人口統計ドイツランズ – ウィキペディア
ドイツの人口統計 ドイツの人口に対する自然および人工変化因子の影響を確認します。人口統計の科学的分野では、人口の構成と発達が観察され、説明され、統計もグラフで準備され、長期的な変化の説明を検索します。連邦統計局の最新データによると、ドイツの人口は83.129.285(2021年6月30日)です。 [初め] ロシアによると、ドイツはヨーロッパで2番目に人口の多い国であり、世界で19番目に人口の多い国です。出生数は2020年に1.53で与えられました [2] これは2.1の交換レートをはるかに下回っています。長い間、ドイツは世界で最低1.3から1.4の1つを持っていましたが、近年、わずかな増加が記録されています。 [3] 出生率が低いため、1972年以来毎年ドイツでより多くの死亡がありました。 [4] つまり、2020年は、ドイツの人口が移民なしで減少した49年連続であったことを意味します。このような長期的な自然人口の減少を記録するのは、世界で唯一の国です。減少は移民によって多少軽減されました。2020年、移住の背景を持つ人々の割合は26%でした。 [5] このカテゴリには、東ヨーロッパとその子供の帰化した後期の本人の外国人が含まれます。 20世紀初頭までに、ドイツは、19世紀に帝国の国境内でドイツから米国に移住した500万人、20世紀に200万人以上を持つ強力な移民国でもありました。しかし、第二次世界大戦後、約1,400万人のドイツ人がライヒや東ヨーロッパの他の地域から追い出されたため、移民が支配的になり始めました。 1950年以降、東ヨーロッパからのさらに450万人のドイツ人、特に東ブロックの終わりに向かって、特に旧ソビエト連邦、ポーランド、ルーマニアから。 [6] [7] FRGへの大規模な移民は、1950年代から1970年代初頭までの経済的奇跡の時代に始まりました。ゲストワーカーの法律の自由化により、多くの人がFRGにとどまり、人生を築くことが可能になりました。ドイツの移民の大規模なグループだけでなく、ユーゴスラビアとボスニア戦争のために多くの難民が主にドイツの亡命を求めるために多くの難民も統一の近くで発生しました。移民の次の大きな波は、2011年に東ヨーロッパ人がビザなしでドイツに住み、働くことを許可された2011年の欧州連合の東部拡大の後に始まりました。 2015年、ドイツはシリア内戦からの実行中に多くの難民を占領しましたが、イラクとアフガニスタンでの他の紛争:2015年の476,649の亡命希望者、2016年以降は745,545人です。 [8]
ドイツの人口の出生率は、1970年代以来一貫して低いレベルでした。2015年の死の余剰は187,625人でした。 [9] 同じ年には、1,139,402人の移民利益が得られたため、人口は951,777人増加しました。 [十] 現在の課題の1つとして、出生率が低いため、家族向けの子供や若い産卵社会へのオリエンテーションが複数子の家族を持つことが見られます(出産)。過去40年間のように、非常に低い出生率の継続が発生した場合、ドイツについては広範な社会的、経済的、地政学的な問題が予測されています。 [11]
内部および移民の動きは、過去10年間で非常に異なっています。実際、以前の年とのネクタイは全体的に観察できます(0.1%未満の変化、移動バランス)。外国人の中央登録簿のデータによると、ここに住んでいる1,000万人以上が外国人のみです(2016年12月12日)。ドイツの約1,860万人の住民が2016年に移住のバックグラウンドを持っていました。 [12番目]
の数 未登録 通常、違法移民という用語と呼ばれるドイツの他の市民権の人々は、公式に記録されていません。したがって、ここで深刻な数を見つけることは非常に困難です。ほとんどの推定値および西ヨーロッパおよび北米の他の州との比較は、公式人口と比較して0.5%から2%の受け入れ、つまり415,000〜1,660,000人です。ドイツに登録されていない実際の外国人の数は、この地域にいる可能性があります。
西ドイツ連邦州では、1960年代後半から出生数が減少しています(いわゆるピルキンク)。 GDRでは、開発は約3年でしたが、1969年の東部の出生率は西側よりも高かった。ただし、再統一以来、前のレベルと比較して出生を設定するために、東ドイツでは最大25%がありました。
要約された出生数 2015年、ドイツは欧州連合の平均を1.50未満にしました(1.58)。 [13] 今年はドイツで合計737,575人の子供が生まれ、1,000人の住民は9人の新生児でした。絶対出生数は過去数年間で、2013年には682,069、2014で714,927でした。 [9]
移住のバックグラウンドを持つ女性は、ドイツで生まれた女性よりも、平均して人生を通して平均してより多くの子供を生み出します。 2016年に45歳から54歳の女性の場合、生まれた子供の数は女性あたり1.6人の子供でした。ドイツで生まれたのと同じ年齢の女性は、女性あたり1.5人の子供を持つわずかに小さく、2.0の移民は子供の数が多くなりました。高等教育の女性では、違いは著しく低かった:ドイツで生まれた女性は、女性あたり1.4人の子供、移民1.5を出産した。違いは、教育のレベルが低い女性の方が大きいです。ドイツで生まれた女性は平均1.7人の子供と移民が女性あたり2.4人の子供を持っていました。 [14]
2012年の最後に、連邦統計局には 両親の宗派 決定。今年生まれた約674,000人の子供のうち、約101,000人のアラウンド15%がローマカトリック教徒であり、75,000人の福音派の親(約11%)。 50,000人の子供の父と母親はどちらもイスラムの宗教コミュニティに属していました。 [15]
しかし、それはドイツの人口増加の増加がどの程度肯定的であるかについて議論の余地があります 経済的影響 もっていた。さらに、現在の人口発達が社会保障制度にとって危険であるのか、現在の失業率がかなり無関係であり、むしろ広大な賃金政策が悪影響を補償しなければならないかどうかは議論の余地があります。最初の位置は、主にハーウィグ・ビルグによって表され、後者はガード・ボスバッハの後者です。
死亡した数 年間800,000〜900,000の間で比較的一定で、2015年には925,200でした。 [9] ドイツでの全体的な高い平均余命は、内なる平和、相対的な繁栄、広範な中流階級の存在、強力な医学、そしてヘルスケアに起因します。
出生数と死にかけている数の違いは、自然集団の発達をもたらします。ドイツ(GDRおよび旧連邦共和国)では、1972年以来生まれの死亡者数よりも高かったため、自然人口の発達はマイナスです。2015年には「余剰」は187,625でした。 [9] 2003年から2010年にかけて、移民は、数字の自然な発達におけるこの縮小を補うのにもはや十分ではありませんでした。その後、これは再び変わりました [16] 何よりも、ポーランド、ルーマニア、ブルガリアからの高い移民を通じてだけでなく、ユーロ危機の影響を受けているイタリア、スペイン、ギリシャの南ヨーロッパ諸国からの移民の増加によっても。 [17]
連邦統計局によると、すべての生きている子供の未婚の親の出生の出生の割合は、過去25年間で2倍以上になりました。1990年の15%から2015年の約35%に増加しました。 [18]
1800年から1899年までの出生率数を要約しました [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
要約されている妊娠数は、今日のドイツの地域にある女性あたりの子供の数です。出典:Gapminder。 [19]
年 | 1800 | 1801 | 1802 | 1803 | 1804 | 1805 | 1806 | 1807 | 1808 | 1809 | 1810年 [19] |
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ドイツの肥沃度数を要約 | 5.4 | 5.4 | 5.39 | 5.39 | 5.38 | 5.38 | 5.37 | 5.37 | 5.36 | 5.36 | 5.35 |
年 | 1811 | 1812年 | 1813年 | 1814年 | 1815年 | 1816年 | 1817年 | 1818年 | 1819年 | 1820 [19] | |
ドイツの肥沃度数を要約 | 5.35 | 5.34 | 5.34 | 5.33 | 5.33 | 5.32 | 5.32 | 5.33 | 5.35 | 5.37 | |
年 | 1821年 | 1822年 | 1823年 | 1824年 | 1825年 | 1826年 | 1827年 | 1828年 | 1829年 | 1830 [19] | |
ドイツの肥沃度数を要約 | 5.35 | 5.33 | 5.31 | 5.28 | 5.26 | 5.17 | 5.07 | 4.97 | 4.88 | 4.78 | |
年 | 1831年 | 1832年 | 1833 | 1834年 | 1835 | 1836年 | 1837 | 1838年 | 1839 | 1840 [19] | |
ドイツの肥沃度数を要約 | 4.8 | 4.83 | 4.85 | 4.88 | 4.9 | 4.9 | 4.9 | 4.9 | 4.9 | 4.9 | |
年 | 1841年 | 1842年 | 1843年 | 1844年 | 1845年 | 1846年 | 1847 | 1848年 | 1849 | 1850 [19] | |
ドイツの肥沃度数を要約 | 4.9 | 4.95 | 4.97 | 5 | 5.02 | 5.02 | 5.02 | 5.01 | 5.01 | 5.01 | |
年 | 1851年 | 1852年 | 1853 | 1854年 | 1855年 | 1856年 | 1857 | 1858年 | 1859 | 1860年 [19] | |
ドイツの肥沃度数を要約 | 4.87 | 4.74 | 4.6 | 4.47 | 4.33 | 4.45 | 4.56 | 4.67 | 4.79 | 4.9 | |
年 | 1861年 | 1862年 | 1863年 | 1864年 | 1865年 | 1866年 | 1867年 | 1868年 | 1869年 | 1870年 [19] | |
ドイツの肥沃度数を要約 | 4.93 | 4.96 | 5 | 5.03 | 5.06 | 5.09 | 5.11 | 5.13 | 5.16 | 5.18 | |
年 | 1871年 | 1872年 | 1873年 | 1874年 | 1875年 | 1876年 | 1877 | 1878年 | 1879 | 1880 [19] | |
ドイツの肥沃度数を要約 | 5.24 | 5.3 | 5.35 | 5.41 | 5.46 | 5.38 | 5.3 | 5.22 | 5.14 | 5.06 | |
年 | 1881年 | 1882年 | 1883 | 1884年 | 1885 | 1886年 | 1887 | 1888年 | 1889 | 1890 [19] | |
ドイツの肥沃度数を要約 | 5.14 | 5.21 | 5.29 | 5.28 | 5.26 | 5.25 | 5.23 | 5.22 | 5.21 | 5.2 | |
年 | 1891年 | 1892年 | 1893 | 1894年 | 1895年 | 1896年 | 1897 | 1898年 | 1899 [19] | ||
ドイツの肥沃度数を要約 | 5.18 | 5.17 | 5.16 | 5.14 | 5.11 | 5.09 | 5.06 | 5.04 | 4.99 |
1875年から2020年までの平均余命 [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
今日のドイツの地域での出生時の平均寿命。出典:データの世界と国連。
1875–1946
年 | 1875年 | 1885 | 1895年 | 1905 | 1911年 | 1915年 | 1925年 | 1935年 | 1946年 [20] |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ドイツの出生時の平均余命 | 38.5 | 39.5 | 42.8 | 45.5 | 49.0 | 40.5 | 57.4 | 61.5 | 60.5 |
1950–2020
期間 | 平均寿命 年 |
期間 | 平均寿命 年 |
---|---|---|---|
1950–1955 | 67.5 | 1985–1990 | 75.0 |
1955–1960 | 68.9 | 1990–1995 | 76.0 |
1960–1965 | 70.0 | 1995–2000 | 77.3 |
1965–1970 | 70.7 | 2000–2005 | 78.6 |
1970–1975 | 71.2 | 2005–2010 | 79.7 |
1975–1980 | 72.3 | 2010–2015 | 80.4 |
1980–1985 | 73.7 | 2015–2020 | 81.1 |
ソース: 国連世界人口の見通し [21]
2015年から2020年の期間の数値では、ドイツのCovid 19のパンデミックの結果としての耐摩耗性の可能性の影響はまだ考慮されていません。 2020年5月に、ドイツで亡くなった19歳で、または亡くなったのは、彼の早期死により平均9年の生命を失ったと計算されました。 [22] 連邦統計局は、2021年半ばに2018/2020デス委員会を提示しました。生まれたばかりの少女は、83.4歳の平均寿命と78.6歳の新生児の少年が期待されています。以前の死にかけているプラーク2017/2019と比較して、少年の平均寿命は0.01年増加し、少女は0.04年増加しました。停滞した開発の主な理由は、コロナパンデミックの第2波の間に、2020年11月と12月の死亡数が非常に多いことです。過去数年間、平均寿命は約0。1年増加しました。 [23]
1900年以来の人口統計 [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
情報によると、1900年以来の人口統計
連邦統計局の。 [24]
注:1914〜18年と1939年から45年の戦争時代、「戦争人間」は明示的に免除されます。正しい数は、1914 – 18年のそれぞれで平均約755,000人(推定530万人の死亡)が平均で約500,000人(推定200万人の戦争死亡)(推定200万人の戦争死亡)(推定200万人の死亡者)です。
人口 | Lebendgeborene | 死んでいる | 自然
Bevölkerungsveränder |
出生率 (あなたの1,000 einw。) |
死亡率 (あなたの1,000 einw。) |
自然
Bevölkerungsveränder |
Zusammenfasste Fruchtbarkeitsziffer [19] [25] | Zusammengefasste Fruchtbarkeitsziffer Brd [24] | Zusammengefasste Fruchtbarkeitsziffer ddr [24] | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1900 | 54 326 000 | 1 944 139 | 1 199 382 | 744 757 | 35.8 | 22.1 | 13.7 | 4.93 | ||
1901年 | 55 144 000 | 1 980 313 | 1 140 489 | 839 824 | 35.9 | 20.7 | 15.2 | 4.88 | ||
1902年 | 56 017 000 | 1 971 735 | 1 088 492 | 883 243 | 35.2 | 19.4 | 15.8 | 4.82 | ||
1903 | 56 869 000 | 1 931 078 | 1 135 905 | 795 173 | 34.0 | 20.0 | 14.0 | 4.77 | ||
1904年 | 57 695 000 | 1 972 847 | 1 128 183 | 844 664 | 34.2 | 19.6 | 14.6 | 4.68 | ||
1905 | 58 514 000 | 1 935 153 | 1 158 314 | 776 839 | 33.1 | 19.8 | 13.3 | 4.60 | ||
1906年 | 59 343 000 | 1 970 477 | 1 078 202 | 892 275 | 33.2 | 18.2 | 15.0 | 4.51 | ||
1907 | 60 183 000 | 1 948 933 | 1 084 309 | 864 624 | 32.4 | 18.0 | 14.4 | 4.43 | ||
1908年 | 61 023 000 | 1 964 052 | 1 100 490 | 863 562 | 32.2 | 18.0 | 14.2 | 4.34 | ||
