インテリジェンスの一般的な要因 – ウィキペディア

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インテリジェンスの一般的な要因 （また インテリジェンスの一般的な要因 また Gファクターの知能 ）一般的な知能要因が多かれ少なかれ多くのインテリジェンスパフォーマンスに参加しているという統計的観察に基づいています。これは、「」という知性の単純化された方法で話すことを正当化します。

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他の心理的構成要素がないと、専門的なパフォーマンスは、 Gファクター 。 [初め] ただし、人の知能プロファイルのラフな方向値のみを表します。より差別化されたビューでは、例えばB.キャリアカウンセリングまたは神経心理学が必要です。特定のインテリジェンス要因の形態を区別することはしばしば理にかなっています。

単一の知性価値で表現できる一般的な精神的能力のアイデアは、知性研究の開​​始以来議論の余地があります。これは、チャールズ・スピアマンの知性の疑念理論に関する研究ですでに当てはまりました。 [2]

イギリスの心理学者チャールズ・スピアランは、1904年に心理学の知性因子理論を設立しました。さまざまなインテリジェンステストを比較することにより、彼は被験者のグループで、ほぼすべてのテストモジュールがこのようなテスト内で正の相関があることを発見しました。

相関関係は高くはありませんでしたが、人の知性について何かを語る一般的な要因がなければならないという結論があり、その相続が物議を醸す役割を果たしています。 Spearmanの理論によれば、人の異なる能力領域の間には関係があり、それに応じて一般的な「知性要因」がなければなりません。 インテリジェンスの一般的な要因 「G」。のそばに インテリジェンスの一般的な要因 すべてのインテリジェンステストには、スピアマンに従って含まれています 知性の二因子理論 また、特定の影響要因。

サーストーンの試験 [ 編集 | ソーステキストを編集します ]

Louis Leon Thurstoneは、1938年にさらに調査を行いました。彼は、6つの独立したテストバッテリーからインテリジェンスの一般的な要因を抽出し、比較しました。 2つのテストバッテリーのG係数の相関は、+0.52から+0.94の間でした。接続は最適ではありませんでしたが、プラスでした。 Thurstoneは、テストからの一般的な要因は類似しているが、同一ではないと結論付けました。この知識は、サーストーンの要因理論の基礎を形成しました。

キャロルの調査 [ 編集 | ソーステキストを編集します ]

2因子の知能理論と比較して、さまざまな階層因子モデルが作成されました。それらでは、いくつかのレベルまたは層が、たとえば「特定の要因」、上記、したがって一般的な「グループ因子」、およびG因子の最上部など、一般性の増加とは区別されました。

John B. Carroll（1993）は、最も広範な分析を実施していました。それは、100,000人をはるかに超える人々のデータに基づいていました。彼女はまた、上部にGファクターを持つ階層因子構造を確認しました。彼はuの下で1つのレベルを受け取りました。液体および結晶知能の要因（レイモンドバーナードキャッテルによる）。このカテルの区別は、情報や神経生物学的変数への言及が行われた場合に重要になります。脳機能の減少の場合、液体知能はグルコースまたは酸素の欠如のためにすぐに屈辱を受けますが、結晶性知能はそれほど破壊的ではありません。

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特定のインテリジェンステスト（Ravens Matrizentestなど）は、G因子を測定するためによく使用されます。 [3] この手順は、思考を結論付けるためのこのようなインテリジェンステストが正当化されます（ 推論 ）G因子に最適な指標。 [4] [5] ただし、インテリジェンスが適切に動作している場合、構成要素はGファクターから独立した構造として理解されることが定期的に見ることができます。 [6] G因子の運用化としての特定のインテリジェンステストの適合性に関する経験的研究は、Ravenの入学テストだけではG因子を決定するのに十分ではないという結論に達します。 [3]

G因子の合理的な運用化には、認知要件（決定的な思考、処理速度、メモリなど）、およびコンテンツの内容（比fig的、数値、言語）に関して異なる多くの異なるタスクが必要です。 [7] [8] これらの要件が満たされている場合、異なるインテリジェンスタスクのGファクターはほぼ完全に相関します。 H.実質的に同一であると見ることができます。 [9] [十]

