Month: September 2022

ウィンフリードヘルマン – ウィキペディア

ウィンフリード「ウィン」ヘルマン (1952年7月19日、Rottenburg Am Neckar生まれ) [初め] ドイツの政治家です(Bündnis90/The Greens)。彼はバーデン・ヴュルテンベルクのランドタグのメンバーであり、2011年以来、バーデン・ヴュルテンベルク運輸大臣です。 ヘルマンは、Rottenburg Freight YardのRottenburg Am Neckarで生まれました。彼の祖父は鉄道の転送者でした。 [初め] 彼は学童に対する責任のためにロッテンブルクのユージン・ボルツ・ジムナシウムに関与し、一時的に学生の代表者でした。 1971年に高校を卒業した後、ヘルマンはハイガーロック近くのディアスポラハウスの子供の家で公務員を務め、1973年のドイツ、政治、スポーツでエバーハルトカールのテュービンゲン大学で教師を勉強し始めました。法律事務員の後、彼は1981年に高校での教育のための2回目の州の試験も存在しました。その後、1984年までWirtemberg-Gymnasium Stuttgart-untertürkheimで教師として働いていました。 1989年から1998年まで、彼はシュトゥットガルトアダルトエデュケーションセンターの健康と環境部門を率いました。 ウィンフリードヘルマンは結婚していて、娘がいます。 1982年、ヘルマンはグリーンズのメンバーになりました。 1992年から1997年まで、彼はバーデンヴュルテンベルクのグリーンズの州議長でした。

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DFB屋内女性2009年ウィキペディア

マグデブルクのベルドランドハル。 16日 DFB屋内女性 2009年1月24日にマグデブルクで開催されました。会場は初めてボールランドハールでした。最初のFFCタービンPotsdamは、ハンバーガーSVとの決勝で2-1の勝利でタイトルを守ることができました。ポツダムは4回目の競争に勝ったが、HSVの女性はまた、3回目の最終参加で敗者として広場を去りました。 現在のブンデスリーガシーズンの12チームがトーナメントに参加しました。チームは、それぞれ4つのチームの3つのグループに配布されました。各グループ内で、各チームは他のチームと対戦しました。シーズンは、サイドを変えることなく1×12分でした。勝利には3つのポイントがあり、引き分けには1つのポイントがありました。 2つ以上のチームのグループゲームの後にネクタイが発生した場合、プレースメントのより良い目標の違いが最初に決定され、同じ目標の違いにより、達成されるゴール数が多くなります。まだ決定がなかった場合、結果は直接的な比較でカウントされました。最後の基準は、最初のトーナメントゲートの時間でした。 [初め] グループの受賞者、グループランナー-UP、および2つのベストグループの3分の1がクォーターファイナルに到達しました。定期的なプレイ時間の後、クォーターファイナルから引き出された場合、9メートルの撮影が続きました。劣等な準決勝進出者は一緒に3位になりました。 グループa [ 編集 | ソーステキストを編集します ] pl。 協会 sp。 s の n

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Highstep-STEMP-STEMP – ウィキペディア

マニュアルクライミングシステムハイハステップ 高ステップシステム さまざまなポータブルクライミングデバイスを備えた高地のジョブを達成するためのレールベースの方法です。 スイスのエンジニアであり、パコジェットの発明者であるウィルヘルム・マウラーは、2003年にチェリーを選んだときにはしごから落ちたときにハイステップシステムの開発を開始しました。 [初め] 彼は、はしごの登山は安全でも人間工学的でもないという結論に達しました。エンジニアのグループと一緒に、彼は登山の方法を再考し始めました。結果の原則は、2つのコンポーネントを持つソリューションに基づいています。はしごの代わりに、レールが建物に直接設置されています。必要に応じて、対応するクライミングデバイスがレールに取り付けられます。 製品開発は、2007年に新しく設立されたHighstep Systems AGを引き継ぎました。アンドレアス・マウラーは彼女の最初のCEOです。次の年に、新しいクライミングデバイスが開発され、既存のクライミングデバイスが最適化されました( ハイステップ簡単 、 ハイステッププロテクター 、 ハイステップリフト )。レールは常に変更されていませんでした。このシステムは、高電圧マスト、光および携帯電話マスト、風力タービン、建物、シャフト、暖炉など、増加できる多くの異なる建物に適しています。 [2] 2013年、SVAチューリッヒ(Swiss Social Insurance Institute)は、肩の手術のために以前に作業できなかったクレーンリーダーの台頭を可能にするために、高ステップレールの設置に資金を提供しました。

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ハンシン – ウィキペディア

ハンシン 1898年にヘイカッタータイプの木製の漁業車両としてフレデリクシャブンに建設されたガフェルケッチェです。今日も存在している約20人のヘイクターの中に [2] それは最も古くて最大の船の1つですか? [3] 今日は名前で ハンシン 引っ越し船は、最初の所有者である会社に代わっていました A/S釣りカッターシンブリア 、1898年Y.N.オルセンはデンマークと名前でフレデリクシャブンに建てられました シンブリア 洗礼を受けた。 [4] それでも彼女は今日でも有効な釣りマークになりました FN 121 Frederikshavner釣りカッターに割り当てられています。 [5] 1909年から1976年の間 ハンシン