1909 | 61 857 000 | 1 929 278 | 1 062 217 | 867 061 | 31.2 | 17.2 | 14.9 | 4.18 | ||
1910年 | 62 698 000 | 1 876 778 | 1 016 665 | 860 113 | 29.9 | 16.2 | 13.7 | 4.01 | ||
1911年 | 63 469 000 | 1 824 729 | 1 097 784 | 726 945 | 28.7 | 17.3 | 11.5 | 3.85 | ||
1912年 | 64 236 000 | 1 823 636 | 1 000 749 | 822 887 | 28.4 | 15.6 | 12.8 | 3.68 | ||
1913年 | 65 058 000 | 1 794 750 | 975 950 | 818 800 | 27.6 | 15.0 | 12.6 | 3.52 | ||
1914年 | 65 860 000 | 1 775 596 | 1 246 310 | 529 286 | 27.0 | 18.9 | 8.0 | 3.27 | ||
1915年 | 65 953 000 | 1 353 546 | 1 410 420 | -56 874 | 20.5 | 21.4 | -0.9 | 3.02 | ||
1916年 | 65 795 000 | 1 005 484 | 1 258 054 | -252 570 | 15.3 | 19.1 | -3,8 | 2.76 | ||
1917年 | 65 450 000 | 912 109 | 1 345 424 | -433 315 | 13.9 | 20.6 | -6.6 | 2.51 | ||
1918年 | 64 800 000 | 926 813 | 1 606 475 | -679 662 | 14.3 | 24.8 | -10.5 | 2.26 | ||
1919年 | 62 897 000 | 1 260 500 | 978 380 | 282 120 | 20.0 | 15.6 | 4.5 | 2.33 | ||
1920 | 61 794 000 | 1 599 287 | 932 929 | 666 358 | 25.9 | 15.1 | 10.8 | 2.40 | ||
1921年 | 62 473 000 | 1 581 130 | 869 555 | 711 575 | 25.3 | 13.9 | 11.4 | 2.48 | ||
1922年 | 61 890 000 | 1 424 804 | 890 181 | 534 623 | 23.0 | 14.4 | 8.6 | 2.55 | ||
1923年 | 62 250 000 | 1 318 489 | 866 754 | 451 735 | 21.2 | 13.9 | 7.2 | 2.62 | ||
1924年 | 62 740 000 | 1 290 763 | 766 957 | 523 806 | 20.6 | 12.2 | 8.4 | 2.42 | ||
1925年 | 63 110 000 | 1 311 259 | 753 017 | 558 242 | 20.8 | 11.9 | 8.8 | 2.21 | ||
1926年 | 63 510 000 | 1 245 471 | 742 955 | 502 516 | 19.6 | 11.7 | 7.9 | 2.10 | ||
1927年 | 63 940 000 | 1 178 892 | 765 331 | 413 561 | 18.4 | 12.0 | 6.5 | 1.98 | ||
1928年 | 64 470 000 | 1 199 998 | 747 444 | 452 554 | 18.6 | 11.6 | 7.0 | 1.99 | ||
1929年 | 64 670 000 | 1 164 062 | 814 545 | 349 517 | 18.0 | 12.6 | 5.4 | 1.93 | ||
1930年 | 65 130 000 | 1 144 151 | 718 807 | 425 344 | 17.6 | 11.0 | 6.5 | 1.88 | ||
1931年 | 65 510 000 | 1 047 775 | 734 165 | 313 610 | 16.0 | 11.2 | 4.8 | 1.71 | ||
1932年 | 65 716 000 | 993 126 | 707 642 | 285 484 | 15.1 | 10.8 | 4.3 | 1.62 | ||
1933年 | 66 027 000 | 971 174 | 737 877 | 233 297 | 14.7 | 11.2 | 3.5 | 1.58 | ||
1934年 | 66 409 000 | 1 198 350 | 725 000 | 473 000 | 18.0 | 10.9 | 7.1 | 1.93 | ||
1935年 | 66 871 000 | 1 263 976 | 792 018 | 471 958 | 18.9 | 11.8 | 7.1 | 2.03 | ||
1936年 | 67 349 000 | 1 278 583 | 795 793 | 482 790 | 19.0 | 11.8 | 7.2 | 2.07 | ||
1937年 | 67 831 000 | 1 277 046 | 794 367 | 482 679 | 18.8 | 11.7 | 7.1 | 2.09 | ||
1938年 | 68 424 000 | 1 348 534 | 799 220 | 549 314 | 19.7 | 11.7 | 8.0 | 2.25 | ||
1939年 | 69 314 000 | 1 413 230 | 854 348 | 558 882 | 20.4 | 12.3 | 8.1 | 2.39 | ||
1940年 | 69 838 000 | 1 402 258 | 885 591 | 516 667 | 20.1 | 12.7 | 7.4 | 2.40 | ||
1941年 | 70 244 000 | 1 308 232 | 844 435 | 463 797 | 18.6 | 12.0 | 6.6 | 2.25 | ||
1942年 | 70 834 000 | 1 055 915 | 847 861 | 208 054 | 14.9 | 12.0 | 2.9 | 1.83 | ||
1943年 | 70 411 000 | 1 124 718 | 853 246 | 271 472 | 16.0 | 12.1 | 3.9 | 2.00 | ||
1944年 | 69 000 000 | 1 215 000 | 915 000 | 300 000 | 17.6 | 13.3 | 4.3 | 1.89 | ||
1945年 | 66 000 000 | 1 060 000 | 1 210 000 | -150 000 | 16.1 | 18.3 | -2.3 | 1.53 | ||
1946年 | 64 260 000 | 921 998 | 1 001 331 | -79 333 | 14.3 | 15.6 | -1.2 | 1.65 | ||
1947年 | 65 842 000 | 1 028 421 | 932 628 | 95 793 | 15.6 | 14.2 | 1.5 | 1.92 | 2.01 | 1.75 |
1948年 | 67 365 000 | 1 049 074 | 804 839 | 244 235 | 15.6 | 11.9 | 3.6 | 1.96 | 2.07 | 1.76 |
1949年 | 68 080 000 | 1 106 803 | 770 852 | 335 951 | 16.3 | 11.3 | 4.9 | 2.11 | 2.14 | 2.03 |
1950年 | 68 374 000 | 1 116 835 | 748 329 | 368 506 | 16.3 | 10.9 | 5.4 | 2.14 | 2.10 | 2.35 |
1951年 | 68 882 000 | 1 106 608 | 752 697 | 353 911 | 16.1 | 10.9 | 5.1 | 2.16 | 2.06 | 2.46 |
1952年 | 69 171 000 | 1 105 080 | 767 637 | 337 443 | 16.0 | 11.1 | 4.9 | 2.16 | 2.08 | 2.42 |
1953年 | 69 564 000 | 1 095 096 | 790 654 | 304 442 | 15.7 | 11.4 | 4.4 | 2.15 | 2.07 | 2.40 |
1954年 | 69 934 000 | 1 110 028 | 775 291 | 334 737 | 15.9 | 11.1 | 4.8 | 2.18 | 2.12 | 2.38 |
1955年 | 70 307 000 | 1 113 128 | 795 938 | 317 190 | 15.8 | 11.3 | 4.5 | 2.18 | 2.11 | 2.38 |
1956年 | 70 711 000 | 1 137 169 | 812 111 | 325 058 | 16.1 | 11.5 | 4.6 | 2.22 | 2.19 | 2.30 |
1957年 | 71 166 000 | 1 165 555 | 840 195 | 325 360 | 16.4 | 11.8 | 4.6 | 2.28 | 2.28 | 2.24 |
1958年 | 71 637 000 | 1 175 870 | 818 418 | 357 452 | 16.4 | 11.4 | 5.0 | 2.29 | 2.29 | 2.22 |
1959年 | 72 180 000 | 1 243 922 | 835 402 | 408 520 | 17.2 | 11.6 | 5.7 | 2.36 | 2.34 | 2.37 |
1960年 | 72 664 000 | 1 261 614 | 876 721 | 384 893 | 17.4 | 12.1 | 5.3 | 2.37 | 2.37 | 2.35 |
1961年 | 73 352 000 | 1 313 505 | 850 300 | 463 205 | 17.9 | 11.6 | 6.3 | 2.45 | 2.47 | 2.42 |
1962年 | 74 049 000 | 1 316 534 | 878 814 | 437 720 | 17.8 | 11.9 | 5.9 | 2.44 | 2.45 | 2.42 |
1963年 | 75 019 000 | 1 355 595 | 895 070 | 460 525 | 18.1 | 11.9 | 6.1 | 2.51 | 2.52 | 2.47 |
1964年 | 75 273 000 | 1 357 304 | 870 319 | 486 985 | 18.0 | 11.6 | 6.5 | 2.54 | 2.55 | 2.48 |
1965年 | 76 061 000 | 1 325 386 | 907 882 | 417 504 | 17.4 | 11.9 | 5.5 | 2.50 | 2.51 | 2.48 |
1966年 | 76 734 000 | 1 318 303 | 911 984 | 406 319 | 17.2 | 11.9 | 5.3 | 2.51 | 2.54 | 2.43 |
1967年 | 76 954 000 | 1 272 276 | 914 417 | 357 859 | 16.5 | 11.9 | 4.7 | 2.48 | 2.54 | 2.34 |
1968年 | 77 249 000 | 1 214 968 | 976 521 | 238 447 | 15.7 | 12.6 | 3.1 | 2.38 | 2.39 | 2.30 |
1969年 | 77 918 000 | 1 142 368 | 988 092 | 154 276 | 14.7 | 12.7 | 2.0 | 2.21 | 2.20 | 2.24 |
1970年 | 77 772 000 | 1 047 737 | 975 664 | 72 073 | 13.5 | 12.5 | 0.9 | 2.03 | 1.99 | 2.19 |
1971年 | 78 355 000 | 1 013 396 | 965 623 | 47 773 | 12.9 | 12.3 | 0.6 | 1.96 | 1.92 | 2.13 |
1972年 | 78 717 000 | 901 657 | 965 689 | -64 032 | 11.5 | 12.3 | -0.8 | 1.73 | 1.72 | 1.79 |
1973年 | 78 951 000 | 815 969 | 963 034 | -147 065 | 10.3 | 12.2 | -1.9 | 1.56 | 1.54 | 1.58 |
1974年 | 78 966 000 | 805 500 | 956 573 | -151 073 | 10.2 | 12.1 | -1.9 | 1.53 | 1.51 | 1.54 |
1975年 | 78 862 000 | 782 310 | 989 649 | -207 339 | 9.9 | 12.5 | -2.6 | 1.48 | 1.45 | 1.54 |
1976年 | 78 299 000 | 798 334 | 966 873 | -168 539 | 10.2 | 12.3 | -2,2 | 1.51 | 1.46 | 1.64 |
1977年 | 78 161 000 | 805 496 | 931 155 | -125 659 | 10.3 | 11.9 | -1.6 | 1.51 | 1.40 | 1.85 |
1978年 | 78 066 000 | 808 619 | 955 550 | -146 931 | 10.4 | 12.2 | -1.9 | 1.50 | 1.38 | 1.90 |
1979年 | 78 082 000 | 817 217 | 944 474 | -127 257 | 10.5 | 12.1 | -1.6 | 1.50 | 1.39 | 1.90 |
1980年 | 78 295 000 | 865 789 | 952 371 | -86 582 | 11.1 | 12.2 | -1,1 | 1.56 | 1.44 | 1.94 |
1981年 | 78 399 000 | 862 100 | 954 436 | -92 336 | 11.0 | 12.2 | -1.2 | 1.53 | 1.43 | 1.85 |
1982年 | 78 293 000 | 861 275 | 943 832 | -82 557 | 11.0 | 12.1 | -1,1 | 1.51 | 1.41 | 1.86 |
1983年 | 78 082 000 | 827 933 | 941 032 | -113 099 | 10.6 | 12.1 | -1,4 | 1.43 | 1.33 | 1.79 |
1984年 | 77 797 000 | 812 292 | 917 299 | -105 007 | 10.4 | 11.8 | -1.3 | 1.39 | 1.29 | 1.74 |
1985年 | 77 619 000 | 813 803 | 929 649 | -115 846 | 10.5 | 12.0 | -1.5 | 1.37 | 1.28 | 1.73 |
1986年 | 77 635 000 | 848 231 | 925 411 | -77 180 | 10.9 | 11.9 | -1.0 | 1.41 | 1.34 | 1.70 |
1987年 | 77 718 000 | 867 969 | 901 291 | -33 322 | 11.2 | 11.6 | -0.4 | 1.43 | 1.37 | 1.74 |
1988年 | 78 116 000 | 892 993 | 900 627 | -7 634 | 11.4 | 11.5 | -0,1 | 1.46 | 1.41 | 1.67 |
1989年 | 78 677 000 | 880 459 | 903 441 | -22 103 | 11.2 | 11.5 | -0.3 | 1.42 | 1.39 | 1.56 |
1990年 | 79 365 000 | 905 675 | 914 361 | -8 686 | 11.4 | 11.5 | -0,1 | 1.454 | ||
1991年 | 79 984 000 | 830 019 | 911 245 | -81 226 | 10.4 | 11.4 | -1.0 | 1.332 | ||
1992年 | 80 570 000 | 809 114 | 885 443 | -76 329 | 10.0 | 11.0 | -0.9 | 1.292 | ||
