Lebenszyklus der Technologieeinführung – Wikipedia

Das Lebenszyklus der Technologieeinführung ist ein soziologisches Modell, das die Annahme oder Akzeptanz eines neuen Produkts oder einer neuen Innovation gemäß den demografischen und psychologischen Merkmalen definierter Anwendergruppen beschreibt. Der Prozess der Übernahme über die Zeit wird typischerweise als klassische Normalverteilung oder “Glockenkurve” dargestellt. Das Modell zeigt, dass die erste Gruppe von Personen, die ein neues Produkt verwendet, “Innovatoren” genannt wird, gefolgt von “Early Adopters”. Als nächstes kommt die frühe Mehrheit und späte Mehrheitund die letzte Gruppe, die irgendwann ein Produkt einführt, heißt “Laggards” oder “Phobics”. Beispielsweise kann ein Phobiker einen Cloud-Dienst nur dann verwenden, wenn dies die einzige verbleibende Methode zur Ausführung einer erforderlichen Aufgabe ist. Der Phobiker verfügt jedoch möglicherweise nicht über fundierte technische Kenntnisse zur Verwendung des Dienstes.

Die demografischen und psychologischen (oder “psychografischen”) Profile jeder Adoptionsgruppe wurden ursprünglich 1957 von den Agrarforschern Beal und Bohlen vom North Central Rural Sociology Committee, dem Unterausschuss für die Untersuchung der Verbreitung landwirtschaftlicher Praktiken, festgelegt.^[1]

Der Bericht fasste die Kategorien wie folgt zusammen:^[1]

• Innovatoren – hatten größere Farmen, waren besser ausgebildet, erfolgreicher und risikoorientierter
• Early Adopters – jünger, gebildeter, eher Gemeindevorsteher, weniger wohlhabend
• frühe Mehrheit – konservativer, aber offen für neue Ideen, aktiv in der Gemeinschaft und Einfluss auf die Nachbarn
• späte Mehrheit – älter, weniger gebildet, ziemlich konservativ und weniger sozial aktiv
• Nachzügler – sehr konservativ, hatten kleine Farmen und Kapital, älteste und am wenigsten ausgebildete

Das Modell wurde später im späten 20. Jahrhundert für viele Bereiche der Technologieeinführung angepasst.

Anpassungen des Modells[edit]

Das Modell hat eine Reihe von Anpassungen hervorgebracht, die das Konzept erweitern oder auf bestimmte Bereiche von Interesse anwenden.

In seinem Buch Den Abgrund überquerenGeoffrey Moore schlägt eine Variation des ursprünglichen Lebenszyklus vor. Er schlägt vor, dass bei diskontinuierlichen Innovationen, die zu einer Foster-Störung aufgrund der S-Kurve führen können, eine Lücke oder Kluft zwischen den ersten beiden Anwendergruppen (Innovatoren / Early Adopters) und den vertikalen Märkten besteht.

Störungen, wie sie heute verwendet werden, sind von der Sorte Clayton M. Christensen. Diese Störungen basieren nicht auf S-Kurven.

In der Bildungstechnologie hat Lindy McKeown ein ähnliches Modell bereitgestellt (eine Bleistiftmetapher^[2]) Beschreibung der IKT-Aufnahme in die Bildung. In der medizinischen Soziologie hat Carl May eine Theorie des Normalisierungsprozesses vorgeschlagen, die zeigt, wie Technologien in das Gesundheitswesen und andere Arten von Organisationen eingebettet und integriert werden.

Wenger, White und Smith in ihrem Buch Digitale Lebensräume: Stewarding-Technologie für Gemeinschaften, Rede von Technologie-Stewards: Menschen mit ausreichendem Verständnis der verfügbaren Technologie und der technologischen Bedürfnisse einer Community, um die Community durch den Technologie-Adoptionsprozess zu verwalten.^[3]

Rayna und Striukova (2009) schlagen vor, dass die Wahl des ersten Marktsegments für die Überwindung der Kluft von entscheidender Bedeutung ist, da die Übernahme in diesem Segment zu einer Kaskade von Akzeptanz in den anderen Segmenten führen kann. Dieses anfängliche Marktsegment muss gleichzeitig einen großen Anteil an Visionären enthalten, klein genug sein, damit die Akzeptanz innerhalb des Segments und aus anderen Segmenten beobachtet werden kann und ausreichend mit anderen Segmenten verbunden ist. Wenn dies der Fall ist, wird die Übernahme im ersten Segment schrittweise in die angrenzenden Segmente übergehen, wodurch die Übernahme durch den Massenmarkt ausgelöst wird.^[4]

Stephen L. Parente (1995) implementierte eine Markov-Kette, um das Wirtschaftswachstum in verschiedenen Ländern angesichts unterschiedlicher technologischer Hindernisse zu modellieren.^[5]

Beispiele[edit]

Eine Möglichkeit, die Produktakzeptanz zu modellieren^[6] ist zu verstehen, dass das Verhalten von Menschen von Gleichaltrigen beeinflusst wird und wie weit verbreitet sie denken, dass eine bestimmte Handlung ist. Bei vielen formatabhängigen Technologien zahlen sich Menschen ungleich Null aus, wenn sie dieselbe Technologie wie ihre engsten Freunde oder Kollegen einsetzen. Wenn zwei Benutzer Produkt A übernehmen, erhalten sie möglicherweise eine Auszahlung ein > 0; Wenn sie Produkt B übernehmen, erhalten sie b > 0. Wenn jedoch einer A und der andere B annimmt, erhalten beide eine Auszahlung von 0.

Für jeden Benutzer kann ein Schwellenwert festgelegt werden, um ein Produkt zu übernehmen. Angenommen, ein Knoten v in einem Diagramm hat d Nachbarn: dann übernimmt v Produkt A, wenn ein Bruchteil p seiner Nachbarn größer oder gleich einem Schwellenwert ist. Wenn beispielsweise der Schwellenwert von v 2/3 beträgt und nur einer seiner beiden Nachbarn Produkt A übernimmt, übernimmt v A nicht. Mit diesem Modell können wir die Produktakzeptanz in Beispielnetzwerken deterministisch modellieren.

Geschichte[edit]

Der Lebenszyklus der Technologieeinführung ist ein soziologisches Modell, das eine Erweiterung eines früheren Modells namens darstellt der Diffusionsprozess, das ursprünglich 1957 von Joe M. Bohlen, George M. Beal und Everett M. Rogers an der Iowa State University veröffentlicht wurde und ursprünglich nur für seine Anwendung in der Landwirtschaft und Hauswirtschaft veröffentlicht wurde.^[1]

Aufbauend auf früheren Forschungen von Neal C. Gross und Bryce Ryan.^[7][8][9] Ihr ursprünglicher Zweck war es, die Kaufmuster von Hybridsaatmais durch Landwirte zu verfolgen.

Beal, Rogers und Bohlen entwickelten zusammen ein Modell namens der Diffusionsprozess^[10] und später verallgemeinerte Everett Rogers die Verwendung in seinem vielbeachteten Buch 1962 Verbreitung von Innovationen^[11] (jetzt in seiner fünften Ausgabe^{[citation needed]}), in dem beschrieben wird, wie sich neue Ideen und Technologien in verschiedenen Kulturen verbreiten. Andere haben das Modell seitdem verwendet, um zu beschreiben, wie sich Innovationen zwischen Staaten in den USA ausbreiten^[12]

Siehe auch[edit]