高品質のテクノロジーQII -Wikipedia

高品質のテクノロジーQII 品質管理における品質技術と呼ばれており、とりわけエラーコストの削減につながる可能性があります。の品質方法に加えて 7つの品質ツール （Q7）および 7つの管理ツール （M7）高品質の技術QIIがあります。

品質管理の統計的方法（QII）は、基本的な統計的方法を超えて測定結果を分析および評価し、因果関係を認識し、したがってプロセスを改善し、製品許可を増やすための測定値を導き出す品質技術です。これらの手法により、ユーザーは幅広い統計テスト計画から品質最適化のための適切な最適化を選択して適用できます。

統計的品質保証の履歴 [ 編集 | ソーステキストを編集します ]

統計は、今日の質の高い方法論的思考と行動の基礎です。特に第一次世界大戦であり、第一次世界大戦であり、品質保証の一部として科学的に健全な統計方法を使用しました。

ドイツでは、20世紀初頭にドイツの産業で統計的方法を確立しようとする試みがすでにありました。作品は1927年に登場しました 「大量製造の問題に関する数学統計の応用」 しかし、それは業界で大きな注目を集めませんでした。さらに、それはデュッセルドルフ、博士のライニッシュ・スタールヴェルケの長でした業界での統計的方法の使用を先駆者として扱ったカール・デーブス。早くも1922年には、鉄の鋳造における頻度分布の実験の後、彼はの方法に関する作業を受けました 「多数の研究」 公開。 1948年にさらなる出版物が続きました。印象的な結果の結果として、「ドイツのアイゼン小屋の人々の協会」（VDEH）に技術統計部門が作成されました。

米国では、ベル電話会社の物理学者であるWalter Shewartは、米国業界で統計的手順を成功裏に確立しようとしました。彼の基本的な仕事「製造された製品の品質の経済的制御」 ^[初め] 1931年に登場しましたが、彼の発見は1924年に減少しました。米国産業も統計にあまり感銘を受けていませんでしたが、米軍の軍事調達地点は、シワートの調査結果を確信していました。 Shewartは、現在の生産プロセスからサンプルの平均値とクランプ幅を年代順にグラフィカルに入力しました。それが彼の「コントロールチャート」（ドイツ語の「品質管理カード」）の始まりでした。第二次世界大戦の勃発により、武装産業は品質管理カードの導入を余儀なくされました。武装産業は、サプライヤーからの品質ルールカードの使用を順番に呼びかけ、アメリカ産業の普及につながった。分布に加えて、品質ルールカードの成功の理由は、この統計的方法がすでに進行中の製造プロセスにエラーを作成する傾向を示しているため、品質保証の意味でタイムリーな対策を可能にすることです。 ^[2]

以下にリストされている品質管理の統計的方法は、完全であると主張するものではありませんが、最も一般的な方法です。 ^{[3] [4]}

• qualitätsplanung：品質関数の展開（QFD）
• 製品の実装：統計サプライヤーの評価は、DIN ISO 2859および3951に従って、商品の領収書または商品出力テストの意味で、質の高いルールカードを使用したプロセス規制
• 品質評価：機械およびプロセス能力試験
• 品質改善：エラーの可能性と影響分析（FMEA）、統計テスト計画（実験の設計）

1. ↑ GoogleBooksでデジタル化
2. ↑ A.シュルツェ、E。ディートリッヒ： 機械およびプロセス資格の統計的方法。 カール・ハンサー、ミュンヘン2008。
3. ↑ Linß、G。（2006）。品質管理における統計トレーニング。ミュンヘン[u。 A。：出版された専門の本。 Carl Hanser VerlのLeipzig。]、4ページ
4. ↑ Graebig、K。（2006）。ドイツの品質協会、DGQバンド「品質管理の統計的方法に関するフォーミュラコレクション」。ベルリン：Beuth。