インテリジェンスの一般的な要因を決定するための別のアプローチは、エルランゲン情報心理学学校の短い貯蓄能力です。その後、インテリジェンスは情報処理速度とメモリ範囲に依存します。しかし、このアプローチは学術心理学的知能研究で勝つことはできませんでした。

  • ジョン・B・キャロル： 人間の認知能力：因子分析研究の調査 。ケンブリッジ大学出版局、ケンブリッジ、英国1993年。
  • レイモンドB.カテル： 液体と結晶化された知性の理論：重要な実験。 の： 教育心理学。 バンド54、1963、S。1–22。
  • リンダS.ゴットフレッドソン： 一般情報要因 。の： Scientific American。知性の探索 。 バンド 9 、 いいえ。 4 、1998（ オンライン ）。
  • アーサー・R・ジェンセン： G因子：精神能力の科学。 Praeger、Westport、CT 1998。
  • ハイナー・リンダーマン： 国際学校のパフォーマンス研究をどのように測定しますか？学校のパフォーマンス、生徒のスキル、認知スキル、知識、または一般的な知性？ の： 心理的なrundschau。 バンド57、2006、S。69–86。 （PDF; 165 kb）
  • Detlef H. Rost： インテリジェンスハンドブック。 Beltz、Weinheim 2013。
  • チャールズ・スピアマン： 客観的に決定および測定された一般情報。 の： American Journal of Psychology。 バンド15、1904、S。201–293。 心理学の歴史における古典-Spearman（1904）インデックス
  • チャールズ・スピアマン： 人間の能力。 マクミラン、1927年ロンドン。
  • ルドルフスポンサー： インテリジェンステストの一般的な要因：AID、TO、HAWIE、IST70、LPS、SPM。 2009年。 sgipt.org
  1. ↑ 才能や練習 – もっと重要なことは何ですか？ の上： CreativityPost.com 、2016年5月5日にアクセス。
  2. ↑ David G. Myers、S。Hoppe-Graff、B。Keller： 心理学。 2.、Erw。 u。更新版。 Springer、Berlin/ Heidelberg 2008、ISBN 978-3-540-79032-7、p。469。
  3. ↑ a b G. E. GIGNAC： レイヴンは一般的な知能の純粋な尺度ではありません。G因子理論への影響とGの簡単な測定。 の： 知能。 52、2015、S。71–79。 doi：10.1016 / j.intell.2015.07.006
  4. ↑ J.-E. Gustafsson： 知的能力の構造の統一モデル。 の： 知能。 8、1984、S。179–203。
  5. ↑ J.-E. Gustafsson： 測定と理解G：実験的および相関的アプローチ。 In：P。L. Ackermann、P。C. Kyllonen、R。D. Roberts（ed。）： 人間の知性の心理学の進歩。 Vol。 4、アメリカ心理学会、ワシントンDC 1999、S。275–289。
  6. ↑ hm。甘い： ベルリンインテリジェンス構造モデル（BIS）の構成妥当性。 In：A。Roazzi、B。Campello、W。Bilsky（編）： 第14回ファセット理論会議の議事録。複雑な社会的、文化的、心理的現象における構造を探す。 ファセット理論組織、RECIFE、ブラジル2013、S。140–156。
  7. ↑ A. R.ジェンセン、L.-J。王： 良いGとは何ですか？ の： 知能。 18、1994、S。231–258。
  8. ↑ C. L.リーブ、N。ブラックスミス： Gの識別：精神能力の科学における現在の因子分析慣行のレビュー。 の： 知能。 37（5）、2009、S。487–494。 doi：10.1016 / j.intell.2009.06.002
  9. ↑ W.ジョンソン、J。ニエンヒュイス、T。J。ブシャール： それでも1 g：5つのテストバッテリーからの一貫した結果。 の： 知能。 36（1）、2008、S。81–95。 doi：10.1016 / j.intell.2007.06.001
  10. ↑ S. Valerius、J。R。Sparfeldt： ネストされた因子モデルでは、一貫したg 3つのテストバッテリーを使用した確認因子分析。 の： 知能。 44、2014、S。120–133。 doi：10.1016 / j.intell.2014.04.003

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