デビッドの脳 – ウィキペディア
デビッド・マー （1945年1月19日、エセックスで生まれ、†1980年11月17日、ケンブリッジ（マサチューセッツ州））は、英国の心理学者、コンピューター科学者、数学者でした。これは、神経情報学の創設者の1人と考えられており、コンピューターの電子データ処理の原則に従って機能する脳の情報処理と見なすモデルを開発しました。
Marr Prize 彼にちなんで名付けられ、2年ごとにコンピュータービジョンに関する国際会議（ICCV）で授与されます。
ラグビースクールで訓練されたマーカとニューロインフォマティクスは、ケンブリッジ大学で学び、1971年にジャイルズブリンドリー（大脳皮質の一般理論）に受け入れられました。 [初め] 後に彼はマサチューセッツ工科大学の教授でした。白血病から不治に、彼は彼の人生の終わりに多大な努力で彼の主な作品に書きました ヴィジョン 、多くの同僚の助けを借りて、彼の死の2年後に登場しました。
1979年、彼はIJCAIコンピューターを受け取り、思考賞を受賞しました。
Marrは、心理学、人工知能、神経生理学の結果を、機能の新しいモデルにリンクしました。彼にとって、見ることは脳の情報処理であり、写真では動作しません。その光はすでに2次元網膜上で停止し、神経活動に変換されます。これらの電気的活動パターンは外の世界を表しており、私たちが見ているものの脳にのみ組み合わされています。このプロセスを理解するには、Marrの3つのレベルに関する質問を明確にする必要があります。
- 算術レベル （計算レベル） ： どれの 目的 それは見ましたか？それは何をすべきですか？
- アルゴリズムレベル （アルゴリズムレベル） ：算術レベルのターゲットをどのように達成できますか、つまりH.入力データと出力データを正確に表示するにはどうすればよいですか？また、入力データを出力データに変換するアルゴリズムは何ですか？
- 技術レベル （実装レベル） ：アルゴリズムは生理学的または物理的に神経活動としてどのようにありますか 気がついた ？
その結果、これらの区別は、人工ニューロンネットワークの設計と分析など、他の分野でも重要になりました。
世界の3次元の説明のための網膜（網膜）の2次元データの処理が、Marrの4段階のプロセスであることを確認してください。
- 基礎はそれです 網膜ビルド 、強度画像の形での明るさまたは色情報を含む外の世界の投影。
- 初稿 （「スケッチ」、スケッチ）、エッジ、コヒーレントな領域、表面テクスチャは、線の描画の種類の明るさの変化を分析することによって認識されます。
- 2½dデザイン 、2つの網膜情報の組み合わせから生じ、空間方向と表面の粗い深さを決定するため、3次元の世界の最初の粗い画像が作成されます。
- 3-d-modell 、2つの網膜画像のクロスディスパッチを使用した深さに関する正確な情報をもたらすため、すべての目と体の動きにもかかわらず、知覚は安定したままです。
MarrのSeegのモデルは議論の余地がありますが、by -Productは1980年代後半にのみ作成されたウェーブレットの理論に重要な貢献をしました。 Marrによれば、Marrによれば、輝度関数の2番目の導出のゼロは特に重要です。つまり、以下を参照してください。網膜は2次元画像を提供するため、このアプローチは数学的にフィルター関数としての2次元ガウス正規分布の2番目の導出につながります。
今日、この関数はしばしば呼ばれています MarrWavelet 、それは（-1）を乗算し、その形式がそのように呼ばれているためです メキシコの帽子 ：
- Rainer Guski（1996）： 知覚 – 教科書 、コールハンマーシュトゥットガルトベルリンケルン、ISBN 3-17-011845-5、§2.8.1
- StéphaneJaffard、Yves Meyer and Robert R. Ryan（2001）： ウェーブレット。科学技術のためのツール 、サイアムフィラデルフィア、ISBN 0-89871-448-6、§8
- David Marr（1982）： ヴィジョン。視覚情報の人間の表現と処理に関する計算調査 、W。H。フリーマンアンドカンパニー、ISBN 0-7167-1284-9。
- ↑ デビッド・マー IM Mathematics Genealogy Project（Englisch）
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