1993年 | 81 187 000 | 798 447 | 897 270 | -98 823 | 9.8 | 11.1 | -1.2 | 1.278 | ||
1994年 | 81 422 000 | 769 603 | 884 659 | -115 056 | 9.5 | 10.9 | -1,4 | 1.243 | ||
1995年 | 81 661 000 | 765 221 | 884 588 | -119 367 | 9.4 | 10.8 | -1.5 | 1.249 | ||
1996年 | 81 896 000 | 796 013 | 882 843 | -86 830 | 9.7 | 10.8 | -1,1 | 1,316 | ||
1997年 | 82 061 000 | 812 173 | 860 389 | -48 216 | 9.9 | 10.5 | -0.6 | 1.369 | ||
1998年 | 82 024 000 | 785 034 | 852 382 | -67 348 | 9.6 | 10.4 | -0.8 | 1.355 | ||
1999年 | 82 101 000 | 770 744 | 846 330 | -75 586 | 9.4 | 10.3 | -0.9 | 1.361 | ||
2000 | 82 213 000 | 766 999 | 838 797 | -71 798 | 9.3 | 10.2 | -0.9 | 1.378 | ||
2001年 | 82 350 000 | 734 475 | 828 541 | -94 066 | 8.9 | 10.1 | -1,1 | 1.349 | ||
2002年 | 82 489 000 | 719 250 | 841 673 | -122 423 | 8.7 | 10.2 | -1.5 | 1.341 | ||
2003年 | 82 541 000 | 706 721 | 853 946 | -147 225 | 8.6 | 10.3 | -1.8 | 1,340 | ||
2004年 | 82 517 000 | 705 622 | 818 271 | -112 649 | 8.6 | 9.9 | -1,4 | 1.355 | ||
2005年 | 82 470 000 | 685 795 | 830 227 | -144 432 | 8.3 | 10.1 | -1.8 | 1,340 | ||
2006年 | 82 377 000 | 672 724 | 821 627 | -148 903 | 8.2 | 10.0 | -1.8 | 1.331 | ||
2007年 | 82 267 000 | 684 862 | 827 155 | -142 293 | 8.3 | 10.1 | -1,7 | 1,370 | ||
2008年 | 82 110 000 | 682 514 | 844 439 | -161 925 | 8.3 | 10.3 | -2,1 | 1,376 | ||
2009年 | 81 901 000 | 665 126 | 854 544 | -189 418 | 8.1 | 10.4 | -2.3 | 1.358 | ||
2010年 | 81 751 000 | 677 947 | 858 768 | -180 821 | 8.3 | 10.5 | -2,2 | 1.393 | ||
2011年 | 80 233 100 | 662 685 | 852 328 | -189 643 | 8.2 | 10.6 | -2,4 | 1,390 | ||
2012年 | 80 399 000 | 673 544 | 869 582 | -196 038 | 8.4 | 10.8 | -2,4 | 1,406 | ||
2013 | 80 767 000 | 682 069 | 893 825 | -211 756 | 8.5 | 11.1 | -2.6 | 1,419 | ||
2014年 | 81 198 000 | 714 966 | 868 373 | -153 407 | 8.8 | 10.7 | -1.9 | 1.47 | ||
2015年 | 82 175 700 | 737 575 | 925 200 | -187 625 | 9.0 | 11.3 | -2,2 | 1.50 | ||
2016年 | 82 521 700 | 792 131 | 910 902 | -118 771 | 9.6 | 11.0 | -1,4 | 1.59 | ||
2017年 | 82 740 900 | 785 234 | 932 538 | -147 304 | 9.5 | 11.3 | -1.8 | 1.57 | ||
2018年 | 82 792 400 | 787 523 | 954 874 | -167 351 | 9.5 | 11.5 | -2.0 | 1.57 | ||
2019年 | 83 019 200 | 778 090 | 939 520 | -161 430 | 9.4 | 11.3 | -1.9 | 1.54 | ||
2020 | 83 167 700 | 773 144 | 985 572 | -212 428 | 9.3 | 11.8 | -2.5 | 1.53 | ||
2021 | 83 237 124 | 795 492 | 1 023 687 | -228 195 | 9.6 | 12.3 | -2,7 | 1.58 |
それらの: [26]
地域構造 | ライブborn | 最初の子供たち | の子供たちのシェア 未婚の親 |
|||
---|---|---|---|---|---|---|
象徴 – と |
親はそうではありません 結婚 |
象徴 – と |
親はそうではありません 結婚 |
合計で | 最初の子供たち | |
番号 | パーセント | |||||
ドイツ | 737 575 | 257 903 | 361 154 | 158 400 | 35.0 | 43.9 |
元連邦領土
(ベルリン – ウェストなし) |
595 320 | 175 652 | 290 814 | 110 844 | 29.5 | 38.1 |
新しい国
(ベルリンなし) |
104 225 | 63 255 | 50 676 | 36 160 | 60.7 | 71.4 |
バーデン・ヴュルテンベルク | 100 269 | 24 767 | 49 211 | 16 505 | 24.7 | 33.5 |
バイエルン | 118 228 | 32 508 | 59 135 | 21 513 | 27.5 | 36.4 |
ベルリン | 38 030 | 18 996 | 19 664 | 11 396 | 50.0 | 58.0 |
ブランデンブルク | 19 112 | 11 672 | 9 443 | 6 789 | 61.1 | 71.9 |
ブレーメン | 6 509 | 2 696 | 3 152 | 1 538 | 41.4 | 48.8 |
ハンブルク | 19 768 | 7 572 | 10 323 | 4 762 | 38.3 | 46.1 |
ヘッセ | 56 889 | 16 216 | 28 142 | 10 313 | 28.5 | 36.6 |
Mecklenburg-Vorpommern | 13 298 | 8 276 | 6 355 | 4 592 | 62.2 | 72.3 |
下のザクセン | 67 183 | 21 882 | 32 034 | 13 538 | 32.6 | 42.3 |
北ラインヴェストファリア | 160 468 | 48 404 | 76 682 | 29 134 | 30.2 | 38.0 |
ラインランドパラチン | 34 946 | 10 026 | 16 808 | 6 323 | 28.7 | 37.6 |
サーランド | 7 511 | 2 368 | 3 818 | 1 519 | 31.5 | 39.8 |
ザクセン | 36 466 | 21 653 | 17 810 | 12 580 | 59.4 | 70.6 |
ザクセン・アンハルト | 17 415 | 10 972 | 8 401 | 6 122 | 63.0 | 72.9 |
シュレスウィッグホルシュタイン | 23 549 | 9 213 | 11 509 | 5 699 | 39.1 | 49.5 |
Thuringia | 17 934 | 10 682 | 8 667 | 6 077 | 59.6 | 70.1 |
クロス – borderの移行 [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
1989/90年、壁と鉄のカーテンが落ちました。 1990/91年、東ブロックとソビエト連邦は剥奪されました。
1990年代には、人口は移民を通じて成長しました。ドイツからの移民は60万から800,000人で比較的安定したままでしたが、1992年以降(1,500,000人)移民は減少し、2006年に662,000人で最低のスタンドに達しました。人口が縮みました。 [十]
2011年には、熟練労働者と移民の高いランキングコンセンサスグループがありました。
ドイツへの移民は、主に近東、南ヨーロッパ、中央ヨーロッパ、東ヨーロッパ(旧東部ブロック諸国)から来ました。
2015年、ドイツ語(138,273)、ルーマニア人(129,059)、ポーランド(127,789)、ブルガリア人(46,754)が移民の最大の割合を発表しました。ドイツの市民権を持つ移民の数は、過去10年間で年間133,000〜175,000の間で変動しました。 [27]
2015年と2016年に、記録的な数の難民と移民がEUに移住しました(→2015年からヨーロッパの難民危機)。彼らの多くはドイツに移住しようとしました。
2015年には、合計約2,136,954人が約997,552人の移民でドイツに移動しました。 [十]
ドイツは、2015年に以下の国で最も高い純移民を抱えていました。
- シリア(+298,483)
- ルーマニア(+92.346)
- アフガニスタン(+79.572)
- ポーランド(+63.045)
- イラク(+59.705)
- アルバニア(+46.829)
- クロアチア(+39.659)
- ブルガリア(+39.520)
- イタリア(+23.558)
- コソボ(+22.223)
2015年には、かなりの数(-17,560)で移住したのはドイツ人の市民だけでした。 [27]
移行の背景を持つ人々 [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
2013年には、移民のバックグラウンドを持つ合計15913万人がドイツのより狭い意味で住んでいました。これは、人口の19.7%に相当します。移民のバックグラウンドを持つ人々として、1955年以降に今日のドイツ共和国の地域に移住したすべての外国人とすべてのドイツ人が、1955年以降に移住した親の少なくとも1人が移民の背景を持つ人々として数えました。 [12番目] 15の最大の都市の中で、フランクフルトAMメイン(45%)、ニュルンベルク(37.7%)、シュトゥットガルト(37.1%)、ミュンヘン(36%)、デュッセルドルフ(35.2%)は、移行の背景を持つ人々の割合が最も高くなっています(2013年)。 [29]
移民またはその子孫のほぼ半数は現在、ドイツ市民です。それらの多くは、原産国の市民でもあります(二重市民権)。
ドイツ市民権のない人々 [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
12月31日現在の中央登録簿によるデータ。それぞれの年の。 1989年12月31日まで:元連邦準州。
州/地域 | 大陸 | 1967年 | 1970年 | 1980年 | 1990年 | 2000 | 2010年 | 2015年 | 2020 | 2021 | 2020–2021 %の変化 |
女性の割合
2021 in% |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
合計で | 1.806.653 | 2,976,497 | 4.453.308 | 5.342.487 | 7,296,817 | 6.753.621 | 9.107.893 | 11.432,460 | 11.817.790 | 3.4 | 46.6 | |
ステートレス | 34.466 | 31.151 | 33,853 | 22.099 | 17.503 | 13.317 | 18,608 | 26,445 | 27,940 | 5.7 | 42.4 | |
不明 /仕様なし | 40.077 | 25,230 | 20,996 | 43.402 | 58.216 | 46.086 | 61.221 | 91.490 | 94,945 | 3.8 | 41.4 | |
アフガニスタン [30] | アジア | 733 | 858 | 6.082 | 30,585 | 72.199 | 51.305 | 131.454 | 271.805 | 309.820 | 14.0 | 36.8 |
エジプト [最初に30] | アフリカ/アジア | 4.554 | 5.349 | 8.587 | 9.764 | 14.025 | 12.278 | 22,979 | 37,430 | 40,715 | 8.8 | 33.8 |
アルバニア [32] | ヨーロッパ | 249 | 215 | 195 | 3.298 | 11.787 | 9.859 | 69,532 | 73.905 | 90,360 | 22.3 | 43.0 |
アルジェリア [最初に30] | アフリカ | 2.977 | 3.644 | 4.975 | 7.386 | 16,798 | 13.199 | 20.505 | 19.160 | 21.425 | 11.8 | 28.9 |
アンドラ | ヨーロッパ | 0 | 0 | 0 | 0 | 六十四 | 19 | 24 | 40 | 35 | -12.5 | 57.1 |
アンゴラ | アフリカ | 0 | 0 | 0 | 0 | 7.565 | 6.416 | 5.438 | 5.465 | 5.465 | 0.0 | 48.0 |
アンティグアとバーブーダ | 北米 | 0 | 0 | 0 | 0 | 17 | 13 | 23 | 30 | 30 | 0.0 | 33.3 |
äquatorialguinea | アフリカ | 0 | 0 | 0 | 0 | 97 | 92 | 118 | 140 | 150 | 7.1 | 60.0 |
アルゼンチン | 南アメリカ | 2.291 | 2.466 | 3.764 | 4.152 | 4.895 | 4.574 | 4.791 | 6,760 | 7.675 | 13.5 | 51.5 |
アルメニア [33] | アジア | 0 | 0 | 0 | 0 | 11.107 | 10.344 | 19.222 | 26,765 | 27.090 | 1.2 | 52.5 |
アゼルバイジャン [34] | アジア | 0 | 0 | 0 | 0 | 10.445 | 14.038 | 18,766 | 27.225 | 27.865 | 2.4 | 48.9 |
エチオピア | アフリカ | 253 | 339 | 4,658 | 17,956 | 15.305 | 10.004 | 14,510 | 20,465 | 20,940 | 2.3 | 48.6 |
オーストラリア | オセアニア | 3.043 | 4.324 | 5.889 | 5.695 | 7.724 | 9.130 | 12.295 | 13,600 | 13,290 | -2.3 | 43.8 |
バハマ | 北米 | 0 | 0 | 0 | 0 | 六十一 | 54 | 59 | 65 | 65 | 0.0 | 46.2 |
バーレーン [最初に30] | アジア | 0 | 0 | 0 | 0 | 40 | 116 | 390 | 545 | 520 | -4.6 | 41.3 |
バングラデシュ | アジア | 0 | 0 | 0 | 3.640 | 6.042 | 4.898 | 11.489 | 16,410 | 17,920 | 9.2 | 30.0 |
バルバドス | 北米 | 0 | 0 | 0 | 0 | 185 | 128 | 144 | 160 | 170 | 6.3 | 35.3 |
ベラルーシ | ヨーロッパ | 0 | 0 | 0 | 0 | 9.241 | 18,703 | 21.151 | 24,250 | 25,775 | 6.3 | 69.1 |
ベルギー | ヨーロッパ | 11.117 | 12.896 | 16,600 | 20.891 | 23,494 | 22,811 | 26,613 | 29,610 | 30.030 | 1.4 | 47.0 |