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FastBoot Getting Ship -Wikipedia

a スピードボート船 クイックボートの艦隊をサポートするために特別に設計された供給および盆地船です。 船の種類は、1920年代と1930年代にクイックボートまたはエンジンまたはペドブートの開発と並行して作成されました。したがって、付随する船は、他の海兵隊員でも入札とも呼ばれ、植物、魚類、魚雷、鉱山、弾薬、淡水、ケータリング、スペアパーツデポとしての宿泊施設、ボートの乗組員を宿泊施設として、ボートクルーは宿泊施設として、ボートの乗組員を宿泊施設として提供しました。ボートの乗組員の医療とボート自体の小規模な修理も行うことができます。これにより、迅速なボートが土地に適切なベースインフラストラクチャを持っていないエリアで動作することが可能になりました。 ドイツ帝国では、彼らは最初に1927年から退職し、それに応じて古い入札が変換されました 北海 、島への島のサービス用の変換された交通蒸し器は、ヘルゴランドへの変換された蒸し器ですが、これは年齢と低速のために理想的な解決策ではなく、この目的のために構築されていませんでした。船は1934年に新しく建てられたものによって作られました Tsingtau 交換されましたが、これは多くの点で提出された潜水艦です ぶどうの木 似ていました。 1939年1月 タンガ 2番目の船として追加されました。 1938年に海軍は他の2つの他の2つのものを注文しましたが、かなり大きくてより高速なSボートのgefrucksを注文しました。 アドルフ・リュデリッツ そして彼女の姉妹船 カールピーターズ 。さらに4つの計画と造船所A.G.ロストックで委託されたネプチューンは、もはや建設されませんでした。 西洋のキャンペーンの過程で、ウェールマハトは1940年5月に2つのベルギー貨物船を獲得し、1943年までSボート

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Financial FairPlay – ウィキペディア

ファイナンシャルフェアプレイ(FFP) これは、UEFAのヨーロッパクラブコンペティションへの参加のためのクラブ抑制のためのUEFAの規制です。 ファイナンシャルフェアプレイ は、UEFA Klublenzungsメソッド1.0(2002)および2.0(2005)の後継規制です。 FFP uで規制されています。クラブが満たさなければならないスポーティ、インフラ、法的および財務基準。 FFPの主な変更は、前身のUEFA-Klublenzierungsメソッド2.0に変更され、欧州フットボールクラブの債務の増​​加を妨げることを目的とした金融基準に存在します。 プレーヤーの給与と移転手数料が大幅に上昇しているため、一部のクラブは、継続的な収入を通じて支出をカバーすることができなくなりました。代わりに、資金調達は、ローンまたは民間資産の使用を通じて行われなければなりません。これに対抗するために、UEFAは規制でした ファイナンシャルフェアプレイ 採用。 過去3年間で、関連する収入は少なくとも関連するエディションを補償する必要があります。そうでない場合は、少なくとも肯定的な発達が見られるかどうかを評価するためにも前年になります。 支出が収入を超えた場合、差(現在3年間で3,000万ユーロ)が民間の寄付者または投資家によって補償される可能性があります。 2018年から、この量がゼロになることを目的として、この量がどれほど高くなるかについて交渉が再交渉されることになっています。 協会によってルールが遵守されない場合、UEFAは認可される可能性があります。クラブは、制裁を受け入れるためにUEFAに同意しました。 もともと、ルールは2013/14シーズンから適用されるべきであり、紹介は2015年に行われました。 [初め] すでに導入中に、明確に定式化されていないルールのセットとかなり小さいクラブの罰は、非常に批判されていました。 [2] それまでの間、業界の専門家は、規則が失敗したと考えています。構造的には、「大きなクラブが大きく、小さなクラブが小さい」ことを保証します。

