引用分析 – ウィキペディア

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引用分析 引用の研究、つまり引用された作品と引用された作品の関係、および書誌検査法としての適用を扱う書誌測定の領域です。

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さまざまなインジケータが書誌パラメーターとして使用されます。これは、統計的手法を使用して主に計算され、著者の引用行動に関する特定の仮定が行われます。

  • 一般に、科学的研究は、他の著者によってよく引用されている場合、影響力があると考えられています。インジケータとして、引用値はここで使用されます。これは、引用された貢献の総数に関連して引用を設定しますが、その時間開発も考慮することができます。
  • クラスター分析の助けを借りて、一緒に引用されているか、別の作品を引用するいくつかの作品の関係を想定する場合、科学のサブエリアを扱う可能性のある著者のグループや出版物を形成できます。
  • 出版物を評価する可能性がある場合、通信分析は科学マップを作成するための適切なツールを表します。

引用分析の結果：アウトソーシングの主題に関する出版物

科学出版物の構造は大部分が標準化されており、参照に加えて、著者の要約、全文、記述子、住所などの他のデータが含まれているため、引用分析がますます使用されています。引用の調査と分析のために、必要な情報をオープン形式で提供する引用データベースがあります。引用分析の結果は多くの場合、単純な数で表現できないことが多いため、複雑な引用関係をマッピングするために、情報の視覚化方法も使用されます。

引用分析の目標は次のとおりです

  • 人々、機関、出版物、分野とその科学的影響（影響）間の内容と関係の観点から [初め]
  • 科学的研究とその発展の研究の焦点
  • 科学内の研究グループの活動と話題、および「ホット」トピックとディスカッション
  • さらなる研究の基礎を形成する先駆的な出版物。
  • 研究とビジネスの関係（特許における科学文献の引用）
  • ピアレビューのための評価機器として使用します
  • 科学的研究の質を決定の基礎として評価するための部分的な側面 – 公的研究機関のための制作

1927年、兄弟のカップルは、書誌データソースとして大きな引用を使用し始めました。化学雑誌の命名は、脚注を使用して決定されました。雑誌が頻繁に呼ばれるほど、関連性が高く評価されました。不平等な分布は顕著でした。これは、いくつかの雑誌が他の出版物よりもソース以上のものを与えられていることが多いと述べています。 [2]

1955年、ユージーン・ガーフィエルは1955年に1955年に科学出版物の引用を体系的に記録し、それを明確にすることを提案しました。 [3] 最初の印刷は1963年に登場しました 科学引用指数 、1961年の562のジャーナルを分析し、200万件の引用を公開しました。アーヴィングH.シャーと協力して、「ジャーナルインパクトファクター」が作成されました。前の2年を振り返ると、これにより、スペシャリスト誌の記事が別の雑誌で引用された頻度が決まります。公開されたアイテムの総数は、計算された数値によって共有され、対応する因子で結果が共有されます。

Karl Erik Rosengrenは、1966年に共同引用関係を開発しました。著者が議論の過程で数回引用された場合、彼の引用カウンターが増加します。 2番目の著者に名前を付けると、2つの著者の関係が強化されます。この値は、両方の著者が明らかに共通の仕事の分野で研究を行うという情報を提供します。この手順は、ドキュメントや条件にも適用できます。

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ロバート・K・マートンは1968年にマシュー効果を発表しました。これは、既知の著者が見知らぬ人よりも頻繁に引用されていることを説明しています。マートンは、引用された領域に対する認識が高まっているため、ソースはさらに使用されている場合は、著者のみではないことを観察しています。

Alan Pritchardは、1969年に科学出版物の定量的測定のための書誌測定の概念を形作りました。書籍、エッセイ、雑誌は、数学的および統計的方法を使用して測定されます。たとえば、科学者が雑誌に記事を公開する頻度で決定されます。以前に提示された手順は、書誌でも使用されます。書誌は、シエンスメトリーの部分的な分野です。 [4]

