Month: January 2023

州の所有企業協会 （ VVB ）ドイツ民主共和国（GDR）の経済における法的形態でした。 VVBは、ソビエト占領地域の社会主義計画経済の導入と段階的な構造と、1948年から後にGDRで作成されました。 VVBは、業界のいくつかの州の所有企業（VEB）を組み合わせたため、計画経済に中程度の制御レベルを形成しました。 SED経済政策の目的は、さまざまなVEBのバンドルと調整を通じて、経済プロセスの統合に垂直および水平に統合することでした。一方で、これは、経済政策の重要な決定をよりよく実施できるより効果的なライン構造を維持するという希望に関連していた。一方、彼らは合理化効果を達成したいと考えていました。つまり、企業間の労働部と原材料の分布をより効果的に組織したいと考えていました。 VVBの技術管理は、ゼネラルディレクター（当初メインディレクター）およびその他の専門ディレクターの手にありました。 VVB企業の経済政策管理は、さまざまな包括的な州および党構造を通じて確保されました。 VVBおよび個々の企業のレベルでは、SED運営党組織は、管理のすべての重要な質問、特に人事政策の質問（「分隊ポリシー」）で決定されます。 GDR経済のさまざまな段階では、VVBには異なるスキルがありました。彼らは初めて、ドイツのソビエト軍事政権（SMAD）の設立決定第76号を取得して、国家経済の一部として紹介されました。最初はドイツ経済委員会（DWK）の構造物に約1,800個のVEBが設立され、75 VVBに合計されました。これらの数字は、GDRの数年と数十年にわたって大幅に変化しています。 ただし、GDRの設立時代には、VVB構造は大部分が失敗し、非効率的に機能しました。したがって、彼らは1950年代初頭にGDR政府のGDR政府の主要な政権に統合されました。経済管理レベルのいくつかの再編の後、主要な管理は1958年に独立したVVB構造として再び概説されました。特に、1960年代の新しい経済システムの改革の年において、VVBは時々彼らのスキルの強化を経験しました。 1970年代の初めから、ホーデッカー時代には、新しいコンバインの構造がますますその場所に取って代わりました。 現在、GDR経済の管理スタッフにはさまざまな研究が利用可能であり、VVBについても利用できます。特にSBZ/GDRの建設と初期において、GDR政府はVEBとVVBに適した管理スタッフを見つけることは非常に困難でした。したがって、多くの場合、彼女は企業や業界協会の専門スタッフを使用しました。 [初め] しかし、そのような監督の検索は困難でしたが、1948年6月に豚の鉄、鋼、ローラー製品の生産と加工協会のメインディレクターとして作られた訓練を受けた書店Hasso Grabnerのような逸話は困難でしたが、彼自身の声明によると、彼は内側からの鉄工場を見たことがありませんでした。 [2] 1950年代の終わりから1960年代にかけて、GDR経済における新世代のマネージャーの出現で人事状況が安定しました。

シラーモニュメント ベルリンのミッテ地区にあるジェンダーサルメンマークの中央の場所、今日のコンサートホールベルリンの旧ロイヤルプレイハウスの自由な階段の前にあります。詩人フリードリッヒ・シラーに敬意を表した彫刻のグループは、19世紀にベルリン彫刻学校の著名な代表であるラインホールド・ベガスによって作成されました。記念碑は1871年に1936年から1984年の間に発足し、分解され、外部委託されました。 1988年の再編成以来、リストされた建物です。 1942年以来、シラーにちなんで名付けられた公園の結婚式地区に記念碑の銅メダルが配置されています。 ドイツ中、1859年11月10日にフリードリッヒ・シラー（1759–1805）の100歳の誕生日を祝うことが意図されていました。しかし、1848年の革命の数年後、ベルリン警察署長のコンスタンティン・フォン・ゼドリッツ・ヌーキルチ・エレブンは、不安を恐れて計画された道路パレードを奪いました。 [初め] 一方、王子のリージェント・ウィルヘルム（1848年から「カルタツェンプリンツ」以降のカイザー・ウィルヘルム1世）は、シラー記念碑に10,000のターナーを寄付しました。ベルリンの治安判事はまた、10,000人のターラーを提供しました。 1860年代初頭以来、市議会はいくつかのセッションで詩人の形の問題に対処してきましたが、当時のGensd’Armes市場のプロジェクトは洗礼から提起されました。 3人の最も有名なドイツの詩人 – ゲーテ、シラー、レッシング – は記念碑で尊敬されるべきです。 [2] Schillerenschungのシラーコミッテが設立されました。 [3] シラー記念日の日には、シャウスピエルハウスの前にある計画された記念碑のための厳soleな基盤の石が行われました。 [4] この時点では、ドラフトはまだ利用できませんでした。ベルリンの治安判事は、1861年に25人のアーティストが参加した競争を書いただけです。アドルフ・メンゼルの参加を伴う学術ju審員は、専門家の意見によって提案を個別に評価しました。 [5]