ベリーズ | 北米 | 0 | 0 | 0 | 0 | 28 | 36 | 49 | 50 | 50 | 0.0 | 50.0 |
ベニン | アフリカ | 43 | 113 | 152 | 459 | 1.146 | 1.659 | 2.652 | 3.070 | 3,300 | 7.5 | 32.4 |
ブータン | アジア | 0 | 0 | 0 | 0 | 404 | 207 | 171 | 145 | 150 | 3.5 | 36.7 |
ボリビア | 南アメリカ | 744 | 774 | 1.263 | 1.522 | 1.729 | 1.720 | 1.818 | 2.060 | 2.235 | 8.5 | 57.7 |
ボスニア・ヘルツェゴビナ | ヨーロッパ | 0 | 0 | 0 | 0 | 156,294 | 152,444 | 167,975 | 211.335 | 222.065 | 5.1 | 47.7 |
ボツワナ | アフリカ | 0 | 0 | 0 | 0 | 95 | 八十六 | 121 | 165 | 175 | 6.1 | 68.6 |
ブラジル | 南アメリカ | 2.888 | 3.487 | 5.485 | 10.486 | 24.142 | 32,537 | 38,650 | 49,500 | 50,975 | 3.0 | 64.1 |
英国の海外地域 | すべての大陸 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 769 | 775 | 725 | -6.5 | 51.0 |
ブルネイ | アジア | 0 | 0 | 0 | 0 | 45 | 117 | 34 | 15 | 20 | 33.3 | 75.0 |
ブルガリア [35] | ヨーロッパ | 1,985 | 2.414 | 3.831 | 14,710 | 34.359 | 74,869 | 226,926 | 388,700 | 410.885 | 5.7 | 46.3 |
ブルキナファソ | アフリカ | 18 | 120 | 150 | 423 | 2.099 | 1.211 | 1.885 | 2.215 | 2.290 | 3.4 | 31.4 |
ブルンジ | アフリカ | 79 | 106 | 142 | 211 | 444 | 391 | 336 | 470 | 550 | 17.0 | 48.2 |
フッド・ヴェルデ | アフリカ | 0 | 0 | 0 | 0 | 518 | 305 | 319 | 330 | 345 | 4.6 | 44.9 |
チリ | 南アメリカ/オセアニア | 1.677 | 1.824 | 5.458 | 6.440 | 6.495 | 6.079 | 6.976 | 9.335 | 9.865 | 5.7 | 50.1 |
中華人民共和国 [36] | アジア | 477 | 700 | 2.146 | 18,375 | 50.885 | 81.331 | 119,590 | 145,610 | 146,450 | 0.6 | 53.6 |
コスタリカ | 北米 | 100 | 151 | 286 | 497 | 788 | 819 | 1.195 | 1.610 | 1.745 | 8.4 | 51.0 |
コートジボワール | アフリカ | 46 | 66 | 250 | 577 | 2.848 | 2.624 | 4.097 | 6.915 | 7.395 | 6.9 | 37.7 |
デンマーク [37] | ヨーロッパ/北米 | 7.165 | 8.113 | 11.527 | 15.582 | 20,963 | 18,929 | 20,828 | 21,720 | 21,550 | -0.8 | 52.0 |
ドミニカ | 北米 | 0 | 0 | 0 | 0 | 150 | 183 | 192 | 205 | 230 | 12.2 | 52.2 |
ドミニカ共和国 | 北米 | 40 | 51 | 197 | 862 | 4.803 | 6.060 | 6.426 | 6,460 | 6.565 | 1.6 | 64.4 |
dschibutes [最初に30] | アフリカ | 0 | 0 | 0 | 0 | 74 | 六十四 | 104 | 160 | 180 | 12.5 | 50.0 |
エクアドル | 南アメリカ | 359 | 440 | 788 | 1.146 | 3.663 | 4.589 | 4,993 | 5.640 | 6.065 | 7.5 | 56.0 |
救世主 | 北米 | 112 | 159 | 319 | 492 | 500 | 524 | 858 | 1.465 | 1.715 | 17.1 | 54.2 |
エリトリア | アフリカ | 0 | 0 | 0 | 0 | 4.121 | 7.079 | 40.069 | 75,735 | 78.740 | 4.0 | 35.4 |
エストニア | ヨーロッパ | 0 | 0 | 0 | 0 | 3.649 | 4.394 | 6.286 | 7.300 | 7.215 | -1.2 | 62.6 |
タトゥーで | アフリカ | 0 | 0 | 0 | 0 | 62 | 33 | 52 | 60 | 50 | -16.7 | 60.0 |
フィジー | オセアニア | 0 | 0 | 0 | 0 | 66 | 436 | 441 | 250 | 235 | -6,0 | 46.8 |
フィンランド | ヨーロッパ | 4.250 | 7.179 | 9.895 | 10.462 | 15,903 | 12,960 | 14,580 | 14,945 | 14,770 | -1.2 | 65.3 |
フランス | ヨーロッパ/アメリカ/ アフリカ/オセアニア |
37.907 | 47.137 | 68,620 | 85.135 | 110.173 | 108,675 | 126,739 | 140,590 | 140.495 | -0,1 | 51.3 |
ギャブ | アフリカ | 15 | 18 | 90 | 112 | 249 | 380 | 405 | 545 | 585 | 7.3 | 44.4 |
ガンビア | アフリカ | 19 | 65 | 524 | 1.746 | 2.704 | 3.204 | 10.167 | 15,730 | 16.190 | 2.9 | 14.9 |
ジョージア [38] | アジア | 0 | 0 | 0 | 0 | 10.243 | 13.465 | 22.030 | 27.315 | 32,280 | 18.2 | 52.7 |
ガーナ [39] | アフリカ | 1.075 | 2.873 | 9.174 | 18,814 | 22,847 | 21.377 | 29,590 | 39,270 | 42,070 | 7.1 | 47.5 |
グレナダ | 北米 | 0 | 0 | 0 | 0 | 53 | 55 | 七十三 | 70 | 65 | -7、1 | 38.5 |
ギリシャ [40] | ヨーロッパ/アジア | 200,951 | 342.891 | 297.518 | 320.177 | 365.438 | 276,685 | 339,931 | 364.285 | 362.565 | -0.5 | 46.1 |
グアテマラ | 北米 | 200 | 247 | 369 | 550 | 675 | 628 | 786 | 1.035 | 1.100 | 6.3 | 52.7 |
ギニア | アフリカ | 72 | 138 | 204 | 626 | 2.062 | 3.430 | 7.891 | 18,440 | 18,775 | 1.8 | 26.6 |
ギニアビサウ | アフリカ | 0 | 0 | 0 | 0 | 501 | 315 | 1.231 | 1.440 | 1.575 | 9.4 | 25.7 |
ガイアナ | 南アメリカ | 49 | 83 | 129 | 127 | 137 | 79 | 75 | 70 | 70 | 0.0 | 64.3 |
ハイチ | 北米 | 199 | 251 | 242 | 280 | 422 | 548 | 635 | 635 | 655 | 3.2 | 55.7 |
ホンジュラス | 北米 | 70 | 101 | 265 | 409 | 576 | 597 | 875 | 1.475 | 1.705 | 15.6 | 54.8 |
香港 | アジア | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 164 | 710 | 920 | 29.6 | 59.8 |
もしも [41] | アジア | 7.074 | 8.215 | 27,929 | 29,000 | 35.183 | 48,280 | 86,324 | 150,840 | 171.895 | 14.0 | 39.3 |
インドネシア | アジア/オセアニア | 3.321 | 4.395 | 9.321 | 8.411 | 11.207 | 11,947 | 16,738 | 21,650 | 22,845 | 5.5 | 58.2 |
イラク [42] | アジア | 2.130 | 2.133 | 3.203 | 5.828 | 60,913 | 81.272 | 136.399 | 259,500 | 276,925 | 6.7 | 41.9 |
イラン [43] | アジア | 15.549 | 17.322 | 28,360 | 92.167 | 107,927 | 51.885 | 72,531 | 123,400 | 129.105 | 4.6 | 43.1 |
アイルランド | ヨーロッパ | 1.212 | 1.287 | 5.677 | 10.348 | 15,690 | 10.164 | 13.108 | 17.405 | 18,530 | 6.5 | 41.1 |
小島 | ヨーロッパ | 390 | 627 | 681 | 1.106 | 1.552 | 1.339 | 1.503 | 1.520 | 1.575 | 3.6 | 45.4 |
イスラエル | アジア | 7.382 | 6.112 | 8.173 | 8.913 | 9.259 | 10.376 | 12.835 | 13,890 | 13.455 | -3,1 | 41.1 |
イタリア [44] | ヨーロッパ/アフリカ | 412.777 | 573,648 | 617.895 | 552.435 | 619,060 | 517.546 | 596.127 | 648.360 | 646.845 | -0.2 | 42.3 |
ジャマイカ | 北米 | 129 | 199 | 441 | 670 | 1.313 | 1.235 | 1.278 | 1.390 | 1.435 | 3.2 | 48.1 |
日本 [45] | アジア/オセアニア | 3.828 | 6.126 | 14.188 | 22.096 | 32.354 | 29.325 | 35.004 | 35,565 | 35,980 | 1.2 | 60.5 |
イエメン [最初に30] | アジア/アフリカ | 52 | 126 | 213 | 586 | 1.751 | 2.736 | 4.150 | 7.845 | 9.040 | 15.2 | 35.2 |
ヨルダン [最初に30] | アジア | 5.675 | 7.508 | 13,260 | 11.887 | 10.922 | 7.692 | 10.041 | 13.340 | 14.365 | 7.7 | 40.8 |
ユーゴスラビア連邦共和国(1992–2003) | ヨーロッパ | 140.553 | 514.476 | 631.842 | 662.691 | 662.495 | 63.271 | 33.095 | 27.245 | 25,400 | -6,8 | 45.3 |
カンボジア | アジア | 8 | 最初に30 | 930 | 1.437 | 895 | 809 | 889 | 1.095 | 1,120 | 2.3 | 68.8 |
カメルーン | アフリカ | 216 | 230 | 497 | 1.553 | 9.311 | 14.876 | 19,800 | 26,635 | 27,545 | 3.4 | 45.7 |
あなたが持っている | 北米 | 4,605 | 6.047 | 7.752 | 8.541 | 12.048 | 13,269 | 16,333 | 18.185 | 18,530 | 1.9 | 50.8 |
カザフスタン | アジア/ヨーロッパ | 0 | 0 | 0 | 0 | 41.066 | 51.007 | 46.344 | 46,980 | 47,560 | 1.2 | 55.0 |
訓練 [最初に30] | アジア | 0 | 0 | 0 | 0 | 83 | 276 | 1.047 | 1.025 | 1.215 | 18.5 | 39.5 |
ケニア | アフリカ | 125 | 234 | 576 | 1.222 | 4.727 | 9.246 | 10.736 | 12.415 | 12.725 | 2.5 | 68.2 |
キルギスタン | アジア | 0 | 0 | 0 | 0 | 6.341 | 8.788 | 8.399 | 9.050 | 9,685 | 7.0 | 61.9 |
キリバティ | オセアニア | 0 | 0 | 0 | 0 | 738 | 142 | 六十七 | 55 | 55 | 0.0 | 9.1 |
コロンビア | 南アメリカ/北米 | 788 | 942 | 1.878 | 3.789 | 8.880 | 10.294 | 13.992 | 20,705 | 22,580 | 9.1 | 60.5 |
コモレン [最初に30] | アフリカ | 0 | 0 | 0 | 0 | 52 | 42 | 68 | 70 | 75 | 7.1 | 46.7 |
コンゴ民主共和国 | アフリカ | 92 | 123 | 573 | 3.915 | 14.892 | 10.495 | 9.299 | 8.660 | 8.955 | 3.4 | 49.4 |
コンゴ共和国 | アフリカ | 126 | 212 | 147 | 263 | 1.383 | 1.732 | 1.613 | 1,690 | 1.765 | 4.4 | 48.2 |
北朝鮮 [46] | アジア | 49 | 85 | 530 | 1.076 | 1.684 | 1.157 | 997 | 465 | 425 | -8.6 | 49.4 |
韓国 [47] | アジア | 4.842 | 5.510 | 13.657 | 19,110 | 22.181 | 23,704 | 30.243 | 36.325 | 36,720 | 1.1 | 58.9 |
コソボ | ヨーロッパ | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 108.797 | 208.613 | 242.855 | 262.005 | 7.9 | 47.1 |
クロアチア [48] | ヨーロッパ | 0 | 0 | 0 | 0 | 216667 | 220.199 | 297.895 | 426.845 | 434,610 | 1.8 | 46.8 |
ために | 北米 | 155 | 131 | 158 | 493 | 7.501 | 8.512 | 8.493 | 8.350 | 8.560 | 2.5 | 55.4 |
クウェート [最初に30] | アジア | 0 | 0 | 0 | 0 | 288 | 701 | 3.043 | 2.525 | 2.560 | 1.4 | 40.0 |
ラオス | アジア | 十 | 24 | 1.253 | 1.966 | 1.140 | 786 | 803 | 865 | 880 | 1.7 | 71.6 |
レソト | アフリカ | 6 | 11 | 78 | 91 | 105 | 44 | 44 | 50 | 50 | 0.0 | 70.0 |
ラトビア | ヨーロッパ | 0 | 0 | 0 | 0 | 7.915 | 14.257 | 30.157 | 40,480 | 40,750 | 0.7 | 49.8 |
レバノン [最初に30] | アジア | 1.660 | 1.839 | 10.339 | 47.119 | 51.375 | 35,762 | 37.160 | 41.090 | 42,280 | 2.9 | 41.2 |
リベリア | アフリカ | 173 | 203 | 266 | 925 | 3.223 | 1.037 | 979 | 1,300 | 1.370 | 5.4 | 26.3 |
リビア [最初に30] | アフリカ | 177 | 321 | 1.068 | 1.206 | 2.791 | 4.332 | 13.123 | 14,900 | 14,550 | -2,4 | 34.7 |
