten anmelden, damit die Bestätigungsnachrichten den E-Mail-Posteingang überfluten und von wichtigen Nachrichten ablenken, die auf eine Sicherheitsverletzung hinweisen.[12]
  5. Viren und Würmer
  6. DDoS-Angriffe
  7. Botnets, Zombie-Computer usw.
  8. Spambots, die versuchen, Personen auf eine schädliche Website umzuleiten, finden sich manchmal in Kommentaren oder Foren verschiedener Websites.
  9. Viewbots erstellen gefälschte Ansichten[13][14]
  • Bots werden auch verwendet, um Plätze mit höherer Nachfrage für Konzerte zu kaufen, insbesondere von Ticketbrokern, die die Tickets weiterverkaufen.[15] Diese Bots durchlaufen den Kaufprozess von Websites für Unterhaltungsveranstaltungen und erhalten bessere Sitzplätze, indem sie so viele Sitzplätze wie möglich zurückziehen.
  • Bots werden häufig in Massively Multiplayer Online-Rollenspielen verwendet, um nach Ressourcen zu suchen, deren Beschaffung sonst viel Zeit oder Mühe kosten würde. Dies ist ein Problem für die meisten Online-Volkswirtschaften im Spiel.[citation needed]
  • Bots werden auch verwendet, um die Aufrufe für YouTube-Videos zu erhöhen.
  • Bots werden verwendet, um die Anzahl der Zugriffe auf Analyseberichte zu erhöhen und Geld von Werbetreibenden zu extrahieren. Eine Studie von Comscore ergab, dass mehr als die Hälfte der Anzeigen, die zwischen Mai 2012 und Februar 2013 in Tausenden von Kampagnen geschaltet wurden, nicht an menschliche Nutzer geliefert wurden.[16]
  • Im Jahr 2012 berichtete der Journalist Percy von Lipinski, dass er bei CNN iReport Millionen von Bots oder Bottom- oder Ping-Views entdeckt habe. CNN iReport entfernte stillschweigend Millionen von Ansichten aus dem Konto des sogenannten Superstars iReporter Chris Morrow.[17] Es ist nicht bekannt, ob die von CNN aus den gefälschten Ansichten erhaltenen Werbeeinnahmen jemals an die Werbetreibenden zurückgegeben wurden.
  • Bots können in Internetforen verwendet werden, um automatisch entzündliche oder unsinnige Beiträge zu veröffentlichen, um das Forum zu stören und Benutzer zu verärgern.

Die am weitesten verbreitete Anti-Bot-Technik ist die Verwendung von CAPTCHA, einer Form des Turing-Tests, mit dem zwischen einem menschlichen Benutzer und einem weniger hoch entwickelten AI-fähigen Bot durch die Verwendung von grafisch codiertem, von Menschen lesbarem Text unterschieden wird. Beispiele für Anbieter sind Recaptcha und kommerzielle Unternehmen wie Minteye, Solve Media und NuCaptcha. Captchas sind jedoch nicht kinderleicht, wenn es darum geht, Bots zu verhindern, da sie häufig durch die Erkennung von Computerzeichen, Sicherheitslücken und sogar durch das Auslagern von Captcha-Lösungen an billige Arbeitskräfte umgangen werden können.

Hilfreiche Bots[edit]

Ergebnisse der Verwendung eines Sneaker-Bots, mehrerer Paar seltener / limitierter Schuhe.

Die Interaktion zwischen Menschen und sozialen Robotern ist im täglichen Leben sehr verbreitet, beispielsweise in Schulen, am Arbeitsplatz, in Videospielen und in sozialen Medien.[18] Die Verwendung von Bots bietet mehrere Vorteile. Bots sind immer verfügbar und bieten so einen schnellen und bequemen Kundenservice. Bots können für verschiedene Zwecke verwendet werden, z. B. zum Chatten / Beantworten von Fragen und für Werbung. Bots senken auch die Arbeitskosten, was wiederum mehr Gewinn für das Unternehmen bringt[5]

Unternehmen und Kunden können von Internet-Bots profitieren. Internet-Bots ermöglichen es Kunden, mit Unternehmen in Kontakt zu treten, ohne mit einer Person kommunizieren zu müssen. KLM Royal Dutch Airlines hat einen Chatbot erstellt, mit dem Kunden Bordkarten erhalten, Erinnerungen einchecken und andere Informationen erhalten können, die für einen Flug benötigt werden.[11] Die Kundenbindung hat zugenommen, seit Unternehmen Chatbots entwickelt haben, von denen Kunden profitieren können.

