Climateprediction.net – Wikipedia

Posted on by lordneo

Climateprediction.net ( CPDN ) là một dự án điện toán phân tán để điều tra và giảm bớt sự không chắc chắn trong mô hình khí hậu. Nó nhằm mục đích thực hiện điều này bằng cách chạy hàng trăm ngàn mô hình khác nhau (một quần thể khí hậu lớn) sử dụng thời gian nhàn rỗi của máy tính cá nhân thông thường, do đó hiểu rõ hơn về cách các mô hình bị ảnh hưởng bởi những thay đổi nhỏ trong nhiều tham số được biết là ảnh hưởng khí hậu toàn cầu. [4]

Dự án dựa trên mô hình điện toán tình nguyện sử dụng khung BOINC nơi những người tham gia tự nguyện đồng ý chạy một số quy trình của dự án ở phía máy khách của họ sau khi nhận nhiệm vụ từ phía máy chủ để xử lý.

CPDN, ​​được điều hành chủ yếu bởi Đại học Oxford ở Anh, đã khai thác nhiều sức mạnh tính toán và tạo ra nhiều dữ liệu hơn bất kỳ dự án mô hình khí hậu nào khác. [5] Cho đến nay, nó đã tạo ra hơn 100 triệu mô hình dữ liệu. Tính đến tháng 6 năm 2016 có hơn 12.000 người tham gia hoạt động từ 223 quốc gia với tổng tín dụng BOINC hơn 27 tỷ, báo cáo khoảng 55 teraflop (55 nghìn tỷ hoạt động mỗi giây) của sức mạnh xử lý. [7]

Đồ họa IPCC của phạm vi không chắc chắn với các mô hình khác nhau theo thời gian. Climateprediction.net đang nhắm đến việc giảm phạm vi và tạo ra thông tin xác suất tốt hơn.

Mục đích của dự án Climateprediction.net là điều tra sự không chắc chắn trong các tham số hóa khác nhau phải được thực hiện trong các mô hình khí hậu hiện đại. [8] Mô hình được chạy hàng ngàn lần với các nhiễu loạn nhỏ đối với các thông số vật lý khác nhau (một "tập hợp lớn") và dự án kiểm tra xem đầu ra của mô hình thay đổi như thế nào. Các tham số này không được biết chính xác và các biến thể nằm trong phạm vi chủ quan được coi là phạm vi hợp lý. Điều này sẽ cho phép dự án cải thiện sự hiểu biết về mức độ nhạy cảm của các mô hình đối với những thay đổi nhỏ và cả những điều như thay đổi trong chu trình carbon dioxide và lưu huỳnh. Trước đây, các ước tính về biến đổi khí hậu phải được thực hiện bằng cách sử dụng một hoặc, tốt nhất, một đoàn thể rất nhỏ (hàng chục chứ không phải hàng ngàn) mô hình chạy. Bằng cách sử dụng máy tính của người tham gia, dự án sẽ có thể cải thiện sự hiểu biết và tin tưởng vào các dự đoán biến đổi khí hậu hơn bao giờ hết có thể sử dụng các siêu máy tính hiện có sẵn cho các nhà khoa học.

Thí nghiệm Climateprediction.net sẽ giúp "cải thiện các phương pháp để định lượng sự không chắc chắn của các dự báo và kịch bản khí hậu, bao gồm các mô phỏng tập hợp dài hạn bằng các mô hình phức tạp", được Hội đồng liên chính phủ về biến đổi khí hậu (IPCC) xác định vào năm 2001 sự ưu tiên. Hy vọng, thí nghiệm sẽ cung cấp cho những người ra quyết định một cơ sở khoa học tốt hơn để giải quyết một trong những vấn đề toàn cầu tiềm năng lớn nhất của thế kỷ 21.