リヒテンシュタイン | ヨーロッパ | 0 | 0 | 0 | 0 | 169 | 215 | 251 | 260 | 260 | 0.0 | 51.9 |
リトアン語 [49] | ヨーロッパ | 0 | 0 | 0 | 0 | 9.442 | 23.522 | 43.057 | 58.730 | 58.455 | -0.5 | 55.1 |
ルクセンブルク | ヨーロッパ | 3.042 | 3.659 | 4.444 | 5.261 | 5.981 | 12.231 | 16,848 | 23,080 | 23,860 | 3.4 | 48.8 |
マカオ | アジア | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 5 | 20 | 25 | 25.0 | 60.0 |
マダガスカル | アフリカ | 82 | 107 | 142 | 331 | 668 | 721 | 1.384 | 3.275 | 3.850 | 17.6 | 77.5 |
火炎 | アフリカ | 42 | 48 | 82 | 六十四 | 125 | 185 | 182 | 220 | 240 | 9.1 | 52.1 |
マレーシア | アジア | 133 | 279 | 1.339 | 2.448 | 3.533 | 4.273 | 4.880 | 5.990 | 6.355 | 6.1 | 53.0 |
モルディブ | アジア | 0 | 0 | 0 | 0 | 55 | 59 | 72 | 95 | 90 | -5.3 | 27.8 |
しなければならなかった | アフリカ | 22 | 65 | 201 | 573 | 837 | 678 | 2,406 | 2.950 | 3.050 | 3.4 | 18.0 |
マルタ | ヨーロッパ | 0 | 0 | 0 | 0 | 356 | 438 | 610 | 800 | 850 | 6.3 | 48.8 |
モロッコ [最初に30] | アフリカ | 6.775 | 11.242 | 35.854 | 69.595 | 80.266 | 63,570 | 72.129 | 79.725 | 85,805 | 7.6 | 47.7 |
マーシャル諸島 | オセアニア | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 初め | 5 | 5 | 0.0 | 0.0 |
モーリタニア [最初に30] | アフリカ | 0 | 0 | 0 | 0 | 547 | 475 | 704 | 770 | 790 | 2.6 | 25.3 |
モーリシャス | アフリカ | 0 | 0 | 0 | 0 | 862 | 860 | 1.074 | 1.625 | 1,690 | 4.0 | 55.9 |
メキシコ | 北米 | 619 | 948 | 2.025 | 3.223 | 6.069 | 9.583 | 14.204 | 17.755 | 19.200 | 8.1 | 54.8 |
ミクロネシアの連合国 | オセアニア | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 初め | 0 | 0 | 0.0 | 0.0 |
マルディウム | ヨーロッパ | 0 | 0 | 0 | 0 | 9.375 | 11,972 | 14,815 | 26,905 | 36,220 | 34.6 | 56.0 |
モナコ | ヨーロッパ | 0 | 0 | 0 | 0 | 25 | 11 | 11 | 十 | 十 | 0.0 | 50.0 |
モンゴル | アジア | 0 | 0 | 0 | 0 | 3.886 | 4.132 | 5.297 | 6.420 | 6,630 | 3.3 | 65.8 |
モンテネグロ | ヨーロッパ | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 12,930 | 22,773 | 24.455 | 25,545 | 4.5 | 45.0 |
モザンビーク | アフリカ | 0 | 0 | 0 | 0 | 2.667 | 2.091 | 2.066 | 2.080 | 2.080 | 0.0 | 37.0 |
ミャンマー | アジア | 79 | 177 | 200 | 248 | 605 | 1.244 | 1.520 | 2.140 | 2.265 | 5.8 | 42.6 |
ナミビア | アフリカ | 0 | 0 | 0 | 0 | 345 | 471 | 634 | 870 | 965 | 10.9 | 62.2 |
ナウル | オセアニア | 0 | 0 | 0 | 0 | 初め | 2 | 初め | 0 | 0 | 0.0 | 0.0 |
ネパール [50] | アジア | 281 | 62 | 151 | 487 | 1.971 | 3,190 | 5.502 | 8.290 | 8.890 | 7.2 | 47.6 |
ニュージーランド | オセアニア | 157 | 346 | 702 | 806 | 1.491 | 2.013 | 2.840 | 3.335 | 3.290 | -1,4 | 38.8 |
ニカラグア | 北米 | 93 | 109 | 191 | 358 | 636 | 541 | 686 | 1.140 | 1.215 | 6.6 | 50.2 |
オランダ [51] | ヨーロッパ/アメリカ | 97.892 | 103.921 | 107.771 | 111.678 | 110.786 | 136.274 | 147.322 | 150,530 | 150,435 | -0,1 | 43.9 |
ニジェール | アフリカ | 42 | 57 | 78 | 139 | 842 | 841 | 1.131 | 1.150 | 1.190 | 3.5 | 22.7 |
ナイジェリア | アフリカ | 1.511 | 2.473 | 3.610 | 9.842 | 15,390 | 18,675 | 37.404 | 75.495 | 77.785 | 3.0 | 44.2 |
北マケドニア [52] | ヨーロッパ | 0 | 0 | 0 | 0 | 51.841 | 65,998 | 95,976 | 121.115 | 132,435 | 9.4 | 47.4 |
ノルウェー | ヨーロッパ | 4.377 | 4.449 | 4.549 | 5.751 | 7.597 | 5.910 | 6.536 | 6,620 | 6.820 | 3.0 | 52.3 |
自分の [最初に30] | アジア | 0 | 0 | 0 | 0 | 63 | 286 | 620 | 435 | 480 | 10.3 | 39.6 |
オーストリア | ヨーロッパ | 115.576 | 143.114 | 172,573 | 183.161 | 187,742 | 175.244 | 181.756 | 186,910 | 186,695 | -0,1 | 49.1 |
パキスタン [53] | アジア | 1.375 | 1.745 | 26,220 | 24.409 | 37.016 | 29.184 | 61.720 | 75.355 | 78.355 | 4.0 | 34.3 |
パレスチナ [最初に30] | アジア | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2.531 | 4.540 | 5.360 | 18.1 | 33.7 |
パラオ | オセアニア | 0 | 0 | 0 | 0 | 初め | 0 | 3 | 5 | 5 | 0.0 | 0.0 |
パナマ | 北米/南アメリカ | 41 | 113 | 134 | 182 | 276 | 340 | 456 | 565 | 615 | 8.9 | 56.1 |
パプアニューギニア | オセアニア | 0 | 0 | 0 | 0 | 26 | 38 | 45 | 50 | 45 | -10.0 | 66.7 |
パラグアイ | 南アメリカ | 232 | 263 | 400 | 603 | 854 | 1.122 | 1.320 | 1.570 | 1.660 | 5.7 | 68.4 |
ペルー | 南アメリカ | 779 | 1.056 | 2.007 | 4.009 | 8.231 | 8.644 | 9.179 | 10,960 | 11.525 | 5.2 | 64.6 |
フィリピン [54] | アジア | 350 | 817 | 8.046 | 21,952 | 24,475 | 19.082 | 21.007 | 28,985 | 32,370 | 11.7 | 76.7 |
ポーランド [55] | ヨーロッパ | 54.041 | 49.407 | 60.140 | 242,008 | 301.366 | 419.435 | 740,962 | 866,690 | 870.995 | 0.5 | 46.6 |
ポルトガル [56] | ヨーロッパ | 23,996 | 54.386 | 112,270 | 85.511 | 133.726 | 113.208 | 133,929 | 138.555 | 138.730 | 0.1 | 44.9 |
ルワンダ | アフリカ | 六十七 | 八十六 | 166 | 280 | 903 | 696 | 935 | 1.630 | 2,000 | 22.7 | 45.8 |
ルーマニア | ヨーロッパ | 3.128 | 4.372 | 10.272 | 60.292 | 90.094 | 126.536 | 452,718 | 799.180 | 844.535 | 5.7 | 43.1 |
ロシア [57] | アジア/ヨーロッパ | 0 | 0 | 0 | 0 | 115.856 | 191.270 | 230.994 | 263.300 | 268,620 | 2.0 | 62.8 |
ソロモン | オセアニア | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 | 初め | 9 | 十 | 十 | 0.0 | 50.0 |
ザンビア | アフリカ | 43 | 34 | 93 | 238 | 394 | 306 | 416 | 615 | 650 | 5.7 | 63.1 |
サモア | オセアニア | 0 | 0 | 0 | 0 | 44 | 43 | 38 | 45 | 45 | 0.0 | 55.6 |
サンマリノ | ヨーロッパ | 0 | 0 | 0 | 0 | 30 | 13 | 21 | 15 | 20 | 33.3 | 50.0 |
sao tome und prince | アフリカ | 0 | 0 | 0 | 0 | 49 | 21 | 21 | 20 | 30 | 50.0 | 33.3 |
サウジアラビアの [最初に30] | アジア | 439 | 426 | 451 | 928 | 773 | 2.018 | 6.207 | 4.665 | 4.345 | -6,9 | 40.7 |
スウェーデン | ヨーロッパ | 5.311 | 6.456 | 9.764 | 12.120 | 18.875 | 17.116 | 19.305 | 22,495 | 23.015 | 2.3 | 51.7 |
スイス | ヨーロッパ | 25.455 | 26,708 | 29.423 | 31.161 | 37,974 | 37.197 | 39,780 | 41.195 | 41,690 | 1.2 | 55.4 |
セネガル | アフリカ | 22 | 98 | 492 | 1.688 | 2.660 | 2.281 | 5.341 | 5.400 | 5.715 | 5.8 | 31.1 |
セルビア [58] | ヨーロッパ | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 126.497 | 212.630 | 228.580 | 239,630 | 4.8 | 49.3 |
セルビア(コソボを含む)(2006–2008) | ヨーロッパ | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 52,551 | 17,797 | 14.040 | 12.710 | -9.5 | 48.5 |
セルビアとモンテネグロ(2003–2006) | ヨーロッパ | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 93.013 | 29,785 | 21,945 | 20.060 | -8.6 | 46.4 |
セイシェル | アフリカ | 0 | 0 | 0 | 0 | 219 | 191 | 191 | 195 | 195 | 0.0 | 61.5 |
シエラレオネ | アフリカ | 131 | 227 | 450 | 680 | 5.403 | 2.527 | 2.970 | 4.535 | 4.540 | 0.1 | 30.8 |
ジンバブエ | アフリカ | 0 | 0 | 0 | 0 | 569 | 885 | 1.085 | 2.955 | 3.130 | 5.9 | 65.5 |
シンガポール | アジア | 33 | 103 | 442 | 710 | 1.099 | 1.506 | 2.050 | 2.555 | 2.595 | 1.6 | 65.9 |
スロバキア | ヨーロッパ | 0 | 0 | 0 | 0 | 14.657 | 26,296 | 50.889 | 59,900 | 62.235 | 3.9 | 49.6 |
スロベニア | ヨーロッパ | 0 | 0 | 0 | 0 | 18,766 | 20.034 | 27.222 | 28,355 | 28.175 | -0.6 | 47.8 |
ソマリア [最初に30] | アフリカ | 106 | 248 | 571 | 5.783 | 8.016 | 6.495 | 23,350 | 47.495 | 51.570 | 8.6 | 40.4 |
ソビエト連邦(1991年12月25日まで) | アジア/ヨーロッパ | 7.777 | 6.588 | 5.946 | 18.177 | 34.420 | 5.268 | 5.098 | 4.385 | 4.220 | -3,8 | 58.9 |
スペイン [59] | ヨーロッパ/アフリカ | 177,033 | 245.530 | 179,952 | 135.498 | 129.471 | 105.401 | 155.918 | 181,645 | 187.865 | 3.4 | 48.0 |
スリランカ | アジア | 193 | 349 | 5.157 | 36.388 | 50.579 | 26,628 | 25,759 | 25.825 | 25,720 | -0.4 | 50.3 |
セントキッツとネビス | 北米 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2 | 14 | 60 | 70 | 16.7 | 42.9 |
セントルシア | 北米 | 0 | 0 | 0 | 0 | 126 | 140 | 116 | 110 | 110 | 0.0 | 45.5 |
セントビンセントとグレナジン | 北米 | 0 | 0 | 0 | 0 | 36 | 59 | 51 | 60 | 60 | 0.0 | 41.7 |
南アフリカ | アフリカ | 1.368 | 1.566 | 2.700 | 3.187 | 5.234 | 4.472 | 5.308 | 7.485 | 7.920 | 5.8 | 52.5 |
スーダン(南スーダンを含む)(2011年まで) [最初に30] | アフリカ | 346 | 514 | 1.040 | 1.749 | 4.289 | 2.420 | 1.940 | 900 | 765 | -15,0 | 28.8 |
スーダン(南スーダンなし)(2011年) [最初に30] | アフリカ | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 5.205 | 7.605 | 8.450 | 11.1 | 30.7 |
南スーダン(2011年から) | アフリカ | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 243 | 405 | 680 | 67.9 | 43.4 |
スリナム | 南アメリカ | 0 | 0 | 0 | 0 | 37 | 35 | 30 | 45 | 50 | 11.1 | 40.0 |
シリア [最初に30] | アジア | 3.736 | 4.318 | 8,694 | 14.504 | 25,982 | 30.133 | 366,556 | 818,460 | 867.585 | 6.0 | 41.7 |
