情報カデッティング – ウィキペディア
情報カデッティング 意味のある接続で複数の日付を同時に使用しています。各情報が復活することは、情報の構造化された接続を説明しています。 B.は、個々のステップで作成、調達、または保存されました。これらの個々の情報要素をリンクすると、情報チェーンが作成されます。たとえば、情報要素はコンテンツとしてデータにすることができます。
情報は、個々の情報要素で作成または調達および保存できます。これは意味と利益に関するものです 職人 。そのような 職人 数回節約するのに役立つコンテンツのデータとチェーンのメタデータによって説明されています。情報チェーンは、これらの情報要素をリンクすることによって作成されます。このチェーンは、長いチェーンがあるように線形にすることができます。例は、従来の印刷ユニットです。戦いの情報の典型的なケースは、記載されているページまたはバウンドページに絶えずテキスト情報を含む本です。目次のようなインデックスは情報をチェーンします。
ただし、チェーンはいくつかのレベルでインデックスを作成することで実行することもできます。そのため、異なるインデックス構造を追跡することもできます。 側面 異なる線形またはまだ ネットワーク化 部分チェーンが発生します。インデックス自体は、最初にインデックス構造を作成します。インデックス構造を使用してさまざまなメディアを使用すると、さまざまなメディアの線形チェーンもなく、ハイパーテキスト構造が提供されます。
人間の記憶は連想的です。小さな情報要素を接続し、複雑な知識構造を作成します。ほとんどの場合、情報を連想的に覚えています。情報を読んだり保存したりするときは、情報を既存の情報に接続しようとします。人がアイデアを別のアイデアと結びつける方法の順序は、彼が現在働いているコンテキストに依存します。
従来の本などの連続構造は、人々が脳の知識を表現する方法、つまり複雑なネットワークとしての方法を反映していません。読むときは、インデックスの助けを借りて複雑な関係を復元する必要があります。このタイプの情報交換では、知識は必然的に失われます。
非公式のプレゼンテーションの意味と目的は、特定の事実についてユーザーに通知することです。この目的のために、メディアオブジェクトなどの多くの個人情報ユニットが一般的に必要です。この接続は、情報オブジェクト間で定義されている関係、依存関係、または条件によって確立できます。これらの関係はチェーンと呼ばれます。
線形チェーン構造は、たとえば、枝のない1次元構造です。平面チェーン構造は、たとえば、枝のない2次元構造です。たとえば、分岐チェーン構造は、他のテキストのポインターを含むテキストであり、したがってブランチを定義します。
情報のマルチメディア関係ネットワークのグラフでは、エッジはこれらのチェーンを表しています。ただし、エッジのセマンティクスは均一ではありません。むしろ、関係にはさまざまな種類があります。 [初め]
モーダル関係 [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
情報を保存するには、ストレージテクノロジーにジャンプし、特定の目的でそれらの一時的な使用があります。これは、これらのストレージメディアからの情報の表示への対応する変更に関連しています。ストレージテクノロジー、つまりストレージテクノロジーとストレージメソッドのマージは、情報コンテンツを変更せずにストレージメディアの選択で変更できます。
マルチメディア関係 [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
メディアによる情報の表現により、既存の情報ストックに対する特別なビューが可能になり、視聴者が選択したメディアを使用します。原則として、個々のメディアでのプレゼンテーションのフォーマットと比較したストレージの手法は不変です。
空間的関係 [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
インデックスを介していくつかの次元で情報が与えられた場合、空間的または一般的な多次元チェーンが作成されます。これは、最初は対応する技術的なプレゼンテーションなしで残ります。プレゼンテーションでは、1次元、つまり線形チェーン、たとえば伝送、つまり2次元、つまり平面チェーン、たとえば広告や式、または3次元、つまり空間チェーン、たとえば空間投影プロセスによる。
一時的な関係 [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
情報がポートフォリオからアクセスされ、プレゼンテーションで接続されている場合、このアクセスで定義され、コールプロセスから生成される情報要素の複雑で時間的な関係。この時間鎖の妥当性は、選択したプレゼンテーションの寿命に限定されています。
ニーモニックな関係 [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
プレゼンテーションからメモリに情報を移行すると、個人に結合した新しい個々のチェーンが作成されます。教訓学は、最適なニーモニックチェーンを伝達し、トレーニングを行い、アクセスに関する情報を提供するタスクに対処します。多くのマルチメディアプレゼンテーションシステムは、短期効果のみを目的としている限り、基本的な教訓的な概念を無視しています。これまでのところ、情報に対するマルチメディアベースの感情的反応の最適化と同じ情報のニーモニック可用性の持続可能性との間の接続に対するテスト可能で一般的に有効な参照はありませんでした。
著者システム [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
ハイパーテキストとハイパーメディアを通じて、非線形の情報セッションを作成する可能性があります。これは、従来の線形情報のrecettnessよりもはるかに優れた人間の知識表現の方法を再現する可能性があります。 [2] 。
著者システムと出版システムは、ネットワークのような、したがって自然情報構造の構造を可能にします [3] 。
- ↑ http://www-is.informatik.uni-oldenburg.de/~dibo/paper/diploma-thesis/node17.html
- ↑ Athula Ginige、David B. Lowe、John Robertson。ハイパーメディアオーサリング。 IEEEマルチメディア、2（4）：24-35、1995年冬
- ↑ Archivlink （ 記念 の オリジナル 2007年11月5日から インターネットアーカイブ ）） 情報： アーカイブリンクは自動的に使用されており、まだチェックされていません。指示に従ってオリジナルとアーカイブのリンクを確認してから、このメモを削除してください。
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