FLB – Wikipedia

Từ Wikipedia, bách khoa toàn thư miễn phí

Chuyển đến điều hướng Chuyển đến tìm kiếm

FLB có thể tham khảo:

  • Hiệp hội bóng đá Brandenburg (tiếng Đức: Fußball-Landesverband Brandenburg )
  • Mặt trận giải phóng Breton (tiếng Pháp: Drosophila gen
  • Ga xe lửa Faulconbridge, ở New South Wales, Úc
  • Xu hướng từ lâu được yêu thích Ban nhạc punk rock của Canada
  • Fly Linhas Aéreas, một hãng hàng không Brazil không còn tồn tại Bóng rổ )
  • Stade Francis-Le Blé, một sân vận động ở Brest, Pháp

USS Conestoga (AT-54) – Wikipedia

Chiếc thứ hai USS Conestoga (SP-1128 / AT-54) là một tàu kéo đại dương trong Hải quân Hoa Kỳ. Được đưa vào hoạt động vào năm 1917, nó biến mất ở Thái Bình Dương vào năm 1921. Số phận của con tàu là một bí ẩn cho đến khi xác tàu được xác định tích cực vào năm 2016.

Xây dựng [ chỉnh sửa ]

Tàu kéo được chế tạo cho Đường sắt Philadelphia và Reading với tên gọi Conestoga vào năm 1904 bởi Công ty Thép Maryland, Sparrows Point, Maryland. [2] Cô được mua vào ngày 14 tháng 9 năm 1917 cho nhiệm vụ Thế chiến thứ nhất và được chỉ định SP-1128 . Bà được ủy nhiệm vào ngày 10 tháng 11 năm 1917, Trung úy (cấp cơ sở) C. Olsen, USNRF, chỉ huy.

Lịch sử dịch vụ [ chỉnh sửa ]

Conestoga ' thủy thủ đoàn năm 1921.

Được giao cho Lực lượng tàu ngầm, Conestoga thực hiện các nhiệm vụ kéo dọc bờ biển Đại Tây Dương, vận chuyển hàng tiếp tế và súng, hộ tống đoàn xe đến Bermuda và Azores, và bay cùng với Đội tuần tra Mỹ ở khu vực lân cận Azores. Vào cuối cuộc chiến, cô đã gắn bó với Căn cứ Hải quân số 13, Azores, từ đó cô kéo các tàu khuyết tật và hộ tống cho đến khi cô đến New York vào ngày 26 tháng 9 năm 1919. Sau đó, cô được giao nhiệm vụ kéo tàu trong Hải quân 5 Quận tại Norfolk, Virginia.

Conestoga (đã nhận được số thân AT-54 vào tháng 7 năm 1920) đã đi đến Thái Bình Dương vào cuối năm 1920. Cô ấy đã ở San Diego, California và Đảo Mare, California, trong thời gian Ba tháng đầu năm 1921. Vào ngày 25 tháng 3 năm đó, tàu kéo ra khỏi đảo Mare, với một sà lan chở than qua Trân Châu Cảng để nhận nhiệm vụ làm tàu ​​trạm tại Tutuila, American Samoa. [3]

Được chỉ huy bởi Lt. Ernest Larkin Jones, Conestoga đã không được nghe lại. Mặc dù đã tìm kiếm rất nhiều, nhưng dấu vết duy nhất được tìm thấy ở thời điểm mất của cô là một chiếc xuồng cứu sinh mang chữ cái đầu của tên cô được tìm thấy gần Manzanillo, Mexico. [3]

Rediscovery [ chỉnh sửa ] [19659015] xem Stern của con tàu đắm, khóm cỏ chân ngỗng biển.

đắm của cô được phát hiện vào năm 2009, như một con tàu đắm không xác định trong Greater Farallones quốc gia Marine Sanctuary, một vài dặm từ Đảo Đông Nam Farallon, chỉ cần ra khỏi San Francisco, California bờ biển. Vào tháng 10 năm 2015, một nhiệm vụ chung của NOAA và Hải quân đã xác nhận xác tàu là Conestoga và vào ngày 23 tháng 3 năm 2016, 95 năm sau khi con tàu bị mất, một thông báo chính thức được đưa ra Sổ đăng ký quốc gia về địa danh lịch sử năm 2016.

Tài liệu tham khảo [ chỉnh sửa ]

  1. ^ "USS CONESTOGA (đắm tàu ​​và hài cốt)". Dịch vụ công viên quốc gia . Truy cập ngày 28 tháng 1, 2019 .
  2. ^ "Công ty thép Bethlehem, Sparrows Point MD". Lịch sử đóng tàu . Bãi biển Delray, FL: Tim Colton. Lưu trữ từ bản gốc vào ngày 3 tháng 3 năm 2016 . Truy cập 24 tháng 3 2016 .
  3. ^ a b Khimm, Suzy (23 tháng 3 năm 2016). "Với sự khám phá của USS Conestoga, các nhà nghiên cứu đã giải quyết được một bí ẩn đã gần 100 năm tuổi". Smithsonian . Viện Smithsonian . Truy cập ngày 3 tháng 4, 2016 .
  4. ^ Barakat, Matthew (23 tháng 3 năm 2016). "Tàu kéo hải quân bị mất trong một thế kỷ được tìm thấy ngoài khơi California". Báo chí liên kết . Truy cập 23 tháng 3 2016 .
  5. ^ Michael E. Ruane (23 tháng 3 năm 2016). "Sau 95 năm, một con tàu Hải quân bị mất trên biển với tất cả các tay cuối cùng đã được phát hiện". Bưu điện Washington . Truy cập 23 tháng 3 2016 .
  6. ^ Castillo, Mariano (23 tháng 3 năm 2016). "95 năm sau khi mất tích, USS Conestoga được tìm thấy". Mạng Tin tức Cáp .

Đọc thêm [ chỉnh sửa ]

Chức năng phỏng đoán – Wikipedia

Trong toán học, một hàm f từ một tập X thành một tập Y thành từ [hoặc), hoặc từ chối nếu với mọi phần tử y trong tên miền Y của f có ít nhất một phần tử x trong miền X của f sao cho f ( x ) = y . Không bắt buộc rằng x là duy nhất; hàm f có thể ánh xạ một hoặc nhiều phần tử của X vào cùng một phần tử của Y .

