アダプティブコンピューティング – ウィキペディア
適応コンピューティング データセンター環境でのサービスおよびアプリケーションに対するリソース（プロセッサ、メインメモリ、セカンダリメモリ）の柔軟な割り当ての概念です。目的は、必要に応じて既存のハードウェアリソースを使用し、この方法でコストを削減することです。 ITインフラストラクチャの管理もこの方法で単純化する必要があります。
静的クライアントサーバー構造から適応コンピューティングまで [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
従来のITインフラストラクチャ、短所 [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
大企業は通常、異なるシステムが会社の会社プロセスをサポートするいくつかのサーバーを運営しています。これには、生産、金融などの統合、計画システムまたはデータ倉庫システムの統合のためのERPシステムが含まれます。アプリケーションサービスの環境では、大規模または世界的に運営されている会社で、または開発インフラストラクチャに関連して、複数のシステムが操作されることがよくあります。
一般に、1つ以上の専用サーバーコンピューターにシステムがインストールされています。これにより、さまざまな不均一なサーバーコンピューターからインストールが作成されます。不均一性の原因は次のとおりです
- アプリケーションのさまざまな要件：ERPシステムとデータウェアハウスシステム
- アプリケーションの種類：生産システムと開発システム
- ハードウェア開発、ハードウェアのショッピングなどの歴史的な原因
これにより、システム操作が困難になります。
静的アーキテクチャのもう1つの欠点は、低い適応性zにあります。 B.ロードヒント付き。システムは、高度な時間でも許容可能な応答動作を持つように、ユーザビリティの意味で設計する必要があります。ただし、システムが1日を通して継続的に使用されることはめったにありません。リソースは、より少ない時間でアイドル状態になります。
適応コンピューティングへの移行 [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
適応コンピューティングでは、一般的な使用のための既存のリソースが構成されました。最初のステップは、リソースの種類用に専用のハードウェアを購入することです。 2番目のステップは、リソースのプールを形成します。 3番目のステップでは、必要に応じてこれらのプールを使用または割り当てるアプリケーションとシナリオが定義されています。
プロセッサ、メインメモリ、セカンダリメモリ、ネットワークを備えた多くのサーバーの代わりに、あなたは今持っています
- 多数のプロセッサを備えた統合サーバーと
- 大きなメインメモリ
- ストレージエリアネットワークを含む構成可能なネットワーク構造
- 外部ストレージシステム、ディスクアレイ
外部ストレージシステムは、かなり静的なクライアントサーバーのインストールに関連してすでに使用されていますが、プロセッサとメインメモリの柔軟な割り当ては決定的なイノベーションです。
アドバンテージ：ロードヒントのリソースを節約します [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
アプリケーションシステムは均等に使用されません。典型的な負荷の先端はzになります。 B.作業を開始したときのシステム登録の結果として、夕方または会社環境でのeコマースシステム（B2C）の場合。
後者の期間は、多くの場合、グローバルな文脈（ヨーロッパ、アメリカ）だけでなく、地域の文脈でも異なります。ザクセン・アンハルトでは同じ地理的長さにもかかわらず、仕事の始まりはミュンヘンよりも約1時間早いです。この事実により、適応的なコンピューティングが可能になりました。したがって、見つかったまたは定義された使用パターンは今です
- 午前7時から午前8時まで
- ミュンヘンのリソースの大部分は、午前8時から午前9時まで割り当てられます。
- リソースは午前9時から配布されます。
これは、短期の荷重ピークを傍受できることを意味します。従来のインフラストラクチャでは、これはリソース上のシステムの熟練した長期計画分布によってのみ可能です。
利点：システム管理の簡素化 [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
要件の長期的な変化は、実装時間の短縮の利点を備えた適応コンピューティングによっても十分にカバーされる可能性があります。 （これに関連して、日または時間は「長期」と理解されるべきです。）
追加のアプリケーションシステムがインストールされている場合、長期にわたるハードウェア調達は絶対に必要ではありません。これは、評価プロジェクトにとって特に興味深いものです。適応コンピューティング中、リソースは既存のアーキテクチャの一部として柔軟に割り当てられます。既に進行中のアプリケーションはわずかに影響を受けます。
- イアン・パルミー： 設計と製造の適応コンピューティングV。 Springs Publow、London 2002、ISBN 978-1-85233-605-9。
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- Anupam Shukla、Ritu Tiwari、Rahul Kala： ハイブリッドおよび適応コンピューティングに向けて。 視点、Springer Verlag、Berlin / Heidelberg 2010、ISBN 978-3-642-14343-4。
- 走ったチェン： インテリジェントなコンピューティングと情報科学。 Springer Verlag、Berlin / Heidelberg 2011、ISBN 978-3-642-18128-3。
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