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SoňaMihoková -Wikipedia

ソー・ミホコヴァ (1971年11月11日、リプトフスキーミクラシュで生まれた)は、元スロバキアのバイアスリートです。 ソー・ミホコバは、クロスカントリースキーヤーとしてのキャリアを始めました。 1989年のノルウェーのヴァンで開催されたジュニア世界選手権で、彼女はチェコスロバックで5キロメートルのリレーを4回4回獲得しました。翌年、彼女は無料のテクノロジーで15キロメートル以上にわたって、レイサイズのフランスで開催された1990年のジュニア世界選手権で銀メダルを獲得しました。 のためのもの KB Osrblie LiptovskýHrádokからスポーツ教師を始めることは、1993年以来Biathlonを運営しています。彼女はワールドカップのデビューをバッドガステインでシングルで34位にデビューさせました。すでにポクルジュカのシーズンの2番目のワールドカップ駅で、彼女は初めてスプリントで11番目でした。彼女の最初のシーズンのハイライトは、オリンピックへの参加でした。ここで彼女はスプリントレースで12位になることができました。翌シーズン、彼女はシーズンの開始時にバッドガステインでシングルで4位に走り、したがって初めてトップ10の下にありました。アントルツでのシーズンの世界選手権で、彼女はスプリントとシーズンの両方を逃しました。これには、マルティナ・ハリナロヴァ、アンナ・ムリノヴァ、エリカ・レホツカも彼女に加えて、メダルはかろうじてランクされています。来シーズンの上昇傾向は続きました。ミホコヴァは、オスロのホルメンコレンで初めて表彰台に走りました。 1996年のバイアスロン世界選手権は、より良い配置をもたらしました。スプリントでは、彼女は11番目になり、チームでは6位になりました。世界選手権の後、彼女は中国のユウチュメイの前で唯一のワールドカップレースで優勝しました。 1996/97シーズン、彼女はシーズンのハイライトであるオスブリーでの世界選手権に合わせて再びフィットしました。スプリントとチームの競争では、彼女はここで4位、シングルスでは5位で、シーズンは7位でした。彼女は2007年までさらに世界選手権に参加しましたが、世界のタイトルの戦いでそのような結果を達成することはできませんでした。メダルは今日まで失敗したままでした。ミホコバのオリンピックは再び非常にうまくいきました。ナガノでは、彼女はスプリントとシーズンで逃しました。これは、ハリナロバとムリノバに加えて、現在も4位のメダルとしてタチアナ・クトリコバに属していました。ミホコヴァは、ソルトレイクシティでの次のオリンピックでも良い結果を達成しました。シングルでは彼女は14位で、シーズンは、現在マルセラ・パヴコフチェコヴァとの2人の長いパートナーに加えて、5位になりました。彼女はまた、2006年の次のゲームでトリノに参加しましたが、そのような配置を達成することはできませんでした。シーズンは、主要なイベントだけでなくワールドカップでも良い結果を達成したことがよくあり、今では天頂を超えて10位になりました。 2000年、スロバキアのカルテットは、ザコパンで開催された欧州選手権である国際選手権で一度タイトルを獲得しました。ミホコヴァーは、2006年にラングドルフでシングルスでEMブロンズを獲得しました。 表にはすべての配置が示されています(オリンピックや世界選手権を含む勝利年に応じて)。 1.-3。場所: 表彰台の評価 トップ10: 最初の10の間の配置の数(表彰台を含む) ポイント長: ポイント内の配置の数(表彰台とトップ10を含む) 開始: それぞれの規律のレースの数

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仮想動物 – ウィキペディア

探索的タッチシミュレーションの視覚化 仮想ワームの編み物リーダーのシステムの例を使用して、フラクタル神経突起成長のモデルの実装 「テイスティングアニマル」のコネクショニストネットワーク構造 仮想動物 (VT)は、人工生物環境でシミュレートされたマルチエージェントシステムです。彼らは、神経生物学的基礎に基づいて緊急特性を調査するのに役立ちます。 実験は初期の状況として機能し、そのために根本的な内なるモデル(作業理論)が存在し、調査の対象の動作を十分に説明します。たとえば、これはクラゲの移動メカニズムや、光/タッチ/振動イベントを統合するためのニューロンモデルの仮説になる可能性があります。 なれ。特に、実験で直接アクセスできないパラメーターを使用しないモデルが適しています。 VTには対応するものがあります 仮想環境 作成した、 必須モデルパラメーターを実装しました。 仮想実験では、環境パラメーターを自由に選択できるようになりました。 積極的な仮想動物 実験に応じて、他の仮想動物とも異なり、それ自体と環境と相互作用します。 対応する実際の実験と比較して、 基礎となるモデルの品質 「通常の操作」に基づいて確認できます。さらに、実際の実験では不可能な国境地域での行動も研究されます(実用的または倫理的に許容できない状況下でのみ)。仮想動物に実際の対応物も示す緊急特性がある場合、モデルの品質基準を考慮することができます。 人工生命は、純粋にアルゴリズム的に生物学的および社会的プロセス(たとえば、アリを介した作用問題の問題の解決策)も計算しますが、仮想動物はコネクティストニューロンネットワークに基づいています。古典的な連想ネットワークアーキテクチャに加えて、報酬と罰を通じて学習することに加えて、必要に応じて階層的な神経概念の形成を使用する場合があります。 仮想動物は方向付けられています。特定の目的(食品検索や脱出行動など)の観点からのパフォーマンスによってのみ分析されるのではなく、誤った関連性もあります。ニューロンの部分的死のシミュレーションなど、既存のネットワーク構造の最小限の変化は、予期しない統計的特性を引き起こす可能性があります。ネットワーク構造の設計は指定されていません。使用されるニューロンモデルは理想的には生物学であり、学習の学習、自己組織化マップ、または構造的可塑性などのローカルルールで動作します。 進化の発達に関して、神経系は最初は生存のために機能する非常に単純で反射のような機能を実行します。神経系の脳の増加とゼファリゼーションにより、神経内表現はより複雑になり、異なる環境と生態系に対するより柔軟な適応(選択圧力)を可能にします。フェロモン指向のアリ、シロアリ、アプリシア、ワーム、軟体動物、その他のエバーテブレート、およびシンプルです

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