Một hàm tính từ miền X sang tên miền Y . Hàm này là tính từ vì mọi điểm trong tên miền là giá trị của f ( x ) cho ít nhất một điểm x trong miền.

thuật ngữ phỏng đoán và các thuật ngữ liên quan tiêm chích phỏng đoán đã được giới thiệu bởi Nicolas Bourbaki, [1] một nhóm các nhà toán học chủ yếu là người Pháp thế kỷ 20. một loạt các cuốn sách trình bày về toán học tiên tiến hiện đại, bắt đầu vào năm 1935. Từ tiếng Pháp sur có nghĩa là trên hoặc ở trên và liên quan đến thực tế là hình ảnh của miền của hàm so sánh hoàn toàn bao gồm tên miền của hàm.

Bất kỳ chức năng nào cũng gây ra sự từ chối bằng cách giới hạn tên miền của nó trong phạm vi của nó. Mọi hàm tính từ đều có nghịch đảo phải và mọi hàm có nghịch đảo đúng nhất thiết phải là một phép từ chối. Tổng hợp các hàm tính từ luôn luôn là tính từ. Bất kỳ chức năng có thể được phân tách thành một từ chối và tiêm.

Định nghĩa [ chỉnh sửa ]

Hàm giả định là một hàm có hình ảnh bằng với tên miền của nó. Tương tự, một chức năng f với miền X và tên miền Y là tính từ nếu mọi y trong Y tồn tại ít nhất một x trong X với

f ( x ) = y { display f (x) = y}

. Sự thay đổi đôi khi được biểu thị bằng một mũi tên phải hai đầu ( U + 21A0 RIGHTWARDS HAI M ARI TÊN TRÊN ), [2] như trong f X Y .

Về mặt tượng trưng,

If

Ví dụ [ chỉnh sửa ]

Hàm không tính từ từ tên miền X sang tên miền Y . Hình bầu dục nhỏ hơn bên trong Y là hình ảnh (còn được gọi là phạm vi) của f . Hàm này là không phải là vì hình ảnh không lấp đầy toàn bộ tên miền. Nói cách khác, Y được tô màu theo quy trình gồm hai bước: Thứ nhất, với mọi x trong X điểm f ( x ) có màu vàng; Thứ hai, tất cả các điểm còn lại trong Y không có màu vàng, có màu xanh lam. Hàm f chỉ là tính từ nếu không có điểm màu xanh.

Đối với bất kỳ tập hợp nào X id chức năng nhận dạng X trên X là tính từ.

Hàm f : Z {0,1} được xác định bởi f ( n ) = n mod 2 (nghĩa là các số nguyên chẵn được ánh xạ thành 0 và các số nguyên lẻ thành 1) là tính từ.

Hàm f : R R được xác định bởi f ( x ) = 2 ] x + 1 là tính từ (và thậm chí là tính từ), bởi vì với mỗi số thực y chúng ta có x sao cho f ( x ) = y : một x thích hợp là ( y – 1) / 2.

Hàm f : R R được xác định bởi f ( x ) = x 3 – 3 x là tính từ, bởi vì hình ảnh trước của bất kỳ số thực nào y là tập giải pháp của phương trình đa thức bậc ba x [19659072] 3 – 3 x y = 0 và mọi đa thức bậc ba với hệ số thực có ít nhất một gốc thực. Tuy nhiên, chức năng này không phải là tiêm (và do đó không phải là tính từ) vì ví dụ: hình ảnh trước của y = 2 là { x = −1, x = 2}. (Trên thực tế, hình ảnh trước của chức năng này cho mọi y −2 y 2 có nhiều hơn một yếu tố.)

Hàm g : R R được xác định bởi g ( x ) = x 2 không phải là bởi vì không có số thực x sao cho x 2 = −1 . Tuy nhiên, chức năng g : R R 0 + được xác định bởi g ] x ) = x 2 (với tên miền bị hạn chế) phỏng đoán vì với mọi y trong tên miền thực không mã hóa có ít nhất một x trong miền thực X sao cho x 2 = y .

Hàm logarit tự nhiên ln: (0, +) → R là ánh xạ phỏng đoán và thậm chí là tính toán từ tập hợp các số thực dương sang tập hợp tất cả các số thực. Hàm nghịch đảo của nó, hàm số mũ, không phải là tính từ vì phạm vi của nó là tập hợp các số thực dương và miền của nó thường được định nghĩa là tập hợp của tất cả các số thực. Số mũ của ma trận không phải là tính toán khi được xem như là một bản đồ từ không gian của tất cả n × n ma trận với chính nó. Tuy nhiên, nó thường được định nghĩa là một bản đồ từ không gian của tất cả n × n ma trận cho nhóm tuyến tính chung có cấp độ n tức là nhóm tất cả n × n ma trận khả nghịch. Theo định nghĩa này, hàm mũ của ma trận là tính từ đối với các ma trận phức tạp, mặc dù vẫn không thể so sánh được với các ma trận thực.

Phép chiếu từ một sản phẩm của cartesian A × B cho một trong các yếu tố của nó là có thể trừ khi yếu tố kia trống rỗng.

Trong trò chơi video 3D, các vectơ được chiếu lên màn hình phẳng 2D bằng chức năng so sánh.

Giải thích cho chức năng phỏng đoán trong mặt phẳng Cartesian, được xác định bởi ánh xạ f : X Y trong đó y = f ( x ), X = miền chức năng, Y = phạm vi chức năng. Mọi phần tử trong phạm vi được ánh xạ từ một phần tử trong miền, theo quy tắc f . Có thể có một số phần tử miền ánh xạ tới cùng một phần tử phạm vi. Đó là, mỗi y trong Y được ánh xạ từ một phần tử x trong X nhiều hơn một x có thể ánh xạ tới cùng y . Còn lại: Chỉ có một tên miền được hiển thị khiến cho f bị từ chối. Phải: hai miền có thể X 1 X 2 được hiển thị.

