Datenverwaltung – Wikipedia

Datenamt ist ein Begriff, der sowohl auf Makro- als auch auf Mikroebene verwendet wird. Ersteres ist ein politisches Konzept und Teil der internationalen Beziehungen und der Internet-Governance. Letzteres ist ein Datenverwaltungskonzept und Teil der Corporate Data Governance.

Makro Level[edit]

Auf der Makroebene Datenamt bezieht sich auf die Steuerung grenzüberschreitender Datenflüsse durch Länder und wird daher genauer als internationale Datenverwaltung bezeichnet. Dieses neue Feld besteht aus “Normen, Prinzipien und Regeln für verschiedene Arten von Daten”.
^[1]

Mikroebene[edit]

Hier liegt der Fokus auf einem einzelnen Unternehmen. Hier Datenamt ist ein Datenverwaltungskonzept, das es einem Unternehmen ermöglicht, sicherzustellen, dass während des gesamten Lebenszyklus der Daten eine hohe Datenqualität besteht, und Datenkontrollen implementiert werden, die die Geschäftsziele unterstützen. Die Hauptschwerpunkte der Datenverwaltung sind Verfügbarkeit, Benutzerfreundlichkeit, Konsistenz,^[2]Datenintegrität und Datensicherheit sowie die Einrichtung von Prozessen zur Gewährleistung eines effektiven Datenmanagements im gesamten Unternehmen, z. B. die Rechenschaftspflicht für die nachteiligen Auswirkungen einer schlechten Datenqualität und die Sicherstellung, dass die Daten eines Unternehmens von der gesamten Organisation verwendet werden können.

Ein Data Steward ist eine Rolle, die sicherstellt, dass Data Governance-Prozesse eingehalten und Richtlinien durchgesetzt werden, sowie Verbesserungen der Data Governance-Prozesse empfiehlt.

Data Governance umfasst die Personen, Prozesse und Informationstechnologien, die erforderlich sind, um einen konsistenten und ordnungsgemäßen Umgang mit den Daten eines Unternehmens im gesamten Unternehmen zu gewährleisten. Es bietet allen Datenverwaltungspraktiken die erforderliche Grundlage, Strategie und Struktur, um sicherzustellen, dass Daten als Asset verwaltet und in aussagekräftige Informationen umgewandelt werden.^[3] Ziele können auf allen Ebenen des Unternehmens definiert werden, und dies kann dazu beitragen, dass diejenigen, die sie verwenden, Prozesse akzeptieren. Einige Ziele sind

• Steigerung der Konsistenz und des Vertrauens in die Entscheidungsfindung
• Verringerung des Risikos von Geldbußen
• Verbesserung der Datensicherheit, Definition und Überprüfung der Anforderungen für Datenverteilungsrichtlinien^[4]
• Maximierung des Einkommensgenerierungspotenzials von Daten
• Festlegung der Verantwortlichkeit für die Informationsqualität
• Ermöglichen Sie eine bessere Planung durch das Aufsichtspersonal
• Nacharbeit minimieren oder eliminieren
• Optimieren Sie die Effektivität Ihrer Mitarbeiter
• Legen Sie Basislinien für die Prozessleistung fest, um Verbesserungsbemühungen zu ermöglichen
• Bestätigen und halten Sie alle Verstärkungen

Diese Ziele werden durch die Implementierung von Data Governance-Programmen oder Initiativen unter Verwendung von Change Management-Techniken erreicht.

Wenn Unternehmen die Kontrolle über ihre Daten erlangen möchten oder müssen, stärken sie ihre Mitarbeiter, richten Prozesse ein und erhalten dafür Hilfe von der Technologie.^[5]

Laut einem Anbieter ist Data Governance eine Disziplin der Qualitätskontrolle zur Bewertung, Verwaltung, Verwendung, Verbesserung, Überwachung, Pflege und zum Schutz von Organisationsinformationen. Es handelt sich um ein System von Entscheidungsrechten und Verantwortlichkeiten für informationsbezogene Prozesse, das nach vereinbarten Modellen ausgeführt wird und beschreibt, wer mit welchen Informationen wann und unter welchen Umständen mit welchen Methoden welche Maßnahmen ergreifen kann.^[6]

Beispiele[edit]

Offene demokratische Regierungsführung:

Treiber für die Datenverwaltung[edit]

Während Data Governance-Initiativen von dem Wunsch angetrieben werden können, die Datenqualität zu verbessern, werden sie häufiger von Führungskräften auf C-Ebene vorangetrieben, die auf externe Vorschriften reagieren. In einem kürzlich von der CIO WaterCooler-Community durchgeführten Bericht gaben 54% an, dass die Effizienz der Prozesse der Haupttreiber sei. 39% – regulatorische Anforderungen; und nur 7% Kundenservice. ^[7] Beispiele für diese Vorschriften sind das Sarbanes-Oxley-Gesetz, Basel I, Basel II, HIPAA, GDPR, cGMP,^[8] und eine Reihe von Datenschutzbestimmungen. Um die Einhaltung dieser Vorschriften zu erreichen, erfordern Geschäftsprozesse und Kontrollen formelle Verwaltungsprozesse, um die Daten zu regeln, die diesen Vorschriften unterliegen.^[9] Erfolgreiche Programme identifizieren Treiber, die sowohl für die Aufsicht als auch für die Geschäftsführung von Bedeutung sind.