1973年、社会科学引用指数が初めて公開されました。これは、科学情報研究所によって開発された学際的な有料引用データベースです。これは、3,100を超える50を超える社会科学分野の英語と言語ジャーナルを超えています。

ヘンリー・スモールとイリーナ・マーシャコバは、1973年に引用分析を開発しました。 [5]

1976年、ジャーナル引用報告書は科学情報研究所によって発行されました。このアプリケーションでは、関連する科学文献に従って、さまざまな文献や引用データベースの研究が可能です。このサービスは今日、「Web of Science」という名前で存在し、有料WebサイトとしてClarivate Analyticsによって運営されています。

「szientometry」（英語「科学式」）という用語は、1969年にWassili Nalimowが発行した同じ名前の本に由来しています。デレク・デ・ソラ・プライスは、1978年にユージーン・ガーフィールドでこのプロセスを設立しました。書誌に加えて、大学卒業生の数などの詳細情報も測定できます。 szientometryはインフォメトリーに起因し、しばしば科学に起因します。

同じ年に、Arts and Humanities Citation Indexが作成されました。これにより、有料引用データベースとして、芸術と人文科学の分野から1,100を超えるジャーナルが記載されています。 [6]

1985年、テレンスA.ブルックスは、さまざまな引用オプションと引用を使用する動機を提示する本を出版しました。 [7]

1988年、中国は、中国の科学雑誌に掲載されたレポートをリストしている科学技術出版物（CSTPC）の中国データベースを提供しています。 [8]

多くの引用と関連する出版物は、数学的にグラフとして説明できます。 zitationsgraph （また citespace ）と呼ばれます。ネットワーク分析の方法は、分析に使用されます。引用グラフでは、出版物（通常は科学記事）がノードを形成し、その間に引用がエッジに及びます。または、スペシャリストマガジンのすべての記事を、さまざまな雑誌を比較するための結び目を要約することもできます。引用データで作られたグラフの構築のためのさらなるオプションは、共著者と居心地の良い情報です。 2つの出版物AとB間の引用に基づく最も重要な関係は、次のとおりです。

Möglichkeiten des Zitierens

著者の出版行動に関するさまざまな規則性と構造は、引用グラフの研究から見ることができます。引用グラフは、スケールフリーで小さな世界ネットワークを形成していることがわかります。クラスター分析やその他のネットワーク分析技術を通じて、コミュニティは、しばしば相互に引用された研究者によって見つけることができます。

Webメトルでは、引用グラフに類似している場合、Webサイトとハイパーリンク（状況）のグラフをリンクします。

引用分析の結果は、著者の出版率などの偽造された指標によって歪むことができます。多数の出版物を持つ著者はしばしば引用されていますが、これは統計に反映されていますが、これは彼らまたは彼らの貢献が他のものよりも重要であることを意味する必要はありません。一部の著者は、異なるタイトルまたは異なる言語で同じ科学的結果を数回公開しています。

統計的アーティファクトは、すべての著者が数人の著者との出版物で考慮されているわけではないという事実から生じます。著者名は技術的な理由でアルファベット順に保存されることが多いため、作業シェアによる個々の著者の重みはほとんど使用できません。異種の文字セットシステムで名前を記録するときに発生するチップおよび転写エラーもこのカテゴリに分類されます。

INC-比較可能な比較は、たとえば、公開サイクル、出版率などの既存の情報を無視する雑誌のランキング規制が作成された場合に発生します。概要のみを提供するレビュー記事の引用でさえ、評価なしで統計的オートマチズムを通じてほとんどフィルタリングできません。

数学的または統計的手順の信じられないほどの使用。その要件は、対応する修正を行わずに満たされたり違反したりしないため、非効率性につながります。これらは、多次元スケーリングの場合、または回帰分析における正規分布の欠如、または容認できないデータ独立性の場合のように小さすぎる可能性があります。