Các hàm không tính từ trong Cartesian máy bay. Mặc dù một số phần của chức năng là tính từ, trong đó các phần tử y trong Y có giá trị x trong X sao cho y = f ( x ), một số phần thì không. Còn lại: y 0 trong Y nhưng không có x 0 trong sao cho y 0 = f ( x 0 ). Phải: y 1 y 2 y 3 trong nhưng không có x 1 x 2 x 3 trong X sao cho y 1 = f ( x 1 ), y 2 f ( x 2 ), và y 3 = f ( x 3 ).

Thuộc tính [ chỉnh sửa ]

Một chức năng là tính từ nếu và chỉ khi nó là cả tính từ và tính tiêm.

Nếu (như thường được thực hiện) một chức năng được xác định bằng biểu đồ của nó, thì tính siêu thực không phải là một thuộc tính của chính chức năng, mà là một thuộc tính của ánh xạ [3]. Đây là, chức năng cùng với tên miền của nó. Không giống như tính tiêm truyền, tính siêu thực không thể được đọc ra khỏi biểu đồ của hàm.

Sự thay đổi như các chức năng không thể đảo ngược [ chỉnh sửa ]

Chức năng g : Y X trở thành một nghịch đảo đúng của hàm f : X Y if f ( g ( ] y )) = y cho mọi y trong Y ( g có thể được hoàn tác bởi f ]). Nói cách khác, g là một nghịch đảo đúng của f nếu thành phần f o g của g f theo thứ tự đó là chức năng nhận dạng trên miền Y của g . Hàm g không cần phải là nghịch đảo hoàn toàn của f bởi vì thành phần theo thứ tự khác, g o f có thể không chức năng nhận dạng trên miền X của f . Nói cách khác, f có thể hoàn tác hoặc " đảo ngược " g nhưng không nhất thiết phải bị đảo ngược bởi nó.

Mọi chức năng với một nghịch đảo phải nhất thiết phải là một từ chối. Mệnh đề cho rằng mọi hàm tính từ đều có nghịch đảo đúng tương đương với tiên đề của sự lựa chọn.

Nếu f : X Y là tính từ và B là tập con của Y f ( f −1 ( B )) = B . Do đó, B có thể được phục hồi từ tiền đề của nó f 1 ( B ) .

Ví dụ, trong hình minh họa đầu tiên, ở trên, có một số chức năng g sao cho g ( C ) = 4. Ngoài ra còn có một số chức năng f sao cho f (4) = C . Không quan trọng rằng g ( C ) cũng có thể bằng 3; nó chỉ quan trọng là f "đảo ngược" g .

Sự thay đổi dưới dạng biểu hiện [ chỉnh sửa ]

Một chức năng f : X Y chỉ khi nó được hủy bỏ đúng: [4] được cung cấp bất kỳ chức năng nào g h : Y Z bất cứ khi nào g o f = h o f sau đó g = h . Tính chất này được xây dựng theo các chức năng và thành phần của chúng và có thể được khái quát thành khái niệm tổng quát hơn về các hình thái của một thể loại và thành phần của chúng. Các hình thái hủy bỏ phải được gọi là epimorphism. Cụ thể, các hàm tính từ chính xác là các biểu thức trong thể loại của tập hợp. Tiền tố epi có nguồn gốc từ giới từ Hy Lạp ἐπί có nghĩa là trên trên trên .

Bất kỳ hình thái nào với một nghịch đảo phải là một biểu hiện, nhưng nói chung là không đúng. Một nghịch đảo bên phải g của một hình thái f được gọi là một phần của f . Một hình thái với một nghịch đảo phải được gọi là một hình thái phân chia.

Sự thay đổi như quan hệ nhị phân [ chỉnh sửa ]

Bất kỳ chức năng nào có tên miền X và tên miền Y có thể được xem là tổng số bên trái và mối quan hệ nhị phân duy nhất phải giữa X Y bằng cách xác định nó với biểu đồ chức năng của nó. Hàm so sánh với miền X và tên miền Y sau đó là mối quan hệ nhị phân giữa X Y là duy nhất bên phải và cả hai bên trái -tổng và tổng phải.

Cardinality của miền từ chối [ chỉnh sửa ]

Độ chính xác của miền của hàm giả định lớn hơn hoặc bằng với số lượng của tên miền của nó: If f : X Y là một hàm tính từ, sau đó X có ít nhất nhiều yếu tố như Y trong ý nghĩa của số hồng y. (Bằng chứng kháng cáo tiên đề của sự lựa chọn để chỉ ra rằng một hàm g : Y X thỏa mãn f ( g ( y ) y cho tất cả y trong Y tồn tại. g dễ dàng bị coi là tiêm, do đó, định nghĩa chính thức của | Y | ≤ | X | đã hài lòng.)

Cụ thể, nếu cả hai X Y là hữu hạn với cùng một số phần tử, thì f : X ] Y là tính từ nếu và chỉ khi f là tiêm.

Cho hai bộ X Y ký hiệu X * Y được sử dụng để nói rằng X trống hoặc có sự từ chối từ Y sang X . Sử dụng tiên đề của sự lựa chọn, người ta có thể chỉ ra rằng X * Y Y * X rằng | Y | = | X |, một biến thể của định lý Schröder bồi Bernstein.

Thành phần và phân rã [ chỉnh sửa ]

Tổng hợp các chức năng phỏng đoán luôn luôn là tính từ: Nếu f g và tên miền của g bằng với tên miền của f sau đó f o g là tính từ. Ngược lại, nếu f o g là tính từ, thì f là tính từ (nhưng g chức năng được áp dụng trước tiên, không cần thiết) . Các tính chất này khái quát hóa từ các sự thay đổi trong danh mục các tập hợp cho bất kỳ biểu thức nào trong bất kỳ danh mục nào.

