観察 (観察のための英語)は、オブジェクトの定性的特性をモデル化するためのソフトウェアテクノロジーの分析パターンです。このパターンは、ヘルスケアシステムをモデル化するための国民保健サービスプロジェクトでMartin Fowlerによって開発され、1996年に彼の本分析パターンで最初に説明されました。 現実世界のオブジェクトは、コンピューターシステムでは、データレコード、属性、オブジェクト、および賢明な方法でマッピングできます。オブジェクト指向のソフトウェアテクノロジーには、基本的に2つの異なるオプションがあります。情報は、参照されるオブジェクトの形式の関連付けとして保存するか、単純なデータ型の形の属性として保存することができます。 測定値とそのユニットの明確な割り当てを確保し、国際ユニットシステムのセマンティックな誤解を除外するために、Martin Fowlerは数量パターンを開発しました。 ただし、オブジェクトに対して複数の測定(測定)が発生するとすぐに、数量パターンを使用するときに参照の形のオブジェクトのいくつかの属性を作成する必要があり、クラスの不必要なインフレにつながります。さらに、測定固有のデータをマッピングして、モデルを拡張せずに定性的特性を統合することはできません。 National Health Serviceプロジェクトの一環として、Martin Fowlerは医師、看護師、看護師、アナリストのプロジェクトチームに統合され、臨床的観点から医療システムをマッピングするシステムを作成するタスクを委託されました。したがって、彼の提案と例は、日常生活、特に実験室の価値、血液型、疾患診断、性別などの臨床パラメーターの取り扱いと処理に基づいていますが、開発されたモデルはより一般的なソリューションにも発展しています(パターンの動機付けを参照)。 観察は、特定の時点で患者に特定の条件と測定値を割り当てることを可能にするため、医療環境で重要な役割を果たします。この事実により、最終的にファウラーは観察分析パターンを開発しました。 このような観察結果は、血圧、目の色、血液型または同様の形態です。 彼の著書分析パターンでは、マーティン・ファウラーは最終的に、パターン量、変換比、複合単位、測定の発達に関する観察パターンを紹介します。説明には、知識レベルのパターンの導入と、パターンのような構造現象タイプが含まれます。測定パターンは、考慮され、定性的情報を処理して、観測パターンの形で補完されました。 オブジェクトは健康システムに定性的(=整流)プロパティも必要であるため、これは以前のパターンの量、測定、現象ではそれほど提示できなかったため、Martin Fowlerは、定性的情報を使用して、観測パターンとして測定パターンをさらに開発することを提案します。 観察(観察、知覚のための英語)は、測定(英語での測定)、つまり統一値と測定値、またはカテゴリへの分割で構成されます。 オブジェクトへ(クラス 人 )クラスのオブジェクトへの参照になります
Continue reading
Recent Comments