あなた自身の作品を引用したり、喜びの理由で引用したりすることは疑わしいと考えられていますが、事実上の理由であろうとむしろ戦略的な理由があるかどうかは、しばしば決定するのが難しいです。

異なる分野での参照のタイプの違い。

良い仕事がより頻繁に引用されると想定されているため、科学的貢献経験がしばしばその品質の尺度として使用される引用の数が増えます。ただし、コンテンツ評価が無視されると脅迫され、純粋に統計的基準が決定的であることがあるため、この一般的な慣行は問題ではありません。特定の著者がしばしば引用されているという事実は、さまざまな理由を持つことができ、彼の貢献の良さに関する声明を常に許可するとは限りません。教育を形成するために形成することもできます 引用サークル come（ “私を引用して、私はあなたを引用します”）結果を偽造する（また： 引用カルーセル 、Boshafter： 引用カルテル ）。

引用分析の具体的な批判

  • 科学的エッセイの引用の数によって測定された作業の影響は、他の分野（例えば、結果を公開していない業界で）にある可能性のある影響を無視します。
  • Matthäus効果は、多くの場合、コンテンツを見ることなく頻繁に引用された作品を引用します。 M. V. SimikinとV. P. Roychowdhuryによる研究 [9] 引用された作品の約4分の1のみが著者によって読まれていることを示しています。
  • いくつかの引用は、著者またはジャーナルの衝撃要因を増やすためにのみ追加されます。出版物は、品質を最適化するのではなく、多数の引用を達成するために最適化されています。
  • 専門の雑誌や議事録やモノグラフの記事の重要性は、フィールドによって大きく異なります。これらの違いは、引用データベースでは考慮されていないため、個々の専門分野が過小評価または過大評価されています。
  • 作業関連の作業は、多くの場合、この作業を引用するのが一般的であるため、主に引用される例外です。ただし、同様に大きな影響力を持つ他の作品は、もちろんそのコンテンツが問題になっているため、もはや明示的に引用されていません。
  • 衝撃係数は、最大6〜8年（博士課程の期間）の期間で常に時間内に計算されます。これにより、最初の2年後には引用の話が平均して達成されます。研究領域の活動に応じて、この値は大きく異なる場合があり、衝撃係数の計算と引用頻度の半分の生命のエラーにつながる可能性があります。出版物の周期的な臓器が考慮されない場合、同様の間違いが発生する可能性があります。
  • 異なる引用方法引用データベースでの個々の作業を異なる出版物として扱います。たとえば、有名な紙はそうでした ヒトゲノムの初期シーケンスと分析 ISIの2001年のカニョムプロジェクトのうち、最初はさまざまな著者とともにリストされています。つまり、作業関連の作業の下には表示されませんでした。
  • いくつかの非英語言語ジャーナルも英語版にも掲載されています。ただし、これは多くの場合、独立した雑誌として誤ってカウントされます。
  • 測定された影響は、出版物が引用されている目的を考慮していません。たとえば、引用は、引用された出版物の科学的エラーを指摘するのに役立ちます。

Science Impact Index（SII）は、重み付けによってこれらの側面の多くを考慮に入れることにより、客観的なレベルの研究品質に到達しようとします。

モノグラフ [ 編集 | ソーステキストを編集します ]

  • ユージン・ガーフィールド： 引用インデックス – 科学、技術、人文科学におけるその理論と応用。 1979年のニューヨーク、ワイリー、ISBN 0-471-02559-3。
  • オットー・ナック（編）： 引用分析と関連手順 。 Idis-Institute for Documentation and Information on Social Medicine and Public Healthcare、Bielefeld 1980、ISBN 3-88139-024-3。
  • イリーナV.マーシャコバ： 科学文献を科学の発展を追跡する手段として引用するシステム。 科学、モスクワ1988、ISBN 5-02-013311-6。
  • ヘンクF.モード： 研究評価における引用分析 （= 情報科学と知識管理。 bd。 9）。スプリンター、ドラッグスル。 a。 2005、ISBN 1-4020-3713-9。

