相互作用効果 – ウィキペディア

a 相互作用効果 統計プロセスにおける確率モデルにおける2つ以上の独立変数の非加法効果について説明します。これは、観測領域で表されるイベントの場合、これらの変数の1つの形式の効果が他の変数の形式に依存することを想定していることを意味します。

相互作用の効果は、効果が関連する変数の個々の主効果を超えているという事実によって特徴付けられます。
相互作用に2つの変数のみが関与している場合、1つについて話します 双方向の相互作用 また 1回目の相互作用 。相互作用が3つの変数間で調べられた場合、1つについて話します 三方相互作用 また。 2番目の注文インタラクション など、一般的に、高次の相互作用を解釈することは困難です。そのため、統計モデルでは通常、最初の順序の相互作用が考慮されます。このようなモデルの解釈では、最初の相互作用、次に主要な効果 – 相互作用が常にモデルの最高品質効果を形成することを保証する必要があります。

伝統的に、相互作用効果は影響を受ける変数の製品施しによってモデル化されていますが、ほとんどは – 少なくとも社会科学では、より複雑な相互作用は現実的です。 ^[初め]

2つの独立変数を使用した単純な回帰分析で バツ _初め と バツ ₂ たとえば、製品用語は製品用語です バツ _初め バツ ₂ 回帰方程式に挿入され、完全な方程式が次のようになります。

${displaystyle f（x_ {1}、x_ {2}）= alpha+beta _ {1} x_ {1}+beta _ {2} x_ {2}+beta _ {3}（x_ {1}回数x_ {2}）+xi}$

だろう b ₃ 相互作用効果の強度を示します（ a 軸セクションを表します バツ エラー用語）。主な効果β1とβ2は、限られた範囲でのみ解釈できます。条件付き主効果について話します。用語

またそうです 相互作用用語 呼び出されました。

一般的になります 順序 、 ハイブリッド と 障害の相互作用 際立っています。解釈のために、相互作用をグラフィカルに示すSO -Caled Line Diagramを作成することをお勧めします。

政治学の研究からの分散分析における相互作用効果の単純なアプリケーションの例は、支持者の性別を考慮に入れて、支持者の寄付意欲に対する選挙候補者の性別の影響です。平均して、女性サポーターは男性よりも少ない寄付である可能性がありますが、女性候補者の間で自分自身を減らすことができます。したがって、サポーターの性別と候補者の性別の間には相互作用効果があります。 ^[2]

1. ↑ サウスウッド、ケネスE.1978。「実質的な理論と統計的相互作用：5つのモデル」。 American Journal of Sociology 83（5）：1154-1203。 S. 1155;二： 10.1086/226678 JSTOR： 2778190 。
2. ↑ Lewis-Beck、Michael（1998）：„シリーズ編集者の紹介」、S。V-Vii：James Jaccard 分散の要因分析における相互作用効果 、サウザンドオークス、カリフォルニア州：セージ、ISBN 0761912215; S. v。

• G. E. P. Box： 相互作用は重要ですか？ の： 質の高いエンジニアリング 、第2巻、1990年、365〜369ページ。
• ジェームズ・ジャッカー、ロバート・トゥルリシ、チェ・K・ワン： 重回帰における相互作用効果 。の： 社会科学の定量的アプリケーションに関するSage University Paperシリーズ 、nr。 72、ニューベリーパーク、セージ1990。
• K. E.サウスウッド： 実質的な理論と統計的相互作用：5つのモデル。 の： アメリカ社会学ジャーナル 、第83巻、No。5、1978、ページ1154–1203、doi： 10.1086/226678 JSTOR： 2778190 。