Gemeinsame Themen der externen Vorschriften betreffen die Notwendigkeit des Risikomanagements. Die Risiken können finanzielle Falschangaben, die versehentliche Freigabe sensibler Daten oder eine schlechte Datenqualität für wichtige Entscheidungen sein. Die Methoden zum Management dieser Risiken variieren von Branche zu Branche. Beispiele für häufig verwendete Best Practices und Richtlinien sind COBIT, ISO / IEC 38500 und andere. Die Verbreitung von Vorschriften und Standards stellt Data Governance-Experten vor Herausforderungen, insbesondere wenn sich mehrere Vorschriften mit den verwalteten Daten überschneiden. Unternehmen starten häufig Data Governance-Initiativen, um diese Herausforderungen anzugehen.

Data Governance-Initiativen (Dimensionen)[edit]

Data Governance-Initiativen verbessern die Datenqualität, indem sie ein Team einsetzen, das für die Richtigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität, Gültigkeit und Einzigartigkeit der Daten verantwortlich ist.^[10] Dieses Team besteht normalerweise aus Führungskräften, Projektmanagement, Branchenmanagern und Datenverwaltern. Das Team verwendet normalerweise eine Methode zur Verfolgung und Verbesserung von Unternehmensdaten wie Six Sigma sowie Tools zur Datenzuordnung, Profilerstellung, Bereinigung und Überwachung von Daten.

Data Governance-Initiativen können darauf abzielen, eine Reihe von Zielen zu erreichen, darunter eine bessere Sichtbarkeit für interne und externe Kunden (z. B. Supply Chain Management), die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, die Verbesserung der Abläufe nach schnellem Unternehmenswachstum oder Unternehmenszusammenschlüssen oder die Unterstützung der Effizienz von Wissensarbeiter in Unternehmen, indem sie Verwirrung und Fehler reduzieren und ihren Wissensumfang erweitern. Viele Data Governance-Initiativen sind auch von früheren Versuchen inspiriert, die Informationsqualität auf Abteilungsebene zu verbessern, was zu inkongruenten und redundanten Datenqualitätsprozessen führt. Die meisten großen Unternehmen haben viele Anwendungen und Datenbanken, die Informationen nicht einfach austauschen können. Daher haben Wissensarbeiter in großen Organisationen häufig keinen Zugriff auf die Daten, die sie für ihre Arbeit am besten benötigen. Wenn sie Zugriff auf die Daten haben, ist die Datenqualität möglicherweise schlecht. Durch die Einrichtung einer Data Governance-Praxis oder einer Corporate Data Authority können diese Probleme gemindert werden.

Die Struktur einer Data Governance-Initiative hängt nicht nur von der Größe der Organisation ab, sondern auch von den gewünschten Zielen oder den „Schwerpunktbereichen“. ^[11] der Anstrengung.

Implementierung[edit]

Die Umsetzung einer Data Governance-Initiative kann sowohl im Umfang als auch in der Herkunft variieren. Manchmal entsteht ein Exekutivmandat, um unternehmensweite Anstrengungen einzuleiten, manchmal besteht das Mandat darin, ein Pilotprojekt oder Projekte zu erstellen, deren Umfang und Ziele begrenzt sind, um entweder bestehende Probleme zu lösen oder Wert zu demonstrieren. Manchmal entsteht eine Initiative weiter unten in der Hierarchie der Organisation und wird in einem begrenzten Umfang eingesetzt, um potenziellen Sponsoren weiter oben in der Organisation den Wert zu demonstrieren. Der anfängliche Umfang einer Implementierung kann ebenfalls sehr unterschiedlich sein, von der Überprüfung eines einmaligen IT-Systems bis hin zu einer organisationsübergreifenden Initiative.