Vischel Castle 、多くの場合も同様です バーグ・ヴィスチェル また ハウスビスチェル 記載されているのは、アハルワイラー地区（ラインランドパラチン酸塩）の地域コミュニティバーグのヴィスチェル地区にあるウォーターロックです。バーグとクロイズベルクのアルテナール地区の間のヴィスチェルバッハ渓谷の上にあります。 個人所有の城がリストされています。 今日のヴィスチェル城は、9世紀から水の城に戻るかもしれません。 PrümerUrbarでは、893年のPrümAbbeyからの商品のリストがVischelにあります（ ウィズセレ ）邸宅でリストされている大規模な商品。 11世紀に、修道院はAREの数と引き換えにVischelで商品を降りました。 Vischel Castleは1115年に破壊されました。 1133年4月23日、エンブリコ・フォン・ヴィシェルは、ディーディーリック・フォン伯爵の閣僚であったが、ロード修道院で亡くなった。 1246年、ケルンの大司教の所持は、ライン川の左岸のオクティフトがフランスの革命部隊（1794年）とその地域の後の併合によって奪われるまで所有者のままでした。 1364年から、Gymnichの紳士はVischelの融資担当者でした。 おそらく古い財団に立っている今日のウォーターロックは、1829年頃に建てられました。堂々とした住宅の建物には、中庭側に中央のリサライトがある5つの軸があります。財産は20世紀の初めから当時男性が住んでいないため、1983年まで周囲の牧草地や畑とともに賃貸され、農業に使用されていました。城は、ジムニッチ城と一緒にウォルフ・メッターニッヒ伯爵を越えて、ルドルフ・デ・マストレを伯爵に至り、1968年に彼の死後、ジムニッチが販売した古いニュルンベルクの家庭教徒の家族であるホルツシュハー・フォン・ハーラッハの男爵に至りました。 農場は1984年以来大幅に回復しています。馬小屋と納屋は、古いファサード、サイロ、ツールの小屋を維持しながら再建されました。マナーハウスは、ゲストとフェスティバルの宿泊施設のために準備されました。全体として、今日、このプロパティはより代表的な目的を果たしています。

訪問者 2008年のドイツの映画ドラマです。LolaRandlが上演した映画は、2008年のベルリンで世界初演されました。 2009年5月14日、彼はドイツの映画館に来ました。 アグネスは成功した神経科学者であり、すべてが完全に個人的に実行されます。外側。内向きのアグネスは完全に無気力に生きているため、仲間の人間から隔離されています。彼女は家族、夫のウォルターと娘のレニの隣では近づきません。すべてが彼の規制された歩行を行い、道路でさえあまりにも道を進み、あなたの神秘的な隣人はあなたをあなたのトロットに残します。ある日、アグネス、混oticとした姉妹のカロラが落ちて鍵を握りました。カロラ自身は非常に自発的な休暇に行きたいと思っており、アグネスのアパートの世話をする責任を負います。つまり、花を注ぎ、メールボックスを空にし、特別なものはありません。 しかし、彼女の妹の友人によって聞かれ、圧倒されたに違いない奇妙なアパートは、アグネスに奇妙な魅力を持っています。ここで彼女は隠れ家を見つけます。アグネスは、空のアパートの住民の秘密をゆっくりと追跡しています。それはブルーノとテレサのカップルに属しています。女性は明らかにコルシカに戻り、交通事故でそこで亡くなりました。その後、彼女の夫はアパートから姿を消したに違いありません。 アグネスがいつか空のアパートのベッドで読むと、ブルーノが帰ってきます。彼女は眠りに立ち、彼は彼女と横になり、彼女を起こそうとせずに彼女と一緒に眠ります。アグネスはブルーノに惹かれていると感じており、お互いを知らない二人の奇妙な関係が発展しています。ブルーノは、彼女の訪問で妻の喪失の悲しみを追い払おうとします。彼らは両方とも、彼らが実際にそうではないという恋人の数人の日常生活を生きています。ブルーノは彼女を妻として彼女を使うパーティーに連れて行きます – 彼女の本当の夫は、彼が肉体的および精神的に不在の女性と一緒に暮らしたくないので分離を準備します。 2008年：カテゴリ「ベストフィクション：脚本の著者」のヨーロッパテレビ賞、ジェネーブヨーロッパのノミネート 「そのような物語が蒸し暑いメロドラマや疲れ果てた解放映画になれた場合、訪問者は監督の監督と静かな冗談を再飾り、微妙に組織化された、ほとんどカジュアルな対話と主な俳優のシルヴァーナ・クラパッチ、アンドレ・ユング、サミュエル・フィニの輝かしい眼鏡を再リッシュします。フィリップ・ファイファーのカメラは、主人公を十分にスペースに残し、シルエットとしてのみ輪郭が描かれたり認識されたりする場合、訪問者に最も近くなります – その瞬間、アグネスが自分自身のために再発見したい脆弱性が見えます。」（批評家）（批評家） 「フランスの才能で上演された、集中的で観察する映画が豊富で、映画は禁じられています。彼はそのすべての不可解性において、彼の姿の近くにとどまります。これを観察するのは不快ですが、不快感は緊急性の印象と組み合わされ、危機的共和国の大胆不敵な見方は、不幸な不幸な同時代人が住むことがあります。 「家族の構造の探索でさえ、ローラ・ランドルは、深く矛盾していると思われる驚くほどの現象学的観察者であることが判明しました。」（Arte）。