Chat-Bots werden täglich verwendet. Google Assistant und Siri gelten als Formen von Chat-Bots. Mit Google Assistant und Siri können Benutzer mithilfe eines KI-Systems Fragen stellen und eine Antwort erhalten. Diese technologischen Fortschritte haben das tägliche Leben der Menschen positiv beeinflusst.[citation needed]

Ein Nischen-Anwendungsfall für Internet-Bots ist der automatische Online-Kauf von Turnschuhen. Es gibt verschiedene Bots für den Kauf von Sneakers, die auf verschiedenen Sneaker-Websites funktionieren. Oft benutzt eine Person einen Bot, um entweder einen seltenen / limitierten Schuh zu bekommen oder um mehrere Paar Schuhe zu bekommen und sie weiterzuverkaufen, um einen ziemlich großen Gewinn zu erzielen.[19]

Menschliche Interaktion mit sozialen Bots[edit]

Auf der ganzen Welt gibt es zwei Hauptprobleme bei Bots: Klarheit und persönliche Unterstützung. Der kulturelle Hintergrund der Menschen beeinflusst die Art und Weise, wie sie mit sozialen Bots kommunizieren. Viele Menschen glauben, dass Bots weitaus weniger intelligent sind als Menschen und daher unseren Respekt nicht verdienen.[1]

Min-Sun Kim schlug fünf Bedenken oder Probleme vor, die bei der Kommunikation mit einem sozialen Roboter auftreten können. Sie vermeiden die Schädigung der Gefühle der Menschen, minimieren Auferlegungen, Missbilligung durch andere, Klarheitsprobleme und wie effektiv ihre Botschaften wirken können.[1]

Soziale Roboter nehmen auch die echten Kreationen menschlicher Beziehungen weg[1]

Siehe auch[edit]

Verweise[edit]

  1. ^ ein b c d Dunham, Ken; Melnick, Jim (2009). Bösartige Bots: Ein Einblick in den Cyber-Criminal Underground des Internets. CRC Drücken Sie. ISBN 9781420069068.
  2. ^ ein b c Zeifman, Igal. “Bot Traffic Report 2016”. Incapsula. Abgerufen 1. Februar 2017.
  3. ^ “Twitter Followers Guide”. 20. November 2019
  4. ^ Howard, Philip N (18. Oktober 2018). “Wie politische Kampagnen Social-Media-Bots bewaffnen”. IEEE-Spektrum.
  5. ^ ein b Ferrara, Emilio; Varol, Onur; Davis, Clayton; Menczer, Filippo; Flammini, Alessandro (2016). “Der Aufstieg der Social Bots”. Mitteilungen der ACM. 59 (7): 96–104. arXiv:1407,5225. doi:10.1145 / 2818717. S2CID 1914124.
  6. ^ Alessandro, Bessi; Emilio, Ferrara (07.11.2016). “Social Bots verzerren die Online-Diskussion über US-Präsidentschaftswahlen 2016”. SSRN 2982233.
  7. ^ “Touch Arcade Forum Diskussion über Betrug in den Top 25 der kostenlosen Rangliste”.
  8. ^ “Falsche Bewertungen im App Store: So ermutigen sie Ihre Lieblingsentwickler zum Betrügen”. Electricpig. Archiviert von das Original am 18.10.2017. Abgerufen 2014-06-11.
  9. ^ “Facebook Messenger erreicht 100.000 Bots”. 2017-04-18. Abgerufen 2017-09-22.
  10. ^ Murray Newlands. “Diese Chatbot-Nutzungsmetriken ändern Ihre Kundendienststrategie.”. Abgerufen 2018-03-08.
  11. ^ ein b “Wie Unternehmen Chatbots für das Marketing nutzen: Anwendungsfälle und Inspiration – MarTech Today”. MarTech heute. 2018-01-22. Abgerufen 2018-04-10.
  12. ^ Dima Bekerman: Wie Registrierungs-Bots das Hacken meines Amazon-Kontos verdeckten, Anwendungssicherheit, Branchenperspektive, 1. Dezember 2016, In: www.Imperva.com/blog
  13. ^ Carr, Sam (15. Juli 2019). “Was ist Viewbotting: Wie Twitch gegen die Anzeigenbetrüger vorgeht”. PPC Protect. Abgerufen 19. September 2020.
  14. ^ Lewis, Richard (17. März 2015). “Führender StarCraft-Streamer in Viewbot-Kontroverse verwickelt”. Punkt Esports. Abgerufen 19. September 2020.
  15. ^ Safruti, Ido (19. Juni 2017). “Warum das Erkennen von Bot-Angriffen schwieriger wird”. DARKReading.
  16. ^ Urlaub, Ryan (16. Januar 2014). “Falscher Verkehr bedeutet echte Zahltage”. BetaBeat. Archiviert von das Original am 03.01.2015. Abgerufen 28.04.2014.
  17. ^ von Lipinski, Percy (28. Mai 2013). “CNNs iReport wurde vom Pay-per-View-Skandal schwer getroffen”. PulsePoint. Archiviert von das Original am 18. August 2016. Abgerufen 21. Juli 2016.
  18. ^ Heo, Hyun-Hee; Kim, Min-Sun (2013). “Die Auswirkungen von Multikulturalismus und mechanistischer Verachtung für Roboter in Kommunikationsszenarien von Mensch zu Roboter”. Interaktionsstudien. 14 (1): 81–106. doi:10.1075 / is.14.1.06heo. ISSN 1572-0373.
  19. ^ “Bots zum Kaufen von Schuhen mit”. GeoSurf. 2018-02-15. Abgerufen 2020-04-26.

Externe Links[edit]

  • Medien im Zusammenhang mit Bots bei Wikimedia Commons


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