ルートレスドコシンフィルター – ウィキペディア
ルートレイズされたコシンフィルター 、省略 RRC-Filter 、デジタル信号処理で使用される電子フィルターであり、無線チャネルなどのチャネルを介した伝送の信号インパルスを形作るために使用されます。
ルートコサインフィルターはルートに対応しています(英語 根 )Raized Cosine Filterから、送信機とレシピエントにRaized Cosineの特性を均等に分布させるのに役立ちます。次に、いわゆる一致したフィルターを表し、レシピエントの信号ラッシュ比を最大化します。特別な特徴は、ルートロットコシンフィルターには、インターシンボル干渉(ISI)自体、つまり、個々の伝送パルスが伝送チャネルに「流れる」ことです。トランスミッターとレシピエントの2つのRRCフィルターの組み合わせのみがルート全体で一緒になっているため、ISIフリーの伝送ルートになります。これにより、個々のインパルスが時間の区別を可能にします。個々のRRCインパルスは一緒に直交しています。
ガウスフィルターに加えて、ルートレイズされたコサインフィルターは、デジタル伝送システムでインパルス形成に最も頻繁に使用されるフィルターの1つです。
転送関数の量h RRC (jΩ)RRCフィルターは次のように与えられます。
ここでh RC (jΩ)は、襲撃されたコサインフィルターの透過関数を表します。
RRCフィルターのパルス応答h(t)は、帯域幅を決定するロールオフ因子βおよびトランスミッターシンボルtの持続時間によるものです。 s 特徴付けられ、次の形式があります。
以下は、Numpyの助けを借りてPythonでのRRCフィルターの実装の例です。 [初め] 撮影された。
輸入 numpy として 例えば def rrcosfilter ( n 、 ベータ 、 ts 、 fs ): "" " 中心で対称的な根が育てられたコサインフィルターを作成します 実行。 パラメーター: ------------- N:int フィルターポイントの数。 ベータ:フロート ロールオフファクターIM範囲[0、1]。 TS:フロート 秒単位でのシンボル周期(シンボルレートの逆)。 FS:フロート Hertzのサンプリングレート。 戻る: ------------- H_RCC:numpy.ndarray numpy配列としてのフィルターのインパルス応答。 "" " T_DELTA = 初め / 浮く ( fs )) sample_num = 例えば 。 日 ( n )) H_RRC = 例えば 。 ゼロス ( n 、 dtype = 浮く )) ために バツ の sample_num : t = ( バツ - n / 2 )) * T_DELTA もしも t == 0.0 : スケーリング = 初め / 例えば 。 SQRT ( ts )) 方程式 = 初め - ベータ + ( 4 * ベータ / 例えば 。 pi )) H_RRC [ バツ ] = スケーリング * 方程式 エリフ ベータ != 0 と t == ( ts / ( 4 * ベータ )) また - ts / ( 4 * ベータ )): スケーリング = ベータ / 例えば 。 SQRT ( 2 * ts )) 方程式 = ( 初め + ( 2 / 例えば 。 pi ))) * 例えば 。 罪 ( 例えば 。 pi / ( 4 * ベータ ))) + ( 初め - 2 / 例えば 。 pi )) * 例えば 。 cos ( 例えば 。 pi / ( 4 * ベータ ))) H_RRC [ バツ ] = スケーリング * 方程式 それ以外 : スケーリング = 初め / 例えば 。 SQRT ( ts )) 分子 = 例えば 。 罪 ( 例えば 。 pi * ( 初め - ベータ )) * t / ts )) + ( 4 * ベータ * t / ts )) * 例えば 。 cos ( 例えば 。 pi * ( 初め + ベータ )) * t / ts )) 分母 = ( 例えば 。 pi * t / ts )) * ( 初め - 例えば 。 四角 ( 4 * ベータ * t / ts ))) 方程式 = 分子 / 分母 H_RRC [ バツ ] = スケーリング * 方程式 戻る H_RRC sample_rrc = rrcosfilter ( n = 189 、 ベータ = 0.22 、 ts = 1E-5 、 fs = 100E6 ))
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- ↑ ジョン・B・アンダーソン: デジタルトランスミッションエンジニアリング 。 Piscataway、ニュージャージー2005、ISBN 1-280-31132-0。
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