ヴィンセント・ガストン・デティエ （1915年2月20日生まれ、†1993年9月8日）は、アメリカの生理学者および昆虫の顧客でした。彼は1975年から彼の死までマサチューセッツ大学アマーストの動物学研究所を率いました。彼の多くの科学作品に加えて、彼は短編小説、エッセイ、子供向けの本も出版しました。 ヴィンセントデティエはボストンで育ちました。彼の父親はノーウッドの公立学校システム（マサチューセッツ州）の音楽の監督であり、ベルギーから来ました。 リエージュの王立音楽院 ピアノを勉強していました。彼の母親はアイルランドの祖先から降り、貧しい地区の教師としてボストンで働いていました。 10歳で、彼の母親は、ボストンとイムの美術館でコースを描くことで彼を報告しました ボストンチルドレンズミュージアム 彼はハーバード大学の教授であるジョセフ・ベクアートに気づいた場所で、デティエの両親に息子にハーバード大学で勉強してもらうよう助言しました。高校を卒業した後、彼は実際にハーバード大学で動物学と植物学を学びました。当初は教師としてキャリアを積むことを目指していました。 [初め] 学生としてさえ、彼は蝶とその毛虫の行動を魅了していました。そのため、彼は、特定の種の毛虫は、特定の葉を食べ、他の葉から食べるよりも飢えたことに気付きました。したがって、彼は、とりわけ、植物から可能な臭気物質を疑って抽出し、誘引物質として使用した感覚器官を除去することで、彼らを実験しました。彼がクラーク大学の研究室で働いたクリフォード・ラッド・プロッサーの支援のおかげで、彼はまた、1939年に彼に割り当てられる毛虫の摂食行動と形態学的構造を調べました。 1939年から、彼はクリーブランドのジョンキャロル大学で3年間、同時に生物学の講師（インストラクター）として働いていました – 嗅覚の知覚を調べる研究室がないため、毛虫の写真受容体に専念しました。 1941年12月に米国が第二次世界大戦に入った後、デティエは1942年の春から1946年の春まで米国陸軍航空隊に勤務しました。アフリカと中東の海外でのミッションの後、陸軍航空隊は連絡官でした 米国化学戦争サービス局 （1946年以降： 化学部隊 ）ワシントンに変わりました。この機能に基づいて、彼は高レンキの専門家会議や昆虫の生理学に関する基礎研究がある多くの研究サイトにアクセスできました – 財政的に資金提供

あなたが持っている ブロック・マクギン 生年月日 1994年2月2日 出生地 カナダ、オンタリオ州ファーガス サイズ 183 cm 重さ 84 kg 位置 左翼 番号 ＃23 銃声の手 リンク 下書き NHLエントリドラフト

Karlsruhe FCフェニックス フルネーム KarlsruheフットボールクラブPhönixe。 V. 位置 Karlsruhe、Baden-württemberg 設立 1894年 解決しました 1952年（VFBミュールバーグとカールスルーハーSCとの融合） クラブの色 ブルーホワイト スタジアム 野生動物公園 最高のリーグ Oberliga South 成功 ドイツのチャンピオン1908/09、南ドイツのチャンピオン1908/09