タジキスタン | アジア | 0 | 0 | 0 | 0 | 963 | 860 | 2.249 | 6.695 | 7.670 | 14.6 | 42.8 |
台湾 | アジア | 1.916 | 2.047 | 3.441 | 5.001 | 5.272 | 4.828 | 6.705 | 8.850 | 9.145 | 3.3 | 68.0 |
タンザニア | アフリカ | 187 | 257 | 466 | 684 | 1.031 | 985 | 1.428 | 2.155 | 2.305 | 7.0 | 48.6 |
タイ | アジア | 915 | 1.161 | 4.770 | 15,743 | 37,833 | 56.153 | 58.784 | 59.070 | 59.200 | 0.2 | 87.7 |
Osttimor | アジア | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 初め | 5 | 5 | 0.0 | 0.0 |
持ち帰り | アフリカ | 264 | 414 | 635 | 1.193 | 11.666 | 10.594 | 10.145 | 11.180 | 11.160 | -0.2 | 46.5 |
到着した | オセアニア | 0 | 0 | 0 | 0 | 52 | 35 | 43 | 35 | 40 | 14.3 | 62.5 |
トリニティとトバゴ | 南アメリカ | 97 | 121 | 237 | 333 | 470 | 404 | 411 | 485 | 485 | 0.0 | 54.6 |
チャド | アフリカ | 32 | 最初に30 | 81 | 196 | 307 | 167 | 601 | 710 | 730 | 2.8 | 22.6 |
チェコ共和国 | ヨーロッパ | 0 | 0 | 0 | 0 | 24.361 | 35,480 | 53.908 | 61.965 | 63,280 | 2.1 | 55.5 |
チェコスロバキア(1992年12月31日まで) | ヨーロッパ | 9.207 | 32,211 | 24,420 | 34.392 | 21,270 | 4.912 | 3.361 | 2.670 | 2.550 | -4.5 | 51.8 |
チュニジア [最初に30] | アフリカ | 1.324 | 7.820 | 22,622 | 26,120 | 24.136 | 22,956 | 30,696 | 38.405 | 42.095 | 9.6 | 38.1 |
Türkiye [60] | アジア/ヨーロッパ | 172,439 | 469.160 | 1.462.442 | 1.694.644 | 1.998.534 | 1,629,480 | 1.506.113 | 1.461.910 | 1.458.360 | -0.2 | 48.3 |
トルクメニスタン | アジア | 0 | 0 | 0 | 0 | 921 | 1.326 | 2.165 | 1.935 | 1.930 | -0.3 | 56.5 |
トゥバル | オセアニア | 0 | 0 | 0 | 0 | 233 | 45 | 18 | 20 | 15 | -25,0 | 0.0 |
ウガンダ | アフリカ | 142 | 281 | 557 | 931 | 1.332 | 1.397 | 1.782 | 2.830 | 3.135 | 10.8 | 56.5 |
ウクライナ [六十一] | ヨーロッパ | 0 | 0 | 0 | 0 | 89.282 | 124,293 | 133.774 | 145.515 | 155,310 | 6.7 | 62.2 |
ハンガリー [62] | ヨーロッパ | 20,594 | 18.151 | 20.144 | 36,732 | 54.437 | 68.892 | 178.221 | 211.460 | 212.735 | 0.6 | 43.7 |
ウルグアイ | 南アメリカ | 352 | 405 | 657 | 800 | 758 | 558 | 592 | 800 | 855 | 6.9 | 53.8 |
ウズベキスタン | アジア | 0 | 0 | 0 | 0 | 5.149 | 9.072 | 8.526 | 9.325 | 9.905 | 6.2 | 53.9 |
バヌアツ | オセアニア | 0 | 0 | 0 | 0 | 5 | 7 | 十 | 15 | 15 | 0.0 | 66.7 |
バチカン市 | ヨーロッパ | 0 | 0 | 0 | 0 | 54 | 13 | 2 | 5 | 5 | 0.0 | N.A. |
ベネズエラ | 南アメリカ/北米 | 1.063 | 934 | 1.207 | 1.485 | 3.052 | 3.501 | 4.527 | 8.025 | 8.870 | 10.5 | 54.4 |
アラブ首長国連邦 [最初に30] | アジア | 0 | 0 | 0 | 0 | 561 | 979 | 3.551 | 2.260 | 2.330 | 3.1 | 45.1 |
アメリカ | 北米/オセアニア | 48.127 | 56,393 | 77.436 | 92,670 | 113.623 | 97.732 | 111.529 | 117,450 | 119.255 | 1.5 | 44.5 |
イギリス | ヨーロッパ | 25.323 | 34.285 | 81.090 | 96,465 | 115.353 | 96.143 | 105,965 | 91.375 | 84,945 | -7.0 | 36.5 |
ベトナム [63] | アジア | 223 | 1.137 | 13.815 | 45,776 | 84.138 | 84.301 | 87,214 | 103,620 | 110.515 | 6.7 | 55.1 |
中央アフリカ共和国 | アフリカ | 23 | 53 | 79 | 109 | 115 | 51 | 146 | 205 | 205 | 0.0 | 29.3 |
キプロス | アジア | 0 | 0 | 0 | 0 | 965 | 878 | 1.998 | 2.690 | 2.830 | 5.2 | 50.0 |
一部の移民グループは、地域的に非常に異なって配布されています。約150万人のトルコ市民は、ほぼ古い国やベルリンに住んでいますが、ほぼどこでもここで強く表されています。 2番目に大きいグループは、約870,000のポールで構成されており、旧国と新しい国に大きな違いはありません。 3番目に大きい外国人グループは、シリアから約870,000人が来ています。 2021年、約650,000人のイタリア人がドイツで5番目に大きい外国人グループといわゆるゲストワーカーの中で最古のグループを紹介しました。そのため、彼らは北のフランクフルト、サアランド、シュトゥットガルトと南のフリーブルグバゼルエリアに代表されています。ドイツ(15位)に合計210,000人のハンガリーが住んでおり、バイエルン州南部とバーデンヴュルテンベルクにますます定住しています。 150,000人のオランダ人は20位にあります。彼らは主にオランダとの国境の郡に住んでいます。ポーランドを除くドイツのすべての近隣諸国にも同じことが当てはまります。ドイツの約110,000人のベトナム人の一部は、GDR時に契約労働者としてハイキングしたため、新しい国のより大きな外国人グループの1つを代表しています。統一以来、ドイツに住むベトナム人の数は2倍以上になり、2021年に西ドイツとベルリンに大多数(約80%)が住んでいました。
帰化 [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
2000年、新しい市民権法が施行されたとき、186,700人が帰化し、それ以来、帰化の数は減少する傾向がありました。平均して、2007年までに毎年143,000人がドイツの市民権を受け取りました。 [六十四] 2016年には、107,200人の外国人がリクエストに応じて帰化し、ほとんどがトルコおよび他のEUまたはヨーロッパ諸国の元市民でした。 [65] 締め切り31.12の公式帰化統計によるデータ。それぞれの年の。
- 要約された出生率
- 1.53女性あたりの子供(2021) [66]
- 1.45人の女性あたりの子供(2017)、グローバルカントリー比較、226の213。
- 1.43女性あたりの子供(2014)
- 1.42人の女性あたりの子供(2013)
- 1.38人あたりの子供(2008)
- 人口の平均年間成長
- -0.16%(推定)
- グローバルカントリーの比較では、208位
- 平均寿命
- 合計で: 80.8年
- その男性のうち: 78.5年
- これらの女性の: 83.3年
- 国のスペース比較: 34
- 出生(人口の1000人あたり)
- 8.6
- グローバル国の比較、213
- 死亡(人口の1000人あたり)
- 11.7
- 子どもの死亡率(出生1000人あたりの死亡)
- 合計で: 3.4
- その男性のうち: 3.7
- これらの女性の: 3.1
- 国のスペース比較: 205
(出典:CIA World Factbook、Data Statement 2017) [25]
毎年(2016〜2019)と年齢層の死亡数 [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
0–15 | 15–30 | 30–35 | 35–40 | 40–45 | 45–50 | 50–55 | 55–60 | 60–65 | 65–70 | 70–75 | 75–80 | 80–85 | 85–90 | 90–95 | 95+ | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2016年 | 3.797 | 4.372 | 2.690 | 3.717 | 5.852 | 12.792 | 23.592 | 35,433 | 47.458 | 60,803 | 78.466 | 138.767 | 155.872 | 171.109 | 121.826 | 44,353 |
2017年 | 3.573 | 4.155 | 2.713 | 3.752 | 5.314 | 11.752 | 22,882 | 35.073 | 47,691 | 62,730 | 75.588 | 139.232 | 165.342 | 173,944 | 127.855 | 50.667 |
2018年 | 3.613 | 4.202 | 2.637 | 3.833 | 5.547 | 11,060 | 22,654 | 36.452 | 49.584 | 65,660 | 75.437 | 137,300 | 176,688 | 174.068 | 131.971 | 54.168 |
2019年 | 3.556 | 3.969 | 2.635 | 3.899 | 5.435 | 10.140 | 21,415 | 35,552 | 48,966 | 65.504 | 73,890 | 129.065 | 181,439 | 168,926 | 131.257 | 53,872 |
年齢グループ: …から…年まで 。
(出典:連邦統計局、2020年12月18日) [六十七]
統一後 [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
ドイツ連邦共和国内の人口構造に変化があり、個々の地域の人口発達は大幅に逸脱しています。新しい連邦政府は、統一後の最初の15年間で深刻な移民を特徴としていましたが、この期間中に古い連邦諸国は人口を増やすことができましたが、一部の連邦諸国は人口の大幅な増加さえありました。 1990年のドイツ協会の年に関連して、ベルリンを含む東ドイツの連邦州は、2003年12月31日までに人口の8.9%を失いました。ザクセン州アンハルト州の減少は最も強力でした(-14.9%)が、ブランデンブルクはベルリンの周辺地域への訴訟を通じて衰退を部分的に補償することができました(-2.5%)。 1990年以来、西ドイツの10の連邦州の人口は8.4%増加しており、バーデンヴュルテンベルクの増加(+11.2%)が最も強く、人口の減少を記録したのは2つの西ドイツ国(1.2%のブレーメンと-0.4%のザールランド)のみを記録しました。
現在の開発 [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
人口発達の強い東西のコントラストは、2000年代後半から弱体化しています。それにもかかわらず、特に、東ドイツの農村地域は継続的に住民を失い続けています。これは、平均以上の古い人口から生じる特にマイナスの出生バランスに起因する可能性があります。国内の縮小および高齢化する人口の都市地域の国は、この地域に反対しています。ミュンヘン、ハンブルク、デュッセルドルフ、ケルン、またはフランクフルトAMメインに加えて、ベルリン、ライプツィヒ、ドレスデンなどの新しい国でも都市部の大都市圏で成長し、時には古い連邦諸国の農村地域と同様に新しい国の農村部も縮小します。ただし、この開発のダイナミクスは依然として異なりますが、段階的な調整が考えられます。バイエルン(ミュンヘン、アウグスブルク)、ブランデンブルク(ベルリンとポツダム)またはヘッセ(フランクフルトアムメイン)の場合のように、都市部の成長によって農村部の縮小が補償できる連邦州の人口は一定のままです。大規模な都市部の中心部(HarzやSüdmecklenburgなど)が欠落している場合、または縮小している場合(北ラインヴェストファリアやサーランドのRuhr地域など)、人口は大幅に減少します。
特に2018年末から2021年末までの間の時間に関連して、ほとんどの都市の人口は200,000人以上の住民とともに増加し続けました。これへの例外は、Ruhr地域の一部の都市です。都市の密度により、周辺地域の中心的な機能、KarlsruheやBremen、MagdeburgやChemnitzの都市は、再会後の時間と比較して人口の減少が減少しました。人口増加の大きな部屋は、ベルリン、ハンブルク、フランクフルト、ミュンヘンの地域でしたが、他の都市の成長は主に中核都市に限定されていました(たとえば、ライプツィヒ)。新しい国の農村地域は、3年以内に人口の最大5%を失いました。これらは特に、メクレンブルク西部のポメラニア、ブランデンブルクの周辺部分、およびザクセンアンハルト、チューリング、ザクセンの大部分の影響を受けます。古い連邦諸国では、特にウェザーバーグランド、南ザクセン州南部のザクセン州、ウェスターヴァルト、サウアーランド、フランコニアのアッパー、サアランド、西パチン酸塩で人口が縮小しました。
連邦国家レベルの人口発達のみを見ると、最近人口が増加した場合、2021年にブランデンブルク(+1.0%)とベルリン(+0.9%)の最大の成長が2021年に観察されました。
連邦州によると、人口開発 [68]
土地 | 住民2018年12月31日 | 2021年12月31日住民 | %の変化 |
---|---|---|---|
バーデン・ヴュルテンベルク | 11,069,533 | 11.124.642 | 0.50 |
バイエルン | 13.076.721 | 13.176.989 | 0.77 |
ベルリン | 3.644.826 | 3.677.472 | 0.90 |
ブランデンブルク | 2.511.917 | 2,537.868 | 1.03 |
ブレーメン | 682.986 | 676.463 | -0.96 |
ハンブルク | 1.841.179 | 1.853.935 | 0.69 |
ヘッセ | 6,265.809 | 6,295.017 | 0.47 |
Mecklenburg-Vorpommern | 1,609,675 | 1,611.160 | 0.09 |
下のザクセン | 7.982.448 | 8.027.031 | 0.56 |
北ラインヴェストファリア | 17.932.651 | 17,924,591 | -0.04 |
ラインランドパラチン | 4.084.844 | 4.106.485 | 0.53 |
サーランド | 990.509 | 982.348 | -0.82 |
ザクセン | 4,077,937 | 4.043.002 | -0.86 |
ザクセン・アンハルト | 2.208.321 | 2.169.253 | -1.77 |
シュレスウィッグホルシュタイン | 2.896.712 | 2.922.005 | 0.87 |
Thuringia | 2.143.145 | 2.108.863 | -1,60 |
合計で | 83.019.213 | 83.237.124 | 0.26 |
Circlesによると、2018年12月31日から2021年12月31日までの期間、次の写真が発生します。
- 初め GehlbergとSchmiedefeld Am Rennsteigは、2019年にSuhlによって組み込まれました(以前はILM-Kreis)。