Như thể hiện trong biểu đồ trên, các mô hình khác nhau có phân phối kết quả khá rộng theo thời gian. Đối với mỗi đường cong, ở phía bên phải, có một thanh hiển thị phạm vi nhiệt độ cuối cùng cho phiên bản mô hình tương ứng. Như bạn có thể thấy và mong đợi, mô hình càng được mở rộng trong tương lai, thì phương sai giữa chúng càng rộng. Khoảng một nửa biến thể phụ thuộc vào kịch bản buộc khí hậu trong tương lai chứ không phải là sự không chắc chắn trong mô hình. Bất kỳ sự giảm bớt nào trong các biến thể cho dù từ các kịch bản tốt hơn hoặc cải tiến trong các mô hình đều được mong muốn. Climateprediction.net đang làm việc trên các mô hình không chắc chắn không phải là các kịch bản.

Mấu chốt của vấn đề là các nhà khoa học có thể chạy các mô hình và thấy rằng x% của các mô hình làm ấm độ y để đáp ứng với các điều kiện khí hậu z, nhưng làm sao chúng ta biết x% là một đại diện tốt cho xác suất xảy ra trong thế giới thực? Câu trả lời là các nhà khoa học không chắc chắn về điều này và muốn cải thiện mức độ tự tin có thể đạt được. Một số mô hình sẽ tốt và một số người nghèo trong việc tạo ra khí hậu trong quá khứ khi đưa ra các điều kiện khí hậu trong quá khứ và các điều kiện ban đầu (một chướng ngại vật). Thật có ý nghĩa khi tin tưởng những người mẫu làm tốt việc tái tạo quá khứ nhiều hơn những người làm kém. Do đó, các mô hình hoạt động kém sẽ bị giảm cân. [4][9]

Các thí nghiệm [ chỉnh sửa ]

Climateprediction.net .net đã và sẽ phân phối chi tiết bên dưới theo thứ tự thời gian. Do đó, bất cứ ai đã tham gia gần đây đều có khả năng đang chạy Mô hình ghép nối thoáng qua.

  • Mô hình phiến cổ điển – Thử nghiệm ban đầu không thuộc BOINC. Xem # Mô hình ban đầu để biết thêm chi tiết. Mô hình này vẫn chỉ được sử dụng cho khóa học ngắn hạn OU. [10]
  • Mô hình phiến BOINC – Giống như Mô hình phiến cổ điển, nhưng được phát hành theo BOINC.
  • Mô hình lưu thông ThermoHaline (THC) – Một cuộc điều tra về cách thức khí hậu có thể thay đổi trong trường hợp giảm sức mạnh của T hermo H aline C . Thử nghiệm này hiện đã bị đóng cửa cho những người tham gia mới vì họ có kết quả đầy đủ. Đó là một mô hình bốn giai đoạn tổng cộng 60 năm mô hình. Ba giai đoạn đầu giống hệt với các Mô hình Slab ở trên. Giai đoạn thứ tư áp đặt các tác động của việc giảm tốc độ 50% trong lưu thông Thermohaline bằng cách áp đặt các thay đổi thuế TTĐB ở phía bắc Đại Tây Dương bắt nguồn từ các hoạt động khác. [11]
  • Mô hình chu trình lưu huỳnh ảnh hưởng của khí dung sunfat đến khí hậu. Thí nghiệm sẽ mô hình hóa lưu huỳnh ở một số dạng hợp chất bao gồm dimethyl sulfide và sulfate aerosol. [12] Thí nghiệm này bắt đầu vào tháng 8 năm 2005 và là một yêu cầu trước đối với Hindcast. Nó là một mô hình 5 pha tổng cộng 75 năm mô hình. Dấu thời gian dài hơn khoảng 70%, làm cho mô hình dài hơn khoảng 2,8 lần so với mô hình phiến ban đầu. [13] Trong khi một số mô hình vẫn còn bị lừa, mô hình đã không được ban hành kể từ năm 2006. [14] [19659019] Mô hình Spin-Up kết hợp – Bao gồm các ảnh hưởng đại dương vào mô hình cơ bản theo cách năng động và thực tế hơn so với Mô hình phiến ban đầu. Đây là một yêu cầu trước cho Hindcast. Điều này đã được hoàn thành và, theo kế hoạch, không được phát hành công khai. 200 – 500 máy tính nhanh nhất đã được mời tham gia vì đây là mô hình 200 năm và cần có kết quả vào tháng 2 năm 2006 để khởi động mô hình ghép nối thoáng qua.
  • Mô hình ghép nối thoáng qua – Đây là mô hình Hindcast 80 năm và 80- Dự báo năm. Hindcast là để kiểm tra các mô hình hoạt động tốt như thế nào trong việc tái tạo khí hậu từ năm 1920 đến năm 2000. [15] Nó được ra mắt vào tháng 2 năm 2006 dưới nhãn hiệu Thí nghiệm Thay đổi Khí hậu của BBC và sau đó cũng được phát hành từ trang CPDN.
  • Dự án Ghi công theo mùa – Điều này là một mô hình độ phân giải cao cho một năm mô hình duy nhất để xem xét các sự kiện mưa lớn. Thử nghiệm này ngắn hơn nhiều do năm mô hình duy nhất của nó, nhưng có 13,5 lần vì nhiều ô và dấu thời gian chỉ 10 phút thay vì 30 phút. Độ phân giải bổ sung này có nghĩa là nó cần ít nhất 1,5 Gigabyte RAM. Nó sử dụng mô hình khí hậu HadAM3-N144. [16]