Bất kỳ chức năng nào cũng có thể bị phân hủy thành từ chối và tiêm: Đối với bất kỳ chức năng nào h : X Z tồn tại sự từ chối f : X Y và một mũi tiêm g : Y Z = g o f . Để thấy điều này, hãy xác định Y là tập hợp các tiền đề h 1 ( z ) trong đó z là trong h ( X ) . Những tiền đề này là rời rạc và phân vùng X . Sau đó, f mang từng x cho phần tử của Y có chứa nó, và g mang từng phần tử của Y ] đến điểm trong Z h gửi điểm của nó. Sau đó, f là tính từ vì nó là bản đồ chiếu và g được định nghĩa theo định nghĩa.

Từ chối gây ra và mệnh đề cảm ứng [ chỉnh sửa ]

Bất kỳ chức năng nào cũng gây ra sự từ chối bằng cách giới hạn tên miền của nó trong phạm vi của nó. Bất kỳ hàm tính từ nào cũng tạo ra một mệnh đề được xác định trên thương số của miền bằng cách thu gọn tất cả ánh xạ đối số vào một hình ảnh cố định đã cho. Chính xác hơn, mọi sự từ chối f : A B có thể được coi là một phép chiếu theo sau là một mệnh đề như sau. Đặt A / ~ là các lớp tương đương của A theo quan hệ tương đương sau: x ~ y nếu và chỉ khi f ( x ) = f ( y ). Tương đương, A / ~ là tập hợp của tất cả các tiền đề theo f . Đặt P (~): A A / ~ là bản đồ chiếu gửi mỗi x trong A ] với lớp tương đương của nó [ x ] ~ và để f P : A / ~ → B là chức năng được xác định rõ được đưa ra bởi f P ([ x ] ~ ) = f ( x ). Sau đó f = f P o P (~).

Xem thêm [ chỉnh sửa ]

Tài liệu tham khảo [ chỉnh sửa ]

Đọc thêm [

Hệ thống đại diện (NLP) – Wikipedia

Các hệ thống đại diện (còn được biết đến [ bởi ai? ] với tư cách phương thức cảm giác [ cần trích dẫn và viết tắt [ bởi ai? ] thành VAKOG [ trích dẫn cần thiết ] hoặc được biết đến ai? ] với tư cách là 4-tuple [ trích dẫn cần thiết ] ) là một mô hình được đề xuất từ ​​lập trình ngôn ngữ thần kinh, ] cần trích dẫn ] một bộ sưu tập các mô hình và phương pháp giả [1][2] về cách thức tâm trí con người xử lý và lưu trữ thông tin. Ý tưởng trung tâm của mô hình này là kinh nghiệm được thể hiện trong tâm trí theo nghĩa cảm quan, tức là về mặt năm giác quan, chất lượng. [3] [ Nguồn rìa không đáng tin cậy? ]

Theo Bandler và mài các từ, cụm từ và câu đã chọn của chúng tôi là biểu thị cho việc chúng tôi tham khảo từng hệ thống đại diện. [4] [ Nguồn rìa không đáng tin cậy? ] Vì vậy, ví dụ như các từ "đen", "rõ ràng "," xoắn ốc "và" hình ảnh "tham chiếu hệ thống đại diện trực quan ; tương tự như các từ "leng keng", "im lặng", "tiếng rít" và "tiếng nổ" tham chiếu hệ thống đại diện thính giác . [4] [ Nguồn rìa không đáng tin cậy? ] Bandler và Máy mài cũng đề xuất rằng ngôn ngữ ẩn dụ hoặc tượng hình bề ngoài chỉ ra một tham chiếu đến một hệ thống đại diện sao cho nó thực sự là nghĩa đen . Ví dụ: nhận xét "Tôi thấy những gì bạn đang nói" được đưa ra để biểu thị một đại diện trực quan. [5] [ Nguồn rìa không đáng tin cậy? ]

Hơn nữa, Bandler và Máy mài tuyên bố rằng mỗi người có một hệ thống đại diện "có giá trị cao nhất" (hiện nay thường được gọi là ưa thích ) trong đó họ có khả năng tạo ra một trải nghiệm (trong tâm trí của họ) một cách sinh động theo hệ thống đại diện đó, có xu hướng sử dụng hệ thống đại diện đó nhiều hơn thường hơn các hệ thống khác và có nhiều điểm khác biệt có sẵn trong hệ thống đại diện đó hơn các hệ thống khác. [6] [ Nguồn rìa không đáng tin cậy? ] Vì vậy, ví dụ như một người đánh giá cao nhất hệ thống biểu diễn trực quan của họ là có thể dễ dàng và sinh động trực quan hóa mọi thứ và có xu hướng làm như vậy để ưu tiên tạo hoặc tái tạo một trải nghiệm về hệ thống đại diện khác.

Các hệ thống đại diện là một trong những ý tưởng nền tảng của NLP và là cơ sở của nhiều kỹ thuật và phương pháp NLP. [7] [ Nguồn rìa không đáng tin cậy? ]

Các hệ thống đại diện trong NLP chỉnh sửa ]

"Cốt lõi của NLP là niềm tin rằng, khi mọi người tham gia vào các hoạt động, họ cũng đang sử dụng một hệ thống đại diện, nghĩa là họ đang sử dụng một số đại diện nội bộ của những tài liệu mà họ tham gia, chẳng hạn như một cuộc trò chuyện, một phát súng trường, một nhiệm vụ chính tả. Những đại diện này có thể là hình ảnh, thính giác, động học hoặc liên quan đến các giác quan khác. Ngoài ra, một người có thể đang tạo ra một đại diện hoặc nhớ lại. ví dụ, một người được yêu cầu đánh vần một từ có thể hình dung từ đó được in trên một tờ giấy, có thể nghe thấy nó được phát ra hoặc có thể xây dựng chính tả từ việc áp dụng một loạt các quy tắc logic. " Daniel Druckman (Ed.) (1988), Tăng cường hiệu suất của con người: Các vấn đề, lý thuyết và kỹ thuật (tr.138-139) [8]

