合理的な行動 – ウィキペディア、無料百科事典
一般的に、特に哲学的人類学では、それは呼ばれています 合理的な行動 エージェントシペサが一貫して、提案された目的を達成するために利用可能な手段を一貫して、可能な限り最善の方法で達成できるようにするその行動に。合理的な行動の系統的な研究は、ゲーム理論と人工知能の研究において重要な場所を占めています。
厳密な意味では、意識的で自発的な行動（意図的）のみが合理的な行動になります。彼らは審議と決定の観察不可能な精神的プロセスを与えます。
ほとんどの哲学的流れによれば、合理的な行動は機械的因果関係によってはなく、反対に、理由の適用によって説明されます。行動の理由は、一方では、彼らの理由（迫害された目的）であり、他方では、利用可能な手段についての信念です。アクションが真に合理的であると見なされるためには、それは正当な理由、つまり合理的に設立された理由に基づいている必要があります。文献には、合理的なaputatagdd anndncを検討するための以下の要件がリストされています。つまり、何らかの目的に向けられなければなりません。
- 決定された目的は、論理的かつ実用的に一貫している必要があります。
- 一時的な用語と異なる論理レベルがある場合、端のセットを明確にする必要があります。
- アクションの目的は、エージェントに真の利益を提供するために、適切な目的でなければなりません。
- 利用可能な手段とそれらの効果的な使用は、徹底的ではないにしても、適切であることが知られている必要があります。
- 資源と状況の変化は、物質的と知識人の両方が、行動に反映されるべきです。
合理的なアクションモデル [ 編集します ]
問題の複雑さは、人間の心の機能モード（認知心理学の中心テーマ）に密接に関連しているため、メタファーの定式化につながりました。
- 計算のメタファー ：心はコンピューター/コンピューター（チューリングマシン）です。このメタファーが実行する最も単純なモデルは、条件アクションです。
- ラホログラフィックメタファー ：心は正確に配置できないプロパティを分散しています。これは直感的または全体的なモデルです。
デートしていないようです。これらの2つの一見非常に異なるモデルの統合です。
状態アクションモデル [ 編集します ]
このモデルでは、アクションは連続した段階で実行され、それぞれがその開始時に利用可能な情報によって決定されます。情報は、初期状況（初期状態）の特性または特徴のセットで構成されており、その一部は、目的の最終状態を達成できるように変更する必要があります。特性の各サブセットに対して、a 状態 、a アクション 初期状態を変更し、最終状態に近づけることができます。時には、一時的にしかないときはいつでも、目標から自分自身を囲む必要があるかもしれません。たとえば（些細な例を設定するため）、初期状態が ドアが閉じた そして、あなたは最終的な状態を取得したいです 開いたドア 、必要なアクションは、ラッチのロックを解除し（もしあれば）、それを開くという意味でドアを回すことです。最も効率的な手順は、最初に発生する可能性の高い条件が配置される手順です。
最初の人工知能プログラム（ソフトウェア）がほぼ排他的に基づいているモデルには、Prologなどのモデルには厳しい制限があります。それらのいくつかは次のとおりです。
- すべてを取得するための処方がない 条件 。
- の完全なセットがあっても 条件 、ほとんどの実際の状況では、利用可能な情報は不完全であり、仮説（ゲームと拡散ロジックが扱っているテーマ）を作成する必要があります。
- 最終状態に到達するために必要な段階の量は大きすぎて手順が正しい場合がありますが、実用的な価値はありません（分析の場合 全て チェスゲームで仲間をチェックすることにつながる可能性のある演劇）。
作られた研究は、彼らの成功した行動では、人々は条件やアクション方法を頻繁に使用することを示していますが、それが唯一の方法ではなく、場合によっては主要な方法でさえないことを示しています。
書誌 [ 編集します ]
- Hubert L. Dreyfus Y Stuart E. Dreyfus、 マシンオーバーマシン。コンピューターの時代における人間の直観と専門知識の力 、フリープレス。ニューヨーク（ee。uu。）、1986年。
- マーヴィン・ミンスキー、 心の社会。人工知能に照らして人間の知能 、Galapago Editions、ブエノスアイレス（アルゼンチン）、1986年。
- ジョナスバーナビー、 パラドハスデルボランティアリズムへの恥 、ed.smanchez-feijóo、2012
外部リンク [ 編集します ]
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