Data Governance-Tools[edit]

Die Verantwortlichen erfolgreicher Data Governance-Programme haben im Dezember 2006 auf der Data Governance-Konferenz in Orlando, FL, erklärt, dass Data Governance zu 80 bis 95 Prozent aus Kommunikation besteht. “^[12] Es ist jedoch selbstverständlich, dass viele der Ziele eines Data Governance-Programms mit geeigneten Tools erreicht werden müssen. Viele Anbieter positionieren ihre Produkte jetzt als Data Governance-Tools. Aufgrund der unterschiedlichen Schwerpunkte verschiedener Data Governance-Initiativen kann ein bestimmtes Tool geeignet sein oder auch nicht. Darüber hinaus können viele Tools, die nicht als Governance-Tools vermarktet werden, die Governance-Anforderungen und -Anforderungen erfüllen. Bemerkenswerte Werkzeuge ab 2018 enthalten^[13]

Data Governance-Organisationen[edit]

DAMA International^[14]

DAMA (die Data Management Association) ist eine gemeinnützige, herstellerunabhängige, internationale Vereinigung von Fachleuten aus Technik und Wirtschaft, die sich der Weiterentwicklung der Konzepte und Praktiken des Informationsressourcenmanagements (IRM) und des Datenressourcenmanagements (DRM) widmet.

Data Governance Professionals Organization (DGPO)^[15]

Die Data Governance Professionals Organization (DGPO) ist eine gemeinnützige, herstellerneutrale Vereinigung von Geschäfts-, IT- und Datenfachleuten, die sich der Weiterentwicklung der Disziplin der Data Governance widmet. Ziel der DGPO ist es, ein Forum bereitzustellen, das die Diskussion und Vernetzung der Mitglieder fördert und die Fähigkeiten der Mitglieder der Data Governance-Disziplin fördert, weiterentwickelt und fördert.

OpenStreetMap Foundation

Ist eine Gesellschaft mit beschränkter Haftung, die am 22. August 2006 in England und Wales registriert wurde.^[16]

Die Data Governance Society ^[17]

Die Data Governance Society, Inc. hat sich zum Ziel gesetzt, ein neues Paradigma für die effektive Nutzung und den Schutz von Informationen zu fördern, in denen Daten als einzigartiges Unternehmensgut verwaltet und genutzt werden.

Der Data Governance Council ^[18]

Der Data Governance Council ist eine von IBM gegründete Organisation, die sich aus Unternehmen, Institutionen und Anbietern von Technologielösungen zusammensetzt, mit dem erklärten Ziel, Konsistenz und Qualitätskontrolle in der Unternehmensführung zu erreichen, um Unternehmen dabei zu helfen, kritische Daten besser zu schützen.

Enterprise Data Management Council^[19]

Der EDM Council ist eine gemeinnützige Organisation, die gegründet wurde, um die Praxis des Datenmanagements als Geschäftspriorität zu fördern. Wir setzen uns sowohl für Inhaltsstandards als auch für Best Practices für das Datenmanagement ein.

IQ International – die Internationale Vereinigung für Informations- und Datenqualität^[20]

IQ International ist ein gemeinnütziger, herstellerneutraler Berufsverband, der 2004 gegründet wurde und sich dem Aufbau des Berufs der Informations- und Datenqualität widmet.

Data Governance Australien^[21]

Ursprünglich initiiert von Daten Republik, Data Governance Australia (DGA) ist eine gemeinnützige Vereinigung, die gegründet wurde, um den verantwortungsvollen Umgang mit Daten zu fördern.

Der Compliance Governance and Oversight Council^[22]

Der Compliance Governance and Oversight Council (CGOC) ist ein Forum für Fachleute aus den Bereichen Recht, IT, Aufzeichnungen und Informationsmanagement, das Einblicke, Interaktionen und Informationen bietet, die sie für gute Geschäftsentscheidungen benötigen.

Wikimedia Foundation / Wikidata-Abteilung

Ist eine amerikanische gemeinnützige und gemeinnützige Organisation mit Hauptsitz in San Francisco, Kalifornien.^[23] Es ist vor allem für die Teilnahme an der Wikimedia-Bewegung bekannt. Es besitzt den Internet-Domainnamen WIKIDATA.org und betreibt die Website und gründet. Das Projekt-Chat ist das Hauptentscheidungsgremium von Wikidata.

Data Governance-Konferenzen[edit]

Jährlich finden eine Reihe wichtiger Konferenzen statt, die für die Datenverwaltung relevant sind:

Konferenz zu Data Governance und Informationsqualität^[24]

Kommerzielle Konferenzen finden jedes Jahr in den USA statt

Data Governance Konferenz Europa,^[25]

Jährlich finden in London, England, Handelskonferenzen statt.

Informations- und Datenqualitätskonferenz

Gemeinnützige Konferenz von IQ International in den USA

Master Data Management & Data Governance Konferenzen^[26]

Sieben große Konferenzen werden jährlich vom MDM-Institut in London, San Francisco, Sydney, Toronto, Madrid, Frankfurt und New York City durchgeführt.

Konferenzreihe des Financial Information Summit^[27]

Moderiert von der Zeitschrift Inside Reference Data in New York, London, Hongkong, Toronto, Chicago, Frankfurt, Paris und Tokio.

Regionale Treffen des Compliance Governance Oversight Council (CGOC)^[28]

Regionale Treffen finden zweimal im Jahr in den USA und in Europa statt.

Siehe auch[edit]

Verweise[edit]

Externe Links[edit]