Lịch sử [ chỉnh sửa ]

Myles Allen lần đầu tiên nghĩ về sự cần thiết của các quần thể khí hậu lớn vào năm 1997, nhưng chỉ được giới thiệu để thành công SETI @ home năm 1999. Đề xuất tài trợ đầu tiên vào tháng 4 năm 1999 đã bị từ chối vì hoàn toàn không thực tế.

Sau bài thuyết trình tại Hội nghị Khí hậu Thế giới ở Hamburg vào tháng 9 năm 1999 và một bài bình luận về Tự nhiên mang tên Dự đoán khí hậu [17] vào tháng 10 năm 1999, hàng ngàn người đã đăng ký chương trình được cho là sắp xảy ra này. Vụ nổ bong bóng Dot-com không giúp được gì và dự án nhận ra rằng họ sẽ phải tự làm phần lớn việc lập trình thay vì thuê ngoài.

Nó được ra mắt ngày 12 tháng 9 năm 2003 và vào ngày 13 tháng 9 năm 2003, dự án vượt quá khả năng của Earth Simulator để trở thành cơ sở mô hình khí hậu lớn nhất thế giới.

Việc ra mắt năm 2003 chỉ cung cấp một ứng dụng khách "cổ điển" của Windows. Vào ngày 26 tháng 8 năm 2004, một ứng dụng khách BOINC đã được ra mắt hỗ trợ các máy khách Windows, Linux và Mac OS X. "Cổ điển" sẽ tiếp tục có sẵn trong một số năm để hỗ trợ cho khóa học Đại học Mở. BOINC đã ngừng phân phối các mô hình cổ điển có lợi cho các mô hình chu trình lưu huỳnh. Một ứng dụng khách và trang web BOINC thân thiện hơn với người dùng có tên là GridRepublic, hỗ trợ khí hậu và các dự án BOINC khác, đã được phát hành bản beta vào năm 2006.

Một thí nghiệm làm chậm tuần hoàn nhiệt được thực hiện vào tháng 5 năm 2004 theo khuôn khổ cổ điển trùng với bộ phim Ngày sau ngày mai . Chương trình này vẫn có thể chạy nhưng không thể tải xuống được nữa. Phân tích khoa học đã được viết trong luận án của Nick Faull. Một bài báo về luận án vẫn sẽ được hoàn thành. Không có nghiên cứu kế hoạch thêm với mô hình này.