Đối với nhiều mục đích thực tế, theo NLP, [[19659045] ai? ] xử lý tinh thần các sự kiện và ký ức có thể được đối xử như thể được thực hiện bởi năm giác quan. Ví dụ, Einstein tin rằng khám phá của ông về tính tương đối đặc biệt đối với chiến lược hình dung tinh thần là "ngồi trên một tia sáng", và nhiều người như là một phần của việc ra quyết định nói với chính họ trong đầu họ. [ tổng hợp không đúng? ]

Cách thức thực hiện và hiệu quả của chiến lược tinh thần được sử dụng, được nêu ra bởi NLP [ bởi ai? ]] để đóng một phần quan trọng trong cách xử lý tinh thần diễn ra. Quan sát này đã dẫn đến khái niệm về một hệ thống đại diện ưa thích [ cần trích dẫn ] việc phân loại người thành cố định ] thính giác hoặc động học khuôn mẫu. Ý tưởng này sau đó đã bị mất uy tín [ bởi ai? ] và được đưa vào NLP vào đầu những năm 1980, [ cần trích dẫn ] sự hiểu biết rằng hầu hết mọi người sử dụng tất cả các giác quan của họ (dù có ý thức hay vô thức), và trong khi một hệ thống dường như chiếm ưu thế, thì điều này thường được bối cảnh hóa – trên toàn cầu có một sự cân bằng thay đổi linh hoạt tùy theo hoàn cảnh và tâm trạng. [ cần làm rõ ]

NLP [ ai? ] khẳng định rằng đối với hầu hết các trường hợp và hầu hết mọi người, ba trong số năm chế độ dựa trên cảm giác dường như chiếm ưu thế trong tinh thần Chế biến:

  • hình ảnh ý nghĩ – thị giác, hình ảnh tinh thần, nhận thức không gian
  • thính giác (hoặc ngôn ngữ) ý nghĩ – âm thanh, lời nói, hộp thoại, tiếng ồn trắng
  • cảm giác (hay quyền sở hữu) cảm giác soma trong cơ thể, nhiệt độ, áp lực, và cả cảm xúc.

Hai giác quan khác, cảm giác (vị giác) và khứu giác (mùi), có liên quan chặt chẽ, dường như ít có ý nghĩa trong quá trình xử lý tâm thần nói chung, và thường được coi là một.

Vì lý do này, người ta thường thấy thuật ngữ VAK trong các văn bản tham chiếu NLP, [ cần trích dẫn ] để biểu thị ba hệ thống đại diện chính này. như thuật ngữ 4-tuple (hoặc VAKOG ) [ cần trích dẫn ] nếu tác giả muốn bao gồm tất cả các giác quan bao gồm cả giác quan / mùi . Thuật ngữ tương tự còn được gọi là Truy cập đầu tiên (John mài), [9] hoặc kinh nghiệm chính (Freud) [ cần trích dẫn ] ] [ tổng hợp không đúng? ] .

Ký hiệu và chiến lược [ chỉnh sửa ]

Trong tài liệu về các chiến lược tinh thần và xử lý bằng các giác quan, các học viên NLP [ ai? sử dụng một tốc ký đơn giản cho các phương thức khác nhau, với một chữ cái chỉ hệ thống đại diện liên quan và thông thường, một siêu ký tự để chỉ ra cách sử dụng hệ thống đó. Ba khía cạnh chính thường được ghi chú: Hệ thống đại diện đang được sử dụng (trực quan / V, thính giác / A, động học / K, và đôi khi, O / G), cho dù hướng chú ý là nội bộ (i) hoặc bên ngoài (e) và liệu sự kiện đó có phải là một hồi ức của một sự kiện trong quá khứ thực sự (r) hoặc xây dựng của một sự kiện tưởng tượng (c) . Do tầm quan trọng của nó trong xử lý nhận thức của con người, đối thoại nội bộ thính giác, hoặc nói chuyện trong đầu, có một tốc ký riêng: A id .

Đặt những thứ này lại với nhau, đây là một ví dụ rất đơn giản về một số bước thực sự có thể liên quan đến việc trả lời một câu hỏi đơn giản như "Bạn có thích chiếc váy đó không?". Bảng dưới đây hữu ích cho việc dạy cách xác định và truy cập từng hệ thống đại diện trong ngữ cảnh:

Bước Hoạt động Ký hiệu Nó được sử dụng để làm gì
1 thính giác bên ngoài A e Nghe câu hỏi
2 hình ảnh nội bộ V i cho chính mình bức tranh có nghĩa là của câu hỏi
3 hình ảnh bên ngoài V e nhìn vào chiếc váy
4 nội bộ trực quan được xây dựng V ic tạo ra một hình ảnh tinh thần của chiếc váy mà người đó mặc
5 nội động học K i có cảm giác bên trong khi nhìn vào nó
6 Hộp thoại nội bộ thính giác A id hãy tự hỏi mình 'Tôi có thích ấn tượng đó không?'
7 thính giác bên ngoài A e trả lời

Về mặt logic, các bước này hoặc các bước tương tự phải diễn ra ở đâu đó trong ý thức để nhận thức rõ ràng về câu hỏi và trả lời nó. [ cần trích dẫn ] Một chuỗi loại này được biết đến [ bởi ai? ] trong NLP như một chiến lược – trong trường hợp này, một phác thảo chức năng của chiến lược được sử dụng bởi tâm trí khi trả lời câu hỏi đó Theo cách tương tự, quá trình dẫn đến một cuộc tấn công hoảng loạn của hình thức "Tôi thấy đồng hồ, tự hỏi những đứa trẻ đang ở đâu, tưởng tượng mọi thứ có thể xảy ra và cảm thấy sợ hãi" có thể được coi là có cấu trúc chủ quan: V e → A id → V ic → K i biểu thị rằng một cảnh bên ngoài dẫn đến hộp thoại bên trong (một câu hỏi), tiếp theo là nội bộ và xây dựng hình ảnh, dẫn đến một cảm giác.

