Econometrics -Wikipedia、無料百科事典

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ekonometria – 数学ツール、統計、コンピューターサイエンスを使用して、現象と経済変数の間の定量的関係を研究するために、経済学の補助科学。これは、経済学外で最も頻繁に開発された方法のコレクションですが、その分野で使用されています。

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計量経済学の目標は、経済理論の研究分析であり、経済プロセスを予測し、これらのプロセスを制御するための施設を提供します。これらの目標の基本的なツールは、計量経済モデルです。

経済学はしばしば統計と混同されます。彼らは、多くの統計的方法を計量経済的方法であると考え、時には自分の名前を使用することがあります。経済性モデルは、経済学で使用される数学的および統計的モデルです。ポーランドのKBN科学の分類では、さまざまな科学で使用できる統計的手法の意味での「統計」部門はありませんでした。統計的方法は計量経済学の一部としてのみ開発できました。数学的経済学からのエコノミー測定も境界を尽くす必要があります(数学を使用した経済分析)。

正式な方法は、最初から経済学を伴いました。しかし、経済プロセスの複雑さの増加に伴い、この分野での研究と推論を客観化する需要が増加しました。したがって、経済現象を説明するための数学と統計の成果がより広く使用されていました。

締め切り ekonometria それはFRIの仕事でPawełCipomaによって最初に使用されました」 簿記係の経済と理論を除く 「1910年にLVIVで出版されました。しかし、現代の計量経済学は1930年代にのみ発展しました。経済学の分野のアルフレッド・ノーベル:ラグナー・フリッシュとヤン・ティンベルゲン、そしてアメリカのエコノミストヘンリー・ラドウェル・ムーア [初め]

現代の計量経済学の傾向 [ 編集 | コードを編集します ]

現代の計量経済学は、経済科学の幅広い規律です。最も人気のある計量経済学の品種は次のとおりです。

  1. 理論計量経済学
  2. 応用計量経済学(予測、シミュレーション、正式なモデリング)
  3. 空間計量計量
  4. 生態物理学

1.説明変数の数による分裂

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  • 1つの説明変数を持つモデル
  • 多くの説明変数を持つモデル

2.説明された変数の数による分裂

  • 説明された変数を1つ持つモデル(単一のグレントモデル)
  • 多くの説明変数を備えたモデル(マルチフェルタイルモデル)

3.説明変数の解釈による分裂

  • すべての説明変数を説明変数形成の原因として扱うことができるモデル(たとえば、コストの生産量に対する依存のモデル)として扱うことができます。
  • 原因の直接的な関係はないが、観察するのが難しい、または観察できない現象の症状である変数があり、説明された変数の理由である症候性モデルがあります。
  • 開発傾向のモデル、つまり唯一の説明変数が一時的な変数である傾向(通常によってマークされます t ))
  • 説明変数の間で過去と説明された変数を区別できる自己網目上

4.分析形式による分裂

  • ラインモデル(説明された変数と説明変数の関係が線形である場合)
  • 非線形モデル(依存関係が非線形形態、例えば双曲線、放物線などを引き受ける場合)

5.時間係数を考慮に入れるための分裂

  • 静的空間情報システム – システムの入力と出力での信号と出力との関係を提示します(通常は定数、つまり時間とは無関係です)。静的システムのコンテキストでの時間特性を考慮することは意味がありません。なぜなら、彼らは状態の変数がないシステムについて何も言わないからです。
  • 動的空間情報システム – これは、オブジェクトの位置に加えて、その作成が含まれている空間情報システムの一種です。これにより、システムによって生成されたマップで時間の変更を表示できます。 (空間情報システム – これは、システムの機能にカバーされている空間の部分に関するオブジェクトに関する空間情報と付随する記述情報が含まれるデータを取得、処理、共有するシステムです。)

経済的ソフトウェア(とりわけ) [ 編集 | コードを編集します ]

  1. Encyclopedia PWN、Volume 2、Warsaw 1991、p。536。

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