- 2 いくつかの自治体は、2019年にシュマルカルデン – メイニンゲン地区に移動しました。 EisenachとWartburgkreisの2018年の住民は、2021年にEisenachがWartburg地区に組み込まれて以来、追加されました。
- 3 LichteとPiesauは2019年にSonneberg地区に移りました。
人口の構成を変えるために、内部移動または筋内移行のさまざまな結果が引き金となり、後に長期的にさらなる結果が生じます。 GDRが戦後10年以来の内部移行の最も深刻な引き金に加わった数年後の数年後の雇用の検索。
カントリーエスケープ [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
カントリーエスケープ 多くの人々が短期間で田舎から都市または大都市に移動するプロセスについて説明しています。田舎の脱出は、工業化の初めに初めて歴史の中で起こりました。彼女は、多くの人々が国から中央イングランド、ロンドン、またはダブリンの大都市に引っ越したときにイギリスとアイルランドで始めました。ドイツでは、1820年頃から田舎の脱出が行われました。多くの人々が村から都市に移動しました。低い田舎の出エジプト記の地域があり、それを高出生率(例えばバイバリア、バーデン、ヘッセ、チューリンガ)で補償することができ、人口の減少(例えば、フランコニア中部、メクレンブルク、ペメラニア西部、東プルシア)があった大規模な田舎の出エジプト記の地域がありました。第二次世界大戦後に農村脱出のプロセスは減少しました。しかし、1990年以来、東ドイツではより高い田舎の脱出がありました。多くの人々は、ザクセンの村からライプツィヒやドレスデン、またはチューリングの村からエルフルトまたはイエナに移動します。
シティエスケープ [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
シティエスケープ 田舎の出エジプト記の反対です。 (西)ドイツでのこの空間的移動現象は、1960年代から1970年代に発生しました。多くの人々が経済的奇跡のお金で大都市の外に家を建てました(郊外化を参照)。ただし、このプロセスは、大都市の近くでのみ行われるため、作業時間が60分を超えないようにします。ドイツでは、市の飛行の多くの例を引用することができます。ミュンヘン・ゲルマーリング、フランクフルト・オベルーゼル、ケルン・ヒュルス、ハンブルク・ピンネベルク・エルムショーンなどは、対応する集団の動態を示しました。しかし、この動きは最近「ファッションから抜け出した」ことができました。なぜなら、エネルギーと燃料の価格が上昇すると、郊外の寿命が高くなるからです。また、大都市は、地元の家族政策の道具を持つ楽器で家族に対抗しようとしています。 GDRには1960年代と1970年代の都市便はありませんでした。たとえば、5933人の住民(2021年12月31日現在)のNesse-Apfelstädtはエルフルトの最大の郊外ですが、同じ大きなカッセルには最大の郊外として約28,000人の住民がいます。
20世紀の初めのドイツの年齢構造は、他の先進国のように、古典的なピラミッドの形をとっていますが、これは人口に重点を置いたヴィンテージも「urn form」を語ることができるという最近の数十年でも変化しています(図2050を参照)。これの原因は、出生率が低く、より良いヘルスケアであり、その結果、平均寿命が高くなります。たとえば、1950年には10歳の人にとって非常に人口の多いヴィンテージを認識できますが、この最大の「さまよう」2000年までの年までの「さまよう」。 2050年までに、60歳の子供から最大値が予想されます。古い商は、退職年齢の人々(現在67歳以上)に対する人の比率であり、労働年齢の100人(現在20〜64歳) – 2005年には2030年には約32歳で、2050年には56と63で49と51でした。 [69] 移民は幼い頃の人々であり、その高い出生率が役割を果たしているため、外国人の移民はこの発展をいくらか弱めます。ただし、以前の移動運動は大部分が中和されています。 2015年、ドイツ人の平均年齢は44.2歳でした。 [70]
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|||||||||||||||||||||||||||||||
人口の年齢構造(ドイツ) [71] |
フィールド説教者ヨハン・ピーター・スミルチは、ドイツの歴史的人口統計の創設者と考えられています。 [72]
1834年には、最初の共同国勢調査がすべてのドイツの州で実施され、比較的正確な人口が初めて発見されました。約2350万人がドイツ諸国に住んでいました。定期的にさらにカウントが続きます。ドイツの国勢調査のリストは、1834年から2011年のドイツの人口発展にあります。
1949年以来、1957年に入社したドイツの2つの州とサーアランドは、今日のドイツで続いているため、共有エリアを削減しました。ドイツの歴史で初めて、過去にフランスやポーランドのように領土にはもはや大規模な国民的少数派はいませんでした。一方、ドイツはヨーロッパとアジアからの移民の目標となり始めました。そのため、人口のかなりの割合がもはやドイツの先祖を持っていません。移民により、1972年から2002年に人口全体が増加しましたが、この期間中は出生バランスはすでに陰性でした。 2002年から2011年までの期間に、移民バランスが部分的に陰性(たとえば2009年)と数十年にわたって存在してきた出生障害があるため、人口は減少しました。ドイツの人口は2011年から再び増加しています。
年 (12月31日) |
合計で- 人口 |
ドイツ 市民 |
---|---|---|
1950年 | 69.346.125 | 69.346.125 |
1951年 | 69,785,777 | 69,785,777 |
1952年 | 70.191.761 | 70.191.761 |
1953年 | 70.631.806 | 70.631.806 |
1954年 | 71.002.295 | 71.002.295 |
1955年 | 71.461.683 | 71.461.683 |
1956年 | 71.057.626 | 71.057.626 |
1957年 | 71.581.365 | 71.581.365 |
1958年 | 72.074.159 | 72.074.159 |
1959年 | 72.555.088 | 72.555.088 |
1960年 | 73.199.321 | 73.199.321 |
1961年 | 73,714.148 | 73,714.148 |
1962年 | 74.349.246 | 74.349.246 |
1963年 | 75.019.509 | 75.019.509 |
1964年 | 75.570.451 | 75.570.451 |
1965年 | 76,316,591 | 76,316,591 |
1966年 | 76,850,934 | 76,850,934 |
1967年 | 77.030.474 | 77.030.474 |
1968年 | 77.547.033 | 77.547.033 |
1969年 | 78.270.591 | 78.270.591 |
1970年 | 78.059.164 | 75.321.259 |
1971年 | 78.563.503 | 75.375.646 |
1972年 | 78.852.378 | 75,298,300 |
1973年 | 79.081.369 | 75.090.017 |
1974年 | 78,916.475 | 74,865.513 |
1975年 | 78.494.624 | 74.594.140 |
1976年 | 78.227.996 | 74,375,814 |
1977年 | 78.117.745 | 74.225.519 |
1978年 | 78.077.663 | 74.071.844 |
1979年 | 78.184.342 | 73,933.694 |
1980年 | 78.394.945 | 73.828.778 |
1981年 | 78.448.689 | 73,727,569 |
1982年 | 78.243.101 | 73.571.263 |
1983年 | 78.005.669 | 73.431.513 |
1984年 | 77.720.256 | 73.314.793 |
1985年 | 77.664.474 | 73.182.856 |
1986年 | 77.764.461 | 73.102.581 |
1987年 | 77.879.079 | 73.592.607 |
1988年 | 78.381.103 | 73.757.575 |
1989年 | 79.293.035 | 74.285.874 |
1990年 | 79.753.227 | 74.170.870 |
1991年 | 80.274.564 | 74.207.834 |
1992年 | 80,974,632 | 74.305.064 |
1993年 | 81.338.093 | 74.360.618 |
1994年 | 81.538.603 | 74,420.863 |
1995年 | 81.817.499 | 74,474,720 |
1996年 | 82.12.162 | 74.520.512 |
1997年 | 82.057.379 | 74,638.378 |
1998年 | 82.037.011 | 74.728.534 |
1999年 | 82.163.475 | 74.827.364 |
2000 | 82.259.540 | 74,991,972 |
2001年 | 82,440.309 | 75.122.046 |
2002年 | 82,536,680 | 75.188.729 |
2003年 | 82.531.671 | 75.189.851 |
2004年 | 82,500,849 | 75.212.869 |
2005年 | 82.437.995 | 75.148.846 |
2006年 | 82.314.906 | 75.058.957 |
2007年 | 82.217.837 | 74,962,442 |
2008年 | 82.002.356 | 74.816.435 |
2009年 | 81.802.257 | 74.671.338 |
2010年 | 81.751.602 | 74.552.656 |
2011年 | 80,327,900 | 73,985.506 |
2012年 | 80.523.746 | 73.880.047 |
2013 | 80.767.463 | 73.752.227 |
2014年 | 81.197.537 | 73.657.763 |
2015年 | 82.175.684 | 73.523.726 |
2016年 | 82.521.653 | 73.301.664 |
2017年 | 82.792.351 | 73.113.483 |
2018年 | 83.019.213 | 72,929,921 |
2019年 | 83.166.711 | 72.768.689 |
2020 | 83.155.031 | 72.569.978 |
2021 | 83.237.124 | 72.344.071 |
2011年の結果は2011年の国勢調査に基づいています。人口の数値を修正することにより、2010年から2011年の間のジャンプが説明されています。
出典:連邦統計局。 [七十三] 隣接するグラフィックの説明を参照してください。
事前計算のモデル文字 [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
ここ数十年で更新された長期の調整された集団予備計算には、モデル特性がありました。それらは、さまざまな数字やモデルに従って、可能な人口開発をモデル化します。したがって、uがあります。それぞれ1つの下部と上部のバリアント。科学的な意味では、それらは予測ではありませんが、現在の年齢構造を想定し、そこで正確に説明した仮定を実装します。しかし、人口に大規模に介入する戦争や流行などの大規模な災害は、当然のことながらそのようなモデルの主題ではありません。
不確実性 [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
州事務所と連邦統計局の間で調整されたこれらの事前計算の結果は、不確実であり、非常に逸脱しています。たとえば、連邦統計局は、2030年の6990万人の住民の人口を計算しました。わずか2年後の8回目の計算では、バリアントに応じて値は3.8〜1,120万人高かった。 10回目の前進計算では、9つのバリアントが計算および公開され、予想される人口は2050年に1430万人のスパンでした。 [74] [75] [76]
2060年までに人口減少 [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
ドイツの場合、連邦統計局によるすべての調整された人口予備計算で、2050年または2060年までに人口減少が請求されます。連邦政府の2017年の最新の予測は、すべての事前計算がいかに脆弱であるかを示しています。彼女が書いている人口統計学的報告書で: ドイツの人口が2060年までに2060年までに減少するかどうかはまだ開いています。
モデルのバリエーション [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
連邦統計事務所の第13調整された人口の予備計算のモデル仮定の1つは、2050年までに79.0百万人(男性3960万人、女性3940万人)に減少します。 [77] それは「平均」です。他のモデルは、2050年の約6,000万人のみを計算していますが、まだ約8,600万人です。人口の減少は、時代構造の変化に対応することがありますが、人口構成の変化にも対応します。現在の高い移動率の影響は、2015年に基づく計算で考慮されています。
モデルの仮定 [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
連邦統計局のモデル計算では、子供が少なくなり、さらに多くの子供がいると想定されています。データが過去数年間の将来への傾向として投影されている場合、2005年の出生数は2050年に500,000の特別な価値がある場合、60歳の約2倍の60歳の人が計算されます。学年の子供の数は、それに応じて減少し続け、研修生の子供たちも減少し続けます。 80歳以上の数は、2050年の400万人から1000万人にほぼ3倍になります。移民の範囲に応じて、雇用年齢の人口は2050年までに22または29%減少します。 [78]
東ドイツ [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
東ドイツの人口状況は特に明確に変化しました。そこでは、経済変化とその結果としての高い失業の結果としての統一以来、強い移民と特に低い出生率の両方が記録されています。海外のドイツ労働者の移民の増加が最近役割を果たしました。 [79] 2005年のドイツ移民の実際の数は250,000と推定されています。
第11回前払い計算のバリエーション [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
連邦統計局の第11調整された集団の予備計算のバリエーション:
- バリアント1-W1:「中間」人口、下限:女性あたり1.4人の子供の出生頻度はほぼ一定、平均寿命の基本的な仮定、年間100,000人の年間移動バランス
- バリアント1-W2:「中間」人口、上限:女性あたり1.4人の子供の出生頻度がほぼ一定、平均寿命の基本的な仮定、年間移動残高200,000人
平均余命の基本的な仮定は、83.5歳の2050年の新生児の平均寿命を想定しています。
2011年の事前計算の改訂 [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
2011年の国勢調査により、人口は大幅に変化しました。連邦政府と連邦州の統計事務所によると、2011年5月9日の人口は8,000万人(2011年国勢調査)で現実でした。 [80] 2013年の人口の変化の公開も、人口計算に影響を与えました。
12回目の前進計算の結果 [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
2060年までのドイツの人口 – 12.調整された人口予備計算 – 基準:2008年12月31日: [81]
データム | Variante 1-W1: 「中程度」の人口、 下限 |
Variante 1-W2: 「中程度」の人口、 上限 |
---|---|---|
2008年12月31日 | 82,002,000 | 82,002,000 |
2010年12月31日 | 81,545,000 | 81,545,000 |
2015年12月31日 | 80,772,000 | 80.875,000 |