用語の下 ポリワッサー （また 異常水 また 密な水 呼ばれる）理論は、水のポリマー構造が特別な物理的特性を持つ表面効果の下で発達できると理解されています。 1960年代に主にソ連で行われた研究は、約10年間の研究の後にもはや再現されなくなり、病的科学の例としてしばしば引用されることができなくなりました。 この現象は、1962年にロシアのコストロマ都市の研究室でロシアの研究者ニコライ・N・フェディアキン（никол処 』によって最初に観察されました。毛細血管における長期実験の場合、彼は、いくつかの毛細血管で異なる水柱間の分離が起こったことに気付きました。単語、それは同じ生地であり、したがって分離の理由ではないはずなので、フェディアキンは分離された成分を調べました – 毛細血管の繊細さのために彼にとって可能な限り最善です。どうやら凝縮された液体の沸点は、通常の水よりもはるかに高かったようです。 [初め] Fedyakinが彼の結果を報告したとき、Boris Derjaginは明らかにこの調査を引き継いだ 改変水 。 Derjaginは尊敬される実験物理学者であり、汚染が物質の特性を劇的に変化させる可能性があることを知っていました。したがって、彼はそれがアーティファクトではないという満足を示したいくつかのテストを実施しました。パイレックスとクォーツガラスで作られた毛細血管でさらなるテストが行​​われました。ソビエトの科学者によると、使用された水は最高の純度をチェックし、毛細血管は掃除され、可能な限り維持されました。 その時点でまだ検討されています 異常水

「Schneewittchen」1996 Birgit Berg-block （* 1942年、ヴィーズバデン）は、ドイツの芸術家であり、ダダ、シュールレアリスム、アルテ・プーベラの伝統で彼女の作品を動かしています。 1961年から1964年にかけて、バーグブロックはヴィスバデンのヴィスバデンヴィスバデンで学び、その後1962年から1964年までエドガーエーセスでリソグラフィーと絵画を学びました。これらの年、彼女の極東芸術への夢中。ミニチュアの影響を受けたエドガー・エーセス、小規模な非公式の画像、ガーチェン、コラージュが作成されました。 1964年から1966年は、フランクフルトアムメインのステデルシュレでの自由絵画の学位を取得しました。 1980年代と1990年代に、最初のオブジェクトとオブジェクトボックスが作成されました。他の接続に配置された多種多様な材料とオブジェクトを使用するには、設計プロセスにおける制御された一致とオブジェの問題が含まれます。 感情の刺激と大気の圧縮は、おとぎ話と神話上の物語をもたらします。 [初め] [2] 生命、病気、死の調査、社会的規範と法律の質問、そしてシュールで不条理な世界への飛び込みは依然として彼らの分野です。 [3] 2003年、彼女の祖母の死に影響を与えたのは、マインツのクリストスキールにある「移行」であり、死、一トナンス、新しい人生を伴う議論でした。 Birgit Berg-BlockはWiesbadenに住んで働いています。 ソロ展 [ 編集 |

OPENCVソフトウェアを使用した自動オブジェクト検出。この目的のために、以前にCOCOデータセットで訓練されていたYolov3モデルが招待され、80の異なるオブジェクトを識別できます。 オブジェクト認識 画像処理またはコンピューターベースのビジョンのサブエリアであり、写真で個々のオブジェクトを識別しようとします。画像は、賢明なユニットを形成する領域に分割され、その後、オブジェクトのクラスの画像領域を割り当てることができるように特性についてさらに調べます。予備的なオブジェクト認識は通常、このスキームに従って期限切れになります。補助金の小さい画像セクション（ウィンドウ）固定サイズの写真を補助してから、このウィンドウに分類アルゴリズムを適用します。 [初め] 私たち人間にとっては比較的簡単ですが、例えばB.プードルまたはドイツの羊飼い、抽象カテゴリ、この場合は犬のカテゴリーでは、これをコンピューターに教えることは非常に困難です。より多くのクラスがオブジェクトによって識別されます。それがあなたが私を回す理由です。 d。 R.画像上の特定のアルゴリズム、z。 B.顔のみを認識できます。 [2] 抽象画像処理では、オブジェクト検出方法は、特定のオブジェクトまたはパターンを他のオブジェクトと区別するのに役立ちます。これを行うには、実際のオブジェクトを最初に数学的に説明する必要があります。エッジ認識、変換、サイズと色の検出がよく使用されます。オブジェクトの説明がより正確に可能であり、より評価可能な情報が利用可能なほど、オブジェクト認識がより信頼性が高くなります。 機械学習や深い学習ベースのアプローチなど、オブジェクト認識のより複雑な方法は、人工知能の分野から生まれます。機械学習へのアプローチについては、最初に機能を次の方法のいずれかで定義し、次に分類にサポートベクターマシン（SVM）などのテクノロジーを使用する必要があります。 機械学習からのアプローチ： 一方、深い学習手法は、特定の特性を事前に定義することなく、オブジェクト認識を実行することができます。これらの手法は、通常、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）に基づいています。このような人工ニューラルネットワークは、事前に訓練する必要があります。これには、大量の写真が必要です。トレーニングに使用されるこれらの画像は、事前に何らかの形で分類されている必要があります。したがって、写真に示されているものについての情報が必要です。この目的のために、などの特別なデータベースB. ImagenetまたはCOCOデータセット [3] 。 ディープラーニングアプローチ： [4] 地域の提案（R-CNN、高速R-CNN、より高速なR-CNN [5]