エリアフォーミュラ – ウィキペディア

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表面式 幾何学的寸法の式であり、ハウスドルフサイズの計算調整を提供します

m {displaystyle m}
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– 次元表面

Rn{displaystyle mathbb {r} ^{n}}

m n {displaystyle mleq n}

)。計算には、計算される量を表す唇のチート関数が必要です。それは劇場の公式のカウンターパートであり、リプシッツは

m n {displaystyle mgeq n}

カバーされています。

唇の不正行為があります

f RnRm{displaystyle fcolon mathbb {r} ^{n} rightarrow mathbb {r} ^{m}}

n m {displaystyle nleq m}

。その後、すべての人に適用されます

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Ln{displaystyle {mathcal {l}}^{n}}

– メーブル量

a Rn{displaystyle asubset mathbb {r} ^{n}}

RmH0a f 1)) )) d Hn)) = AJf d Ln{displaystyle int _ {mathbb {r} ^ {h}}} {mathcal {h}} {d {-1}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}} }

JacobideTermanteと

Jf {displaystyle {mathcal {j}} f}

そしてその

n {displaystyle n}

– 次元のhausdorff-size

Hn{displaystyle {mathcal {h}}^{n}}

0 {displaystyle 0}

– 次元のhausdorffサイズは、カウント測定に対応します。式は非容量関数にも使用されているため、いくつかの角質を考慮に入れるにはカウントが必要です。は

f {displaystyle f}

反対的に、式は削減されます

Hnf a )) )) = AJf d Ln{displaystyle {mathcal {h}}^{n}(f(a))= int _ {a} {mathcal {j}} f、mathrm {d} {mathcal {l}}^{n}}}}

フォーミュラの声明はより直感的です。

実際のリップチート関数なので、関数の区別を想定する必要はありません

Ln{displaystyle {mathcal {l}}^{n}}

– fastはどこでも区別できます。

証明は非常に長く、いくつかの準備作業が必要です。最も重要な問題は問題です

Ln{displaystyle {mathcal {l}}^{n}}

– どこでも、実際の唇のチートの差別化可能性 – ソーティング機能。これは、Rademacherの判決によって保証されます。証拠は、fubini文を使用して1次元のケースを減らすことによって行われます。さらに、LipschitzStigen関数の微分および積分計算の主な文を証明する必要があります。これは、Radon-Nikodymの文の助けを借りて行われます。

表面式の証拠では、のすべての要素に対して2つのケースの間で区別が行われます

a {displaystyle a}

Jacobidetermananteは決して消えることはありません。前者の場合、あなたは使用します

a {displaystyle sigma}

– ルベーグの測定と共有のtheitheit

Rn{displaystyle mathbb {r} ^{n}}

キューブで

Rn{displaystyle mathbb {r} ^{n}}

重複して、あなたがそれを通して

a {displaystyle sigma}

– ハウドルフ測定の調整性は、制限値形成を介して方程式の左部分を表すことができます。これは、右側の右側の積分に書き換えることができます。このケースは、シリーズの形成を通じて証明されています。 2番目のケースは、最初の機能を構成として記述することにより、最初のケースに起因します。これは、最初は多くの次元で画像の画像を「ポンプ」し、再び画像ディメンションに投影します。その結果、写真は消えなくなり、最初のケースを使用できます。最初の関数だけでなく、声明が関数全体に適用されることを示すのは簡単です。

もっている

a {displaystyle a}

両方のケースの要素は、部門によって協会に使用できます。

式自体は、分析からの変換速度の一般化です(

m = n {displaystyle m = n}

)。ただし、の測定可能性が

a {displaystyle a}

必要ではありません。修正可能な量があるだけで十分です。

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