Một mô hình chu trình lưu huỳnh đã được đưa ra vào tháng 8 năm 2005. Chúng mất nhiều thời gian hơn để hoàn thành so với các mô hình ban đầu do có năm giai đoạn thay vì ba giai đoạn. Mỗi dấu thời gian cũng phức tạp hơn.

Đến tháng 11 năm 2005, số lượng kết quả hoàn thành đạt tổng cộng 45.914 mô hình cổ điển, 3.455 mô hình thermohaline, 85.685 mô hình BOINC và 352 mô hình chu trình lưu huỳnh. Điều này đại diện cho hơn 6 triệu năm mô hình xử lý.

Vào tháng 2 năm 2006, dự án chuyển sang các mô hình khí hậu thực tế hơn. Một thí nghiệm thay đổi khí hậu của BBC [18] đã được đưa ra, thu hút khoảng 23.000 người tham gia vào ngày đầu tiên. Các mô phỏng khí hậu thoáng qua đã giới thiệu các đại dương thực tế. Điều này cho phép thí nghiệm điều tra những thay đổi trong phản ứng khí hậu khi các điều kiện khí hậu bị thay đổi, thay vì phản ứng cân bằng với một thay đổi đáng kể như tăng gấp đôi mức độ carbon dioxide. Do đó, thí nghiệm hiện đã chuyển sang thực hiện một loạt các năm 1920 đến 2000 cũng như dự báo từ 2000 đến 2080. Mô hình này mất nhiều thời gian hơn.

BBC đã công khai dự án với hơn 120.000 máy tính tham gia trong ba tuần đầu tiên.

Vào tháng 3 năm 2006, một mô hình độ phân giải cao đã được phát hành dưới dạng một dự án khác, Dự án Ghi công theo mùa.

Vào tháng 4 năm 2006, các mô hình được ghép nối đã được tìm thấy có vấn đề về dữ liệu đầu vào. Công việc này hữu ích cho một mục đích khác với quảng cáo. Các mô hình mới đã được đưa ra. [19][20]

Kết quả cho đến nay [ chỉnh sửa ]

Kết quả đầu tiên của thí nghiệm đã được công bố trong Thiên nhiên vào tháng 1 năm 2005 và hiển thị rằng chỉ với những thay đổi nhỏ đối với các thông số trong phạm vi hợp lý, các mô hình có thể hiển thị độ nhạy khí hậu từ dưới 2 ° C đến hơn 11 ° C (xem [21] và giải thích [22]). Độ nhạy khí hậu cao hơn đã được thách thức là không thể tin được. Ví dụ, bởi Gavin Schmidt (một người lập mô hình khí hậu thuộc Viện nghiên cứu vũ trụ Goddard của NASA ở New York). [23]

Giải thích [ chỉnh sửa ]

của nhiệt độ trung bình toàn cầu đến mức tăng gấp đôi lượng carbon dioxide. Mức độ carbon dioxide hiện tại là khoảng 390 ppm và tăng với tốc độ 1,8 ppm mỗi năm so với mức độ trước khi sinh là 280 ppm.

Độ nhạy cảm với khí hậu lớn hơn 5 ° C được chấp nhận rộng rãi là thảm họa. [24] Khả năng độ nhạy cao như vậy là những quan sát được đưa ra hợp lý đã được báo cáo trước thí nghiệm Climateprediction.net nhưng "đây là lần đầu tiên GCMs tạo ra hành vi như vậy ". [21]

Ngay cả những mô hình có độ nhạy khí hậu rất cao cũng được phát hiện là" thực tế như các mô hình khí hậu hiện đại khác ". Các thử nghiệm của chủ nghĩa hiện thực đã được thực hiện với một thử nghiệm lỗi bình phương trung bình gốc. Điều này không kiểm tra tính hiện thực của các thay đổi theo mùa và có thể các biện pháp chẩn đoán nhiều hơn có thể đặt ra các ràng buộc mạnh mẽ hơn đối với những gì là thực tế. Cải thiện thử nghiệm hiện thực đang được phát triển.