Nói chung, hầu hết quá trình xử lý nhận thức và nhận thức của con người xảy ra trước khi nhận thức có ý thức. [10] [ có liên quan? ] Thông thường cần lưu ý rằng giữa câu hỏi và thậm chí xem xét một câu trả lời, phải có các bước trong đó tâm trí diễn giải và bối cảnh hóa chính câu hỏi và các bước khám phá các chiến lược khác nhau có thể được sử dụng để có được câu trả lời và chọn một câu trả lời. [ cần trích dẫn ] Sự xuất hiện tinh thần của các bước này thường được xác định bằng cách suy luận sau khi quan sát có kỹ năng, hoặc bằng cách điều tra cẩn thận, mặc dù sự hiện diện của chúng thường rõ ràng đối với người liên quan một khi đã nhận thấy. [ cần trích dẫn ]

Vị ngữ cảm giác và tín hiệu truy cập bằng mắt [ chỉnh sửa ]

Máy mài và Bandler tin rằng họ đã xác định được mối quan hệ giữa t ông sử dụng ngôn ngữ dựa trên cảm giác mà mọi người sử dụng trong cuộc trò chuyện chung, và ví dụ, chuyển động mắt của họ (được gọi là tín hiệu truy cập mắt ). [11] [ Nguồn rìa không đáng tin cậy? 19659003]]

Một kiểu xử lý phổ biến (nhưng không phổ biến) ở phương Tây [ trích dẫn cần thiết ] được hiển thị trong biểu đồ đính kèm, trong đó nhấp nháy mắt ] theo các hướng cụ thể thường dường như gắn liền với các loại xử lý nội bộ (tinh thần) cụ thể.

NLP [ ai? ] cũng gợi ý rằng đôi khi (một lần nữa không phổ biến) việc xử lý như vậy có liên quan đến việc sử dụng từ cảm giác; ví dụ, một người hỏi họ thích gì ở bãi biển, có thể lướt nhanh mắt theo một số hướng đặc trưng (truy cập bộ nhớ trực quan, thường hướng lên trên) và sau đó cũng sử dụng các từ mô tả nó theo nghĩa trực quan ("Biển nhìn đáng yêu ", v.v.). Tương tự như vậy khi được hỏi về một vấn đề, một người nào đó có thể nhìn theo một hướng khác trong một thời gian (truy cập động học, thường là đi xuống) và sau đó tỏ ra bối rối và nói "Tôi dường như không thể nắm bắt được về mọi thứ". Được kết hợp với nhau, NLP [ ai? ] cho thấy các dấu hiệu truy cập bằng mắt như vậy (1) là bình dị và theo thói quen đối với mỗi người, và (2) có thể tạo thành manh mối quan trọng về cách một người tự xử lý hoặc đại diện cho một vấn đề một cách vô thức. [ cần trích dẫn ]

Cách sắp xếp phổ biến nhất cho việc truy cập bằng mắt ở người thuận tay phải. [ 19659003]]

Lưu ý: – NLP không không nói rằng đó là 'luôn luôn' theo cách này, mà là người ta nên kiểm tra xem mối tương quan đáng tin cậy có tồn tại đối với một cá nhân hay không, và nếu vậy thì chúng là gì [19659150] Bố cục phổ biến (nhưng không phổ quát) của phương Tây về tín hiệu truy cập mắt:

  • Lên trên (trái / phải) – Trực quan (V) – "Tôi có thể tưởng tượng bức tranh lớn "
  • Cấp độ (trái / phải) – Thính giác ( A) – "Hãy [giaiđiệu xuống cuộc thảo luận "
  • Kin Kin Kin (K) – "đến nắm bắt một khái niệm" hoặc " đến tập hợp bạn đã hiểu. "
  • Đối thoại nội bộ thính giác bên trái (A id ) – nói chuyện với chính mình bên trong

Chuyển động mắt sang trái hoặc phải nhiều người dường như chỉ ra rằng một bộ nhớ đã bị thu hồi hoặc xây dựng. [ cần trích dẫn ] Do đó, việc ghi nhớ một hình ảnh thực tế (V r ) được liên kết nhiều hơn với bên trái, trong khi tưởng tượng ngôi nhà mơ ước của một người (V c ) có xu hướng (một lần nữa không phổ biến) được liên kết nhiều hơn với phía bên phải. [ cần trích dẫn ]

[ chỉnh sửa ]

Khi chúng ta nghĩ về thế giới, hoặc về những trải nghiệm trong quá khứ của chúng ta, chúng ta đại diện cho những điều đó trong đầu chúng ta. [ cần trích dẫn ] Ví dụ, hãy nghĩ về kỳ nghỉ bạn đã đi vào năm ngoái. Bạn có nhìn thấy một bức tranh về nơi bạn đã đi, kể cho mình một câu chuyện về những gì bạn đã làm, cảm nhận ánh mặt trời trên lưng và gió trên tóc? Bạn có thể mang đến cho tâm trí mùi hoa yêu thích của bạn hoặc hương vị của một bữa ăn yêu thích ??

Việc sử dụng các phương thức khác nhau có thể được xác định dựa trên việc học cách đáp ứng với những thay đổi tinh tế trong hơi thở, tư thế cơ thể, tiếp cận tín hiệu, cử chỉ, chuyển động của mắt và các kiểu ngôn ngữ như vị ngữ cảm giác. [12] [ Nguồn rìa không đáng tin cậy? ] [13] [ Nguồn rìa không đáng tin cậy? ]

Sử dụng ]]

Sự quan tâm của NLP đối với các giác quan không phải là quá nhiều trong vai trò là cầu nối với thế giới bên ngoài, mà ở vai trò là kênh nội bộ để xử lý và giải thích nhận thức. [ cần trích dẫn ] Trong viễn cảnh NLP, [ từ chồn ] không quan trọng lắm mỗi se dù một người nhìn thấy ] nghe một số bộ nhớ. [ cần trích dẫn ] Ngược lại, NLP [ là ai? 3]] xem nó có khả năng rất quan trọng đối với cùng một người, để khám phá ra rằng một số âm thanh thính giác xuất hiện gần như ngoài ý thức cùng với bộ nhớ, có thể là cách não bộ thể hiện ý thức và cách thức ý thức cho dù đây là một ký ức dễ chịu ấm áp hay là một nỗi sợ hãi đáng sợ. [ cần trích dẫn ]

