Google WebサイトOptimization Tool-Wikipedia
Google Webサイトの最適化ツール WebデザインでA/Bおよび多変量テストを実行するための無料の利用可能なソフトウェアでした。このツールは2012年8月からGoogleアナリティクスの一部でした（ コンテンツテスト ）。プロバイダーは、検索エンジンオペレーターのGoogleです。
ソフトウェアの目的は、Webサイトの設計とコンテンツでテストを実行することです。これらのテストの目的は、通常、既存のWebサイトの結果を最適化することです。これらには、たとえば、変換率、販売、販売の増加などが含まれます。 Google Webサイトの最適化ツールは、テストごとに1つのイベントの測定のみをサポートしています。いくつかのイベント（変換ステップ）と販売数値を記録することはできません。
対応するテストの場合、変更は伝統的に連続的に行われます。つまり、変更を実装した後、変更前の期間の結果を変更後の結果と比較します。変更が結果の改善につながると、保持されます。
この手順は、異なる欠点をもたらします。
- 結果は2つの異なる期間から来るため、限られた範囲に匹敵します。したがって、これに基づく決定は、季節的な影響による常に特定のリスクです。
- いくつかの変更が同時に行われた場合、どの変更が新しい結果に寄与したかを明確に決定することはできません。
- 変更が1つだけ行われた場合、効果は非常にゆっくりとチェックすることができます
A/Bテストでは、Webサイトの2つのバリエーションが同時にテストされます。これは、季節の影響の問題を除外し、テスト結果をより速く達成できます。両方のバリアントは、偶然に制御されるそれぞれのウェブサイトへのすべての訪問者の部分的な量を受け取ります。より良い結果のあるバリアントが保持されます。
いくつかのバリアントのこのタイプの同時テスト（多目的テストまたは多変量テストとも呼ばれる）では、ウェブサイトへのいくつかの変更も効果を確認できます。テスターは、ウェブサイトの1つ以上の領域を定義し、各サブエリアの多数のバリアントを定義します。このソフトウェアは、対応するバリアントがランダムで近似的な同等の分布で配信されることを保証します。その結果、他のサブエリアの他のバリアントを持つ各サブエリアの各バリアントは、ほぼ同じ分布で表示されます。 Google Webサイトの最適化ツールは、統計的方法（Taguchi Method）を使用して、結果の変化の割合と結果の最も強力な正の変化をどのような組み合わせに持っているかを決定します。
無料のソリューションとして、Google WebサイトOptimizationツールは、有料アプリケーションと比較して、限られた範囲の機能のみを提供します。
- 結果データの評価は、合計期間を通じてのみ可能です。評価期間を制限することはできません。
- 販売価値を引き渡すことはできないため、訪問者あたりの総売上と売上の評価は不可能です。
- たとえば、訪問者のソース、時刻、オペレーティングシステム、またはその他の属性など、テスト結果をセグメント化することはできません。
- コンバージョン目標のみが可能です。いくつかのステップ、例えばB.変換漏斗の場合は不可能です。
- ブライアン・アイゼンバーグ＆ジョン・クオルト・ボンティバダル： 常にテストする：Google WebサイトOptimizerの完全なガイド 。 Wiley＆Sons、2008、ISBN 0-470-29063-3
- ブライアン・クリフトン： Googleアナリティクスを使用した高度なWebメトリック 。 Wiley＆Sons、2008、ISBN 0-470-25312-6
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