Điều quan trọng đối với thí nghiệm và mục tiêu đạt được chức năng phân phối xác suất (pdf) của các kết quả khí hậu để có được một loạt các hành vi ngay cả khi chỉ loại trừ một số hành vi là không thực tế. Các bộ mô phỏng lớn hơn có pdf đáng tin cậy hơn. Do đó, các mô hình có độ nhạy khí hậu cao tới 11 ° C được đưa vào mặc dù độ chính xác hạn chế của chúng. Thí nghiệm chu trình lưu huỳnh có khả năng mở rộng phạm vi xuống.

Piani và cộng sự (2005) [ chỉnh sửa ]

Xuất bản trong Thư đánh giá địa vật lý, bài viết này kết luận:

Khi đại diện thống nhất nội bộ về nguồn gốc của sự khác biệt dữ liệu mô hình được sử dụng để tính hàm mật độ xác suất của độ nhạy khí hậu, phần trăm thứ 5 và 95 lần lượt là 2,2 K và 6,8 K. Những kết quả này rất nhạy cảm, đặc biệt là giới hạn trên, với sự thể hiện nguồn gốc của sự khác biệt dữ liệu mô hình. [25]

Sử dụng trong giáo dục [ chỉnh sửa ]

Có một khóa học ngắn hạn của Đại học Mở [19659067] và tài liệu giảng dạy [26] có sẵn cho các trường học để dạy các môn học liên quan đến mô hình khí hậu và khí hậu. Ngoài ra còn có tài liệu giảng dạy để sử dụng trong Khoa học khóa 3/4, Vật lý cấp độ A (Vật lý nâng cao), Toán học khóa 3/4, Địa lý khóa 3/4, Khoa học thế kỷ 21, Khoa học để hiểu cộng đồng, Sử dụng toán học , Sơ cấp.

Mô hình ban đầu [ chỉnh sửa ]

Thử nghiệm ban đầu được chạy với HadSM3, đó là bầu không khí HadAM3 từ mô hình HadCM3 nhưng chỉ có một đại dương "phiến" chứ không phải toàn bộ đại dương năng động. Tốc độ này nhanh hơn (và cần ít bộ nhớ hơn) so với mô hình đầy đủ, nhưng thiếu phản hồi động từ đại dương, được kết hợp vào các mô hình khí quyển đại dương kết hợp hoàn toàn được sử dụng để thực hiện dự báo biến đổi khí hậu đến năm 2100.

Mỗi mô hình được tải xuống có một chút thay đổi trong các tham số mô hình khác nhau.

Có một "giai đoạn hiệu chuẩn" ban đầu là 15 năm mô hình trong đó mô hình tính toán "hiệu chỉnh từ thông"; các dòng khí quyển ngoài đại dương cần thiết để giữ cho đại dương mô hình cân bằng (đại dương mô hình không bao gồm các dòng chảy; các dòng chảy này đến một mức độ nào đó sẽ thay thế nhiệt lượng sẽ được vận chuyển bởi các dòng chảy bị mất).

Sau đó, có "giai đoạn kiểm soát" 15 năm, trong đó nhiệt độ đại dương được phép thay đổi. Hiệu chỉnh từ thông phải giữ cho mô hình ổn định, nhưng phản hồi được phát triển trong một số lần chạy. Có một kiểm tra kiểm soát chất lượng, dựa trên nhiệt độ trung bình hàng năm và các mô hình không kiểm tra được loại bỏ.