Các hệ thống đại diện cũng có liên quan vì một số nhiệm vụ được thực hiện tốt hơn trong một nhiệm vụ đại diện hệ thống hơn bởi người khác. Ví dụ, trong giáo dục, chính tả được học tốt hơn bởi những đứa trẻ đã vô thức sử dụng một chiến lược trực quan hóa, hơn là một chiến lược vô thức về "phát âm" theo ngữ âm. Khi được dạy để hình dung, những người bán hàng nghèo trước đây thực sự có thể được dạy để cải thiện. [14] [ Nguồn rìa không đáng tin cậy? ] Những người đề xuất NLP cũng tìm thấy nhịp độ đó có xu hướng xây dựng mối quan hệ, và cho phép mọi người giao tiếp hiệu quả hơn. Một số nghiên cứu cho thấy rằng việc sử dụng các hệ thống đại diện tương tự cho người khác có thể giúp xây dựng mối quan hệ [15] trong khi các nghiên cứu khác phát hiện ra rằng chỉ bắt chước hoặc làm như vậy trong sự cô lập là điều tiêu cực. [ cần trích dẫn ] Skinner và Stephens (2003) đã khám phá việc sử dụng mô hình của các hệ thống đại diện trong tiếp thị và truyền thông truyền hình. [16] [ có liên quan? các bài tập trong đào tạo NLP liên quan đến việc học cách quan sát và phản ứng với các tín hiệu khác nhau trong thời gian thực. [17] [ Nguồn rìa không đáng tin cậy? ]

Hệ thống đại diện ưa thích (PRS) [ chỉnh sửa ]

Ban đầu NLP đã dạy rằng mọi người thích một hệ thống đại diện hơn một hệ thống đại diện khác. Mọi người có thể bị mắc kẹt khi nghĩ về một vấn đề trong "hệ thống đại diện ưa thích" (PRS) của họ. Một số người đã đưa ý tưởng này đi xa hơn và phân loại mọi người thành những nhà tư duy thính giác, động học và thị giác (xem thêm: phong cách học tập). Nó đã được tuyên bố rằng swifter và kết quả hiệu quả hơn có thể đạt được bằng cách phù hợp với hệ thống ưa thích này. Mặc dù có một số nghiên cứu ủng hộ quan niệm rằng chuyển động của mắt có thể chỉ ra các thành phần tư duy thị giác và thính giác (nhưng không phải động học) trong thời điểm đó, [18] [ tổng hợp không đúng? ] sự tồn tại của một hệ thống đại diện ưa thích có thể xác định được từ các tín hiệu bên ngoài (một phần quan trọng của lý thuyết NLP ban đầu) đã được nghiên cứu trong những năm 1980 giảm giá. [19][20][21] Một số người vẫn tin rằng mô hình PRS rất quan trọng để tăng cường mối quan hệ và ảnh hưởng. ] Những người khác đã nhấn mạnh đến sự liên quan của nó và thay vào đó nhấn mạnh rằng mọi người liên tục sử dụng tất cả các hệ thống đại diện. Đặc biệt, mã mới nhấn mạnh đến hiệu chuẩn cá nhân và tính nhạy cảm của cảm giác, loại trừ một mô hình được chỉ định cứng nhắc như mô tả ở trên. [23] Đáp ứng trực tiếp với trải nghiệm cảm giác đòi hỏi sự trực tiếp trong tầm quan trọng của bối cảnh. John Gri đã tuyên bố rằng chẩn đoán hệ thống đại diện kéo dài khoảng 30 giây. [23]

Khi xem xét các kết quả nghiên cứu, Sharpley (1987) [24] tìm thấy rất ít sự hỗ trợ cho các cá nhân có hệ thống đại diện "ưa thích" (PRS), cho dù trong việc lựa chọn từ ngữ hay hướng chuyển động của mắt, và khái niệm về một hệ thống đại diện ưa thích (PRS). Tương tự, Ủy ban Nghiên cứu Quốc gia tìm thấy rất ít sự hỗ trợ cho ảnh hưởng của PRS như được trình bày trong các mô tả ban đầu về NLP, Frogs thành Princes (1979) và Cấu trúc của Phép thuật (1975). Tuy nhiên, "tại một cuộc họp với Richard Bandler ở Santa Cruz, California, vào ngày 9 tháng 7 năm 1986, tiểu ban ảnh hưởng [National Research Committee] … đã được thông báo rằng PRS không còn được coi là một thành phần quan trọng của NLP. Ông nói rằng NLP đã được sửa đổi. " (trang 140) [8] Các nhà phát triển NLP, Robert Dilts et al. (1980) [12] đề xuất rằng chuyển động của mắt (và đôi khi là cử chỉ cơ thể) tương ứng với việc truy cập các tín hiệu cho các hệ thống biểu diễn và kết nối nó với các mặt cụ thể trong não.

Xem thêm [ chỉnh sửa ]

Tài liệu tham khảo [ chỉnh sửa ]