2020年12月31日 | 79,914,000 | 80,437,000 |
2025年12月31日 | 78,790,000 | 79,870,000 |
2030年12月31日 | 77,350,000 | 79,025,000 |
2035年12月31日 | 75,686,000 | 77,981,000 |
2040年12月31日 | 73,829,000 | 76,757,000 |
2045年12月31日 | 71,729,000 | 75,291,000 |
2050年12月31日 | 69,412,000 | 73,608,000 |
2055年12月31日 | 66,994,000 | 71,827,000 |
2060年12月31日 | 64,651,000 | 70,120,000 |
出典:ドイツ統計連邦局
13番目の人口計算の結果 [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
基本2013年の第12回前進計算と比較:結果として:80,767,000:
- 2020バリアント1:81,434,000 79,914,000(1-W1)の代わりに
- 2020バリアント2:80,437,000(1-W2)ではなく81,953,000
2020年の人口83,450,000人(バリアント2A)の結果、2015年の実際の結果に基づいて、13番目の調整された人口計算が更新されました。 [82]
1834年以降の人口の発展の概要は、ドイツの国勢調査のリストです。 [83]
雇用された年齢の人口の発達 [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
ドイツの人口の受け入れにより、労働年齢の人口も低下します。雇用された年齢は20〜64歳まで決定されます。この集団グループは、老化と収縮のために特に強く低下します。連邦統計局は、次の開発を期待しています。
2013年から2060年までのドイツで20歳から64歳の人口の発展 – 基準:2013年12月31日: [83]
データム | での連続性 移民が弱い |
での連続性 より強い移民 |
---|---|---|
2013 | 49私。 | 49私。 |
2020 | 49私。 | 49私。 |
2030 | 44私。 | 45私。 |
2040 | 40私。 | 42私。 |
2050 | 38私。 | 41私。 |
2060 | 34ミオ。 | 38私。 |
出典:ドイツ統計連邦局
人口統計の変化は、ドイツのすでに既存の熟練労働者の不足を悪化させます。企業は、熟練した労働者をよりよく拘束する機会を増やす必要があります。
ドイツ経済研究所による新しい調査によると、ドイツの人口は、以前の仮定に反して、主要な移民のために成長し続けるべきであり、2035年には約8310万人が含まれています。 [84]
人口統計 [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
連邦政府は、2015年の目標をそのウェブサイトに策定しました。 [85] 「したがって、連邦政府の人口統計政策は、フレームワーク条件を作成することを目指しています。 人々のための繁栄 私たちの国とのすべての世代を増やします 生活の質 改善し続けます。」
人口統計戦略 [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
2015年9月のドイツ連邦政府の人口統計戦略 [八十六] [八十七] 中心的な重要性の4つの出発点に名前を付けます:
- 将来の世代が繁栄にも参加できるように、長期的に経済成長と繁栄を確保するため。
- 社会的結束を促進するために、家族、社会への近隣、仕事の世界における回復力のある社会的関係は不可欠です。
- すべての地域で同等の生活条件と労働条件をサポートし、都市と国の高質の生活を確保するため。
- 州の行動能力を維持し、信頼できる社会保障システムを確保し、公共サービスを魅力的に保つため。
2015年の「さらに開発された人口統計戦略」で、連邦政府は、10のワーキンググループで深く働きたいパートナーに言及しています。 [88]
- 「強力な家族のための良いパートナーシップ」 [89] (18人のメンバー [90] )、、
- 「若者が未来をデザインする」 [91] (20人のメンバー [92] )、、
- 「やる気があり、資格があり、健康的」(20人のメンバー [93] )、、
- 「老年期の自己決定された生活」 [九十四] (27人のメンバー [95] )、、
- 「認知症の人々のための同盟」 [96] (23人のメンバー、 [97] z。 B.連邦医師会)、
- 「人口統計学的変化における地域の強化 – 市と国の生活の質を促進する」(11人のメンバー [98] )、、
- 「熟練労働者の熟練した仕事を確保するためのあらゆる可能性の動員」(11人のメンバー [98] )、、
- 「外国の労働力の可能性を拡大し、歓迎文化を創造する」(14人のメンバー、 [98] z。 B.連邦雇用機関)、
- 「教育の伝記を促進する」(11人のメンバー、 [98] z。 B.大学の修正者会議)および
- 「魅力的で現代的な雇用主としての公共サービス」(3人のメンバー [98] )。
批判:経済成長に重点を置いています [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
「中心的な重要性の4つの出発点」では、市民に直接対処せずに、人口に十分な子供を持つか(平均して)兆候はありません。 (Herwig Birgによる批評も参照してください(In:人口統計時計は容赦ない、2015年3月5日) [99] 、1981〜2004年、ビーレフェルド大学(ドイツ)の人口研究および社会政策研究所のディレクター、およびハーウィグ・バーグによるさらなる批判(2013年1月9日) [100] に 前のもの 人口統計戦略のバージョン)。
ドイツ政府の人口統計戦略(2015) [八十六] [八十七] 焦点が「経済成長」に強く焦点を合わせている場合、キャリアへの集中的な推奨を含むが、直接隣接するテキストに「家族」や「子供」がいないことに言及していない場合。ドイツ政府の人口統計戦略(2015) [八十七] [101] Zを見つけることができます。 B. 39ページ(PDF)「「家族」に言及せずに熟練した労働者の仕事を確保するためのすべての可能性の動員、p。45(PDF)も同様です。 B.この種の広告は、子どもの要求の(私的な)実現のための決定の確率に対するマイナスの影響を表していないという数学的に基づいて、人口統計戦略のテキストには見られません。ただし、ここでは接続が比較的複雑です。
地方自治体の人口統計戦略 [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
2004年、ビーレフェルド市はスタッフの地位を持つ最初のドイツ自治体でした 人口統計開発計画 市長の部門に設立され、人口開発がすべての都市計画で考慮されるようにします。 [102] 人口統計学的代表であるスザンヌ・タチェは、彼女のコンセプトのために受け取りました 機会としての人口統計学的変化? – ビーレフェルドの概念 [103] 2006 North Rhine-Westphaliaのイノベーション賞。この概念は、2006年8月にビーレフェルド市の評議会で満場一致で決定され、とりわけ含まれています。移民、教育、家族政策、生活、健康、経済の統合のトピックに関するビーレフェルドの6つの人口統計目標。さらに、これらの目標を管理と政治において処理する方法が示されています。ビーレフェルド市は、2008年、2014年、2016年に人口統計レポートを発表しました。 [104] これは2017年3月31日です 人口統計と統計のためのオフィス Bielefeldに溶解しました。そのタスクは他の地方自治体に渡されました。 [105]
大きなレベルの意識も達成しました ビーレフェルド人口統計スタンプ 。 [106] これは、あなたの計画のために具体的な助けを借りて、部門の配布資料です。人口統計スタンプは、2013年の科学年度の人口統計学的変化となり、連邦教育研究省がライプニッツコミュニティのハイキング展の展示物であると宣言しました。 2016年にSusanne Tatjeが発表した調査では、「北ラインヴェストファリアの人口統計委員の立場」を批判的に扱っています。 [107]
ドイツ経済の声明 [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
ドイツの連邦公共銀行協会(Vöb)にはいくつかの文書があります [108] [109] [110] [111] [112] zの形でドイツの人口統計開発を分析する。 B.いわゆるポジションペーパーまたは不動産分析に関する [110] 作成した。ドイツの場合、これらの文書には、選択された人口統計および経済データの地域分布に関する統計的な数値とグラフィックが含まれています。
2006年3月 [108] ドイツの人口統計学的状況は次のように説明されています。
- 「出生率が持続的に低く、「経済的な」移民が得られる不十分な絵が絵を形作る」
- 「一部の地域は、すでに適切な社会的および経済的問題に直面しています。」
- 「子どもたちは私たちの社会の将来の実行可能性を表しています。」
- 「子どもたちの育成に対する認識が本質的な前提条件」。
- また、州レベルの16の資金調達銀行は、「市場が適切にカバーしていない分野で規制当局の補足機能を引き継ぐ」ことを強調しています。 [108]
文書では、2009年のバンデタグ選挙の10の中核的な問題に関するVöbの位置 [112] それは予測されています:「装飾的な衰退と老化…地域の非常に不平等な発展につながります。人口統計学的変化はすでに不可逆的であるため、人口統計を緩和し、補償し、制御できる長期的かつ効果的な資金調達戦略が必要です。」
ビジネスと人口統計の関係のさらなる分析は、2013年に「中小企業と人口統計」の形で「ドイツ銀行研究」によって行われました。 [113] 作成した。ここで、欠陥の欠如のリスクが言及されています:「ユーロ圏の危機と人口統計学は欧州販売市場の視点を台無しにします」(8ページ)。可能なソリューションシナリオとして、ドイツへの専門家の流入が提案されています。たとえば、「…海外での才能検索があります。南ヨーロッパ諸国の多くの若者は現在、ドイツでの雇用を探しています。これにより、これらの国からの移民が増加しました。」
2015年12月、ドイツ銀行のチーフエコノミスト、デイビッドフォークランダウは、難民危機に関連して人口統計学的予測を行いました。 [114] 彼は、移民なしのドイツ社会の老化のための「解決策なし」を見ている」。 [115]
ナチス政権の人種差別的な人口政策によれば、ドイツの人口統計は長い間影があり、生殖行動の調査や影響は道徳的に疑わしいと考えられていました。
社会保険の維持に関する政治的議論に関連してのみ、ドイツで議論が行われました 人口統計開発 または 人口統計の変化 戻って。場合によっては、議論は経済と社会システムのトピックについて強く固定されたままでした。そのため、老化の問題からの年金制度に関して、客観的には高齢者の存在ではなく、若い(傾向)の不足を心配していますが、年金制度に関して話をしました(そして、Z。T.を話します)。
それまでの間、ドイツの人口統計は再び国際知識状態との関係を発見しました。 Ursula Lehrは、1987年にすでに次の16の人口統計的要因を呼び出しました。
- 1.平均余命の増加、
- 2.年齢とともに、男性の数の間の違いが増えます – 女性、
- 高齢者の3番目の成長率(1890%以上、現在21%、2000年には約26%)、
- 4.非常に高齢者の栽培部分と100年以上(高い警戒心があり、老人)、
- 5.人生と行動のさまざまな形態の古いものの分化の増加、
- 6.老齢社会への発展、
- 7.年齢層との関係を変え、
- 8. 3世代の世帯の代理店、包含の増加、1人の世帯、
- 9.特異化、
- 10. 4世代と5世代の家族の増加、
- 11.ライフサイクルの変更、
- 12.家族段階の短縮、
- 13.年金受給者のスパを増やす、
- 14.ケアの必要性の絶対的な増加、国内介護者の可能性の受け入れ。
- 15.古い障害者を増やす、
- 16.古い外国人市民を増やします。
それ以来、科学的な議論が追加されました:
- 17.老化の若返り – 今日、人々はより早い年齢の問題に直面しています。
- 18.カリキュラムのヴィトルのdisrupierlung
- 19.年齢のさらなる女性化。
ドイツの人口統計データ [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
マージされた出生数(TFR)が女性あたり約1.50人であるため、2015年のドイツは世界中でかなり低い出生率を持っていました。しかし、イタリア(1.37)またはスペイン(1.32)では、出生数の概要はさらに低かった。 [116] 1980年代以来、合併した出生率数は、女性あたり約1.2と1.5の子供の間で変動しています。一方、コホートの肥沃度(CFR)は、1965年の女性の1940年の女性年の女性の年の2.0未満から比較的継続的に減少しました。東ドイツでは、1948年から1958年までの年の年間約1.8のままで、その後落ちて、1965年の西ドイツレベルに近づきました。統一の崩壊後、新しい国のTFRは、1994年に女性あたり約0.8人の子供(世界中で測定された最低値)の歴史的な最低値に落ち、徐々に西ドイツの価値に大きく到達しました。死亡率のある人口を繁殖させるB.ドイツでは、一方、各女性が平均して約2.1人の子供を出産する必要があります(TFR 2.08)。
したがって、ドイツは世界的な傾向にあり、これは人口統計学的経済のパラドックスとも呼ばれています。社会をより裕福で教育を受けているほど、子供は少なくなります。ベルリン研究所の調査によると [117] しかし、これはもはや高度に先進国の内部比較には当てはまりません。「西ヨーロッパでは、経済人口統計学的パラドックスはもはや証明できません。」
ドイツでの予測 [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
ドイツの統計州事務所が実施した母集団の予備計算には、常に方法論、パラメーター、仮定に関するセクションが含まれています。 [118] [119]
2009年、2008年12月31日の価値に基づいて、Thuringiaに人口予測が設定されました。 2009年には、–13,000人の移民残高がありました(実際、-8026人がいました [120] )および2010年の–11,800の予測(実際、-5741人がいました)。 [121] ハイキングからの逸脱は、予測の2年目にすでに50%を超えていました。 5、10、20年にわたって続くと、不正確さは非常に大きいため、このような人口予測の意味は大幅に低下します。この例は、未来の移動運動を予測するのが難しく、短期的要因に大きく依存することを示しています。 2011年のそのような要因は、たとえば、義務的な兵役の停止、東ヨーロッパ人の労働市場の開設、または西ドイツのいくつかの連邦州の2倍のアビトゥール年です。数十年にわたって未来に予測することはできない経済の発展も重要です。これらの要因は、他のドイツ諸国の人口予測にも適用されます。
Zensus 2011のさまざまな結果も考慮する必要があります。たとえば、90歳以上の男性の場合、受け入れられた数字またはベースの数値を30%下向きに修正する必要がありました。 [122] しかし、通常、他の年齢層や初期の人口の場合は「人口損失」がありました。フレンズバーグだけでも、約6500人の住民が行方不明でしたが、それはしばしば不可解でした。 Zensus 2011によると、多くの都市や自治体が決定された結果を訴えています。 [123]
市の財政的平等化は人口にも依存するため、予測には政治的および経済的重要性があります。 2014年、ブレマーヘイブン市は、5,000人の住民が正式に報告され、ブレマーヘブン市が年間約50万人を受け取るため、ブレーメン行政裁判所を訴えました。 [124]
東ドイツの人口統計開発 [ 編集 | ソーステキストを編集します ]
それらの範囲と速度により、東ドイツの人口統計学的変化には、経済的および財政的影響の両方があります。人口の縮小に加えて、年齢構造の影響があり、その経済的影響はかなりのものです。年金受給者の世代の割合は大幅に増加し、子供と青年の割合は激しく低下します。労働年齢の人々の数も大幅に減少します。なぜなら、若者が「上に移動する」よりも多くの人が労働生活から引退するからです。したがって、新しい国は、20年遅れて西ドイツで同様の形で発生する可能性がある開発を予想しています。その結果、東ドイツの地域における政治的措置の分析は、西ドイツに非常に関連しています。 [125]
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