Sau đó, có một giai đoạn "CO đôi 2 " trong đó nội dung CO 2 ngay lập tức được nhân đôi và mô hình hoạt động thêm 15 năm nữa, trong một số trường hợp không phải là khá đủ thời gian mô hình để ổn định đến trạng thái cân bằng mới (ấm hơn). Trong giai đoạn này, một số mô hình tạo ra kết quả không thực tế về mặt vật lý lại bị loại bỏ.

Kiểm tra chất lượng kiểm tra trong điều khiển và các pha 2 * CO 2 khá yếu: chúng đủ để loại trừ các mô hình phi vật lý rõ ràng nhưng không bao gồm (ví dụ) một thử nghiệm mô phỏng chu kỳ theo mùa ; do đó một số mô hình được thông qua có thể vẫn không thực tế. Các biện pháp kiểm soát chất lượng hơn nữa đang được phát triển.

Nhiệt độ trong pha CO tăng gấp đôi 2 được ngoại suy theo cấp số nhân để tìm ra nhiệt độ cân bằng. Sự khác biệt về nhiệt độ giữa giai đoạn này và giai đoạn điều khiển sau đó đưa ra thước đo độ nhạy khí hậu của phiên bản cụ thể của mô hình.

Visualisations [ chỉnh sửa ]

Hầu hết các dự án điện toán phân tán đều có trình bảo vệ màn hình để chỉ ra trực quan hoạt động của ứng dụng, nhưng chúng thường không hiển thị kết quả của nó khi chúng được tính toán. Ngược lại, khí hậu không chỉ sử dụng một hình ảnh tích hợp để hiển thị khí hậu của thế giới đang được mô hình hóa, mà nó còn tương tác cho phép các khía cạnh khác nhau của khí hậu (nhiệt độ, lượng mưa, v.v.) được hiển thị. Ngoài ra, còn có các chương trình trực quan nâng cao hơn khác cho phép người dùng xem nhiều hơn những gì mô hình đang làm (thường bằng cách phân tích các kết quả được tạo trước đó) và để so sánh các lần chạy và mô hình khác nhau.

Hình ảnh máy tính để bàn thời gian thực cho mô hình ra mắt năm 2003 được phát triển [27] bởi Jeremy Walton tại NAG, cho phép người dùng theo dõi tiến trình mô phỏng của họ khi lớp mây và nhiệt độ thay đổi trên bề mặt địa cầu. Các chương trình trực quan hóa nâng cao hơn khác đang được sử dụng bao gồm CPView và IDL Advanced Visualization . Chúng có chức năng tương tự. CPView được viết bởi Martin Sykes, một người tham gia thí nghiệm. Hình ảnh nâng cao IDL được viết bởi Andy Heaps thuộc Đại học Reading (Anh) và được sửa đổi để hoạt động với phiên bản BOINC bởi Tesella Support Services plc.

Chỉ CPView cho phép bạn xem xét chẩn đoán bất thường, thay vì Nhiệt độ, Áp suất, Lượng mưa, Tuyết và Mây thông thường. [28] Có thể hiển thị tối đa 5 bộ dữ liệu trên bản đồ. Nó cũng có phạm vi chức năng rộng hơn như Max, Min, các chức năng bộ nhớ xa hơn và các tính năng khác.

Trực quan hóa nâng cao có các chức năng cho biểu đồ của các khu vực địa phương và hơn 1 ngày, 2 ngày và 7 ngày, cũng như các biểu đồ thông thường về mùa và trung bình hàng năm (cả hai gói đều làm được). Ngoài ra còn có các lô Latitude – chiều cao và thời gian – chiều cao.

Kích thước tải xuống nhỏ hơn nhiều đối với CPView và CPView hoạt động với Windows 98. Chạy trực quan hóa / bảo vệ màn hình có thể làm chậm quá trình xử lý và không nên sử dụng liên tục. [ cần trích dẫn ]

Kể từ tháng 12 năm 2008, không có công cụ trực quan nào hoạt động với các mô hình CPDN mới hơn. Cả CPView và Advanced Visualization đều không được cập nhật để hiển thị dữ liệu được thu thập từ các mô hình đó. Vì vậy, người dùng chỉ có thể hình dung dữ liệu thông qua trình bảo vệ màn hình.