  1. ^ Thyer, Bruce A.; Pignotti, Monica G. (2015-05-15). Khoa học và giả khoa học trong thực hành công tác xã hội . Công ty xuất bản Springer. trang 56 bóng57, 165 bóng167. ISBNTHER26177698. Khi NLP trở nên phổ biến hơn, một số nghiên cứu đã được thực hiện và các đánh giá về nghiên cứu đó đã kết luận rằng không có cơ sở khoa học nào cho các phương pháp của nó về các hệ thống biểu diễn và chuyển động của mắt.
  2. Sharpley, Christopher F (1 tháng 1 năm 1987). "Kết quả nghiên cứu về lập trình ngôn ngữ thần kinh: Dữ liệu không hỗ trợ hoặc một lý thuyết không thể kiểm chứng?". Tạp chí Tâm lý Tư vấn . 34 (1): 103 Điêu107. doi: 10.1037 / 0022-0167.34.1.103.
  3. ^ Bandler, Richard; Máy mài, John (1976). Cấu trúc của ma thuật II . Khoa học và hành vi Sách Inc. Trang 6. Sđt 0831400498.
  4. ^ a b Bandler, Richard; Máy mài, John (1976). Cấu trúc của ma thuật II . Khoa học và hành vi Sách Inc. p. 7. ISBN 0831400498.
  5. ^ Bandler, Richard; Máy mài, John (1976). Cấu trúc của ma thuật II . Khoa học và hành vi Sách Inc. p. 11. ISBN 0831400498.
  6. ^ Bandler, Richard; Máy mài, John (1976). Cấu trúc của ma thuật II . Khoa học và hành vi Sách Inc. p. 8. ISBN 0831400498.
  7. ^ Bandler, Richard; Máy mài, John (1976). Cấu trúc của ma thuật II . Khoa học và hành vi Sách Inc. Trang 13 13 .4. ISBN 0831400498.
  8. ^ a b Druckman (1988), Nâng cao hiệu suất của con người: Các vấn đề, lý thuyết và kỹ thuật [196592] 19659219] Máy mài, John & Carmen Binto St Clair (2001). Thì thầm trong gió . CA: Doanh nghiệp J & C. trang 127, 171, 222, ch.3, Phụ lục. -.
  9. ^ Heuer, Jr., Richards (1999). Tâm lý học phân tích tình báo . Trung tâm nghiên cứu trí thông minh. tr. 1. SỐ 1-929667-00-0. Một phát hiện cơ bản về tâm lý học nhận thức là mọi người không có kinh nghiệm ý thức về hầu hết những gì xảy ra trong tâm trí con người. Nhiều chức năng liên quan đến nhận thức, bộ nhớ và xử lý thông tin được tiến hành trước và độc lập với bất kỳ hướng có ý thức nào. Những gì xuất hiện một cách tự nhiên trong ý thức là kết quả của suy nghĩ, không phải là quá trình suy nghĩ.
  10. ^ Bandler, Richard & John Gri (1979). Ếch thành nguyên tắc: Lập trình ngôn ngữ thần kinh . Moab, UT: Báo chí người thật. trang 15, 24, 30, 45, 52. ISBN 0-911226-18-4. -.
  11. ^ a b Dilts, Robert B, Gri, John, Bandler, Richard & DeLozier, Judith A. (1980). Lập trình ngôn ngữ-thần kinh: Tập I – Nghiên cứu về cấu trúc của kinh nghiệm chủ quan . Ấn phẩm Meta, 1980 .. tr.344, 6, 14, 17 .. CS1 duy trì: Nhiều tên: danh sách tác giả (liên kết)
  12. ^ Dilts, Robert B, DeLozier, Judith A (2000). Từ điển bách khoa về lập trình ngôn ngữ thần kinh hệ thống và mã hóa mới NLP . Nhà xuất bản Đại học NLP. tr. 75, 383, 729, 938 Mạnh943, 1003, 1300, 1303. ISBN 0-9701540-0-3. CS1 duy trì: Nhiều tên: danh sách tác giả (liên kết)
  13. ^ Bandler, Richard (1979). Ếch thành hoàng tử: lập trình ngôn ngữ thần kinh . Moab, Utah: Nhà báo người thật. Sê-ri 980-0-911226-19-5.
  14. ^ Người viết cờ, J.; Ai-len, Molly; Slatcher, Richard; Eastwick, Paul; Kéo, Lauren & Finkel, Eli (2011). "Kết hợp phong cách ngôn ngữ dự đoán sự khởi đầu và sự ổn định của mối quan hệ". Khoa học tâm lý . 22 (tháng 1): 39 Vang44. doi: 10.1177 / 0956797610392928. PMID 21149854.
  15. ^ Skinner, H. & Stephens, P. (2003). "Nói cùng một ngôn ngữ: Khám phá sự liên quan của lập trình ngôn ngữ-thần kinh với truyền thông tiếp thị". Tạp chí truyền thông tiếp thị . 9 (3/9): 177 Tắt192. doi: 10.1080 / 1352726032000129926.
  16. ^ Kate Burton; Sẵn sàng Romilla (2010). Lập trình ngôn ngữ thần kinh cho người giả . West Sussex: John Wiley & Sons Ltd. Trang 151 Bài52. Sê-ri 980-0-470-66543-5.
  17. ^ Buckner; Meara; Reese; Reese (1987). "Chuyển động của mắt như là một chỉ số của các thành phần cảm giác trong suy nghĩ". Tạp chí Tâm lý Tư vấn . 34 (3): 283 Xây287. doi: 10.1037 / 0022-0167.34.3.283.
  18. ^ Sharpley, C. F. (1984). "Kết hợp dự đoán trong NLP: Đánh giá nghiên cứu về hệ thống đại diện ưa thích". Tạp chí Tâm lý Tư vấn . 31 (2): 238 Ảo248. doi: 10.1037 / 0022-0167.31.2.238.
  19. ^ Heap, M. (1988). Lập trình ngôn ngữ thần kinh, Trong M. Heap (Ed.) Thôi miên: Thực hành lâm sàng, thử nghiệm và pháp y hiện nay (PDF) . Luân Đôn: Croom Helm. Được lưu trữ từ bản gốc (PDF) vào ngày 2007-06-15.
  20. ^ Elich, M.; Thompson, R. W.; Miller, L. (1985). "Hình ảnh tinh thần như được tiết lộ bởi chuyển động của mắt và các vị ngữ nói: Một bài kiểm tra về lập trình thần kinh học". Tạp chí Tâm lý Tư vấn . 32 (4): 622 Phản625. doi: 10.1037 / 0022-0167.32.4.622. lưu ý: "mốt tâm lý" p.625
  21. ^ Joseph O'Connor; John Seymour (2002) [1990]. Giới thiệu NLP . Luân Đôn: HarperCollins. SĐT 1-85538-344-6.
  22. ^ a b Máy mài, J. (1996)
  23. ^ Sharpley C.F. (1987). "Kết quả nghiên cứu về lập trình ngôn ngữ thần kinh: Dữ liệu không hỗ trợ hoặc lý thuyết không thể kiểm chứng". Truyền thông và nhận thức . Tạp chí Tâm lý học Tư vấn, 1987 Tập. 34, Số 1: 103 Từ 107, 105.