単一の表現 [ 編集 | ソーステキストを編集します ]

  • ヘンリー・スモール： 科学文献の共有：2つの文書間の関係の新しい尺度。 の： 米国情報科学協会のジャーナル。 bd。 24、nr。 4、1973、S。265–269、 2：10.1002/asi.4630240406 、 デジタル化（PDF; 328 kb） 。
  • ヘンリー・スモール、E。スウィーニー： 科学引用指数のクラスタリング ® 共粘度を使用します。 I.メソッドの比較。 の： 科学計量学。 bd。 7、nr。 3–6、1985、S。391–409、 doi：10.1007/bf02017157 。
  • ヘンリー・スモール、E。スウィーニー、エドワードグリーンリー： 協力を使用して科学引用指数をクラスタリングします。 ii。マッピングサイエンス。 の： 科学計量学。 bd。 8、nr。 5–6、1985、S。321–340、 doi：10.1007/bf02018057 。
  • フィリップボール： インデックスは、科学者の公正なランキングを目的としています。 の： 自然。 bd。 436、nr。 7053、2005、S。900、 doi：10.1038/436900a 。
  • ホルヘ・E・ヒルシュ： 個人の科学研究出力を定量化するためのインデックス 。 の： アメリカ合衆国科学アカデミーの議事録。 bd。 102、nr。 46、2005、S。16569–16572、 doi：10.1073/pnas.0507655102 。
  • ポール・L・K・グロス、エルシー・M・グロス： 大学図書館と化学教育。 の： 化学。 bd。 66、nr。 1713、1927、S。385–389、 doi：10.1126/science.66.1713.385 。
  • アラン・プリチャード： 統計的参考文献または書誌？ の： Journal of Documentation。 bd。 25、nr。 4、1969、S。348–349、 doi：10.1108/eb026482 。
  • ユルゲン・ラウター： 引用分析とテキスト間性。テキスト間引用分析と引用分析分析間テキスト性 （= Poeticaシリーズシリーズ。 Vol。91）。 Kovač、Hamburg 2006、ISBN 3-8300-2383-9（同時に：Düsseldorf、大学、論文、2005）。
  • Vokinggerの後のKerstin： 裁判所の「引用行動」を考慮して、公法の実施に関する連邦政府および連邦裁判所の判決の実証分析。 の： Journal of Swiss Law。 バンド139、Heft I、2020。
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  5. ↑ フランク・ヘヴェマン： 書誌の紹介。コメンテーション分析。 （PDF）Society for Science Research Berlin、2009、 S. 32–33 、 2018年11月10日にアクセス 。
  6. ↑ データベース – clarivate 。の： clarivate 。 （ clarivate.com [2018年11月10日アクセス]）。
  7. ↑ テレンスA.ブルックス： 民間の行為と公開オブジェクト：Citerの動機の調査 。の： 米国情報科学協会のジャーナル 。 バンド 36 、 いいえ。 4 、1985年7月、ISSN 0002-8231 、 S. 223–229 、doi： 10.1002 / but.4630301402 （ wiley.com [PDF; 2018年11月10日にアクセス]）。
  8. ↑ Yishan Wu、Yuntao Pan、Yuhua Zhang、Zheng MA、Jingan Pang： 中国の科学的および技術論文と引用（CSTPC）：歴史、影響、見通し 。の： 科学計量学 。 バンド 60 、 いいえ。 3 、2004年、ISSN 0138-9130 、 S. 385–397 、doi： 10.1023/B：SCIE.0000034381.64865.2B （ springer.com [2018年11月10日アクセス]）。
  9. ↑ Mikhail V. Simkin、Vwani P. Roychowdry： 引用する前に読んでください！ の： 複雑なシステム。 bd。 14、nr。 3、2003、 ISSN 0891-2513 、S。269–274、arxiv： condmat/0212043 。
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