Thí nghiệm thay đổi khí hậu của BBC [ chỉnh sửa ]

Climateprediction.net trình bảo vệ màn hình theo BOINC 5.4.9

Dự án BOINC do Đại học Oxford dẫn đầu với một số đối tác bao gồm Văn phòng Met của Vương quốc Anh, BBC, Đại học Mở và Đại học Reading. Đó là mô hình kết hợp thoáng qua của dự án Climateprediction.net.

Nhiều người tham gia dự án với hơn 120.000 người đăng ký theo đội. [29]

Kết quả tiếp tục được thu thập trong một thời gian với chương trình truyền hình tiếp theo được phát sóng vào tháng 1 năm 2007. Vào ngày 8 tháng 3 năm 2009, Climateprediction.net chính thức tuyên bố rằng Thí nghiệm Thay đổi Khí hậu của BBC đã kết thúc, và sau đó đóng cửa dự án này. [30]

Xem thêm [ chỉnh sửa ]

chỉnh sửa ]

  1. ^ http://www.climateprediction.net/getting-started/licence-agferences/
  2. ^ a b c BoincStats . 27 tháng 11 năm 2018 . Truy cập 28 tháng 11 2018 .
  3. ^ a b [19459006 "Tình trạng dự án". Khí hậu . Truy cập 28 tháng 11 2018 .
  4. ^ a b [19459006 "Về dự án". Climateprediction.net. Lưu trữ từ bản gốc vào ngày 2011 / 02-23 . Truy xuất 2011 / 02-20 .
  5. ^ "Trích dẫn của BBC về Nick Faull". Bbc.co.uk. 2007-01-21 . Truy xuất 2011 / 02-20 .
  6. ^ "Dự đoán khí hậu.net". tessella.com . Truy xuất 2010-12-13 .
  7. ^ "Thống kê chi tiết về người dùng, máy chủ, đội và quốc gia với các biểu đồ cho BOINC". boincstats.com . Lưu trữ từ bản gốc vào ngày 2008-12-18 . Truy xuất 2016-06-29 .
  8. ^ "Mô hình hóa khí hậu". Climateprediction.net. Được lưu trữ từ bản gốc vào ngày 2009/02/2016 . Truy xuất 2011 / 02-20 .
  9. ^ Giới thiệu Khoa học Wiki của BOINC đã được chỉnh sửa bởi Dave Frame Lưu trữ ngày 29 tháng 10 năm 2007, tại Máy Wayback
  10. ^ ] a b [1] Lưu trữ ngày 1 tháng 7 năm 2005, tại Máy Wayback
  11. "Giới thiệu về THC". Climateprediction.net. Lưu trữ từ bản gốc vào ngày 2009-2-27 . Truy xuất 2011 / 02-20 .
  12. ^ "cổng". Climateprediction.net. Lưu trữ từ bản gốc vào ngày 2009 / 02-18 . Truy xuất 2011 / 02-20 .
  13. ^ "Chu kỳ lưu huỳnh". Climateprediction.net. Lưu trữ từ bản gốc vào ngày 2009 / 02-18 . Truy xuất 2011 / 02-20 .
  14. ^ "Chỉ số dự án". Climat Ứng dụng2.oucs.ox.ac.uk. Lưu trữ từ bản gốc vào ngày 2011/07/02 . Truy xuất 2011 / 02-20 .
  15. ^ "Chiến lược – xem thử nghiệm 2". Climateprediction.net. Lưu trữ từ bản gốc vào ngày 2009-08-23 . Truy xuất 2011 / 02-20 .
  16. ^ SAP – Giới thiệu về Lưu trữ ngày 6 tháng 3 năm 2008, tại Máy Wayback
  17. ^ (PDF) . Được lưu trữ từ bản gốc (PDF) vào ngày 2005-04-06 . Truy xuất 2005-07-31 . CS1 duy trì: Bản sao lưu trữ dưới dạng tiêu đề (liên kết)
  18. ^ Bbc.cpdn.org. 2007-05-20 . Truy cập 2011 / 02-20 .
  19. ^ myles »Thứ tư ngày 19 tháng 4 năm 2006 4:20 chiều (2006-200-19). "Bảng tin • Xem chủ đề – Tin nhắn từ Điều tra viên chính Re: Vấn đề tháng 4 năm 2006". Climateprediction.net. Lưu trữ từ bản gốc vào ngày 2011-05-25 . Truy xuất 2011 / 02-20 . CS1 duy trì: Nhiều tên: danh sách tác giả (liên kết)
  20. ^ "Lịch sử trong chậu" (PDF) . Được lưu trữ từ bản gốc (PDF) vào ngày 2010-12-01 . Truy cập 2011 / 02-20 .
  21. ^ a b [19459022 Stainforth, DA; Aina, T.; Christensen, C.; Collins, M.; Thật lòng, N.; Khung, D. J.; Kelingborough, J. A.; Hiệp sĩ, S.; Martin, A.; Murphy, J. M.; Piani, C.; Sexton, D. Smith, L. A.; Spperer, R. A.; Thorpe, A. J.; Allen, M. R. (2005). "Sự không chắc chắn trong dự đoán về phản ứng khí hậu với mức độ tăng của khí nhà kính" (PDF) . Thiên nhiên . 433 (7024): 403 Tiết406. Mã số: 2005Natur.433..403S. doi: 10.1038 / thiên nhiên03301. PMID 15674288. Được lưu trữ từ bản gốc (PDF) vào ngày 2005-09-17.
  22. ^ http://www.boinc-wiki.ath.cx/index.php?title= Giải thích_of_the_Nature_Journal _-_ First_CPDN_Results [ liên kết chết vĩnh viễn ]
  23. ^ Tin tức.nationalgeographic.com. 2010-10-28 . Đã truy xuất 2011 / 02-20 .
  24. ^ http://www.pnas.org/content/early/2017/09/14/1618481114.full
  25. ^ Piani, C.; Khung, D. J.; Stainforth, D. A.; Allen, M. R. (2005). "Những hạn chế về biến đổi khí hậu từ một nhóm mô phỏng gồm hàng ngàn thành viên" (PDF) . Thư nghiên cứu địa vật lý . 32 (23). Mã số: 2005GeoRL..3223825P. doi: 10.1029 / 2005GL024452. Được lưu trữ từ bản gốc (PDF) vào ngày 2012 / 02-09.
  26. ^ "Bản sao lưu trữ". Lưu trữ từ bản gốc vào ngày 2005-10-16 . Truy xuất 2005-07-21 . CS1 duy trì: Bản sao lưu trữ dưới dạng tiêu đề (liên kết)
  27. ^ J.P.R.B. Walton, D. Khung và D.A. Stainforth. O. Deussen, C. Hansen, D. Keim và D. Saupe, biên soạn. "Trực quan hóa cho mô hình khí hậu tài nguyên công cộng" (PDF) . Trực quan hóa dữ liệu 2004 : 103 Tái 108. Được lưu trữ từ bản gốc (PDF) vào ngày 2006-10-18 . Đã truy xuất 2006-07-31 . Người dùng.globalnet.co.uk. 2004-08-17 . Truy xuất 2011 / 02-20 .
  28. ^ Trạng thái dự án Thử nghiệm biến đổi khí hậu của BBC tại BOINCStats.com Lưu trữ ngày 14 tháng 12 năm 2010 tại Máy Wayback net Trang web chính thức Tin tức dự án

Liên kết ngoài [ chỉnh sửa ]